Không ai muốn trò chuyện với chatbot của bạn
(medium.com/@lucas-mcgregor)- Trước khi doanh nghiệp gắn thêm chức năng tư vấn·trợ lý dựa trên ChatGPT hay LLM, điều cần xem là người dùng không muốn thiết lập quan hệ trực tiếp với chatbot của từng dịch vụ riêng lẻ
- Cuối thập niên 1990, doanh nghiệp kỳ vọng người dùng sẽ truy cập trực tiếp qua URL, nhưng trên thực tế điểm vào của web lại là công cụ tìm kiếm, và SEO trở thành một lĩnh vực riêng
- Sau iPhone và App Store, có vẻ như ứng dụng đã tạo ra mối quan hệ được khởi chạy trực tiếp bằng biểu tượng trên màn hình chính, nhưng các điểm chạm cốt lõi như thanh toán, bảo mật và chia sẻ ngày càng do OS nắm giữ
- Siri, Alexa, Google Assistant và các trợ lý thuộc dòng Bing/Cortana trước giờ chỉ dừng ở các tác vụ đơn giản, nhưng LLM có thể tăng cường mạnh khả năng hiểu ngôn ngữ và diễn giải đầu ra của app·skill
- Thay vì đi qua lại giữa nhiều chatbot trực tuyến, người dùng kỳ vọng app và skill được kết nối thông qua trợ lý cá nhân mà họ tin tưởng, nên khi truy cập trực tiếp vào website hay app, họ muốn một UI hoạt động tốt hơn là chatbot
Kỳ vọng website sẽ trở thành app và chiến thắng của công cụ tìm kiếm
- Trong cuộc đua xây dựng website thương mại vào cuối thập niên 1990, các doanh nghiệp kỳ vọng người dùng sẽ hình thành quan hệ trực tiếp với URL riêng của họ và thể hiện lòng trung thành với thương hiệu
- Website được xem như ứng dụng thế hệ tiếp theo, còn trình duyệt được hình dung như một OS mới
- Người dùng được cho là sẽ mở website từ thanh dấu trang giống như bấm biểu tượng Excel hay Word
- Khi đó cũng có cuộc cạnh tranh để giành các tên miền có ý nghĩa, và công ty của tác giả đã bán start.com cho Microsoft
- Trên thực tế, luồng sử dụng ổn định thành việc mở trình duyệt, tìm trên Google rồi mới vào website
- Để tạo lưu lượng truy cập trực tiếp, doanh nghiệp đã thử nút tự động thêm dấu trang, cài sẵn cùng trình duyệt·nhà sản xuất máy tính, cũng như toolbar và plugin
- Cuối cùng, để thích ứng với lựa chọn của người dùng, SEO nhắm vào thuật toán của công cụ tìm kiếm ra đời, và công cụ tìm kiếm trở thành giao diện chính bao bọc các web app
App có vẻ tạo ra quan hệ khởi chạy trực tiếp, nhưng sự phụ thuộc vào OS lại tăng lên
- Sau khi iPhone ra mắt năm 2007 và iTunes App Store lan rộng, doanh nghiệp có được môi trường nơi người dùng khởi chạy app trực tiếp qua biểu tượng trên màn hình chính
- Một khi đã cài đặt, app dường như giúp doanh nghiệp không còn phải tiếp tục đầu tư SEO để người dùng tìm đến app đó thay vì app khác, và trọng tâm của website cũng chuyển sang app
- Nhưng app khác với ứng dụng truyền thống
- Bị giới hạn bởi màn hình nhỏ và vài thao tác chạm ngón tay
- Không có chuột, nhấp chuột phải hay menu con
- Cách người dùng lưu và mở file cũng không còn là trung tâm
- Các chức năng nâng cao như thanh toán, bảo mật và chia sẻ do host OS xử lý
- Càng khi OS trở thành điểm chạm đầu tiên của nhiều chức năng hơn, người dùng càng hình thành quan hệ mạnh với thiết bị hơn là với từng app riêng lẻ
Sự xuất hiện của trợ lý cá nhân và tích hợp app
- Apple ra mắt Siri trên OS X của MacOS vào năm 2010 và bổ sung lên iPhone vào năm 2011
- Microsoft và Amazon theo sau vào năm 2014, còn Google Assistant tham gia năm 2016
- Microsoft đã kết thúc Cortana vào năm 2020, nhưng trợ lý giọng nói được kết hợp với tìm kiếm Bing
- Microsoft đã thử sức với thị trường trợ lý ảo từ Clippy năm 1997
