Chẳng phải chỉ cần đặt parent DNS của Tailscale thành AdGuard là được sao?

Tôi cũng đang dùng như vậy. Tuy nhiên, thay vì cố định vai trò cho một mô hình, tôi phân việc trước cho mô hình vừa mạnh mẽ vừa còn quota thoải mái nhất.

Tôi cũng đang làm như vậy. Chi tiết hơn một chút thì tôi dùng Claude gói 100 đô và Codex gói 200 đô, rồi để Claude Code Opus chạy theo quy trình: lập kế hoạch -> Sonnet triển khai -> Codex review -> Opus kiểm chứng review -> Sonnet triển khai lại -> Codex review (sau đó lặp lại), tôi đã biến hẳn nó thành một skill để nó cứ chạy liên tục như vậy và khá hài lòng.

Khi dùng model_context_window=800000, có vấn đề là từ thời điểm đã tiêu thụ khoảng 50% context trở đi, câu trả lời cho câu hỏi hiện tại lại bị chuyển sang tiếp tục câu trả lời của câu hỏi trước đó. Xin lưu ý.

Tôi đồng ý là Codex rất kỹ lưỡng. Tôi khuyên nên viết bằng Claude rồi dùng Codex để review. Mất khá nhiều thời gian, nhưng nếu chạy trước khi đi vệ sinh hoặc trước cuộc họp thì tỷ lệ hoàn thành cũng khá cao.

AI biết rõ "làm thế nào (How)" nhưng không biết "vì sao" phải làm. Chỉ con người mới có thể cố gắng nắm bắt mục đích cốt lõi của công việc, dám chấp nhận thử và sai để tìm con đường mới, đồng thời quyết định phương hướng hướng tới mục tiêu. Tinh thần trách nhiệm không chỉ là theo đuổi kết quả, mà còn là thái độ không đánh mất mục đích trong suốt quá trình, liên tục đặt câu hỏi và khám phá.

Tôi đang dùng gói free tier của Oracle Cloud. 4 vCPU, 24 GB RAM, 200 GB, chạy trên nền tảng ARM nên thỉnh thoảng có vài thứ không tương thích, nhưng ngoài điều đó ra thì rất tuyệt để làm đồ chơi vọc vạch.

Khả năng sáng tạo tìm ra những cách khác ngoài cẩm nang và chỉ dẫn cũng bắt nguồn từ một thái độ có trách nhiệm.

Khi đánh giá năng lực làm việc của một người, có một yếu tố là 'thái độ'. Ngoài quy trình công việc và mệnh lệnh từ cấp trên, thái độ mà bản thân họ chủ động đối diện với công việc cũng rất quan trọng. Thái độ đó được thể hiện qua sự quan tâm liên tục, sự thấu hiểu và tinh thần trách nhiệm đối với công việc. Trong số đó, tinh thần trách nhiệm là quan trọng nhất. Trí tuệ nhân tạo có thể bắt chước những thứ khác, nhưng không có tinh thần trách nhiệm. Trí tuệ nhân tạo có thể đánh giá kết quả đầu ra, nhưng không thể đánh giá tinh thần trách nhiệm trong suốt quá trình.

Có lẽ trước hết Google Ads nên xử lý đám quảng cáo NSFW thì hơn chứ -_-?

Chẳng phải Disney là về nhân vật nhiều hơn là doanh thu truyền thông sao?

Tôi đã thử dùng cả hai và lại nghĩ là ngược lại, hóa ra không phải vậy sao.
Khi tôi dùng thì Codex thường hay bỏ qua chỉ dẫn.
Gần đây có vẻ Anthropic đã giảm hiệu năng của 4.6 Opus nên mọi thứ có lẽ đã thay đổi.

Nghe nói công nghệ phát hiện lỗ hổng bảo mật cũng đã có bước tiến đột phá.
Việc phát hiện ra lỗ hổng đó cũng đồng nghĩa nhu cầu về cách thức bảo vệ trở nên cần thiết hơn.
Có vẻ như các biện pháp bảo mật cũng sẽ được tiếp tục cải thiện.

Vấn đề cố hữu của Claude Code chắc là bạn chưa từng gặp nhỉ. Trên Reddit cũng ngày nào người ta cũng làm ầm lên về chuyện này.

Theo tôi, codex mang lại trải nghiệm tốt hơn.

À, hóa ra OpenBMB là nơi làm ra mô hình MiniCPM-o, tôi cứ thấy quen tai mà không nhớ ở đâu.
MiniCPM-o là một mô hình omni kiểu như GPT 4o, và hiệu năng của nó khá ổn.

Hãy xem thử video demo MiniCPM-o,

Đây là một mô hình mà tôi đã khá hài lòng, nên cũng rất mong đợi mô hình nhân bản giọng nói mới này.

Chỉ cần giá miễn phí và bảo mật tốt là dùng ngay thôi haha

Nhìn mấy thứ như thế này cũng phần nào hình dung được DevOps sẽ thay đổi theo hướng nào

Huyền thoại...

Dù là cái nào thì cũng cần HITL. (ít nhất là cho tới hôm nay)
Làm ơn đừng nói mấy thứ như Ralph Loop nữa.

Thì cũng là chuyện đã rồi.. chỉ cần tìm OPENAI_API_KEY trên GitHub thôi cũng đã thấy dính đầy ra rồi..