57 điểm bởi xguru 2026-01-26 | 8 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Chạy trên máy tính của người dùng, là một tác nhân dựa trên LLMquyền truy cập shell & file systemkhả năng điều khiển máy tính
  • Có thể điều khiển mọi thứ như dọn dẹp hộp thư đến, gửi email, quản lý lịch, duyệt web (nhập liệu & trích xuất dữ liệu)
  • Có thể trò chuyện qua hầu hết các nền tảng nhắn tin đang dùng sẵn mà không cần cài ứng dụng riêng (Slack, Telegram, Discord, WhatsApp, ..)
  • Mọi thiết lập, tùy chọn, bộ nhớ người dùng và chỉ dẫn đều được lưu dưới dạng thư mục và tài liệu Markdown, nên có thể tùy biến tự do (thậm chí có thể yêu cầu Clawdbot tự thay đổi cấu hình)
  • Hoạt động trên macOS, Linux, Windows(WSL2)
  • Hỗ trợ tích hợp các mô hình Anthropic Claude Pro/MaxOpenAI ChatGPT/Codex
    • Cũng hỗ trợ mọi mô hình qua Gemini/xAI/OpenRouter/Mistral/DeepSeek/GLM và Ollama/LM Studio
  • Hỗ trợ hội thoại bằng giọng nói và chức năng nghe trên macOS, iOS, Android, đồng thời có thể điều khiển không gian làm việc trực quan Canvas theo thời gian thực
  • Quản lý session, channel, công cụ và sự kiện dựa trên một Gateway đơn đóng vai trò điều khiển trung tâm
  • Quản lý hợp nhất nhiều nền tảng nhắn tin qua hộp thư đến đa kênh
    • WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Google Chat, Signal, iMessage, Microsoft Teams, WebChat
  • Vận hành các session độc lập theo từng kênh, tài khoản và người dùng thông qua định tuyến đa tác nhân
  • Cung cấp giao diện giọng nói luôn sẵn sàng với Voice WakeTalk Mode (sử dụng ElevenLabs)
  • Có thể thao tác không gian làm việc trực quan theo thời gian thực với Live Canvas + A2UI
  • Cung cấp bộ công cụ như Browser, Canvas, Nodes, Cron, Discord/Slack Actions
  • Cũng hỗ trợ điều khiển qua ứng dụng thanh menu macOSứng dụng node trên iOS/Android
  • Có thể tự động tìm kiếm và cài đặt kỹ năng thông qua registry kỹ năng ClawdHub
    • Năng suất: Apple Notes, Apple Reminders, Things3, Notion, Obsidian, Bear Notes, Trello, GitHub
    • Âm nhạc: Spotify, Sonos, Shazam
    • Nhà thông minh: Philips Hue, 8Sleep, Home Assistant
    • Công cụ và tự động hóa: trình duyệt (Chrome/Chromium), Canvas(A2UI), Voice(VoiceWake + Talkmode), Gmail, Cron, Webhooks, 1Password, Weather
    • Media: Image Gen, GIF Search, Peekaboo(chụp màn hình), Camera(chụp ảnh/quay video)
    • Mạng xã hội: X(tweet, trả lời, tìm kiếm), email(gửi và đọc email)

8 bình luận

 
xguru 2026-01-26

Đã ra mắt được vài tuần, ban đầu không được chú ý nhiều nhưng giờ đột nhiên đang bùng nổ phản hồi; đây là một trợ lý AI.
https://github.com/clawdbot/clawdbot cũng được công bố dưới dạng mã nguồn mở.

Bài viết dưới đây của MacStories có giải thích chi tiết hơn một chút.
Clawdbot đã cho tôi thấy tương lai của trợ lý AI cá nhân sẽ trông như thế nào.

Nếu xem The Ultimate Clawdbot Posts on X do Robert Scoble tổng hợp,
bạn sẽ thấy khá nhiều nội dung đã được sắp xếp riêng ở đó.

