Bên đó, khung giờ ít tắc nghẽn lại phần lớn trùng với giờ làm việc ở Hàn Quốc nên...
Thành ra lại thành tình huống công ty bắt chúng tôi phải làm việc nhiều hơn.
Tôi khá tò mò liệu trước thời AI, code review có thực sự vận hành tốt ở mọi nơi hay không.
Thực ra, những tổ chức làm code review nhanh chóng và nghiêm túc là cực kỳ hiếm.
Ngay cả trước thời AI, nhiều lập trình viên cũng đã làm code review một cách hời hợt, chậm trễ và thiếu chỉn chu.
Defuddle - mã nguồn mở HTML-to-Markdown thay thế Readability
Khoảng 10 tháng trước cũng đã từng được đăng một lần, và lần này đã được bổ sung tính năng trích xuất hội thoại từ video YouTube kèm tách biệt người nói.
Ngoài ra trong thời gian qua cũng đã thêm nhiều tính năng như trích xuất bất đồng bộ URL X, trích xuất bài viết, hỗ trợ ứng dụng Substack, bổ sung CLI và hỗ trợ URL GitHub.
Bị đập đến mức này rồi thì ít nhất cũng phải hình thành nhận thức rằng khi dùng LLM hay agent cần chú ý bảo mật hơn mới phải chứ..
Có lẽ sẽ còn nổ tung vì prompt injection một thời gian nữa đây
Tôi có một câu hỏi. Khi đọc đoạn “Phép so sánh việc làm của người dẫn chương trình học văn Anh cũng kỳ lạ. (lược)” mà bạn để lại, tôi nảy ra một thắc mắc.
Nội dung bạn đã đọc hoặc nghe là
Bạn đã nghe nội dung được chép lại thành văn bản phải không?
Bên đó, khung giờ ít tắc nghẽn lại phần lớn trùng với giờ làm việc ở Hàn Quốc nên... Thành ra lại thành tình huống công ty bắt chúng tôi phải làm việc nhiều hơn.
Tôi khá tò mò liệu trước thời AI, code review có thực sự vận hành tốt ở mọi nơi hay không.
Thực ra, những tổ chức làm code review nhanh chóng và nghiêm túc là cực kỳ hiếm.
Ngay cả trước thời AI, nhiều lập trình viên cũng đã làm code review một cách hời hợt, chậm trễ và thiếu chỉn chu.
Khi kết hợp dùng với Claude Code thì thực sự rất tiện.
Vì Codex vẫn chưa hỗ trợ điều khiển từ xa như Claude Code, nên trước mắt dùng cái này vậy haha
Defuddle - mã nguồn mở HTML-to-Markdown thay thế Readability
Khoảng 10 tháng trước cũng đã từng được đăng một lần, và lần này đã được bổ sung tính năng trích xuất hội thoại từ video YouTube kèm tách biệt người nói.
Ngoài ra trong thời gian qua cũng đã thêm nhiều tính năng như trích xuất bất đồng bộ URL X, trích xuất bài viết, hỗ trợ ứng dụng Substack, bổ sung CLI và hỗ trợ URL GitHub.
Cả gpt5.4 lẫn opus 4.6 đều không thật sự ổn khi dùng hết tới 1M đâu.. Có vẻ nên ngắt và dùng ở mức khoảng 700~800k thì tốt hơn.
Tôi tò mò không biết mọi người đã phản ứng như thế nào khi các công cụ RAD xuất hiện.
Làm quá lên rồi.
Đúng là khi lên 1M thì hiện tượng compaction không còn xảy ra thường xuyên nữa, khá ổn.
Hay đấy..
Bị đập đến mức này rồi thì ít nhất cũng phải hình thành nhận thức rằng khi dùng LLM hay agent cần chú ý bảo mật hơn mới phải chứ..
Có lẽ sẽ còn nổ tung vì prompt injection một thời gian nữa đây
Tài liệu viết rất hay, cả hình ảnh workflow cũng đẹp nữa :)
Cảm ơn bạn đã trả lời. Tôi đã nghe video rồi, có lẽ cũng nên đọc thử bằng bản transcript.
Xem theo từng file diff ở local khá ổn. Nhưng có vẻ vẫn hơi thiếu để dùng làm pager mặc định. Nhiều lệnh cũng chưa dùng được..
Tôi đã xem đoạn script.
Tôi có một câu hỏi. Khi đọc đoạn “Phép so sánh việc làm của người dẫn chương trình học văn Anh cũng kỳ lạ. (lược)” mà bạn để lại, tôi nảy ra một thắc mắc.
Nội dung bạn đã đọc hoặc nghe là
Như bạn đã nói, liên kết video
"Không tính thêm phí"
Đồng ý.
Tôi nghĩ đây là một hiện tượng tự nhiên xuất hiện khi các ứng dụng web ngày càng trở nên tinh vi hơn.