- Stable Diffusion XL 1.0 (SDXL) được công bố dưới dạng mã nguồn mở hỗ trợ tạo ảnh độ phân giải 1024x1024
- SDXL được cung cấp với hai mô hình Base và Refine, trong đó nên dùng mô hình Refine vì không làm giảm tốc độ
- Có thể tùy biến bằng thư viện Python Diffusers
- Có thể dùng các tính năng như Prompt Weighting và Dreambooth LoRA
- Thử huấn luyện LoRA với các hình ảnh sai bằng negative prompt
wrongthì chất lượng được cải thiện
2 bình luận
Ý tưởng hay đấy.
Mình chưa từng nghĩ tới việc dùng LoRA theo cách ngược lại. Cố tình tạo ra những hình ảnh kỳ lạ rồi huấn luyện bằng LoRA, sau đó đưa từ khóa vào negative prompt...
Đây có vẻ là một ý tưởng đơn giản, nhưng nhìn ví dụ thì hiệu quả có vẻ rất lớn nên thấy khá thú vị.