Hiểu đơn giản là bạn giao việc cho trợ lý Clawdbot như đang trò chuyện trong ứng dụng nhắn tin mình vẫn dùng, như Telegram hay Slack, và nó hoạt động theo kiểu điều khiển toàn bộ máy tính.
Có thể xem đây là phiên bản mở rộng hơn theo hướng rộng hơn của những gì Claude Code/Codex từng làm.

 
xguru 2026-02-01

Giờ thì cũng đã có thể dùng qua KakaoTalk rồi nhỉ https://github.com/tornado1014/clawdbot-kakaotalk

 
tornado1014 2026-02-04

Không ngờ repo của tôi lại được anh xguru nhắc đến. :o

 
steamb23 2026-01-27

Có vẻ như vì bị Anthropic bắt bẻ là tên quá giống nên họ đang đột ngột đổi tên thành Moltbot.

 
xguru 2026-01-28

https://laravel-news.com/clawdbot-rebrands-to-moltbot-after-trademark-…

Có vẻ như phía Anthropic đã gửi yêu cầu liên quan đến nhãn hiệu. Có vẻ họ đã xử lý chuyện này khá vui vẻ rồi đổi tên.
Vì con tôm hùm đã Molt (lột xác), nên giờ nó trở thành Moltbot. Tôi cũng đã sửa lại tiêu đề.

 
winterjung 2026-01-30

Hình như tên đã được đổi lại thành openclaw rồi.

https://openclaw.ai/blog/introducing-openclaw

 
xguru 2026-01-27

Sau khi Clawdbot được đăng lại lên HN thì bắt đầu có thêm bình luận. Xin tham khảo.

Ý kiến trên Hacker News
  • Công cụ này thật sự rất ngầu, nhưng có vài điểm đáng tiếc

    1. Mức tiêu thụ token cực lớn. Nếu đang dùng gói API trả phí thì có lẽ nên tránh. Chỉ làm các tác vụ cơ bản trong hai ngày mà đã tốn hơn 300 USD
    2. Bảo mật đáng sợ. Không có sandbox thư mục nên nó có thể sửa mọi thứ trên máy tính của tôi với quyền của tôi. Đồng thời đó cũng chính là điểm hấp dẫn của công cụ này
      Dù vậy vẫn có những điểm tôi thích — nó có thể tạo kỹ năng một cách động, lên lịch các tác vụ lặp lại/một lần, và là một agent bền bỉ có thể nhắn tin từ xa nên thật sự mang cảm giác như một trợ lý
    • Tôi có nghe nói Anthropic đã chặn không cho dùng Claude Code Pro/Max cùng với các công cụ khác, nên tôi tò mò không biết có ai đã gặp chính sách chặn như vậy khi dùng công cụ này chưa. Và cũng muốn biết cụ thể tác vụ nào đã ngốn 300 USD chỉ trong 2 ngày
  • Tôi cũng đang làm một thứ tương tự. Tên là “Jarbis”, kiểu như một trợ lý quản lý việc cần làm cho người lớn. Nó xem lịch, email, tin nhắn rồi báo kiểu “Cuối tuần này có hai tiệc sinh nhật của bọn trẻ và một trận bóng đá, cần mua đồ ăn vặt. Có muốn cập nhật danh sách đi chợ không?”
    Tôi đang dùng tích hợp AWS CDK, Telegram, Trello/Jira, Google Calendar, Gmail và các model Claude/OpenAI.
    Nếu ai đó làm được một ‘trợ lý trong hộp’ không thu thập dữ liệu một cách ổn định, tôi sẵn sàng trả 200 USD/tháng

