Đây vẫn là một sản phẩm còn quá nhỏ để bàn chuyện đã thành công hay thất bại,
nhưng tôi đang dùng rất vui và rất hài lòng với ứng dụng khách Gmail tên là Mimestream.
Ở giai đoạn phát triển ban đầu, AI rất hiệu quả trong việc thiết lập môi trường và phát triển module ở đơn vị function nhỏ; nhưng ngoài những việc đó, kiểu vibe coding chỉ bằng cách nhét mã và prompt vào lại là một thảm họa dưới góc độ bảo trì. Có thể vài lần đầu sẽ thành công, nhưng rồi mỗi khi phát sinh vấn đề, bạn sẽ phải thử N lần cho đến khi AI tự giải quyết được vấn đề của nó, và nỗi sợ không biết giải pháp đó sẽ gây ra thêm lỗi nào khác cứ tiếp diễn.
Có lẽ chỉ cần dừng kiểu vibe coding quá đà lại là được. Với vai trò assistant và khi viết một số thuật toán đơn giản nhưng chi tiết, khó mà tìm được thứ nào tốt đến mức này.
Rốt cuộc thì đây là vấn đề về hiệu suất thôi.
Việc trao đổi trực tiếp với khách hàng thực sự có rất nhiều điểm tốt, nhưng
do các cuộc họp, cuộc gọi và những trao đổi thường xuyên, tính liên tục của công việc hay bị gián đoạn và thời gian có thể đầu tư cho phát triển cũng giảm đi.
Nếu vậy, công ty sẽ phải lập kế hoạch tuyển dụng để ứng phó với năng suất bị giảm.
Vấn đề là đa phần họ lại không có ý định làm vậy.
Cuối cùng, vì thiếu thời gian, càng về sau khả năng chất lượng suy giảm sẽ càng cao.
Tôi nghĩ cần cân nhắc kỹ cả mặt lợi lẫn mặt hại.
Tùy theo năng lực của lập trình viên
Nếu người có nền tảng vững dùng thì có thể tận dụng AI để phát triển chất lượng cao, còn
nếu không có nền tảng thì mọi thứ sẽ đi chệch hướng
Giống như sự khác biệt giữa một đầu bếp có và không có kỹ năng cơ bản
Thực ra có quá nhiều cách để loại bỏ lỗ hổng nên không có đáp án đúng duy nhất.
Trường hợp của tôi thì dùng phiên bản mới nhất đã được ổn định hóa tối đa, và khi dùng GitHub Actions thì bật các security bot nhiều nhất có thể. Thực ra như bạn có thể thấy, image xwindow lần này không có phần nào được lập trình, nên có lẽ chỉ có các lỗ hổng mặc định vốn có của chính những chương trình đã được cài đặt.
Gần đây tôi đang học về Docker. Tôi đã dùng trivy để quét lỗ hổng của image này thì phát hiện ra 1053 lỗ hổng. Có vẻ không phải cái nào cũng quan trọng, mà giống như nó cứ quét ra đủ thứ. Về mặt thực tế trong công việc, có thể cho tôi xin lời khuyên về cách xác minh và đạt được mức độ bảo mật của image như thế nào không?
Việc trên Windows xuất hiện các thông báo mang tính quảng cáo mà không thể tắt đi cho cảm giác giống như Samsung chèn quảng cáo vào các ứng dụng mặc định trên điện thoại Galaxy.
Ồ, đúng là vậy nhỉ. Tôi cũng khó tìm được bản gốc ngay cả khi thử tìm, nên chắc cứ để nguyên như vậy thôi.
Ồ... có vẻ VS Code không chạy được nhỉ :)
Đây vẫn là một sản phẩm còn quá nhỏ để bàn chuyện đã thành công hay thất bại,
nhưng tôi đang dùng rất vui và rất hài lòng với ứng dụng khách Gmail tên là Mimestream.
https://mimestream.com/
Trong số các ứng dụng email tôi từng dùng đến nay, đây là cái khiến tôi hài lòng nhất... Tôi bắt đầu dùng từ thời beta và giờ cũng gần 5 năm rồi.
