- Sau khi SD 2.0 ra mắt, có đánh giá cho rằng chất lượng tạo ảnh kém hơn so với trước đây
- Có lẽ nguyên nhân là do bộ mã hóa văn bản mới OpenCLIP
- Các cách "hack prompt" trước đây không còn hiệu quả nữa, và "prompt phủ định" đã hoạt động tốt hơn
Negative Prompting là gì
- Là việc loại trừ những thứ không muốn thấy trong ảnh kết quả
- Xét từ góc độ kỹ thuật của SD, prompt phủ định hoạt động như một neo đa chiều khiến quá trình diffusion rời xa khỏi nó
- Nếu viết "cyberpunk forest by Salvador Dali; negative prompt: trees, green" thì kết quả sẽ loại bỏ "cây" và "màu xanh lá"
- Một trong những mẹo phổ biến là thêm các từ như "blurry" và "pixelated" vào phần phủ định để cải thiện chất lượng ảnh.
Nhưng liệu cách này có tốt hơn các prompt cải thiện chất lượng ảnh của CLIPText trước đây như "4k hd" hay "trending on artstation" vốn đã rất nổi tiếng không?
- Trong các kết quả thử nghiệm, prompt phủ định cho thấy hiệu quả cực kỳ tốt
Kết luận
- Prompt phủ định sẽ trở thành một công cụ quan trọng hơn rất nhiều trong việc tạo ảnh bằng AI trong tương lai
- Việc tiếp tục bám vào các chiến lược prompt engineering cũ là một sai lầm lớn
1 bình luận
https://twitter.com/emostaque/status/1596864150134984705
Nghe nói để có được ảnh người chất lượng tốt thì có thể thêm những từ này vào negative prompt.
"ugly, tiling, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, disfigured, deformed, cross-eye, body out of frame, blurry, bad art, bad anatomy, blurred, text, watermark, grainy"