Dựa trên nội dung trong bài viết này, có vẻ một phiên bản skills nhằm cải thiện cách hoạt động của Claude Code cũng đã được công bố.

Karpathy-Inspired Claude Code Guidelines : https://github.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills

Đây vẫn là một băn khoăn cứ lởn vởn trong đầu tôi: với những người đã quen với việc tự tay viết code thì việc giám sát LLM là tốt, nhưng với người mới học, nếu chỉ nhìn vào đoạn code do LLM tạo ra thì có lẽ sẽ rất khó biết nó đúng hay sai.
Không biết ngày xưa những người từng viết bằng assembler, khi compiler xuất hiện, có từng nghĩ kiểu như làm sao mà tin được một compiler lại nhả ra đống mã assembly tệ hại như vậy không.
Hồi đó chắc dù viết bằng C họ vẫn sẽ code theo cách dẫn dắt để đầu ra assembly được tạo ra đúng như ý mình.
Cũng khá tò mò không biết khi kỷ nguyên AI tiến xa hơn nữa thì liệu có thể tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên mà không cần con người giám sát hay không.

Đúng vậy. Quả nhiên chân lý và sự giác ngộ chỉ cần gói gọn trong một câu là đủ.

Nhưng vẫn cần quản lý các bài kiểm thử và mã chết, đồng thời cần chi tiết về các ca kiểm thử và điều kiện để kiểm thử thành công. Việc quản lý cần làm gì và đến đâu là rất quan trọng. Để làm được điều đó, không chỉ kế hoạch mà cả kiến trúc tạo ra harness, Rules và các thiết lập khác cũng phải được cập nhật liên tục.

Tôi rất đồng cảm với điều này. Trong dự án gần đây, tôi đã commit khoảng 100 nghìn dòng (lượng mã thực tế còn nhiều hơn) và trung bình sử dụng 2–3 agent. Có lẽ khoảng 95% là do agent viết.

> Việc lập trình bằng LLM đang phân hóa thành các kỹ sư thích bản thân việc code và các kỹ sư thích tạo ra sản phẩm

Nếu tổng hợp những gì tôi nghe từ những người xung quanh thì cuối cùng có vẻ đúng là đang chia thành như vậy.

https://laravel-news.com/clawdbot-rebrands-to-moltbot-after-trademark-…

Có vẻ như phía Anthropic đã gửi yêu cầu liên quan đến nhãn hiệu. Có vẻ họ đã xử lý chuyện này khá vui vẻ rồi đổi tên.
Vì con tôm hùm đã Molt (lột xác), nên giờ nó trở thành Moltbot. Tôi cũng đã sửa lại tiêu đề.

Hãy cập nhật đặc tả.

A, già đi thật ghét.

Tôi nghĩ đó là hai việc riêng biệt.
Tất nhiên, cũng có thể cố gắng trở nên hữu ích vì nghĩ rằng 'nếu không hữu ích thì sẽ chẳng có ai yêu thương mình',
nhưng tôi trẻ, cao, đẹp trai, lại còn nhiều tiền, và tôi có động lực từ việc người khác thích sản phẩm của mình.
Ngược lại, có vẻ những người tự tôn thấp thường keo kiệt trong việc giúp đỡ, mang tính phòng thủ, và hay coi trọng những thành tích bề ngoài hơn.

Khái niệm vibe coding còn chưa được tạo ra đủ tròn 1 năm mà nói như thể làm suốt 2 năm, đúng kiểu làm màu trên SNS thôi lol

Thăm dò phản ứng??

kkk 90 190 kkk

Có vẻ như vì bị Anthropic bắt bẻ là tên quá giống nên họ đang đột ngột đổi tên thành Moltbot.

Rất thú vị, tôi đã đọc rất vui. Cảm ơn bạn.

Hóa ra cũng có cả tính năng chống theo dõi.
Tôi vẫn đang dùng nó bình thường.
Vì không chỉ AirTag mà các sản phẩm khác cũng không dùng được để chống trộm, nên cũng không quan trọng lắm.

"Khi trí tuệ nhân tạo mở rộng sang các lĩnh vực như nghiên cứu khoa học, phát triển thuốc mới, hệ thống năng lượng và mô hình hóa tài chính, các mô hình kinh tế mới sẽ xuất hiện, và các hợp đồng dựa trên giấy phép và quyền sở hữu trí tuệ, cùng hình thức tính phí gắn với đầu ra, được dự đoán sẽ trở thành cách thức chia sẻ giá trị được tạo ra trong quá trình này."

Có lẽ vẫn còn quá sớm để nói điều gì đó vào lúc này.

Vậy nên các engine game mới được phát hành miễn phí, nhưng liệu có tự tin gánh nổi chi phí không?

Bên tôi đang dùng Gitea; do có hình ảnh giao diện khá giống nên đường cong học tập thấp, vì vậy đã áp dụng.
GitLab thì có quá nhiều tính năng nên khó dùng, và cũng nhận nhiều phản hồi rằng nó khá nặng..

VTuber thiên tài mỹ thiếu nữ..