- Cho đến nay, trợ lý cá nhân dựa trên giọng nói chủ yếu giống một tính năng gây tò mò, dùng cho các việc đơn giản như xem thời tiết, bật tắt đèn, hay phát nhạc
- Nhìn vào API của OS, mỗi công ty đều đã xây dựng tích hợp sâu giữa trợ lý cá nhân ảo và các app được host
- iPhone và Android cho phép app giao tiếp với trợ lý, phơi bày tính năng và cung cấp đầu vào thông qua trợ lý
- Siri có thể lấy thời tiết từ một app, lịch từ app khác, rồi thêm thông tin giao thông và chỉ đường từ app khác nữa để tạo thành cuộc hội thoại phức hợp
- Amazon Alexa có cấu trúc trực tiếp hơn
- Nhà phát triển có thể tạo Alexa Skills để thêm chức năng mới vào Alexa
- Skills chỉ có thể được truy cập thông qua Alexa; người dùng nói với Alexa và Skills phản hồi qua Alexa cùng giọng nói của Alexa
LLM tạo ra thay đổi bằng cách giảm nút thắt ngôn ngữ
- Hạn chế lớn nhất của các trợ lý ảo trước đây là thiếu năng lực ngôn ngữ
- Khi vượt qua các tác vụ đơn giản, chúng thường bị chặn bởi phản hồi kiểu “không hiểu” hoặc hiểu sai yêu cầu rồi thực hiện điều không liên quan
- Với sự xuất hiện của LLM và các dịch vụ LLM của từng công ty, trợ lý ảo có thể nhận được một đợt nâng cấp lớn
- Các trợ lý được cải thiện không chỉ hiểu lời người dùng mà còn hiểu cả đầu ra mà app và skill tạo ra
Quan hệ của người dùng nằm ở trợ lý họ tin tưởng, không phải từng chatbot riêng lẻ
- Apple và Amazon bán phần cứng nên ít quan tâm hơn đến việc kiếm tiền từ người dùng miễn phí
- Google và Microsoft vừa làm phần cứng vừa làm phần mềm, đồng thời muốn sở hữu thiết bị và trợ lý của người dùng
- Các công ty này bán OS vận hành rất nhiều phần cứng cùng các trợ lý được đóng gói sẵn
- Điện thoại và thiết bị trong nhà của người dùng nằm trong hệ sinh thái của các công ty này, còn người dùng giao phó đám mây cá nhân như thanh toán, lịch sử, danh bạ và đăng nhập cho họ
- Người dùng tiếp xúc với các trợ lý này qua thiết bị đầu tiên họ chạm vào buổi sáng và màn hình cuối cùng họ nhìn trước khi ngủ, đồng thời biết cả tên lẫn giọng nói của chúng
- Mọi người đã quen với cách gọi trợ lý cá nhân và không dễ thay đổi
- Ví dụ, họ có thể nói “Hey Siri” với Alexa của người khác rồi bối rối không hiểu vì sao nó không phản hồi
- Sau thời LLM, trợ lý cá nhân ảo trở thành điểm khởi đầu mới cho app, giống như cách Google và Bing từng làm với web
- Nhiều người dùng không muốn phải tương tác với nhiều chatbot và trợ lý trực tuyến khác nhau, mà kỳ vọng các hệ thống chat khác sẽ nói chuyện thông qua trợ lý ảo cá nhân của họ
- Khi người dùng truy cập trực tiếp vào website hay app, họ đã biết mục đích của chuyến thăm và điều họ mong đợi là một UI hoạt động tốt
- Chatbot của dịch vụ sẽ không còn là cửa sổ đối thoại tuyến đầu với con người, mà trở thành đối tượng để các trợ lý cá nhân như Siri hay Alexa sử dụng
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Có vẻ một phần đáng kể của cơn sốt Chat đến từ sự thất vọng với trải nghiệm người dùng hiện đại
Giấc mơ cốt lõi gần như là: “Đừng bắt tôi phải đối phó với 5 nhóm thiết kế web khác nhau, mỗi nhóm một giao diện tùy tiện; hãy để tôi nói với một đối tượng và nhận một câu trả lời.” Nhìn vào tình trạng web hiện nay, chatbot đôi khi còn tốt hơn
Một tác dụng phụ lớn của web xoay quanh quảng cáo là nó trộn lẫn giao diện người dùng có thể chứa quảng cáo với thông tin. Nhà xuất bản cần có thể kiếm tiền từ nội dung mà không cần quảng cáo, và cung cấp dữ liệu gốc cho bên thứ ba qua API để kiếm tiền. Nếu không, các trung gian chatbot sẽ chiếm lĩnh
