Apple ra mắt MacBook Pro 14/16 trang bị M5 Pro/Max

• Tích hợp chip M5 Pro và M5 Max, mang lại hiệu năng AI cải thiện tối đa 4 lần và tốc độ SSD nhanh hơn tối đa 2 lần
• Được thiết kế dựa trên kiến trúc Fusion mới, với tối đa CPU 18 lõi và Neural Accelerator tích hợp trên từng lõi GPU để tăng mạnh tốc độ xử lý AI
• Mẫu M5 Pro hỗ trợ tối đa 64GB, mẫu M5 Max hỗ trợ tối đa 128GB bộ nhớ hợp nhất, với băng thông bộ nhớ lần lượt là 307GB/s và 614GB/s
• Toàn bộ phần cứng được nâng cấp với Wi-Fi 7, Bluetooth 6, Thunderbolt 5, pin 24 giờ, màn hình Liquid Retina XDR

---

Hiệu năng cải tiến của M5 Pro và M5 Max

• Cả hai chip đều được thiết kế lấy AI làm trung tâm dựa trên Fusion Architecture mới của Apple
  • Tích hợp hai die thành một SoC để tối đa hóa hiệu năng
  • Bao gồm CPU tối đa 18 lõi (trong đó có 6 siêu lõi) và 12 lõi hiệu năng mới
• M5 Pro phù hợp với các quy trình làm việc phức tạp như tối ưu thuật toán hay xử lý ảnh dung lượng lớn, còn M5 Max phù hợp với các tác vụ tải nặng như mô phỏng
• So với M4, hiệu năng xử lý prompt LLM tăng tối đa 4 lần, tạo ảnh AI tăng tối đa 8 lần
• Hiệu năng GPU tăng tối đa 50%, cho phép xem trước theo thời gian thực trong các tác vụ dựng hình 3D và VFX

Chỉ số hiệu năng AI và đồ họa

• Mẫu M5 Pro
  • So với M1 Pro: tạo ảnh AI tăng 7,8 lần, xử lý LLM tăng 6,9 lần, dựng hình 3D tăng 5,2 lần, hiệu năng game tăng 1,6 lần
• Mẫu M5 Max
  • So với M1 Max: tạo ảnh AI tăng 8 lần, xử lý LLM tăng 6,7 lần, dựng hiệu ứng video tăng 5,4 lần, nâng cấp video bằng AI tăng 3,5 lần
• Băng thông bộ nhớ hợp nhất tăng lên, hỗ trợ huấn luyện các mô hình AI lớn và xử lý dự án video 8K

Lưu trữ và kết nối

• SSD có tốc độ đọc/ghi tối đa 14.5GB/s, tăng gấp 2 lần so với thế hệ trước
• Dung lượng lưu trữ mặc định: M5 Pro 1TB, M5 Max 2TB, mẫu M5 14 inch cũng được nâng lên 1TB
• Tăng cường cổng kết nối gồm Thunderbolt 5, HDMI (tối đa 8K), khe SDXC, MagSafe 3
• Hỗ trợ Wi-Fi 7 và Bluetooth 6 thông qua chip N1, cải thiện hiệu năng và độ ổn định không dây

Tính bền vững và thông tin phát hành

• Cho đặt trước từ 11:15 tối ngày 4 tháng 3, ra mắt ngày 11 tháng 3, có hai màu Space Black và Silver
• Giá bán:
  • M5 Pro 14 inch từ 3.490.000 won
  • M5 Pro 16 inch từ 4.290.000 won
  • M5 Max 14 inch từ 5.790.000 won
  • M5 Max 16 inch từ 6.290.000 won

[skj2366]

Hôm nay mẫu CTO M4 Pro được giao đến rồi, thấy oan ức ghê haha

[xguru]

Nếu là mẫu CTO thì chẳng phải vẫn có thể hoàn tiền sao? Đó là ưu điểm của trang chính hãng mà haha

[skj2366]

Hoàn tiền được chứ! Nhưng nghe nói những người dùng M4 Pro đang bị dồn đơn đặt hàng lúc này đã được nâng cấp lên M5 Pro rồi.

[xguru]

Có vẻ từ M5 trở đi, cấu trúc tên gọi các lõi đã thay đổi.

Thay vì các lõi "hiệu năng/tiết kiệm điện" như trước đây, giờ chúng được tách thành 3 tầng: "siêu/hiệu năng/tiết kiệm điện". Hơi gây nhầm lẫn khi vẫn giữ nguyên tên cũ nhưng lại đưa vào một tầng khác.

