1 điểm bởi GN⁺ 4 giờ trước | 2 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Mechanical Turk, dịch vụ crowdsourcing của Amazon, sẽ không nhận khách hàng mới từ ngày 30/7/2026 và sẽ chỉ tiếp tục phục vụ khách hàng hiện tại
  • AWS cho biết đây là quyết định được đưa ra sau “quá trình xem xét thận trọng”, đồng thời nói rằng họ vẫn sẽ tiếp tục cải thiện bảo mật và tính sẵn sàng, nhưng sẽ không bổ sung tính năng mới
  • Ra mắt năm 2005, dịch vụ này là một marketplace giao các tác vụ đơn giản khó tự động hóa hoàn toàn cho con người thực hiện với khoản thù lao nhỏ, như xử lý CAPTCHA hay nhận diện cảm xúc câu
  • Mechanical Turk từng hiện diện ở hậu trường của ngành AI, gắn với tranh luận về đạo đức lao động crowdsourcing, giai đoạn đầu của vụ bê bối Facebook-Cambridge Analytica, và luồng chú thích dữ liệu cho SageMaker AI
  • Một phân tích năm 2023 cho thấy 33~46% người lao động trên nền tảng đã dùng mô hình ngôn ngữ lớn để hoàn thành công việc, càng làm lung lay độ tin cậy của chú thích dữ liệu và sự cần thiết của sự tham gia từ con người

Việc ngừng khách hàng mới và phạm vi dịch vụ còn lại

  • Trang web Mechanical Turk thông báo sẽ đóng dịch vụ với khách hàng mới từ ngày 30/7/2026
  • Tài liệu Amazon Web Services cho biết quyết định này được đưa ra sau “quá trình xem xét thận trọng”
    • Khách hàng hiện tại vẫn có thể tiếp tục sử dụng dịch vụ như bình thường
    • AWS sẽ tiếp tục đầu tư vào cải thiện bảo mật và tính sẵn sàng của Mechanical Turk
    • Không có kế hoạch đưa vào các tính năng mới
  • Dịch vụ không bị đóng ngay lập tức, nhưng sẽ bước vào trạng thái ngừng thu hút khách hàng mới và dừng phát triển tính năng

Mechanical Turk giữa lao động con người và AI

  • Mechanical Turk là một marketplace crowdsourcing được ra mắt lần đầu vào năm 2005
    • Con người thực hiện các tác vụ đơn giản khó tự động hóa và nhận các khoản tiền nhỏ
    • Các ví dụ tiêu biểu là hoàn thành CAPTCHA hoặc nhận diện cảm xúc cơ bản của câu
  • Trong thời kỳ đỉnh cao, nó từng là tâm điểm của tranh luận về đạo đức lao động crowdsourcing, và cũng đóng một vai trò nhỏ ở giai đoạn đầu của vụ bê bối Facebook-Cambridge Analytica
  • Từ năm 2018, Amazon bắt đầu gắn Mechanical Turk như một phần của dịch vụ SageMaker AI, quảng bá nó như một cách để doanh nghiệp chú thích dữ liệu dùng cho huấn luyện mạng nơ-ron
  • Mechanical Turk cũng đã đóng vai trò trợ thủ ẩn mình trong những sản phẩm trông có vẻ là AI nhưng thực chất vận hành nhờ sức lao động của con người
    • Điều này cũng gợi lại nguồn gốc cái tên Mechanical Turk, vốn là một trò đánh lừa khiến người chơi cờ là con người trông như một cỗ máy chơi cờ
  • Mối quan hệ của nó với các mô hình AI ngày càng trở nên phức tạp theo thời gian
    • Một phân tích năm 2023 cho rằng 33~46% người lao động trên nền tảng đã sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn để hoàn thành công việc
    • Kết quả này dẫn tới nghi vấn về độ tin cậy của dữ liệu được chú thích trên nền tảng, cũng như việc liệu con người có còn cần phải tiếp tục ở trong vòng lặp hay không
  • Sau khi quyết định của Amazon được công bố, một người dùng Reddit nói rằng vì bot và lừa đảo, người lao động và nhà nghiên cứu đã rời nền tảng từ “vài năm trước”
    • Người dùng đó cũng dự đoán rằng ai đó trong Amazon sẽ kết luận việc duy trì máy chủ Mturk là lãng phí thời gian và tài nguyên, rồi sẽ đóng hẳn dịch vụ

2 bình luận

 

Có lẽ đây là hồi kết của thời đại “gắn mắt búp bê” trên Internet nhỉ haha

 
Các ý kiến trên Hacker News
  • Theo một phân tích năm 2023, 33–46% lao động trên nền tảng đã dùng mô hình ngôn ngữ lớn, nên có vẻ việc người lao động dùng AI giờ đã tăng đến mức khiến chính Mechanical Turk trở nên vô nghĩa

