Ra mắt TensorFlow Graph Neural Networks (GNNs)

• Thư viện được thiết kế để giúp làm việc dễ dàng với dữ liệu đồ thị có cấu trúc bằng TensorFlow

• Phiên bản đầu tiên đã được Google sử dụng nội bộ cho phát hiện thư rác và bất thường, cũng như gắn nhãn nội dung YouTube

• Các thành phần bao gồm

→ API kiểu Keras để tạo mô hình GNN có thể dễ dàng tích hợp với các mô hình khác

→ API GNN cho đồ thị dị thể (Heterogeneous)

→ Lược đồ được định nghĩa rõ ràng và công cụ xác thực để khai báo topology của đồ thị

→ Kiểu tensor tổng hợp GraphTensor để lưu trữ dữ liệu đồ thị

→ Thư viện thao tác với cấu trúc GraphTensor

→ Bộ công cụ dùng để chuyển đổi tập dữ liệu và mẫu đồ thị trên các đồ thị quy mô lớn