Cuối tuần tôi cũng đi học ở trung tâm, vậy mà cứ bị tính phí $200 liên tục, tổng cộng bị tính hơn $1000. Tôi đã tắt tự động nạp tiền và tắt cả việc dùng credit bổ sung, nhưng vẫn lại bị trừ tiền. Tôi tắt hết mọi thứ, rồi vài giây sau refresh lại; nếu thấy chưa được áp dụng thì lại tắt tiếp. Tôi đã thử liên hệ bộ phận hỗ trợ khách hàng, nhưng chỉ có AI xuất hiện và không giải quyết được, trong khi vẫn tiếp tục bị tính phí, nên cuối cùng tôi đã phải làm thủ tục cấp lại thẻ và hiện đang tiến hành khiếu nại qua công ty thẻ. Bình thường tôi không dùng, nhưng khi thanh toán quốc tế thì tôi dùng thẻ tín dụng, lần này tôi thực sự thấy may vì đã làm vậy. Haiz..
Overhead và caching của agent có vẻ khá quan trọng đối với hiệu quả. Agent mà tôi đang làm (https://github.com/kirinonakar/TxtAIEditor) đang hiển thị minh bạch mọi token. Overhead là 2k với model cục bộ, còn với model cloud thì thêm tool catalog nên là 4.2k; skill và MCP chỉ có thể được thêm thủ công khi cần, còn bình thường được tách biệt. Với các plugin ComfyUI, browser/computer use, kích thước khoảng 2–3k cũng không thể xem nhẹ, nên tôi nghĩ tách biệt chúng khi không dùng là cách kinh tế. Tất nhiên làm vậy thì sẽ khó giao hoàn toàn cho agent để tự động hóa, nhưng trước mắt tôi đang đi theo hướng có thể nhìn thấy mọi thứ một cách minh bạch và kiểm soát chi phí một cách kinh tế. Cá nhân tôi nghĩ có một agent như vậy cũng không tệ.
Dạo này tôi thấy nhiều ứng dụng và trang web kiểu này, và có vẻ tiền đề ban đầu của chúng là “agent” giỏi hơn con người. Điều thú vị là trên toàn thế giới, chưa từng có bot/agent/hệ thống giao dịch nào thắng được con người. Có lẽ có nhiều lý do, nhưng trong thị trường nơi con người giao dịch, các biến mới do tâm lý và thay đổi môi trường gây ra rất quan trọng, trong khi bot và hệ thống thì không có những yếu tố đó. Đặc biệt, với bản thân một hệ thống dự đoán xác suất như LLM, dù có tinh chỉnh bằng dữ liệu quá khứ với vài biến số đi nữa, tôi cho rằng giả định rằng nó sẽ phù hợp với thị trường trong tương lai là rất nguy hiểm.
Có vẻ như không gõ được tiếng Hàn.
Dù nhấn Ctrl-\ thì có vẻ bộ gõ đã chuyển sang tiếng Hàn, nhưng thực tế dường như vẫn chỉ nhập được tiếng Anh.
Hơi đáng tiếc.
Rào cản gia nhập của workstation Linux là Ubuntu được tô vẽ như thể đó là bản phân phối thân thiện với người dùng nhất..
Cá nhân tôi thấy bản phân phối dùng tốt nhất ngay từ lúc cài xong là Fedora.
Vì D2coding chọn cách dùng chữ Latin có bề rộng hẹp để căn khớp độ rộng chữ Hàn, nên bạn sẽ như được mở ra một thế giới mới về độ dễ đọc khi lập trình bằng chữ Latin.
Có lẽ, có lẽ bạn sẽ không quay lại D2 được đâu, haha
Tôi thấy trên Threads rồi, với tư cách là một doanh nghiệp thì đây đúng là một thái độ hết sức khó hiểu.
Cuối tuần tôi cũng đi học ở trung tâm, vậy mà cứ bị tính phí $200 liên tục, tổng cộng bị tính hơn $1000. Tôi đã tắt tự động nạp tiền và tắt cả việc dùng credit bổ sung, nhưng vẫn lại bị trừ tiền. Tôi tắt hết mọi thứ, rồi vài giây sau refresh lại; nếu thấy chưa được áp dụng thì lại tắt tiếp. Tôi đã thử liên hệ bộ phận hỗ trợ khách hàng, nhưng chỉ có AI xuất hiện và không giải quyết được, trong khi vẫn tiếp tục bị tính phí, nên cuối cùng tôi đã phải làm thủ tục cấp lại thẻ và hiện đang tiến hành khiếu nại qua công ty thẻ. Bình thường tôi không dùng, nhưng khi thanh toán quốc tế thì tôi dùng thẻ tín dụng, lần này tôi thực sự thấy may vì đã làm vậy. Haiz..