    • Điều đó rất có thể có nghĩa là bên tiêu thụ kết quả từ Mechanical Turk không có cách đo lường đúng giá trị, tức chất lượng của đầu ra
      Nếu đo được, thì việc đó do người làm hay LLM làm lẽ ra không quan trọng
      Nếu LLM làm, chi phí đại khái sẽ được điều chỉnh theo mức thấp hơn giữa chi phí LLM và chi phí con người để thực hiện công việc đó
    • Hồi 2012 tôi cũng từng làm kiểu trí tuệ nhân tạo nhân tạo nhân tạo này để kiếm tiền tiêu vặt
      Mừng là cuối cùng cái lỗ hổng đó cũng đã được “vá” ^^
    • Có vẻ không có lý do gì phải bận tâm họ xử lý công việc như thế nào
      Chỉ cần hoàn thành việc là được, còn tôi có việc khác phải làm
  • Trước đám cưới tôi từng thử làm Turk một thời gian ngắn để kiếm tiền tiêu vặt, nhưng xét như một cách kiếm tiền thì hiệu quả theo thời gian quá thấp
    Tôi nghĩ bám vào đó cả tháng thì nhiều lắm cũng chỉ rút ra được khoảng 10–20 đô la

  • Khoảng 10 năm trước, một người từng quản lý Mechanical Turk chuyển sang làm quản lý mới, và lúc đó nó đã bị xem là ngõ cụt rồi
    Nghe nói Amazon Security đã yêu cầu nâng cấp từ MySQL 4.0 vốn đã hết hỗ trợ từ lâu lên MySQL 5.x, nhưng dù đó là yêu cầu bảo mật, ban lãnh đạo gần như không cấp nguồn lực
    Thường thì hễ là yêu cầu bảo mật, mọi người sẽ hành động trước cả khi kịp hỏi “phải nhảy cao đến mức nào”, vậy mà vẫn như thế, và cuối cùng hình như chính người đó đã tự làm
    Số nhân sự cực kỳ ít ỏi còn lại đều bị trói vào khối nợ kỹ thuật khổng lồ và các công việc KTLO, còn đề xuất giải quyết chuyện đó cũng bị chặn bởi rào cản nguồn lực

  • Có khi sẽ xuất hiện một startup giá trị cao nhốt người thật trong phòng, không mạng, không sách, không LLM, bị camera giám sát 24/7, để cung cấp Human Intelligence

    • Hãy thưởng thức mọi tác vụ như nhau
    • Trước hết nên xem xét các điều kiện giúp con người liên tục tạo ra kết quả chất lượng cao
    • Nếu bị cách ly 24 giờ không có kích thích nào ngoài công việc, tôi tò mò liệu tỷ lệ ảo giác sẽ cao hơn hay thấp hơn
  • Tôi không biết là thứ này vẫn còn tồn tại
    Ngày trước nó đã giúp tôi mua bản mở rộng Battlefield 2 “Special Forces”
    Dù sao thì chắc tôi cũng mua được, nhưng vì mua bằng tiền kiếm được từ Mechanical Turk trong thời gian rảnh nên nó không ảnh hưởng đến thu nhập thường ngày

  • Đây có lẽ là ví dụ ít mơ hồ nhất mà tôi từng thấy về việc AI tự động hóa công việc
    Nhưng điều đó hoàn toàn không có nghĩa là người lao động đã bị tự động hóa
    Giờ đây người lao động có thể tận dụng các mô hình hiện tại để làm những tác vụ phức tạp hơn ở vô số startup dữ liệu huấn luyện AI mới
    Turk vốn không được thiết kế cho các tác vụ phức tạp hơn, chỉ là các startup được lập ra để thu thập dữ liệu huấn luyện AI đã lấy đi phần lớn mà thôi

  • Chuyện này không hẳn là AI thay thế việc làm, mà gần với việc một sản phẩm tệ trở nên lỗi thời vì bị các sản phẩm tốt hơn vượt qua hơn nhiều
    Gán nhãn bằng con người là thị trường hai phía, và như mọi startup marketplace đều biết, nếu không liên tục quản lý cả hai phía thì chất lượng đi xuống sẽ dẫn đến rời bỏ, rồi nền tảng rơi vào vòng xoáy bị bỏ trống
    Trong gán nhãn, cần hiểu từng tác vụ và giới hạn mệt mỏi, khiến công việc tốt và nhất quán liên tục chảy vào pipeline, và cải thiện nền tảng để mang lại trải nghiệm khách hàng tốt
    AMT đã bị bỏ mặc hoàn toàn ở tất cả các mặt này
    Thù lao thì tệ hại, gian lận thì tràn lan
    Nó đơn giản là một sản phẩm tệ, nên không cần tôn vinh hay biến nó thành vấn đề chính trị

  • Vậy phải tìm người tham gia nghiên cứu người dùng ở đâu?

  • Tiếc thật
    Mechanical Turk hoạt động tốt hơn bất kỳ AI nào

    • Nó vẫn là AI mà
      Chỉ là một loại khác thôi
    • Cá nhân tôi thì chưa từng thấy chất lượng MT tốt