Công bố video bài trình bày tại 2021 NAVER Search Colloquium

Tổng cộng 22 video bài giảng (tiếng Hàn), được cấu thành từ 6 phiên

1. Learning to Rank

• Bài toán đánh đổi Fairness-Utility

• Mô hình chủ đề neural cho tìm kiếm web

• Tối ưu hóa dữ liệu huấn luyện trong Learning to Rank

2. User Modeling

• Fairness trong hệ thống tìm kiếm & gợi ý

• Phân loại tài liệu web theo ý định người dùng

• Hiểu về POI: từ ngữ cảnh đến embedding

3. eCommerce

• Tìm kiếm mua sắm và so sánh giá dựa trên AI cho quy mô hàng tỷ sản phẩm

• Item2Item: Gợi ý sản phẩm rộng hơn và sâu hơn

• Deep Local Search để tìm ra ý nghĩa ẩn

• Mô hình độ liên quan quảng cáo khi phục vụ trực tuyến sử dụng BERT

4. Platform

• Search Engine và nền tảng SRE cho hệ thống tìm kiếm web toàn cầu

• Kỹ thuật front-end để xây dựng trải nghiệm tìm kiếm nhập vai

• NAVER federated learning: Thách thức và cơ hội

• Giới thiệu Knowledge Graph của NAVER

5. Vision

• Cách cải thiện khả năng khái quát hóa trong tìm kiếm hình ảnh

• Những cách sáng tạo cho tìm kiếm hình ảnh

• StyleMapGAN: Khai thác các chiều không gian của latent trong GAN để chỉnh sửa ảnh thời gian thực

• Thị giác máy tính cho xe tự lái

6. Language AI

• Knowledge Snippet: Câu trả lời trực tiếp cho truy vấn tìm kiếm

• Conversational AI với Big Generative LM

• Meta-Learning cho miền dữ liệu ít tài nguyên

• Ứng dụng tìm kiếm với Big Generative LM

[xguru]

Tiêu đề bằng tiếng Anh, nhưng ngoại trừ phiên 1-1 thì tất cả đều là các bài thuyết trình bằng tiếng Hàn.