À?? Giờ dùng ổn rồi à? Chắc tôi phải thử một lần xem sao.
Tôi thì có GeekNews đỉnh của chóp rồi.
Giờ
rhwpcũng đã ra rồi, nên chắc không cần mở thêm nữa.Overhead và caching của agent có vẻ khá quan trọng đối với hiệu quả. Agent mà tôi đang làm (https://github.com/kirinonakar/TxtAIEditor) đang hiển thị minh bạch mọi token. Overhead là 2k với model cục bộ, còn với model cloud thì thêm tool catalog nên là 4.2k; skill và MCP chỉ có thể được thêm thủ công khi cần, còn bình thường được tách biệt. Với các plugin ComfyUI, browser/computer use, kích thước khoảng 2–3k cũng không thể xem nhẹ, nên tôi nghĩ tách biệt chúng khi không dùng là cách kinh tế. Tất nhiên làm vậy thì sẽ khó giao hoàn toàn cho agent để tự động hóa, nhưng trước mắt tôi đang đi theo hướng có thể nhìn thấy mọi thứ một cách minh bạch và kiểm soát chi phí một cách kinh tế. Cá nhân tôi nghĩ có một agent như vậy cũng không tệ.
Dạo này tôi thấy nhiều ứng dụng và trang web kiểu này, và có vẻ tiền đề ban đầu của chúng là “agent” giỏi hơn con người. Điều thú vị là trên toàn thế giới, chưa từng có bot/agent/hệ thống giao dịch nào thắng được con người. Có lẽ có nhiều lý do, nhưng trong thị trường nơi con người giao dịch, các biến mới do tâm lý và thay đổi môi trường gây ra rất quan trọng, trong khi bot và hệ thống thì không có những yếu tố đó. Đặc biệt, với bản thân một hệ thống dự đoán xác suất như LLM, dù có tinh chỉnh bằng dữ liệu quá khứ với vài biến số đi nữa, tôi cho rằng giả định rằng nó sẽ phù hợp với thị trường trong tương lai là rất nguy hiểm.
Ơ..? Chắc là không đủ hạn mức đâu;;
May là codex không tự ý leo thang đặc quyền.
Nếu ngôn ngữ mặc định được đặt là tiếng Hàn, bạn sẽ không thể tìm emoji bằng tiếng Anh trong bộ chọn T_T
Thật sự tôi đọc bài này một lần trước khi bắt đầu làm việc buổi sáng; đây là một bài viết đáng để đọc đi đọc lại cho đến khi thuộc lòng toàn bộ.
Phải tự biết mà làm chứ
Cookie của trình duyệt có liên hệ chặt chẽ với domain, nên có vẻ cũng có không ít trường hợp chuyển sang JWT để tránh những ràng buộc đó.
Có vẻ như không gõ được tiếng Hàn.
Dù nhấn
Ctrl-\thì có vẻ bộ gõ đã chuyển sang tiếng Hàn, nhưng thực tế dường như vẫn chỉ nhập được tiếng Anh.Hơi đáng tiếc.
Nếu họ tính phí theo kiểu đó thì tôi khá nghi ngờ không biết mức sử dụng của những người dùng thực sự trả phí sẽ được tính chính xác đến mức nào.
Đây là một dự án tuyệt vời, cho thấy nỗ lực và chuyên môn trong việc hướng dẫn những thông tin khó và phức tạp theo cách dễ hiểu, thân thiện!
Có vẻ từ nay việc quảng bá sản phẩm B2B cũng phải làm bằng video ngắn rồi.
Rào cản gia nhập của workstation Linux là Ubuntu được tô vẽ như thể đó là bản phân phối thân thiện với người dùng nhất..
Cá nhân tôi thấy bản phân phối dùng tốt nhất ngay từ lúc cài xong là Fedora.
Đúng vậy, nếu phần này ổn thì phần khác lại không ưng... Font chữ đúng là khó tìm được cái hợp ý mình hoàn toàn.
Vì D2coding chọn cách dùng chữ Latin có bề rộng hẹp để căn khớp độ rộng chữ Hàn, nên bạn sẽ như được mở ra một thế giới mới về độ dễ đọc khi lập trình bằng chữ Latin.
Có lẽ, có lẽ bạn sẽ không quay lại D2 được đâu, haha