"Được thôi, tôi sẽ chạy phân tích hồi quy, nhưng điều đó sẽ không làm bạn hạnh phúc"

• Bài viết thảo luận về mối quan hệ giữa khuynh hướng chính trị của các bang, tỷ lệ tiêm vaccine COVID và tỷ lệ tử vong do COVID.
• Tác giả Nate Silver lập luận rằng khuynh hướng chính trị của bang và tỷ lệ tiêm vaccine COVID là các yếu tố dự báo mạnh đối với tỷ lệ tử vong do COVID, và điều này vẫn đúng ngay cả khi đã tính đến độ tuổi.
• Silver sử dụng phân tích hồi quy để củng cố lập luận của mình, cho thấy các bang có biên độ chiến thắng của Biden cao hơn (thể hiện xu hướng nghiêng về Đảng Dân chủ) có tỷ lệ tử vong do COVID thấp hơn sau khi vaccine xuất hiện.
• Khi thêm độ tuổi vào phân tích, các bang có dân số già hơn có nhiều ca tử vong do COVID hơn sau khi vaccine xuất hiện, nhưng điều này không ảnh hưởng đến kết luận về khuynh hướng chính trị của bang.
• Silver cũng lập luận rằng COVID gây chết người nhiều hơn đối với những người chưa tiêm vaccine, và vì đảng viên Cộng hòa có khả năng tiêm vaccine thấp hơn đảng viên Dân chủ, nên khuynh hướng chính trị của bang đóng vai trò đại diện cho điều đó.
• Khi tỷ lệ tiêm vaccine được đưa vào mô hình, nó dự báo tỷ lệ tử vong do COVID tốt hơn khuynh hướng chính trị của bang.
• Chỉ với độ tuổi và tỷ lệ tiêm vaccine cũng đã giải thích được hơn một nửa mức biến động về tỷ lệ tử vong do COVID giữa các bang kể từ sau tháng 2 năm 2021.
• Silver thừa nhận những phê bình và câu hỏi tiềm ẩn đối với phân tích của mình, nhưng cho rằng lập luận của ông đủ vững chắc và có thể đứng vững trước những phản đối nhỏ, vừa và thường là khá lớn.
• Bài viết kết thúc với việc Silver bày tỏ sự hoài nghi về tính hữu ích của các cuộc tranh luận thống kê dài dòng trên Internet, đồng thời kỳ vọng vào những cuộc tranh luận mang tính xây dựng hơn trên nền tảng của ông là Silver Bulletin.

[GN⁺]

Ý kiến Hacker News

• Bài viết về tác động của các biện pháp bảo vệ COVID và sự đồng tình với tuyên bố phản đối phong tỏa của tác giả vào tháng 10 năm 2020
• Một số người bình luận đặt câu hỏi về phân tích chi phí-hiệu quả của các biện pháp khác nhau và sự khó khăn trong việc định lượng tác động của các yếu tố như trầm cảm, cô lập và nghỉ học
• Có sự không chắc chắn về mức độ các chính sách chính thức phản ánh hành vi thực tế tốt đến đâu, và những hành vi cụ thể nào đã tạo ra khác biệt
• Luận điểm chính của bài viết là tập trung vào những sự thật mạnh mẽ và đơn giản có thể đứng vững trước sự xem xét cẩn trọng, bất kể độ phức tạp của mô hình
• Một số người bình luận hoài nghi về độ tin cậy của dữ liệu tử vong do COVID và tác động tiềm tàng của các động lực đối với việc báo cáo ca tử vong
• Phần mềm được dùng trong phân tích có vẻ là Stata
• Một số người bình luận mong đợi một góc nhìn tương lai về COVID sau khi các quan điểm chính trị lắng xuống
• Có ý kiến chỉ trích việc bài viết tập trung vào tử vong; một số người cho rằng COVID kéo dài và các ca không triệu chứng cũng góp phần gây ra đổ vỡ xã hội
• Một người bình luận đã phân tích số ca tử vong do COVID trên mỗi 100.000 dân ở các bang khác, và cho rằng có khả năng tồn tại yếu tố gây nhiễu trong phân tích của bài viết gốc