    • Tôi cũng đang hình dung một “trợ lý trong Mac”. Một daemon dựa trên LLM chạy cục bộ, tích hợp lịch, quản lý TODO, ghi chép nhật ký nghiên cứu, phản hồi coaching, kiểm tra sức khỏe tinh thần, sắp xếp ý tưởng — kiểu làm được tất cả. Vì dữ liệu quá riêng tư nên nó phải là model chạy cục bộ
    • Tôi cũng tự làm thứ này vào mỗi cuối tuần. Đó là một agent kiểu trợ lý quản lý email và lịch, rồi gửi thông báo qua Telegram hoặc email khi có lịch quan trọng. Nó chạy trên nền Cloudflare, dùng model gemini-3-flash, và đang nhận phản hồi từ người dùng
    • Tôi tự làm một bot Telegram cho tôi và vợ để xử lý lịch trình, danh sách mua sắm, kiểm tra thời tiết, v.v. Tôi đang tự huấn luyện một model nhỏ để có thể chạy trên VPS chỉ dùng CPU, nhằm giảm chi phí API
  • Trên GitHub đang có hơn 300 issue mở, trong đó có một báo cáo bảo mật do AI tạo ra chỉ ra hàng trăm mục rủi ro cao. Nó còn bao gồm cả thông tin xác thực OAuth bị hardcode, nên tôi hơi ngại cài đặt

    • Thật ra các OAuth secret bị hardcode như vậy có mặt trong phần lớn ứng dụng. Nó không phá vỡ bảo mật của người dùng, chỉ ở mức cho phép ứng dụng khác giả danh ứng dụng này thôi
    • Hiện tại tôi sẽ chưa cài, và định đợi vài tháng sau khi các lỗi bảo mật được dọn dẹp rồi mới thử
    • Vấn đề nằm ở một số phần mở rộng, còn phần lõi thì ổn. Dù sao tôi cũng sẽ chạy nó trên VPS không có dữ liệu quan trọng nên rủi ro không lớn
    • Chính hiện tượng này cho thấy nhu cầu tiềm năng lớn đến mức nào
  • Tôi làm trong ngành công nghệ nhưng không phải developer, vậy mà lần này lần đầu tiên tôi gửi PR cho Clawdbot. Trợ lý AI của tôi, ‘rei’, bị ngừng phản hồi trên Slack, nên trong lúc cùng debug tôi đã tự sửa, test rồi gửi PR.
    Nhìn AI tự review và sửa code khiến tôi có cảm giác như một kiểu cộng tác hoàn toàn mới đã mở ra

    • Nhưng tôi hơi bối rối không biết là đang dùng cả ‘rei’ lẫn ‘clawdbot’ cùng lúc hay sao. Cũng tò mò “chúng tôi” là ai
    • Thật ra nghe có vẻ như chỉ đang dùng tính năng tự động sửa mà GitHub vốn đã cung cấp
    • Tôi cũng tò mò không biết bạn có tự xem lại PR do AI tạo ra trước khi đưa lên GitHub không
  • Clawdbot của tôi quét HN theo định kỳ, thấy tên nó được nhắc đến nên gửi thông báo cho tôi qua WhatsApp. Nó đang hoạt động tự chủ đến mức đó

    • Kiểu nhân cách hóa này khiến tôi thấy hơi khó chịu
    • Tôi tò mò bạn đã cấu hình thông báo WhatsApp như thế nào. Trường hợp của tôi thì phản hồi chỉ đến tài khoản của tôi nên không thành thông báo được
    • Cũng muốn biết có thể thiết lập bộ lọc để chỉ phản hồi với các chủ đề quan tâm hay không
    • Tôi cũng muốn biết mỗi ngày nó tiêu thụ bao nhiêu token
    • Dù sao thì đây cũng là một trong những khoảnh khắc khiến người ta phải thốt lên kiểu “wow, đúng là đang tiến rất gần rồi”
  • Clawdbot khá thú vị, nhưng cấu hình phức tạp và nhiều bug. Nó cũng nhanh quên ngữ cảnh trong lúc trò chuyện. Dù vậy tôi vẫn sẽ cài lên Mac mini để tiếp tục thử nghiệm. Tôi cũng có một hệ thống tương tự được làm để vận hành công ty

