Những màu sắc mà màn hình không thể hiển thị đang ở đâu
(moultano.wordpress.com)- Trong thế giới thực có những màu nằm خارج dải màu sRGB và Display-P3, đặc biệt là các tông cyan mạnh rất khó truyền tải bằng ảnh kỹ thuật số và màn hình thông thường
- Màn hình không tái tạo phổ ánh sáng thực mà chỉ bắt chước phản ứng của ba loại tế bào nón ở người, nên ngay cả trên biểu đồ sắc độ CIE cũng có những vùng không thể tạo ra bằng bất kỳ tổ hợp RGB nào
- Ánh sáng truyền qua rừng cây rụng lá, nước và phù du, màu cấu trúc của chim và bướm, hiện tượng phát quang sinh học·huỳnh quang, cùng đèn giao thông và laser là những ví dụ tiêu biểu về các màu nằm ngoài màn hình
- Cả đèn LED chiếu sáng lẫn màn hình đều tái tạo cyan kém, và màn hình PC tiêu chuẩn·internet·ảnh phổ thông phần lớn đều bị giới hạn trong dải màu sRGB
- Những màu này khó chia sẻ qua ảnh, và nếu không biết mình cần nhìn gì thì rất dễ bỏ qua, nên cuối cùng phải tự quan sát trực tiếp
Phạm vi màu mà màn hình bỏ lỡ
- Trong thế giới thực có những màu mà màn hình không thể hiển thị, và phần lớn trong số đó gần với nhóm cyan
- Ảnh kỹ thuật số không ghi lại tốt những màu này, còn màn hình phổ thông cũng không thể hiển thị, nên nếu không có thiết bị chuyên dụng thì chúng gần như biến mất trong thế giới số
- Con người không đọc trực tiếp bước sóng ánh sáng mà nhận biết màu thông qua mẫu phản ứng với cường độ khác nhau của ba loại tế bào nón
- Ngay cả khi phổ ánh sáng khác nhau, nếu mẫu phản ứng của tế bào nón giống nhau thì ta sẽ thấy cùng một màu
- Thay vì tái tạo phổ thật của vật thể, màn hình thao tác phản ứng của tế bào nón để bắt chước màu sắc
Giới hạn của biểu đồ sắc độ CIE và sRGB
- Năm 1931, CIE đã đặc trưng hóa không gian thị giác màu của con người, và đường biên ngoài của biểu đồ sắc độ biểu thị các bước sóng riêng lẻ mà con người có thể nhìn thấy
- Khi chọn ba màu cơ bản, chỉ những màu nằm trong tam giác do ba màu đó tạo thành mới có thể được tạo ra bằng cách pha trộn
- Ngay cả với tổ hợp màu cơ bản do CIE chọn, một số vùng green/cyan/blue vẫn nằm ngoài tam giác
- Để tạo màu gần cyan nhất cần red âm, nhưng loại ánh sáng như vậy không tồn tại
- Để tạo ra các bước sóng thuần khiết, CIE đã dùng thiết bị đơn sắc hóa (monochromator) với lăng kính và khe hẹp, nhưng đây là thiết bị cồng kềnh và kém hiệu quả nếu đưa vào màn hình
- TV màu dùng phosphor thay cho monochromator, nhưng phosphor không phát sáng ở bước sóng thuần khiết nên không thể đẩy các màu cơ bản ra sát biên của biểu đồ sắc độ
- Kết quả là màn hình PC tiêu chuẩn, internet và ảnh phổ thông phần lớn vẫn nằm trong dải màu sRGB
- Apple đã cải thiện điều này bằng cách áp dụng dải màu rộng hơn thuộc họ Display-P3
- Hiện nay phần lớn màn hình smartphone, mọi máy Mac và đa số ảnh chụp bằng smartphone đều hỗ trợ tam giác màu rộng hơn
- Tuy vậy, để thực sự tận dụng toàn bộ phạm vi này thì toàn bộ chuỗi từ nguồn tới mắt phải bảo toàn không gian màu
matplotlibchỉ hỗ trợ sRGB, nên trong các đồ thị của bài viết, màu nằm ngoài sRGB cũng không thể được thể hiện bằng màu thật
Ánh sáng cũng lấy mất cyan
- Không chỉ màn hình mà cả hệ thống chiếu sáng cũng không thể tái tạo đầy đủ cyan
- Đèn LED trắng thông thường được tạo từ LED blue và phosphor yellow, và cyan nằm trong khoảng trống giữa hai phần đó