Kiểu như trong câu trả lời “Tất nhiên rồi! Đây là vài ý tưởng hẹn hò ở Washington D.C.”, nó sẽ gợi ý ghé National Gallery of Art rồi chèn quảng cáo giày “Shoe Haven”, với Potomac River Cruise thì kèm giảm giá “SnapShots Photography”, Georgetown Waterfront Park thì có mã DATE15, Eastern Market thì có “Fresh Juice Bar”, còn Kennedy Center thì khéo léo lồng cả đặt chỗ tại “Culinary Delights Restaurant”
Đặc biệt từng có công ty đặt một yếu tố tương tác lên trang nhưng lại làm vị trí và hình dáng của nó giống quảng cáo. Tôi phàn nàn rằng trên trang không có nút, nhưng thực ra nó nằm ngay chính giữa trước mắt, chính xác là hơi lệch sang phải, với chữ bao quanh; chỉ vì bố cục trông như quảng cáo nên tôi không thấy
Nhưng ngay cả người chỉ có một chiếc đồng hồ cũng không thể chắc giờ đó đúng. Với việc phức tạp hơn, chẳng phải ta muốn có nhiều câu trả lời sao? Làm sao biết câu trả lời duy nhất mình nhận được là tốt nhất?
https://www.slideshare.net/paulahoule/chatbots-in-2017-ithac...
Nhưng có vẻ công nghệ đã bắt kịp cơn sốt, hoặc có lẽ cơn sốt đã bắt kịp chính cơn sốt. Một trong các động lực của chatbot là loại bỏ vấn đề mỗi lần cập nhật ứng dụng di động đều phải chờ qua app store. Một client chat mỏng thì không cần cập nhật, và mọi tính năng mới đều có thể triển khai chỉ bằng thay đổi backend
Thực ra UI vẫn còn, nhưng cách duy nhất để tới được nó là thông qua chatbot. Chatbot tồn tại để ép một kiểu tương tác tuyến tính khiến việc né quảng cáo trở nên khó hơn
Tiền đề của bài viết thực ra gần với “không ai muốn nói chuyện với chatbot của bạn” hơn
Người dùng hẳn đã quen với chatbot tích hợp trong loa thông minh, điện thoại hoặc thiết bị họ đang dùng, và điều đó có nghĩa nó là sản phẩm của nhà sản xuất thiết bị như Google, Apple, Amazon, v.v., chứ không phải của bạn. Đây không phải là một lập luận bi quan về toàn bộ mô hình UI chatbot nói chung
Nhìn cách các doanh nghiệp có thể cư xử tệ đến mức nào trong mảng hỗ trợ khách hàng, tôi sẽ chẳng ngạc nhiên chút nào nếu tất cả chuyển sang các bot rác dựa trên ChatGPT. Chúng sẽ được tối ưu để tối đa hóa các chỉ số công ty muốn, còn người dùng thì gánh chi phí tài chính và tâm lý khổng lồ
Tình hình tệ đến mức ngay cả những nhân viên duy trì và hỗ trợ các công ty bẩn thỉu kiểu này cũng khó tránh bị xem là những người góp phần tạo ra địa ngục quảng cáo độc hại đó
Nếu muốn, họ đã hỏi ChatGPT hoặc một trợ lý chat khác rồi
“Khi người dùng tự mình đến site hoặc app của bạn, họ không tìm chatbot. Họ tìm một UI hoạt động đúng. Họ biết vì sao mình đến, và kỳ vọng UI của bạn làm được việc nó phải làm”
Tiêu đề rất dễ được đề xuất một cách mù quáng trong bầu không khí nhìn chung chống AI trên mạng hiện nay, nhưng thông điệp của bài viết hoàn toàn khác với ấn tượng từ tiêu đề. Nó không nói về một tương lai không có chatbot, mà nói về hạ tầng tinh vi của một tương lai nơi chatbot tồn tại thành nhiều lớp
Ở đây đó là cách xử lý tiêu chuẩn để giảm câu view trong tiêu đề, nhưng lần này có vẻ đã làm lệch nghĩa. Tôi sẽ đổi lại
Nó gần với cây tổng đài tự động qua điện thoại được chắp nối bằng các heuristic cơ bản hơn, và một FAQ được làm tốt thực ra còn là UI tốt hơn
Điều khó chịu nhất ở chatbot là giờ đây chúng gắn vào gần như mọi trang và bật ra kiểu “Tôi có thể giúp gì cho bạn, hôm nay bạn muốn mua gì?”
