Cảm giác của tôi từ 3 năm trước là đây là một thư viện nhanh để dùng ngay với web component thuần và cũng giống như một framework giai đoạn quá độ, nhưng chậm..
Giờ đây, chính cách học cũng phải thay đổi. Đừng cố đánh giá nữa; hãy tự mình trở thành sản phẩm đầu ra. Hệ thống phải giúp mỗi người nhanh chóng nhận ra giới hạn của bản thân. Các kỳ thi hay điểm số giờ đã không còn nhiều ý nghĩa. Nên đánh giá bằng mức độ chuyên cần, thái độ khi nghe giảng và khả năng thảo luận, nhưng ngay cả những đánh giá đó cũng không nên đặt nặng quá mức. Trong thời đại AI, cần chuyển sang năng lực sử dụng AI. Muốn vậy, bản thân phải có mục tiêu rõ ràng về điều mình muốn đạt được thông qua AI. Để đạt được mục tiêu đó, phải đào sâu. Trước một AI cứ liên tục bày ra các nhánh phụ, ta phải tự kéo mình quay lại và lao sâu vào hướng mình muốn đi. Phải vật lộn rất nhiều mới có thể chắt lọc ra được vài thứ thực sự dùng được. Chỉ những người làm được điều này mới có thể chật vật sống sót trong thời đại này. Nếu không, sẽ không thể thoát ra khỏi dòng lũ thông tin quá đỗi cũ mòn và tầm thường.
Tôi không nghĩ đây là một hiện tượng quá kỳ lạ. Trước AI, đã có những người xem video tóm tắt trên YouTube rồi tỏ ra như mình hiểu biết, và trước cả video tóm tắt trên YouTube thì cũng đã có những người chỉ đọc bài cảm nhận sách của người khác, hoặc phần đầu hay mục lục của cuốn sách rồi tỏ ra như mình biết hết rồi.
Tôi nghĩ AI cũng chỉ là một phần trong dòng chảy đó. Chỉ là ngay cả trong hoàn cảnh này, vẫn có những người sử dụng nó theo hướng tốt, nên tôi hy vọng bạn đừng chỉ nhìn nó một cách quá tiêu cực. Những người dùng nó theo kiểu như vậy rồi cũng sẽ nhận ra đây không phải là cách đúng đắn và sẽ chuyển sang dùng theo cách lành mạnh hơn, còn những người vẫn không thể sửa được thì... cũng đành chịu thôi.
Nỗi sợ mà người viết bài cảm nhận có lẽ là sự bất mãn khi ngay cả những người vẫn chưa nhận ra điều đó cũng chỉ cần một cú "tách" là có thể nhận được đánh giá cao hơn mình chăng?
AI chỉ là ảo tưởng. Không đáng tin cậy và chất lượng cũng thấp. Nói rằng có thể phát triển bằng AI là lời dối trá bị phóng đại. Điều đó là không thể. Và sử dụng AI là hành động vô trách nhiệm, vứt bỏ đạo đức của nhà phát triển.
Thà lên Danggeun tìm một người làm thêm trả 10.000 won/giờ để xử lý vài tiếng việc đơn giản thì có vẻ còn giúp cải thiện năng suất hơn.
Chỉ tốn khoảng 100.000 won mỗi tuần thôi mà cá nhân tôi đã thấy khá hài lòng rồi.
Đặc biệt, tôi từng làm việc với vài cô trước đây làm kế toán rồi nghỉ việc để ở nhà nội trợ; cả những người hoàn toàn không biết lập trình, chỉ cần tôi phản hồi vài lần là họ làm ra rất gọn gàng luôn haha
Mấy đoạn mã boilerplate thì họ còn dùng Excel với tự động điền, công thức các kiểu để tạo ra trong chớp mắt nữa...
Tôi nghĩ chỉ khi có thể giao hoàn toàn các tác vụ lặp đi lặp lại đơn giản cho AI, và bản thân mình có thể tập trung trọn vẹn vào những việc quan trọng hơn, thì lúc đó mới có thể nói AI thực sự giúp cải thiện lớn năng suất viết code.
Mỗi lần ra lệnh xong lại phải chờ vài chục giây mới có đầu ra, mà trong vài chục giây đó cũng không hẳn tận dụng được để làm việc khác, và cũng không phải cứ chờ xong vài chục giây là lúc nào cũng có thể kỳ vọng một đầu ra hoàn hảo.