    • Lúc đầu với tôi thì quá trình cài đặt đúng là địa ngục. Nhưng sau khi thiết lập xong thì nó dùng được ở mức tương tự Claude Code. Cuối cùng thì cũng là cùng một model nhưng dùng với trọng tâm khác. Việc có thể điều khiển desktop trên Mac mini là điểm hay, nhưng tôi không định để nó tự gửi tin nhắn
    • Tôi đã fork và dùng nó từ thời còn tên là warelay vì tích hợp WhatsApp. Tôi chia quyền theo từng thành viên trong gia đình để mỗi người dùng các chức năng khác nhau, và giờ nó đã tiến hóa thành một trợ lý hoàn toàn theo ý tôi. Vừa tự thêm tính năng vừa thấy niềm vui khi nó dần trở thành “đồ của riêng mình”
    • Dạo này việc Clawdbot đột nhiên được nhắc ở khắp nơi khiến tôi có cảm giác như đang có PR nhân tạo
    • Tôi cũng tò mò không biết đã dùng phiên bản model nào. Opus 4.5 hoạt động tốt hơn hẳn các bản trước
  • Tôi đã xem qua trong cuối tuần và thấy khả năng thật sự rất ấn tượng. Nhưng rất khó để hoàn toàn tin tưởng một AI chạy 24/7 với quyền root. Dù có sandbox thì đến lúc tích hợp dữ liệu cũng mất ý nghĩa.
    Những thứ như tóm tắt tin tức, lịch, điều khiển đèn Hue thì với Claude Code cũng có thể triển khai dễ dàng. Tự review code thì còn yên tâm được, nhưng ở đây là kiểu kiến trúc phải giao phán đoán cho AI, nên hiện tại tôi vẫn thấy bất an

  • Tốc độ mà các thực hành bảo mật được tích lũy suốt 10 năm qua đang bị phá vỡ là quá nhanh. Trao quyền root cho một process có truy cập Internet rồi nối nó với dữ liệu cá nhân là rất nguy hiểm

    • Chắc chắn kiểu phần mềm này rồi sẽ gây ra sự cố pháp lý. Đồng thời tôi cũng có cảm giác các luật sư sẽ tự phá hỏng văn phòng của họ bằng chính công nghệ này
    • Cuối cùng thì đây chỉ là chuỗi các vấn đề ‘confused deputy’ mà thôi
  • Tuần này có một khoảnh khắc Clawdbot thật sự “bắt nhịp” với tôi. Nó thay tôi xử lý tin nhắn liên quan đến thuê căn hộ trên Facebook Messenger và còn tự sắp lịch. Bản nháp thì tôi duyệt, nhưng một số cái tôi để tự trả lời, và độ chính xác cỡ 9/10. Tôi đã tiết kiệm được vài giờ

    • Nhưng tôi vẫn chưa cảm được thứ gì là chỉ Clawdbot làm được mà Claude không làm được
    • Facebook không có API, nên tôi tò mò nó truy cập kiểu gì. Có phải tự động điều khiển trình duyệt (puppeteer) không?
    • Với tính năng như này thì có vẻ cũng dùng được cho tự động hóa ứng dụng hẹn hò
    • Chỉ cần trải nghiệm prompt injection là sẽ thấy ngạc nhiên thật sự
    • Dù sao thì đây cũng là một ví dụ thú vị về tự động hóa giúp tăng năng suất
  • Tôi lo về mức quyền hạn mà công cụ này yêu cầu. Lời khuyên “chỉ cấp quyền truy cập ở mức mà bạn sẵn sàng giao cho một nhân viên hợp đồng ngày đầu đi làm” khá ấn tượng

    • Đặc biệt không nên quên mức độ nguy hiểm của các cuộc tấn công prompt injection
 
pevjant 2026-01-26

Cái này hình như cũng dùng Claude Code qua OAuth.. chắc sẽ có nguy cơ bị ban nhỉ?