- Bóng đèn CRI cao có cải thiện nhờ thêm nhiều phosphor, nhưng cyan vẫn là phần ánh sáng được phát ra ít nhất
- Chỉ rời khỏi màn hình là chưa đủ; muốn thấy cyan thật thì phải tìm ra môi trường bên ngoài
Bộ lọc tự nhiên: rừng và nước
-
Ánh sáng đi qua lá
- Màu phản xạ của lá cây thường nằm trong tam giác sRGB
- Cây cối thì green, nhưng hiếm khi green đến mức vượt khỏi dải màu màn hình
- Điều kỳ diệu không xảy ra khi ánh sáng phản xạ từ lá, mà khi nó đi xuyên qua lá
- Đường cong truyền qua của lá chọn lọc mạnh hơn đường cong phản xạ
- Lá được mặt trời chiếu vào nhìn từ trên xuống thì bình thường, nhưng nhìn từ dưới lên thì có cảm giác như đang phát sáng
- Khi ánh sáng đi qua lá một lần, blue gần như biến mất và red giảm một nửa
- Sau đó khi tiếp tục đi qua các lá khác rồi phản xạ, hiệu ứng tích lũy theo cấp số nhân
- Những tương tác lặp lại này tinh lọc ánh sáng thành một đỉnh phổ thường nằm quanh 550nm
- Ngay cả lá green được chiếu bởi ánh sáng đã đi qua lá một lần cũng đã vượt khỏi sRGB, trở thành màu “green hơn cả green”
- Trong rừng phong vào giữa trưa mùa hè, cường độ của green mạnh đến mức khó mô tả
-
Nước và phù du
- Nước hấp thụ red rất mạnh, hấp thụ green chậm hơn, và gần như không hấp thụ blue
- Khi nhìn cát ở vùng nước ven bờ nông, màu của nó sẽ di chuyển dọc theo một đường cong trong không gian màu tùy theo độ sâu
- Ánh nắng đi xuống qua nước, phản xạ lên từ cát rồi lại đi qua nước để đến mắt
- Cát trắng hoặc vàng trước tiên dịch sang cyan không thể biểu diễn, rồi sau đó sang blue không thể biểu diễn
- Ở vùng nước rất sâu và tối, nó tiến gần tới màu blue nguyên sắc của sRGB
- Trong nước tự nhiên có nhiều vi sinh vật, và nhiều loài trong số đó quang hợp nên có thành phần green
- Nước thực tế hoạt động như sự pha trộn giữa nước tinh khiết và rừng cây
- Mật độ thực vật phù du quyết định quỹ đạo mà phổ ánh sáng dịch chuyển theo độ sâu
- Khi nhìn từ trên mặt nước, tán xạ bởi nước và các hạt lơ lửng lấn át màu của cát
- Khi lặn xuống sâu, vượt qua lớp tán xạ, nước và phù du sẽ lặp đi lặp lại việc lọc ánh sáng, tạo ra cường độ blue và green rất khó ghi lại bằng màn hình
- Ngay cả video như Blue Planet của BBC cũng không thể cho thấy điều đó nguyên vẹn
- Các nhiếp ảnh gia dưới nước đôi khi dùng bộ lọc chặn blue để toàn cảnh không bị cắt mất bởi giới hạn của cảm biến
Chim, bướm và màu cấu trúc
-
Thị giác màu của chim và lông vũ
- Nếu lấy chim làm chuẩn, sẽ nhanh hơn nếu nói rằng màn hình chỉ giải thích được một phần rất nhỏ màu sắc của chim
- Màn hình được thiết kế theo mắt người, mà mắt động vật có vú nói chung khá hạn chế về thị giác màu
- Chỉ linh trưởng mới tiến hóa lại khả năng phân biệt red và green
- Hươu không phân biệt được tiger orange với grass green, điều này liên quan đến lý do hổ có màu orange
- Chim có đôi mắt rất phù hợp với phổ ánh sáng mặt trời
- Độ nhạy đỉnh của các tế bào nón được phân bố khá đều trên phổ
- Chúng còn có tế bào nón riêng để nhìn tia cực tím, nên không gian màu bão hòa hoàn toàn có tính 3 chiều
- Màn hình dành cho con người thậm chí không thể xấp xỉ thị giác của chim; với chim, có thể nó chỉ giống như ảnh đen trắng được cộng thêm một màu
- Chim dùng carotenoid để tạo yellow, orange và red
- Carotenoid là chất tạo màu cho các loại rau như cà chua hay cà rốt
- Động vật không thể tự tổng hợp chất này, nên chim phải lấy từ thức ăn rồi chuyển vào lông