Rốt cuộc, cho đến khi ngay cả công việc đơn giản đó được hoàn tất một cách hoàn hảo thì tôi vẫn phải tiếp tục để tâm đến nó, lại cũng không thể chuyển sang việc khác nên... khá khó để kỳ vọng vào một sự cải thiện có ý nghĩa.
Circle cũng có Arc EVM L1,
Tether cũng có các EVM L1 là Plasma và Stable nên có vẻ sẽ cạnh tranh với nhau.
Thấy họ hợp tác với Shopify thì có lẽ trước mắt đang có kế hoạch kết nối thanh toán, nhưng tôi nghĩ sẽ không dễ đâu.
Việc hợp tác với OpenAI có vẻ là để làm thanh toán cho AI do bị Circle x402 kích thích, nhưng đến giờ thì x402 vẫn đang làm tốt hơn nhiều nên chắc chuyện này cũng không dễ nhỉ..
Dù vậy, vẫn cổ vũ cho những cạnh tranh và thử nghiệm mới -
Tôi dùng Google Chrome vì tốc độ, nhưng có lẽ cũng cần cảnh giác với các vấn đề độc quyền web của Google Chrome như theo dõi người dùng bằng FloC và Topics, việc loại bỏ hỗ trợ JPEG XL, AMP, v.v.
Nhưng việc nói như vậy dường như cũng không chứng minh được gì, giống như câu nói rằng “người thật sự hiểu sâu về CS và đã tích lũy đủ kinh nghiệm thì có năng suất vượt trội hơn bất kỳ AI nào.”
Với các lập trình viên 10x, nhờ có AI thì có lẽ cũng có thể nhảy lên mức khoảng 12x.
Tôi cũng muốn biết lý do vì sao bạn nghĩ như vậy.
Trong môi trường cấu hình HPC thực tế, về cơ bản người ta sẽ tắt hyper-threading và cấu hình cụm.
Tôi muốn biết lý do vì sao bạn nghĩ như vậy.
Cảm giác của tôi từ 3 năm trước là đây là một thư viện nhanh để dùng ngay với web component thuần và cũng giống như một framework giai đoạn quá độ, nhưng chậm..
Giờ đây, chính cách học cũng phải thay đổi. Đừng cố đánh giá nữa; hãy tự mình trở thành sản phẩm đầu ra. Hệ thống phải giúp mỗi người nhanh chóng nhận ra giới hạn của bản thân. Các kỳ thi hay điểm số giờ đã không còn nhiều ý nghĩa. Nên đánh giá bằng mức độ chuyên cần, thái độ khi nghe giảng và khả năng thảo luận, nhưng ngay cả những đánh giá đó cũng không nên đặt nặng quá mức. Trong thời đại AI, cần chuyển sang năng lực sử dụng AI. Muốn vậy, bản thân phải có mục tiêu rõ ràng về điều mình muốn đạt được thông qua AI. Để đạt được mục tiêu đó, phải đào sâu. Trước một AI cứ liên tục bày ra các nhánh phụ, ta phải tự kéo mình quay lại và lao sâu vào hướng mình muốn đi. Phải vật lộn rất nhiều mới có thể chắt lọc ra được vài thứ thực sự dùng được. Chỉ những người làm được điều này mới có thể chật vật sống sót trong thời đại này. Nếu không, sẽ không thể thoát ra khỏi dòng lũ thông tin quá đỗi cũ mòn và tầm thường.
Tôi nghĩ những người viết kiểu bài như thế này thì tốt hơn nên tránh xa việc sử dụng AI.
Tôi không nghĩ đây là một hiện tượng quá kỳ lạ. Trước AI, đã có những người xem video tóm tắt trên YouTube rồi tỏ ra như mình hiểu biết, và trước cả video tóm tắt trên YouTube thì cũng đã có những người chỉ đọc bài cảm nhận sách của người khác, hoặc phần đầu hay mục lục của cuốn sách rồi tỏ ra như mình biết hết rồi.
Tôi nghĩ AI cũng chỉ là một phần trong dòng chảy đó. Chỉ là ngay cả trong hoàn cảnh này, vẫn có những người sử dụng nó theo hướng tốt, nên tôi hy vọng bạn đừng chỉ nhìn nó một cách quá tiêu cực. Những người dùng nó theo kiểu như vậy rồi cũng sẽ nhận ra đây không phải là cách đúng đắn và sẽ chuyển sang dùng theo cách lành mạnh hơn, còn những người vẫn không thể sửa được thì... cũng đành chịu thôi.
