- CEO Shin Jeong-gyu của Lablup chia sẻ trải nghiệm phát triển Backend.AI:GO trong 40 ngày, tạo ra khoảng 1 triệu dòng mã với 13 tỷ token
- Trong kỷ nguyên agent coding, mức sử dụng token gắn trực tiếp với năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp IT, và inference tốc độ cao cùng tối ưu hóa thinking token là những bài toán cốt lõi
- Năng lực cạnh tranh thực sự của Claude Code không nằm ở mô hình mà ở harness (logic phần mềm điều khiển mô hình một cách tất định), và ngay cả cùng một mô hình cũng có thể cho hiệu năng khác nhau tùy theo harness
- Agent coding không đi thẳng vào sản phẩm đầu ra cuối cùng mong muốn, mà việc tích lũy context trước sẽ mang lại kết quả tốt hơn nhiều
- Cốt lõi của tự động hóa không phải là trực tiếp tạo ra thành phẩm, mà là xây dựng cơ chế tạo ra thành phẩm
- Làm việc theo cách iteration trên cơ chế tạo sinh, thay vì trực tiếp can thiệp vào thành phẩm
- Khi xử lý issue, tự động tạo tech report mà con người có thể đọc được, bao gồm cả “những nội dung con người cần tự học để hiểu lựa chọn kỹ thuật này”
- Khác biệt về triết lý giữa Claude Code và Codex
- Claude Code: phát triển theo hướng hỏi người dùng tối đa có thể để đồng bộ sự align
- Codex: phát triển theo hướng “để tôi tự lo hết”
- Mức trần tốt nhất của Codex cao hơn, nhưng phản ánh ý định của con người ít hơn
- Với startup, thời điểm cuộc chơi rung chuyển chính là cơ hội: việc chỉnh lại quỹ đạo định hướng nhanh hơn rất nhiều so với doanh nghiệp lớn và tốc độ thích nghi tổng thể cũng có lợi thế
- Định nghĩa phần mềm đang chuyển từ lấy code làm trung tâm sang lấy mô hình AI làm trung tâm, và trong thời đại sao chép trở nên dễ dàng, thương hiệu và track record sẽ trở thành năng lực cạnh tranh cốt lõi
9 bình luận
Tôi không đồng ý với lập luận rằng kiến thức CS đang nhanh chóng biến mất. Có ý kiến cho rằng vẫn sẽ tiếp tục cần 10% logic điều khiển mang tính quyết định, nhưng để kiểm chứng phần logic đó thì vẫn phải có kiến thức về cấu trúc dữ liệu, thuật toán và hệ điều hành. Dù rào cản phát triển ứng dụng phổ thông có thấp đi và các vị trí trong ngành IT được tái cấu trúc xoay quanh công cụ phát triển, thì chừng nào còn tồn tại logic, chẳng phải kiến thức để hiểu nó cũng phải tiếp tục tồn tại hay sao?
Phép so sánh của người điều phối về việc học văn học Anh để đi làm cũng khá kỳ lạ. Chẳng phải việc tách bạch giữa lĩnh vực ứng dụng và học thuật là điều tự nhiên sao? Việc lĩnh vực ứng dụng phát triển lớn hơn không có nghĩa là ngành học sẽ biến mất vào hậu trường lịch sử. Nếu phép so sánh đó đúng, thì khi giá trị ứng dụng của tiếng Anh tăng lên, văn học Anh đáng lẽ phải biến mất, nhưng thực tế không phải vậy. Nếu giá trị ứng dụng của kỹ thuật điện tử tăng lên thì kỹ thuật điện tử đáng lẽ cũng phải biến mất, nhưng trên thực tế các ứng dụng lại được đẩy lên tinh vi hơn cho tới cả giới hạn của vật lý.
Vì vậy, trong thời đại nhu cầu tính toán AI ngày càng tăng, sẽ cần đến sự hiểu biết sâu hơn về kiến trúc bộ nhớ và tối ưu hóa thuật toán, và tôi cho rằng kiến thức chuyên ngành CS sẽ chưa biến mất trong thời gian tới.
Tôi có một câu hỏi. Khi đọc đoạn “Phép so sánh việc làm của người dẫn chương trình học văn Anh cũng kỳ lạ. (lược)” mà bạn để lại, tôi nảy ra một thắc mắc.
Nội dung bạn đã đọc hoặc nghe là
Tôi đã xem đoạn script.
Cảm ơn bạn đã trả lời. Tôi đã nghe video rồi, có lẽ cũng nên đọc thử bằng bản transcript.
Đồng ý.
Harnes Engineering: sử dụng Codex trong thế giới ưu tiên agent
Tôi biết đến video này nhờ một bình luận dưới bài viết trên. Hơn một tiếng mà xem trôi qua rất nhanh.
Liên kết là bản chép lời, nhưng tôi khuyên nên xem video.
Như bạn đã nói, liên kết video
Đề xuất.
Xem video này xong mình đang làm
oh-my-gemini-clibằng extension Gemini CLI... Nội dung video thật sự rất thú vị nên thời gian trôi vèo luôn. Haha