Lõi hiệu năng trước đây trở thành "lõi siêu (Super)". "Lõi hiệu năng (Performance)" mới là lõi ở tầng trung gian. Còn "lõi tiết kiệm điện (Efficiency)" thì vẫn giữ nguyên.

M5 là siêu 4 + tiết kiệm điện 6 M5 Pro là siêu 4 + hiệu năng 10/12 M5 Max là siêu 6 + hiệu năng 12

[kuthia]

Đúng kiểu Apple, việc phân cấp sản phẩm vẫn rất rõ ràng.

[kuthia]

Mình vẫn đang dùng m1max khá ổn, nhưng cũng thấy hấp dẫn đấy

[dolsangodkimchi]

Tôi dùng 3 màn hình ngoài nên rất mừng khi lần này có mẫu M5 Pro mới ra mắt.

[xguru]

Bản 14 inch gắn M5 Max + 128GB thì là 8.040.000 won nhỉ.
Hôm nay từ 11 giờ 15 tối là có thể đặt hàng rồi.. giờ đang hơi phân vân có nên bỏ M1 để lên đời không.

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Tôi đã tìm xem cụm “nhanh hơn 4 lần trong tác vụ AI” thực sự có nghĩa là gì
  Apple đã so sánh M5 MacBook Air (CPU/GPU 10 lõi, bộ nhớ 32GB, SSD 4TB) với M4 MacBook Air (cùng cấu hình, SSD 2TB) trong bài kiểm thử vào tháng 1/2026
  Kết quả được đo bằng cách chạy prompt 8K token và mô hình 14B tham số (lượng tử hóa 4-bit) trên LM Studio 0.4.1 để tính thời gian đến token đầu tiên

  • Chạy mô hình 14B ở 4-bit á? Có vẻ đây sẽ là tình huống mà nhiều lập trình viên phải biện minh cho câu “macbook của chúng tôi cũng chạy được LLM”. Ở công ty tôi cũng đã có chuyện như vậy rồi lol
  • Thực ra cụm đó nói về thời lượng pin. Chú thích 53 ghi là “pin dùng tối đa 18 giờ” (nguồn)
  • Thú vị là giờ đây “hiệu năng AI” đã thành điểm tiếp thị giống như fps của Crysis ngày xưa
  • Có vẻ họ chỉ đo thời gian đến token đầu tiên chứ không phải tốc độ đầu ra (tokens/s). Có lẽ vẫn phải chờ benchmark độc lập để có con số thực sự hữu ích
  • Tuần này tôi đang tối ưu hóa microgpt cho nhân CPU M5 như một dự án vui (liên kết dự án). Tôi khá tò mò xem chip mới sẽ thay đổi điều gì

• Apple công bố “M5 Pro/Max xử lý prompt LLM nhanh hơn 4 lần so với M4, tạo ảnh nhanh hơn 8 lần so với M1”, nên tôi tự hỏi liệu họ có thực sự nghiêm túc với LLM chạy cục bộ không
  Cá nhân tôi nghĩ Apple có cơ hội lớn với LLM lấy quyền riêng tư làm trung tâm, nhưng hiện vẫn chưa thấy năng lực triển khai. Tôi đang chờ xem liệu đợt cải tổ Siri có thay đổi điều đó không

  • Tôi nghĩ đó chỉ là chiến lược marketing. Nhiều người mua Mac Mini rồi cuối cùng vẫn phải trả phí gọi API. Tôi cũng có cổ phiếu Apple, nhưng không tin cách họ gói bộ nhớ hợp nhất như thể chỉ là một màn đổi tên GPU
  • Điều tôi rút ra từ hội thảo 6 tháng trước là, dù tôi không thích kiểu thổi phồng AGI của OpenAI, khoản đầu tư đó đúng là đã mở ra một hệ sinh thái công nghệ mới. Nếu Apple muốn chiếm thị trường LLM cục bộ lúc này, họ cần giảm phụ thuộc vào CUDA và trước hết phải xây nền tảng phần cứng như hỗ trợ bộ nhớ 128GB
  • Neural Accelerator (NAX) tăng tốc nhân ma trận (matmult). Nó chỉ giúp nhanh hơn ở giai đoạn prefill của suy luận LLM, còn giai đoạn decode thì không bị ảnh hưởng
  • Trên thiết bị Apple đã có sẵn rất nhiều mô hình nhỏ chuyên biệt theo mục đích. Chạy nhiều mô hình nhỏ trong 8GB hiệu quả hơn nhiều so với một LLM 8GB duy nhất
  • Apple sống bằng bán phần cứng. Điện toán đám mây là lĩnh vực cạnh tranh trực tiếp với mô hình kinh doanh của họ