Tệ hơn nữa là những chatbot được triển khai thay cho call center nhằm giảm tối đa nhân viên tư vấn. Thật sự tôi không muốn nói chuyện với chatbot
Thực tế là nó bắt đầu bằng mấy câu chuyện phiếm soạn sẵn, tạo cảm giác như mình có thể viết câu hỏi tự do; nhưng đến khi mình viết thì nội dung bị phớt lờ hoàn toàn, rồi nó chỉ tiếp tục hỏi theo kịch bản và cuối cùng gửi mình đến trang trợ giúp mà mình đã biết
LLM có thể là một cải thiện ở đây. Ít nhất nó có khả năng đưa ra câu trả lời phù hợp với vấn đề của tôi. Tất nhiên cũng hoàn toàn có thể xảy ra cảnh nó đưa ra một câu trả lời rất hấp dẫn, đồng cảm sâu sắc, tóm tắt chính xác cốt lõi vấn đề, rồi cuối cùng vẫn gửi tôi đến trang trợ giúp chung
Chatbot ngu ngốc kiểu “hãy mua hàng của chúng tôi” thì dễ chặn, nhưng thứ mọi người bị ép phải đối mặt là các bot thay thế nhân viên call center
Trước hết các công ty đã giảm ảnh hưởng và quyền hạn của nhân viên call center, khiến họ trở nên vô dụng với khách hàng; giờ để tiết kiệm chi phí, họ bỏ nhân viên tư vấn con người và để một chatbot không có quyền hạn nói “Rất tiếc nhưng tôi không thể thay đổi tình hình, chúc bạn một ngày tốt lành”
Khi tổng hợp giọng nói tiến bộ, có lẽ tư vấn viên qua điện thoại cũng sớm bị chatbot thay thế. Có lẽ prompt sẽ kiểu như “Bạn là nhân viên helpdesk của công ty X. Hãy cố gắng upsell tối đa với mọi khách hàng, và dù không thể giải quyết vấn đề, hãy khiến họ cảm thấy hài lòng”
Gần 20 năm trước tôi từng làm phần mềm dashboard giám sát call center, và việc khiến khách hàng cúp máy mà không nói chuyện với người thật được xem là một chỉ số thành công của tổ chức. Đủ loại quy trình và các lựa chọn như mê cung tồn tại một cách rõ ràng vì mục đích đó
Khi đó cũng đã có nói về thời điểm chatbot đủ tốt để loại bỏ con người tối đa khỏi quy trình. Nghĩ đến mức lương thấp của một số lao động trong contact center thì điều này khá chua chát
Chỉ cần điều chỉnh nhẹ, chẳng hạn không hiện popup cho đến khi trình duyệt rảnh trong N giây, cũng sẽ giảm đáng kể sự khó chịu này
Tôi không hay dùng cách nói này, nhưng có vẻ đúng trong trường hợp này. Bài này là nhảm nhí tinh khiết
Có chỉ số nào chứng minh điều đó không? Từ năm 2014 đã liên tục có người nói rằng nên dùng chat/voice làm giao thức giữa các dịch vụ, nhưng thực tế chưa bao giờ được triển khai
Tôi đồng ý rằng nói chung mọi người không muốn nói chuyện với chatbot, nhưng nếu bị ép dùng thì dù là Alexa, ChatGPT hay một hệ thống tùy biến khác, họ cũng sẽ ghét hoặc thích như nhau. Bằng chứng chỉ ở mức “cứ tin đi”, và tác giả cũng vậy
Đừng quên tổ chức Alexa đã lỗ hàng chục tỷ USD mỗi quý, và doanh thu dự kiến từ việc mọi người đặt hàng trên Amazon bằng nó cũng không thành hiện thực. Người ta cũng không muốn nói chuyện với chatbot đó, và chatbot đó có thể sẽ đi theo những người anh em đã tuyệt chủng của nó
Với người dùng kỹ thuật, một trong những lý do thuật toán Google trở nên tệ cũng là vì họ dựa vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xử lý các truy vấn tìm kiếm phức tạp, và không còn dùng PageRank đơn giản nữa
