- Năm 2022, những người trong giới học thuật/ngành AI ở trong trạng thái trầm cảm tập thể: quá nhiều thứ vĩ đại xuất hiện trên thế giới
- Điểm đến cuối cùng của tất cả chúng ta: Artificial General Intelligence
- Singularity: dự đoán ban đầu là năm 2045. Nhưng bây giờ thì sao?
- Google vs Bing: có vẻ như cuộc cạnh tranh của thế kỷ do AI tạo ra sẽ lại một lần nữa bắt đầu
- Kinh doanh tìm kiếm: tìm kiếm là mô hình kinh doanh có quy mô lớn nhất trong ngành S/W
- Các dịch vụ dựa trên LLM về cơ bản là cuộc chiến của Computation Infra
- Cho đến tận GPT-3, người ta chỉ nói về Training, nhưng Serving là một cuộc chơi hoàn toàn khác
- Google: bài học từ tương lai đến hơi sớm
- Vì sao các bài báo nghiên cứu lại tuôn ra từ Big-Tech?
- Google có hạ tầng đã làm cho mọi dịch vụ của họ trở nên khả thi... đó chính là BORG
- Deep Learning là sự trừu tượng hóa bằng toán học của cấu trúc não bộ
- Câu mà tôi cho là bản chất của bàn chơi này:
- AI là "Computation".
- Intelligence là "Computation".
- Điều gì làm cho In-Context Learning trở nên khả thi?
- Quá trình huấn luyện mô hình, hơn là Research, là Engineering và Hacking
- Hình thái của các công ty dịch vụ ONLINE truyền thống
- Hình thái của các công ty dịch vụ AI
- Năng lực của PM tại công ty dịch vụ AI được yêu cầu ở mức rất cao
- Right Talent: Leader, Engineer
- Có nên tự làm LLM không? Có thể lựa chọn an toàn là không lao vào.
- Tiền cược trên bàn poker quá lớn
- Cuối cùng, có lẽ hai yếu tố cốt lõi nhất sẽ là:
- Computation Infra
- Right Talent
Part 2. Thí nghiệm tư duy
- Thí nghiệm tư duy về AI từ góc nhìn kinh doanh
- Câu hỏi quan trọng nhất: ai sẽ kiếm được tiền?
- Trong ngành AI, chỉ có đúng 2 điểm nơi value capture xảy ra
- 3 yếu tố của năm 2018: Data, Technology(Algorithm), Service
-> 3 yếu tố của năm 2020: Service, Algorithm, Compute
- Định dạng của Tesla AI day cũng luôn được cấu thành bởi 3 nhóm này: Service, Algorithm, Compute
- Sự phát triển của Algorithm
- Cạnh tranh khốc liệt trong giới học thuật – ai sẽ đến Nam Cực trước?
- Tổng kết giữa chừng
- Algorithm đang nhanh chóng trở thành hàng hóa phổ thông.
- Giá Compute đang giảm rất nhanh.
- Propriety Data đang hoạt động như điểm khác biệt lớn nhất.
- Dự đoán về tương lai của ngành AI
- Dự đoán rằng thời đại “Intelligence As a Service” sẽ đến
- Dự đoán rằng các công ty AI service như TESLA sẽ lần lượt sở hữu từng vertical khổng lồ
- Dự đoán hai hướng đi của tương lai -> một thế giới không có vùng trung gian
- AGI API Industry
- Các start-up kinh doanh trên API của những tập đoàn khổng lồ
- Tương lai của những công ty này sẽ ra sao?
- Full-Stack/Vertical Industry
- Đầu tư đi trước trong thời gian dài vào Data Pipeline -> TESLA gặp may
- Vertical Integration bằng AI
- Điều chỉnh suy nghĩ năm 2023 -> chỉ còn lại AGI Service.
- AGI Service trên thực tế sẽ trở thành tương lai của Search và E-commerce.
7 bình luận
Cảm ơn bạn đã chia sẻ tài liệu rất hay
Cảm ơn vì bài viết hay!
Tìm hiểu thì đây là tài liệu do anh Noh Jeong-seok, người từng tạo ra Tatter Tools, biên soạn và công khai từ trước.
Bạn có thể xem bài đăng trên Facebook được công khai cùng với bộ slide ở bên dưới. :smiley:
https://facebook.com/chester.roh/posts/…
\
Ở cuối bài, anh ấy cũng đã công khai các bộ slide từng được viết về cùng chủ đề vào năm 2018 và 2021 nên mình mang về luôn để mọi người cùng xem.
https://drive.google.com/file/d/1KuTaOsaq-8FGr4i0DssV5jXTWWSIX5zK/view
https://drive.google.com/file/d/1a0LPMoC4UwiWuLHC2w_kDMxwUKhcowPs/view
Tôi muốn xem bài gốc nhưng không mở được T_T
Ơ, đây là file Google Drive mà. Có lẽ bạn tưởng nó đã bị xóa, nhưng hiện vẫn mở bình thường.
À, đúng rồi, giờ tôi thấy rồi, cảm ơn bạn!! :)
Cảm ơn bài viết hay. Nó gợi ra rất nhiều điều để suy ngẫm ^^