• Tôi bật cười khi thấy cụm “giá trị lớn hơn khi nâng cấp”. Nghe như kiểu “chúng tôi đã làm M1 quá tốt nên giờ xin hãy nâng cấp đi”
  Chiếc M1 MacBook Pro của tôi có lẽ vẫn dùng thêm được 2~5 năm nữa.
  Nếu Apple chỉ cần tài liệu hóa phần cứng để đội Asahi Linux dùng được, tôi sẵn sàng mua ngay trong năm nay

  • Chiếc M1 Max 32GB của tôi là một trong những món mua đáng giá nhất. Đến giờ vẫn còn rất dư hiệu năng. Tôi chỉ lo sau này họ viện cớ kiểu security chipping để ngừng hỗ trợ
  • Chiếc M1 Pro tôi mua refurbished năm 2022 đến giờ vẫn trụ 4~6 giờ pin rất thoải mái. Một thiết bị đáng kinh ngạc so với số tiền bỏ ra
  • M1 vẫn hoàn hảo. Tôi tò mò không biết M5 có trở thành một thế hệ kiểu “đẳng cấp như M1” nữa không, hay Apple sẽ thực sự đẩy đồ cũ thành lỗi thời nhanh hơn
  • Vẫn còn rất nhiều người đang dùng Intel Mac
  • Tôi cũng sẽ tiếp tục dùng M1 Pro. Nếu họ bỏ HDMI hay khe SD, có lẽ lúc đó mới là thời điểm nâng cấp

• Tôi thử tìm RAM nhưng trên trang gần như chỉ nhấn mạnh SSD, hầu như không nói gì về RAM
  Bản tiêu chuẩn là 16GB, muốn lên 32GB thì thêm $400.
  Các mẫu 36~128GB hiện đang ở trạng thái không thể đặt hàng, và cấu hình 128GB hiển thị $5099

  • Nâng cấp 16→32GB vẫn là $400 như cũ. Có vẻ Apple giữ nguyên giá trong khi vẫn giữ biên lợi nhuận
  • Họ đưa silicon tăng tốc LLM vào nhưng khả năng mở rộng RAM vẫn kém, nên định vị sản phẩm hơi lửng lơ
  • Có ghi rõ M5 Pro hỗ trợ đến 64GB, còn M5 Max đến 128GB
  • Bộ nhớ mặc định của M5 Pro là 24GB, tăng so với 18GB của M3 Pro trước đây
  • Apple dùng từ memory thay vì “RAM”, và trong thông cáo báo chí nó xuất hiện tới 9 lần

• Họ làm M1 MacBook Pro tốt quá, kiểu như Instant Pot, nên đến giờ tôi vẫn chưa có nhu cầu nâng cấp
  Pin có chai đi một chút nhưng vốn dĩ đã quá lâu nên gần như không cảm nhận được

  • Ngược lại, chiếc M3 Max của tôi sau 2 năm đã tụt xuống dưới 2 giờ pin. Có ai biết nguyên nhân không?
  • Tôi mới mua máy cũ gần đây với giá $600 mà vẫn thấy cực kỳ đáng tiền
  • Tôi cũng dùng M1 Pro và chắc sẽ không nâng cấp cho đến khi M7 ra mắt. Thay vào đó tôi đang mong chờ đặt một máy chủ DGX Spark ở nhà
  • Thay pin trông khá dễ theo ifixit nên sau này tôi định tự làm. Gần đây tôi đã chuyển sang Asahi Linux, lý do là chất lượng phần mềm và độ mở, chứ không phải hiệu năng
  • Tôi mong văn hóa “dùng lâu dài” như vậy cũng được khuyến khích trong ngành công nghệ. Nhưng vấn đề là chủ nghĩa tư bản lúc nào cũng đòi các con số phải tăng lên

• Tôi không quan tâm mấy đến các nội dung công bố như mô hình 3D, chỉ có đúng một điều muốn biết — Tahoe có chạy được không

• Phần cứng trông thực sự rất tuyệt. Nhưng nếu Tahoe được cài sẵn mặc định thì tôi sẽ không nâng cấp
  Tôi định chờ xem hướng đi tiếp theo của macOS rồi mới quyết định