Hỏi ChatGPT về cách pha một cocktail cụ thể, cocktail có thể làm từ nguyên liệu ngẫu nhiên, bạch tuộc ăn gì, nhà hàng nổi tiếng gần đây, thậm chí cách tiếp cận vấn đề kiến trúc microservice, rồi nhận câu trả lời trong một hai đoạn, dễ hơn nhiều. Không cần phải lục năm bài viết kéo dài lê thê chuyện đời tác giả để tối ưu hóa công cụ tìm kiếm chỉ để xem một công thức
Ngay cả ở trạng thái còn thô sơ hiện nay, nó đã thay thế công cụ tìm kiếm ở một mức độ nào đó. Nếu nó có thể thu thập và phân tích thông tin liên quan một cách ổn định thì thế là xong. Đó là sự kết thúc của tìm kiếm như chúng ta biết, và chúng ta sẽ gần như không còn dùng tìm kiếm nữa
Không có chỉ số được đưa ra, nhưng phép so sánh có vẻ khá hợp lý. Tôi cũng tò mò bạn kỳ vọng chỉ số nào, và liệu có khó tìm hoặc thu thập các chỉ số như vậy không
Tôi ước bỏ các đoạn giải thích lịch sử kiểu “làm sao chúng ta đi đến đây”, và đi thẳng vào ý chính đã nằm ngay trong tiêu đề
Theo quan sát mang tính giai thoại của nhiều quản trị viên website, mọi người thực sự muốn nói chuyện với chatbot. Đơn giản vì họ muốn câu trả lời và hướng dẫn cho câu hỏi của mình. Cách triển khai và hiệu quả thì khác nhau, nhưng nếu cảm thấy đang được giúp, họ sẽ trò chuyện một lúc. Chatbot và giao diện chat thông thường trên website không thể lan rộng như vậy mà hoàn toàn không có dữ liệu
Về việc sử dụng chatbot, những bot hỗ trợ mà tôi tiếp xúc một cách hạn chế thường khá vô dụng. Mỗi lần dùng đều biến thành trò chơi làm sao đến được nhân viên thật
Có vô số lần tôi có một vấn đề cụ thể không có trong FAQ, tìm biểu mẫu liên hệ suốt 10 phút rồi miễn cưỡng bấm nút chat, và bot cứ tiếp tục gửi tôi đến những câu trả lời mà tôi đã đánh dấu là không giúp ích. Nếu may mắn, dưới mười hai câu hỏi sẽ có một tùy chọn bị chôn vùi để kết nối với người thật, hoặc với một mô hình ngôn ngữ hiểu hệ thống ở mức nào đó
Vấn đề không phải là bot chưa đủ tốt. Vấn đề là bot đang thay thế nhân viên hỗ trợ, mà ngay cả nhân viên đó có lẽ cũng không đủ hữu ích. Tư vấn viên cũng hẳn bị buộc làm theo kịch bản, và toàn bộ hệ thống được thiết kế để biến tương tác con người thành một API. Đó là điều doanh nghiệp muốn, vì nó “có thể mở rộng”. Tác dụng phụ chỉ là khiến những vấn đề hơi phức tạp trở nên đủ khó giải quyết để người dùng bỏ cuộc
Cảm giác là ngay khoảnh khắc phải nói chuyện với chatbot thì đã thua một nửa rồi
Khi gọi hỗ trợ khách hàng, nhiều khi ta cần một người có thể ra quyết định và thực hiện hành động. Vì lý do an toàn, có lẽ nhiều công ty sẽ không cho phép tương tác chatbot hoàn toàn tự động. Cuối cùng ta lại phải cố gắng chạm tới nhân viên tư vấn con người có thể thật sự làm gì đó
Cuộc thảo luận này có nhiều khía cạnh ủng hộ lẫn phản đối
Nhiều chatbot quá “ngu ngơ”, hoặc ít nhất là quá rõ ràng không giống con người, nên người dùng hoàn toàn không muốn tương tác. Chúng làm mất thời gian và khiến ta hành xử giống như trong hệ thống điện thoại tự động: bấm một phím “0” tưởng tượng để cố được nối với người thật.