Ở giai đoạn phát triển ban đầu, AI rất hiệu quả trong việc thiết lập môi trường và phát triển module ở đơn vị function nhỏ; nhưng ngoài những việc đó, kiểu vibe coding chỉ bằng cách nhét mã và prompt vào lại là một thảm họa dưới góc độ bảo trì. Có thể vài lần đầu sẽ thành công, nhưng rồi mỗi khi phát sinh vấn đề, bạn sẽ phải thử N lần cho đến khi AI tự giải quyết được vấn đề của nó, và nỗi sợ không biết giải pháp đó sẽ gây ra thêm lỗi nào khác cứ tiếp diễn.
Ừm.. phần liên kết của "The Hacker News Reality Check" đều bị lỗi cả. Ngay từ bản gốc ban đầu cũng đã gắn liên kết sai rồi.
Tôi cũng đã làm việc như vậy rồi~
Nếu thử mở bình chọn trong cộng đồng
có vẻ như 80-90% đang dần chuyển sang cách này
Có phải Jupyter không được tích hợp sẵn sao.
Mình cũng sẽ mong chờ YouTube hehe
Nếu nhà phát triển thuộc công ty không có kiến thức thì bus factor sẽ tiệm cận về 0.
Có lẽ chỉ cần dừng kiểu vibe coding quá đà lại là được. Với vai trò assistant và khi viết một số thuật toán đơn giản nhưng chi tiết, khó mà tìm được thứ nào tốt đến mức này.
Rốt cuộc thì đây là vấn đề về hiệu suất thôi.
Việc trao đổi trực tiếp với khách hàng thực sự có rất nhiều điểm tốt, nhưng
do các cuộc họp, cuộc gọi và những trao đổi thường xuyên, tính liên tục của công việc hay bị gián đoạn và thời gian có thể đầu tư cho phát triển cũng giảm đi.
Nếu vậy, công ty sẽ phải lập kế hoạch tuyển dụng để ứng phó với năng suất bị giảm.
Vấn đề là đa phần họ lại không có ý định làm vậy.
Cuối cùng, vì thiếu thời gian, càng về sau khả năng chất lượng suy giảm sẽ càng cao.
Tôi nghĩ cần cân nhắc kỹ cả mặt lợi lẫn mặt hại.
Tùy theo năng lực của lập trình viên
Nếu người có nền tảng vững dùng thì có thể tận dụng AI để phát triển chất lượng cao, còn
nếu không có nền tảng thì mọi thứ sẽ đi chệch hướng
Giống như sự khác biệt giữa một đầu bếp có và không có kỹ năng cơ bản
Chẳng phải hệ số bus đã trở thành vô hạn sao?
Có vẻ trên Hacker News, khi đăng URL Reddit thì đa số mọi người dùng old reddit. Chắc là vì nó nhẹ hơn.
Bản dịch
https://rosettalens.com/s/ko/python-performance-myths-and-fairy-tales
Thực ra có quá nhiều cách để loại bỏ lỗ hổng nên không có đáp án đúng duy nhất.
Trường hợp của tôi thì dùng phiên bản mới nhất đã được ổn định hóa tối đa, và khi dùng GitHub Actions thì bật các security bot nhiều nhất có thể. Thực ra như bạn có thể thấy, image xwindow lần này không có phần nào được lập trình, nên có lẽ chỉ có các lỗ hổng mặc định vốn có của chính những chương trình đã được cài đặt.
Mình không rõ vì sao trên Hacker News lại để liên kết old reddit, nhưng đường dẫn tới giao diện reddit hiện tại nằm ở đây.
Gần đây tôi đang học về Docker. Tôi đã dùng
trivyđể quét lỗ hổng của image này thì phát hiện ra 1053 lỗ hổng. Có vẻ không phải cái nào cũng quan trọng, mà giống như nó cứ quét ra đủ thứ. Về mặt thực tế trong công việc, có thể cho tôi xin lời khuyên về cách xác minh và đạt được mức độ bảo mật của image như thế nào không?À. Bên đó có vẻ hợp lý hơn.
Việc trên Windows xuất hiện các thông báo mang tính quảng cáo mà không thể tắt đi cho cảm giác giống như Samsung chèn quảng cáo vào các ứng dụng mặc định trên điện thoại Galaxy.