Naver DEVIEW 2023

• 27~28/02/2023, Grand Ballroom COEX, Seoul
• Đăng ký tham gia được mở riêng vào ngày 8/2 (Day 1) / 9/2 (Day 2). Từ 3 giờ chiều

Phiên Day 1

• Để bản dịch hình ảnh dễ đọc và tự nhiên hơn nữa (nhật ký phát triển text rendering của Papago)
• Tìm kiếm của Naver làm sao có thể hiểu ý định của tôi còn rõ hơn cả tôi? : gợi ý phản hồi AiRSearch
• CFCs Reactive có thể hỗ trợ mọi framework như React, Vue, Svelte... chỉ với một codebase
• Đưa mô hình AI của học sinh tiểu học lên cấp ba: xây dựng hệ thống AI liên tục phát triển bằng Continual Learning
• Đào tới tận đáy! Câu chuyện cải thiện hiệu năng random read của Hbase
• Bản ghi giọng nói có thể vừa nghe vừa nhìn, tìm hiểu sâu về công nghệ web của dịch vụ Clova Note
• Gộp mô hình phát hiện và nhận diện làm một? : ra mắt mới mô hình dịch vụ OCR từng vô địch challenge!
• Chưa từng có kiểu tìm kiếm nào như thế này. Đây là tìm kiếm hay là gợi ý? - tìm kiếm cá nhân hóa Smart Block của Naver
• CQuery : mối lương duyên đầy sóng gió với Trino
• Xây dựng kiến trúc như các khối Lego chống đỡ UI Builder
• Bộ não của Clova Note: giới thiệu engine nhận diện giọng nói NEST
• Khám phá địa điểm hợp gu theo từng tình huống. Hệ thống gợi ý HyperLocal từ A đến Z
• Sử dụng Kafka consumer ở quy mô của Naver
• Điều quan trọng là tinh thần không gục ngã: thử thách của SmartEditor
• Giờ là thời đại của Large-scale Multimodal nơi AI đọc (Language), nhìn (Vision) và tạo sinh
• Nhật ký triển khai Feature Store cho hệ thống gợi ý thời gian thực
• Nạp dữ liệu metadata của hơn hàng chục nghìn bài hát mỗi ngày vào VIBE theo thời gian thực bằng SCDF!
• Bạn có đang dùng GraphQL đúng cách không? (Production-ready GraphQL)
• Ruda, mở mắt nào! Áp dụng công nghệ hội thoại bằng hình ảnh vào dịch vụ chatbot AI.
• User embedding đa dụng dựa trên mô hình ngôn ngữ và ứng dụng vào hệ thống gợi ý cùng nhắm mục tiêu quảng cáo
• Xây dựng Geo-Replication không mất mát cho xử lý dữ liệu thời gian thực dựa trên môi trường cloud
• Triển khai Micro-Frontend trong môi trường SSR và chiến lược cache để cải thiện hiệu năng

Phiên Day 2

• Nhật ký phát triển WebtoonMe: nếu tôi bước vào webtoon thì sẽ đẹp hơn hay kém hơn Lim Ju-gyeong trong True Beauty?
• Nhật ký phát triển Global pLACE(GLACE) Matching dựa trên Transformer
• Mật mã white-box JavaScript và tăng cường bảo mật cho LINE Messenger trên Chrome
• NSML: HPC engineering & monitoring chuyên biệt cho huấn luyện phân tán
• Hướng dẫn tối ưu hóa Python theo từng bước dành cho nhà phát triển ML/AI
• Hiểu, tạo sinh, hiệu quả: Seq2Seq HyperCLOVA bắt trọn cả ba mục tiêu
• Hành trình sinh tồn mã nguồn mở của trình duyệt Whale
• AiSuite: nhật ký vận hành nền tảng AI đa tenant dựa trên Kubeflow
• ClovaVision: cuộc gặp gỡ giữa AI, Cloud và camera IP của Naver. Hành trình thử thách AI Cloud Camera tại Nhật Bản
• Noir: nhật ký làm công cụ tìm kiếm mới giúp cắt giảm máy chủ tìm kiếm mail xuống còn một phần tư của một nửa
• LiveOps : giải pháp vận hành thời gian thực và xử lý crash cho ứng dụng Naver
• Chia sẻ trọn bộ mẹo phát triển thuật toán CNN bảo toàn quyền riêng tư dựa trên mã hóa đồng hình
• Deep-tech trong hiện trường chăn nuôi: hành trình sinh tồn của dân kỹ thuật trong ngành vừa khắc nghiệt vừa hấp dẫn này
• Thầy giáo bút đỏ của Papago: xây dựng và ứng dụng mô hình đánh giá chất lượng dịch máy tự động
• APP của cô ấy, SDK của anh ấy: câu chuyện áp dụng Kotlin Multiplatform
• VictoriaMetrics: đa vũ trụ hỗn mang của dữ liệu chuỗi thời gian
• SNOW AI Filter : một tôi đẹp hơn tôi, giống tôi mà lại không hẳn là tôi
• Dịch vụ tóm tắt HyperCLOVA: Long-Form Open-Domain Dialogue Summarization
• Thử thách để render vật thể AR chân thực : nhật ký phát triển AR Viewer
• Công cụ phân tích dead code lúc runtime Scavenger - code của bạn chết nhiều hơn bạn tưởng.
• MLOps chi phí thấp phục vụ những diffusion model đắt đỏ
• Remember Me: chatbot ghi nhớ cho chăm sóc cá nhân hóa
• Quản lý và mapping dữ liệu không gian trong lĩnh vực Last Mile bằng Global Grid System(H3)
• Lạnh toát, cảnh báo bay thẳng vào messenger - nhật ký cải tiến hệ thống SRE của tìm kiếm Naver