- Còn blue và green thì được tạo bằng cơ chế hoàn toàn khác là màu cấu trúc
-
Vật lý của màu cấu trúc
- Bước sóng ánh sáng nhìn thấy được vào khoảng 0.5~0.75µm, tức khoảng 1/10 độ dày của tơ nhện và 1/20 độ dày của màng bọc nhựa
- Khi các cấu trúc trong tự nhiên có hoa văn ở kích thước tương tự, chúng tương tác với ánh sáng không chỉ về mặt hóa học mà còn về mặt vật lý
- Cầu vồng trên bong bóng xà phòng hay màng dầu là ví dụ của nguyên lý này
- Lông vũ có nhiều cấp cấu trúc mảnh nối tiếp nhau: rachis, barbs, barbules, barbicels
- Những loài chim có màu phẳng và gần như đồng nhất theo mọi hướng như Bluejay tạo màu bằng cách lấp đầy barbs bằng các bọt khí rộng cỡ nửa bước sóng
- Những loài có ánh sắc cầu vồng như hummingbird hay peacock thì xếp các lớp melanin dark brown trong barbules theo khoảng cách nửa bước sóng
- Ánh sáng có kích thước phù hợp sẽ tránh được các lớp brown, còn ánh sáng dài hoặc ngắn hơn thì bị hấp thụ
- Màu cấu trúc ánh kim thường là những màu cấu trúc có độ bão hòa cao nhất
- Để phản xạ có chọn lọc xảy ra, ánh sáng phải luôn gặp các khe có cùng khoảng cách
- Tùy góc nhìn, ánh sáng có thể cộng hưởng để tăng cường hoặc lệch pha rồi bị hấp thụ, tạo nên hiệu ứng ánh kim
-
Công và bướm
- Chim công tạo ra nhiều màu chỉ bằng hình dạng các lớp melanin trong barbules
- Màu blue ở ngực và cổ, cùng màu cyan quanh eye spot ở đuôi đều nằm ngoài dải màu
- Ngay cả khi chỉ lấy đúng vùng cùng màu trên lông công rồi nghiền thành bột, kết quả cũng là dark brown
- Có khoảng 500 loài chim có màu nằm ngoài sRGB, và khoảng 100 loài có màu nằm ngoài Display-P3
- Bộ dữ liệu được dùng chưa hoàn chỉnh, nên thực tế có thể còn nhiều hơn
- Con trống của golden-tailed sapphire, một loài chim ruồi ở miền tây Amazon, gần như mang cả phổ màu trên một cơ thể
- Bướm đã nhiều lần tiến hóa độc lập ánh sắc cầu vồng để cho chim thấy rằng chúng khó ăn hoặc có độc
- Trong nhóm Birdwing butterfly, Ornithoptera Croesus có màu orange vượt quá khả năng của màn hình Display-P3
- Vảy cánh của bướm ánh kim phức tạp và đa dạng, nên đúng hơn là xem chúng như một dải màu theo từng tình huống hơn là một “màu” đơn lẻ
- papilio palinurus chuyển từ green sang blue theo góc quan sát, và từ yellow sang blue theo phân cực ánh sáng
- morpho rhetenor cho ấn tượng ngoài đời rất khác ảnh chụp; thực tế nó trông vừa blue hơn vừa green hơn
Phát quang và huỳnh quang
- Những sinh vật ở biển sâu, nơi ánh sáng không còn lại gì, phải tự tạo ra ánh sáng
- Ngay cả ở biển sâu, đặc tính hấp thụ của nước vẫn như vậy, nên để truyền đi xa, ánh sáng phải là blue hoặc green
- Những sinh vật phát sáng cyan có rất nhiều ở biển sâu, và khi điều kiện phù hợp, hiện tượng nở hoa của dinoflagellate ở tầng mặt cũng có thể phát ra ánh cyan trong sóng
- Ở những nơi mà điều kiện luôn phù hợp, như vùng đầm phá hypersaline ấm ở đảo Vieques của Puerto Rico, chỉ cần đưa mái chèo kayak xuống nước vào ban đêm là sẽ để lại vệt sáng cyan
- Trong các hang động ở New Zealand, glow worm phát sáng như những ngôi sao cyan trên trần đá vươn ra phía trên mặt nước
- Ánh sáng này trông giống phát quang sinh học ở sinh vật biển, nhưng có hóa học và lịch sử tiến hóa độc lập
- Glow worm dùng các sợi nhớt dài tới 2 feet buông xuống để dụ con mồi
- Ở vùng khô hạn, nếu rọi