Nhưng điều này đang bắt đầu thay đổi. Một số chatbot hiện có thể hiểu và tương tác như con người. Trong những trường hợp như vậy, cá nhân tôi không quan tâm đằng sau nó đang chạy thứ gì. Nếu nó tốt ngang một người giỏi, thường tôi sẽ thích bot hơn.
Đã quá nhiều lần tôi trò chuyện hơn 45 phút với nhân viên hỗ trợ mà họ vẫn không nghe điều tôi muốn; hoặc bắt đầu chat vào buổi tối/cuối tuần rồi được chuyển cho nhân viên dùng tiếng Anh như ngôn ngữ thứ hai nên giao tiếp khó khăn; hoặc họ không giải quyết được vấn đề khiến hôm sau tôi phải bắt đầu lại từ đầu với cùng nội dung; hoặc họ không để lại ghi chú cuộc chat cho nhân viên tiếp theo nên tôi phải lặp lại. Cảm nhận của tôi là trong vài năm gần đây mọi thứ còn tệ hơn.
Rồi việc “chat với nhân viên” bị hết thời gian và ngắt hẳn sau 10 phút thật sự rất bực. Nhân viên không trả lời tin nhắn cuối trong 7 phút, nên tôi đi lấy nước hoặc cà phê, hoặc đi vệ sinh; thế mà hệ thống lại ngắt kết nối vì “không hoạt động” 5 phút và bảo tôi bắt đầu cuộc chat mới với nhân viên tiếp theo, người không có lịch sử chat trước đó. Tôi thật sự muốn ít gặp những chuyện như vậy hơn nhiều trong đời.
Hai tháng trước, tôi đã ngạc nhiên khi một chatbot giải quyết gần như tức thì một vấn đề khá phức tạp. Nó hướng dẫn từng bước bằng văn bản và còn trả lời được cả câu hỏi tiếp theo.
Bài viết này chỉ nhìn rất nông về cách chatbot đã được dùng trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng trong 10 năm qua.
Khoảng 10 năm qua, thuật ngữ này không chỉ các trợ lý AI như Alexa hay Siri. Một chatbot tốt chủ yếu là công cụ dịch vụ khách hàng giúp mọi người tự phân loại vấn đề và giảm nhu cầu can thiệp của con người. Nó không phải là thứ thay thế trợ lý con người làm mọi việc.
Tôi nhìn chung đồng ý với tiền đề rằng một UI tốt hơn sẽ tốt hơn một chatbot tàm tạm. Rốt cuộc, dù có cây quyết định phức tạp hay LLM, vẫn có nhiều vấn đề không thể giải quyết bằng chatbot, nên chỉ riêng chatbot không phải là lời giải. Tuy nhiên, kết hợp chatbot + chuyển cấp lên nhân viên hỗ trợ con người thì hoạt động khá ổn.
Tôi mong tiêu đề đừng bị biên tập rồi đổi đi.
Tiêu đề thật là “No One Wants To Talk To Your Chatbot”, và sắc thái hơi khác với “No One Wants To Talk To A Chatbot”.
https://hn.algolia.com/?dateRange=all&page=0&prefix=true&que...
Hẳn có nhiều tiêu đề khác có thể tóm tắt bài viết mà tránh được sự nhầm lẫn đó. Tôi có cảm giác tác giả bài gốc đã chủ ý tạo ra phản ứng như thế này.
Ít nhất trên một số website, cuối cùng bạn vẫn có thể xuyên qua được.
Với Adobe, sau khoảng 20 phút liên tục phàn nàn và yêu cầu gặp người thật, tôi đã được nối với một người thật; người đó giải quyết vấn đề tôi không tìm được link tải phần mềm phiên bản cũ trong khoảng 30 giây bằng một liên kết tải trực tiếp.
Nếu ngay từ đầu tôi được gặp nhân viên dịch vụ khách hàng thay vì bot, tôi hẳn đã khen hết lời rằng đó là một trải nghiệm giải quyết vấn đề cực nhanh.
Giờ tôi tự hỏi có nên tạo bot của riêng mình để thay tôi trao đổi với bot dịch vụ khách hàng trong 20 phút không. Kiểu như chỉ gọi tôi khi thật sự cần tôi chú ý.