Nỗi sợ mà người viết bài cảm nhận có lẽ là sự bất mãn khi ngay cả những người vẫn chưa nhận ra điều đó cũng chỉ cần một cú "tách" là có thể nhận được đánh giá cao hơn mình chăng?
Mọi tiến bộ công nghệ đều đang làm biến mất những công việc hiện có, nhưng chỉ riêng AI là đang câu tương tác rất tốt.
AI chỉ là ảo tưởng. Không đáng tin cậy và chất lượng cũng thấp. Nói rằng có thể phát triển bằng AI là lời dối trá bị phóng đại. Điều đó là không thể. Và sử dụng AI là hành động vô trách nhiệm, vứt bỏ đạo đức của nhà phát triển.
Thà lên Danggeun tìm một người làm thêm trả 10.000 won/giờ để xử lý vài tiếng việc đơn giản thì có vẻ còn giúp cải thiện năng suất hơn.
Chỉ tốn khoảng 100.000 won mỗi tuần thôi mà cá nhân tôi đã thấy khá hài lòng rồi.
Đặc biệt, tôi từng làm việc với vài cô trước đây làm kế toán rồi nghỉ việc để ở nhà nội trợ; cả những người hoàn toàn không biết lập trình, chỉ cần tôi phản hồi vài lần là họ làm ra rất gọn gàng luôn haha
Mấy đoạn mã boilerplate thì họ còn dùng Excel với tự động điền, công thức các kiểu để tạo ra trong chớp mắt nữa...
Tôi nghĩ chỉ khi có thể giao hoàn toàn các tác vụ lặp đi lặp lại đơn giản cho AI, và bản thân mình có thể tập trung trọn vẹn vào những việc quan trọng hơn, thì lúc đó mới có thể nói AI thực sự giúp cải thiện lớn năng suất viết code.
Mỗi lần ra lệnh xong lại phải chờ vài chục giây mới có đầu ra, mà trong vài chục giây đó cũng không hẳn tận dụng được để làm việc khác, và cũng không phải cứ chờ xong vài chục giây là lúc nào cũng có thể kỳ vọng một đầu ra hoàn hảo.
Rốt cuộc, cho đến khi ngay cả công việc đơn giản đó được hoàn tất một cách hoàn hảo thì tôi vẫn phải tiếp tục để tâm đến nó, lại cũng không thể chuyển sang việc khác nên... khá khó để kỳ vọng vào một sự cải thiện có ý nghĩa.
Circle cũng có Arc EVM L1,
Tether cũng có các EVM L1 là Plasma và Stable nên có vẻ sẽ cạnh tranh với nhau.
Thấy họ hợp tác với Shopify thì có lẽ trước mắt đang có kế hoạch kết nối thanh toán, nhưng tôi nghĩ sẽ không dễ đâu.
Việc hợp tác với OpenAI có vẻ là để làm thanh toán cho AI do bị Circle x402 kích thích, nhưng đến giờ thì x402 vẫn đang làm tốt hơn nhiều nên chắc chuyện này cũng không dễ nhỉ..
Dù vậy, vẫn cổ vũ cho những cạnh tranh và thử nghiệm mới -
Mình thích Go hơn vì có linh vật gopher nữa haha
Tôi dùng Google Chrome vì tốc độ, nhưng có lẽ cũng cần cảnh giác với các vấn đề độc quyền web của Google Chrome như theo dõi người dùng bằng FloC và Topics, việc loại bỏ hỗ trợ JPEG XL, AMP, v.v.
Cảm ơn bạn rất nhiều vì phản hồi quý báu! 😊
Bạn đã từng gặp trường hợp task bị
gcthu gom chưa?Tôi nghĩ đây là một ý kiến rất đáng suy ngẫm, và thật thú vị khi mỗi giá trị mà ta theo đuổi lại có thể dẫn đến một câu trả lời khác nhau :)
Nhưng việc nói như vậy dường như cũng không chứng minh được gì, giống như câu nói rằng “người thật sự hiểu sâu về CS và đã tích lũy đủ kinh nghiệm thì có năng suất vượt trội hơn bất kỳ AI nào.”
Đúng là quá hào phóng, tuyệt vời