black light flashlightvào ban đêm, scorpion sẽ phát huỳnh quang mạnh ở màu teal gần cyan- Gần như mọi loài scorpion đều phát huỳnh quang mạnh dưới tia UV
- Lý do vẫn chưa chắc chắn
- Giả thuyết chính là scorpion dùng photoreceptor ở đuôi để kiểm tra xem cơ thể mình có đang bị lộ ra ngoài hay không
Màu do con người tạo ra: đèn giao thông và laser
- Màu ngoài màn hình gần gũi nhất trong đời sống hằng ngày là đèn “green” của tín hiệu giao thông
- Thực ra nó không hẳn là green mà gần với turquoise mạnh
- Đèn giao thông green khó gây chú ý vì người ta chỉ có thói quen nhìn lâu khi đèn đỏ bật
- Màu của đèn giao thông green liên quan đến yêu cầu phổ để người mù màu red-green vẫn phân biệt được với đèn đỏ
- Tiêu chuẩn đèn giao thông của NIST có chồng lấn một phần với display gamut, nhưng đèn giao thông hiện đại được làm bằng LED
- LED không thêm phosphor sẽ phát ra gần như màu phổ thuần khiết
- LED là một trong những cách rẻ và thực tế nhất để tái tạo gần như toàn bộ không gian màu
- Laser có thể tạo ra ánh sáng còn thuần khiết hơn
- Laser hoạt động bằng cách kích thích một vật liệu để khi một photon đi ngang gần nguyên tử, nó khiến nguyên tử sao chép ra photon giống hệt nó
- Sau nhiều lần sao chép lặp lại, một bước sóng sẽ thắng thế, và các photon đến được đầu kia đều có cùng bước sóng
- Tác giả không tìm thấy ví dụ tự nhiên nào tạo được màu blue-green gần đỉnh trên quanh 520nm với độ thuần đủ cao
- Nấm phát quang sinh học có đỉnh quanh vùng đó, nhưng do trộn thêm các bước sóng khác nên không chạm được phần đỉnh của biểu đồ sắc độ
- Vùng quanh 520nm nằm đúng trên đỉnh biên của không gian màu, nên chỉ cần phổ loe ra một chút về hai bên là màu sẽ tụt vào phía trung tâm
- Màu nhân tạo nhất, cũng là tín hiệu thị giác gắn với công nghệ cao nhất, dẫn tới tia laser green
Trải nghiệm nhìn trực tiếp và giới hạn
- Về việc khi nhìn thấy những màu này ngoài đời có nhận ra ngay hay không, kinh nghiệm lặp lại theo một mẫu: “trước khi biết thì không thấy, còn sau khi biết thì không thể tin nổi trước đó mình lại không thấy”
- Khi biết cần nhìn gì, ta chú ý nhiều hơn tới cảm giác đó, và cảm giác ấy trở nên nổi bật hơn trong ý thức
- Cách ta nhìn thế giới không chỉ bị màn hình trung gian mà còn bị suy nghĩ, sự chú ý và những gì ta cho là quan trọng trung gian
- Cũng như người thiết kế tiêu chuẩn màu quyết định sẽ tái tạo cảm giác nào và bỏ lại điều gì, con người cũng luôn chọn đặt sự chú ý vào đâu
- Những màu ngoài màn hình không thể được truyền đạt trọn vẹn qua ảnh chụp, và người khác rốt cuộc cũng phải tự mình nhìn thấy
Phương pháp và dữ liệu
- Mọi màu sắc của vật thể đều được dựng dưới D65 standard illuminant bằng dữ liệu reflectance đã đo
- Nếu dữ liệu có sẵn trong kho lưu trữ thì dùng trực tiếp; còn dữ liệu chỉ có trong hình của bài báo khoa học thì được trích xuất theo bước 10nm bằng Gemini 3.1 Pro rồi kiểm tra để đảm bảo không có sai số lớn so với bản gốc
- Các ví dụ được thu thập theo cách lập giả thuyết trước rồi tìm spectral data hỗ trợ
- Có thể còn rất nhiều ví dụ chưa tìm thấy
- Bài viết không khảo sát hoa và synthetic pigment
- Mô phỏng vật lý của lá và nước nhắm tới mức độ tự nhiên không phóng đại cường độ màu, hơn là tái hiện chính xác điều kiện vật lý
- Trên thực tế có thể cần nước sâu hơn hoặc nông hơn biểu đồ, cũng như nước trong hơn hoặc giàu dinh dưỡng hơn
- Quá trình khảo sát sử dụng colour python package và Bird Color Database
