TensorFlow, Keras và deep learning, không cần bằng tiến sĩ

Bài giảng về TensorFlow, Keras và deep learning của Google (khoảng 120 phút)

Giải thích cách xây dựng và huấn luyện một mạng nơ-ron để nhận diện các chữ số viết tay

• Mạng nơ-ron là gì và cách huấn luyện nó

• Xây dựng mạng nơ-ron 1 lớp với tf.keras

• Cách thêm các lớp

• Cách xây dựng CNN

• Cách sử dụng các kỹ thuật chuẩn hóa: dropout, batch normalization

• Overfitting (quá khớp) là gì

[xguru]

Trên Hacker News, có vẻ cụm từ "without a PhD" trong tiêu đề đang gây chút tranh cãi.

Bình luận đầu tiên tại https://news.ycombinator.com/item?id=23867892

"Tất nhiên, không nhất thiết phải có bằng cấp mới làm được việc có ý nghĩa, nhưng rào cản gia nhập thấp khiến ai cũng có thể dễ dàng đưa thành quả nghiên cứu AI vào CV. Vì những hệ quả phát sinh từ điều đó và các kết quả chất lượng thấp, những người thực sự làm trong lĩnh vực này lại phải chịu thiệt. Không cần bằng cấp, nhưng để hiểu sâu thì phải đầu tư rất nhiều thời gian."

[gwanryo]

Có lẽ vì tôi từng gặp những trường hợp mà các kết quả kém chất lượng như vậy thực ra cũng chẳng khác gì những thứ có thể xử lý đơn giản bằng if-else, nên tôi rất đồng cảm.