  • Tổ chức của chúng tôi bị ép dùng Tahoe nên khá bực. Nó cho hiệu năng nhưng cũng lấy luôn tiền của bạn
  • Tôi thích phần cứng dòng M, nhưng nếu macOS cứ tiếp tục tệ đi thì tôi sẽ quay sang Asahi Linux hoặc laptop x86_64
  • Tôi đã nâng cấp lên bản 26.2 và hoàn toàn không có vấn đề gì. Cũng chưa từng thấy rò rỉ bộ nhớ nào được báo cáo
  • Tôi rời đi vì macOS, và giờ Linux cho trải nghiệm dễ chịu hơn nhiều
  • Có tin đồn macOS tiếp theo sẽ chuyển sang UI thiên về cảm ứng. Tôi dùng Tahoe khá ổn nên không có gì phàn nàn. Mấy chuyện bán kính bo góc gì đó tôi không quan tâm

• Với M4 Max 128GB thì mô hình 30B cho khoảng 100 tok/s.
  Tôi tò mò cụm “xử lý prompt LLM nhanh hơn 4 lần” trên thực tế có nghĩa là gì.
  Các mô hình 30B~70B giờ đã đạt mức dùng được trong quy trình phát triển thực tế ngay trên máy cục bộ, nhưng bắt buộc phải cắm nguồn

  • Băng thông bộ nhớ của M4 Max là 546GB/s, còn M5 Max là 614GB/s, nên chênh lệch không lớn.
    Neural Accelerator chỉ tăng tốc giai đoạn prefill, còn quá trình sinh token vẫn bị nghẽn băng thông bộ nhớ.
    Nếu sau này có bản Ultra thì hy vọng băng thông sẽ cao hơn
  • Trong workload thực tế, context càng lớn thì hiệu quả của LLM cục bộ càng giảm
  • “Nhanh hơn 4 lần” là tính theo thời gian đến token đầu tiên (prefill). Tức là thay vì đợi 15 phút với context dài thì giảm xuống còn khoảng 4 phút
  • Cụm “prompt processing” trong câu marketing thực chất gần như chính là giai đoạn prefill. Vì băng thông bộ nhớ không tăng nhiều, tốc độ sinh token có thể vẫn giữ nguyên
  • Cá nhân tôi thấy độ trễ đến token đầu tiên quan trọng hơn. Thực tế kết quả benchmark M5 cho thấy phần này có vẻ đã được cải thiện

• Cả Pro lẫn Max đều có CPU 18 lõi là điều khá bất ngờ
  Cấu hình gồm 6 “nhân Super” và 12 “nhân Performance”, hoàn toàn khác thế hệ trước (12P+4E)
  Tôi không rõ đây chỉ là đổi tên hay là thay đổi kiến trúc thật sự

  • Có vẻ Apple giữ cách gọi cũ nhưng mở rộng thành cấu trúc ba tầng lõi (Super/Performance/Efficiency). Cách làm này khá giống Qualcomm
  • Intel cũng đang bị chê vì cái tên “Efficiency core”, nên biết đâu họ sẽ làm theo kiểu đổi nhãn này
  • Thực ra cũng không có gì đáng ngạc nhiên. Giờ họ đã chuyển sang cấu trúc chiplet, ghép die CPU với die GPU. Bản Ultra có lẽ sẽ là kiểu gắn hai die CPU như vậy lại với nhau
  • Nhân Super là tầng mới được thêm vào, nên trên Pro/Max sẽ dùng tổ hợp Super+Performance
  • Nhân Performance của M5 có thể điều chỉnh xung nhịp, xử lý song song và mức độ thực thi suy đoán để hạ xuống gần mức của nhân hiệu năng cao tiết kiệm điện

• Thay đổi lớn nhất của M5 Pro/Max là chuyển từ die đơn sang cấu trúc ghép chiplet
  Apple gọi đó là “Fusion Architecture”, và giải thích rằng nó tích hợp CPU, GPU, Neural Engine, Thunderbolt 5 v.v.
  (bài TechCrunch)
  CPU gồm 6 nhân Super và 12 nhân Performance, mang lại mức tăng hiệu năng 30% trong workload chuyên nghiệp

  • Nói là “6 Super + 12 Performance”, nhưng nghe như thực chất chỉ là đổi tên từ “6 Performance + 12 Efficiency”.
    “Làm thế nào mà đạt được?” “Đổi tên thôi”