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Liệu có thể giải quyết bằng cách thêm cyan vào RGB để thành RGcB? Thậm chí có vẻ cũng có thể làm thành RyGcBm bằng cách thêm cả vàng và magenta
Đúng là một số màu xanh lục lam bão hòa không thể tái hiện chỉ với ba màu cơ bản, nhưng biểu đồ sắc độ CIE 1931 được dùng trong bài khiến tầm quan trọng của việc này trông có vẻ bị phóng đại
Trên thực tế, mắt người không phân biệt được nhiều màu trong vùng đó
Khi đó, khuyết điểm lớn nhất của không gian màu sRGB, vốn vẫn quá thường được dùng làm mặc định, là nó không tái hiện được nhiều màu cam/đỏ/tím bão hòa thường thấy ở hoa, trái cây, quần áo xung quanh ta
Trên biểu đồ, góc cam-đỏ-tím bị thiếu trông có vẻ nhỏ hơn góc xanh lục lam bị thiếu, nhưng thực tế con người cảm nhận được nhiều khác biệt màu hơn hẳn trong vùng cam/đỏ/tím, nên trong không gian màu đồng nhất quan hệ này sẽ trông ngược lại
Display P3 tái hiện cam/đỏ/tím tốt hơn sRGB rất nhiều và giờ đã có mặt cả trên các màn hình giá rẻ, nhưng ngay cả màn hình có thể tái hiện Display P3 cũng thường để mặc định là sRGB
Với những màn hình như vậy, tốt hơn là luôn đặt lại sang Display P3
Những màn hình có thể tái hiện phần lớn hơn của không gian màu Rec. 2020 dĩ nhiên tốt hơn màn hình chỉ đạt Display P3, nhưng thường đắt hơn, và toàn bộ Rec. 2020 chỉ có thể tái hiện bằng máy chiếu laser vì dùng các màu cơ bản đơn sắc
Nếu không chọn màn chiếu cẩn thận thì cũng rất dễ xuất hiện laser speckle[^1]
Các máy chiếu laser của JVC (LCoS), Sony (LCoS), Epson (LCD) đều tạo ánh sáng trắng bằng một laser LED xanh dương đơn và bánh xe phosphor, rồi tách RGB bằng lăng kính và bộ lọc, nên chỉ đạt khoảng 87~98% DCI P3
Đổi lại thì màu đen tốt hơn và không có hiện tượng cầu vồng, nhưng độ bao phủ màu lại kém hoàn chỉnh hơn
Rốt cuộc, trong thế giới máy chiếu vẫn luôn phải chấp nhận đánh đổi, trừ khi bạn có thể bỏ ra 400.000 USD cho https://www.christiedigital.com/products/projectors/all-proj...
[^1]: https://www.valerion.com/blog/triple-laser-speckle
Vùng xanh lục lam có trong BT.2020 nhưng không có trong sRGB cũng trông như một khối lớn ngang ngửa vùng đỏ-vàng
[1] https://www.researchgate.net/publication/345252499_Evaluatin...
Hay đó chỉ là các mức màu RGB thông thường, và trên màn hình có không gian màu kém hơn thì chúng chỉ bị đẩy sang các màu kém chính xác hơn mà thôi
Không biết có phải đây cũng là cùng một nguyên nhân với hiện tượng đang được nói tới hay không
Vài năm trước tôi bắt đầu vẽ acrylic, và thật ngạc nhiên khi có quá nhiều thứ bị mất đi trong ảnh và video
Tôi cảm nhận điều đó rõ nhất ở ultramarine blue và prussian blue
Đây không chỉ là vấn đề màu sắc; cách ánh sáng phản chiếu trên bề mặt bức tranh, vị trí tôi đứng, kết cấu và nét cọ cũng đều có ảnh hưởng
Thỉnh thoảng khi ngắm một vài bức treo trong phòng một lúc lâu, tôi lại thấy lộ ra những góc nhìn mới mà trước đó đã bỏ lỡ, dù đó là tranh do chính tôi vẽ
Đọc bài này khiến tôi muốn ra ngoài, hòa mình vào rừng và cảm nhận sắc độ của màu xanh lá
Tôi muốn biết liệu có ai am hiểu về tương lai của phương tiện in ấn không
Điều tôi thấy bài viết còn thiếu là các đường cong phản ứng của ba loại tế bào nón chồng lấp lên nhau
Nếu có thể kích thích riêng từng loại tế bào nón, liệu ta có nhìn thấy những màu hoàn toàn mới không?
