Ồ... đúng là các công ty thuộc nhóm 3 ông lớn đang lấy những tính năng vốn có trong các dự án mã nguồn mở hiện có rồi làm chúng tốt hơn để tung ra nhỉ.
Dù sao thì lần này, việc Anthropic từ chối khi Mỹ tấn công Iran có lẽ cũng là điều may mắn.
Theo những gì được truyền tai nhau, họ đã từ chối rồi bị loại(?) vì các yêu cầu vượt quá giới hạn (trao cho AI quyền quyết định tấn công).
Mong là thời điểm Terminator đã bị lùi lại thêm 6 tháng..
Điều tôi cảm nhận được sau khi theo dõi quá trình phát triển của Bun trong một khoảng thời gian khá dài và thỉnh thoảng sử dụng nó từ những ngày đầu là các nhà phát triển Bun thực sự, thật sự muốn làm cho thế giới JS/TS vận hành nhanh hơn. Thật đáng kinh ngạc. Thật sự...
Giờ nếu coi như chẳng cần nhìn cả low-level nữa và cũng "học" nhanh bằng AI, thì ai lại đi tuyển một junior người Hàn tốt nghiệp đại học 4 năm với mức lương đắt đỏ?
Họ sẽ tuyển rẻ hơn những người như anh Rahul Singh bên Ấn Độ (24 tuổi, thạc sĩ IIT) hay anh Zhang Wei (26 tuổi, thủ khoa Thanh Hoa), rồi dùng AI agent như thứ nước thần chữa bách bệnh để tuyển dụng, onboarding bằng AI và dịch thuật bằng AI.
Đặc biệt là với nam giới, nếu tính cả việc chậm hơn 2 tuổi khi bước vào xã hội vì nghĩa vụ quân sự, thì tôi thật sự rất lo cho các bạn junior hiện nay.
Ngày xưa khi làm đồ thủ công thì người ta đào tạo theo kiểu thầy truyền nghề trò nối nghiệp, rồi sau Cách mạng Công nghiệp lại chuyển thành lao động đơn giản.
Giờ con người chỉ chăm chăm nhìn vào đống mã được tuôn ra từ dây chuyền 4 line như những linh kiện chạy qua băng chuyền.
Nếu hỏi một người chỉ làm kiểm tra linh kiện rằng "Tại sao cái này lại được thiết kế như vậy?" thì dù làm 10 năm họ cũng chẳng có câu trả lời nào ngoài "Máy nó làm thế đấy."
Đây là điều tôi từng nghe từ một người nghiên cứu về ngôn ngữ nói trước đây: phép lịch sự tỉ lệ thuận với thời gian bỏ ra để sử dụng, và có vẻ trường hợp này cũng khá giống vậy.
Cứ đưa prompt bảo codex tạo ra thôi
Hic.. rào cản gia nhập cao quá, cứ cho
setup.py shchạy cái tách là xong đi ạCó vẻ đây là mã nguồn mở công bố SPEC.md rồi bảo mọi người tự triển khai để dùng sao cho phù hợp với tổ chức của mình.
Có lẽ đây là kiểu mã nguồn mở phù hợp với một thế giới nơi việc code bằng agent đã trở thành chuyện thường ngày.
Ồ... đúng là các công ty thuộc nhóm 3 ông lớn đang lấy những tính năng vốn có trong các dự án mã nguồn mở hiện có rồi làm chúng tốt hơn để tung ra nhỉ.
Chính vì những băn khoăn như thế này mà tôi đã tạo ra BLIP.
Vì có quá nhiều thứ đang bị theo dõi.
Đã được cập nhật để hỗ trợ worktree.
https://github.com/vercel-labs/portless/releases/tag/v0.5.2
Giờ đây công cụ sẽ tự động nhận diện worktree và thêm tên nhánh vào trước host.
Có lẽ vì được phát hành vào thứ Tư nên trong tweet công bố của OpenAI
thấy họ ghi liên kết là https://developers.openai.com/wendows nên buồn cười thật
Tất nhiên https://developers.openai.com/windows cũng vào được
Tiến lên, Wendows
Dù sao thì lần này, việc Anthropic từ chối khi Mỹ tấn công Iran có lẽ cũng là điều may mắn.
Theo những gì được truyền tai nhau, họ đã từ chối rồi bị loại(?) vì các yêu cầu vượt quá giới hạn (trao cho AI quyền quyết định tấn công).
Mong là thời điểm Terminator đã bị lùi lại thêm 6 tháng..
Tôi không nghĩ ra nổi dịch vụ trực tuyến nào mà mình muốn dùng đến mức phải xác minh danh tính và độ tuổi.
Áp dụng chế độ tên thật trên Internet để ngăn chặn Internet chết...?
Thì viết giáo trình vốn là vai trò của ngài ấy mà (gật gù)
Điều tôi cảm nhận được sau khi theo dõi quá trình phát triển của Bun trong một khoảng thời gian khá dài và thỉnh thoảng sử dụng nó từ những ngày đầu là các nhà phát triển Bun thực sự, thật sự muốn làm cho thế giới JS/TS vận hành nhanh hơn. Thật đáng kinh ngạc. Thật sự...
Hoàn tiền được chứ! Nhưng nghe nói những người dùng M4 Pro đang bị dồn đơn đặt hàng lúc này đã được nâng cấp lên M5 Pro rồi.
Nếu là mẫu CTO thì chẳng phải vẫn có thể hoàn tiền sao? Đó là ưu điểm của trang chính hãng mà haha
Hôm nay mẫu CTO M4 Pro được giao đến rồi, thấy oan ức ghê haha
kkkkkk đúng vậy kkkkk
Giờ nếu coi như chẳng cần nhìn cả low-level nữa và cũng "học" nhanh bằng AI, thì ai lại đi tuyển một junior người Hàn tốt nghiệp đại học 4 năm với mức lương đắt đỏ?
Họ sẽ tuyển rẻ hơn những người như anh Rahul Singh bên Ấn Độ (24 tuổi, thạc sĩ IIT) hay anh Zhang Wei (26 tuổi, thủ khoa Thanh Hoa), rồi dùng AI agent như thứ nước thần chữa bách bệnh để tuyển dụng, onboarding bằng AI và dịch thuật bằng AI.
Đặc biệt là với nam giới, nếu tính cả việc chậm hơn 2 tuổi khi bước vào xã hội vì nghĩa vụ quân sự, thì tôi thật sự rất lo cho các bạn junior hiện nay.
Ngày xưa khi làm đồ thủ công thì người ta đào tạo theo kiểu thầy truyền nghề trò nối nghiệp, rồi sau Cách mạng Công nghiệp lại chuyển thành lao động đơn giản.
Giờ con người chỉ chăm chăm nhìn vào đống mã được tuôn ra từ dây chuyền 4 line như những linh kiện chạy qua băng chuyền.
Nếu hỏi một người chỉ làm kiểm tra linh kiện rằng "Tại sao cái này lại được thiết kế như vậy?" thì dù làm 10 năm họ cũng chẳng có câu trả lời nào ngoài "Máy nó làm thế đấy."
Dữ liệu có cấu trúc quả thật rất quan trọng.
Có vẻ là một nhận định rất hay. Nếu việc đưa ra quyết định đã dễ dàng, thì có lẽ đó vốn không phải là chuyện thật sự cần phải quyết định!
Đây là điều tôi từng nghe từ một người nghiên cứu về ngôn ngữ nói trước đây: phép lịch sự tỉ lệ thuận với thời gian bỏ ra để sử dụng, và có vẻ trường hợp này cũng khá giống vậy.