Có người còn bắn các lớp vào mắt, nhưng cũng có thể thử trang này: https://dynomight.net/colors/
Trước đây nó từng được đăng trên HN nhưng tôi không tìm lại được bằng tìm kiếm
Chỉ cần tìm silent substitution
Màn hình phosphor của TV B&O MX8000 có cường độ màu cyan khác hẳn mọi màn hình tôi từng thấy đến nay
Tôi nhìn thấy nó vào năm 2020, nhưng bản thân chiếc TV là sản phẩm từ thập niên 1980, dùng ống CRT của Philips
Chơi Donkey Kong trên màn hình đó cho cảm giác hoàn toàn khác các màn hình khác, giống như bướm Morpho
Nhưng bài viết lại nói dải màu của màn hình phosphor bị giới hạn
Tam giác giữa các màn hình có thể khác nhau tùy cách tinh chỉnh, nhưng có lẽ tất cả đều có giới hạn về gamut
Tôi vẫn chưa thử nghiệm được liệu trải nghiệm đó có phải là một kiểu “trải nghiệm thương hiệu” do tôi thích chiếc TV ấy, hay thực sự màu của nó rực hơn cả các màn hình phẳng HDR/DV vài năm gần đây
Bài này được viết quá hay, khiến tôi có năng lượng để thật sự muốn đem hai thứ đó ra so sánh
Ví dụ phong phú, văn phong cũng rất tốt, khiến tôi muốn đi tìm những màu sắc mà bấy lâu nay mình đã bỏ lỡ khi nhìn vô số màn hình
Tôi đặc biệt thích cách bài viết mô tả sống động những gì màn hình bỏ sót rồi sau đó đưa ra các hình ảnh như bãi biển
Khi nhìn các hình đó, chúng trở nên hoàn toàn nhạt nhẽo so với ký ức và trí tưởng tượng về nơi thật, khiến người ta cảm nhận rất rõ màn hình bị giới hạn đến mức nào
Nếu bạn đăng ảnh với xử lý JPEG tự động mặc định của điện thoại, nó rõ ràng có thể trông nhạt nhẽo
Ngược lại, nếu diễn giải dữ liệu cảm biến thô một cách khéo léo và tận dụng tối đa vùng hiển thị khả dụng, ấn tượng có thể khác đi
Không có cách nào để thể hiện hiện thực một cách khách quan và đúng đắn trong ảnh, và nếu tính cả tri giác thì ngay cả khái niệm xám trung tính cũng không thật sự tồn tại
Cách diễn giải mặc định của máy ảnh là đường cơ sở và lựa chọn an toàn để tránh tối đa các trường hợp ngoại lệ khó xử
Ai cũng từng gặp cảnh chụp một hoàng hôn hồng rực mà điện thoại lại render thành vàng nhạt hoặc cam
Nhưng nếu bạn dồn sự chú ý của con người vào cùng một cảnh đó, dù không thể thành màu hồng đúng như mắt thấy ngoài đời, nó vẫn có thể nổi bật đủ để người xem có phản ứng tương tự
Công việc của nhiếp ảnh gia là xử lý dữ liệu thô theo một cách nhất định để phần gây ấn tượng với mình cũng nổi bật với khán giả
Màu sắc phải được sắp đặt cả trong quan hệ với nhau lẫn trong phạm vi tuyệt đối của không gian hiển thị hữu hạn
Mắt người thích nghi cực kỳ mạnh, nên hạ các ngưỡng liên quan xuống và cũng điều chỉnh cảm giác về xám trung tính
Cuối cùng, ta thích nghi với phương tiện hiển thị và phong cách ảnh được đưa ra, và ngay cả khi dải màu đi vào mắt chỉ là một phần cực nhỏ của cảnh thật, ta vẫn cảm nhận được một đầm phá thật sự phong phú trong bức ảnh
Màu cyan của NTSC đời đầu còn bão hòa hơn cả cyan của DCI-P3
CRT thông thường dùng loại phosphor rẻ hơn và sáng hơn do SMPTE C chỉ định, vốn trở thành nền tảng của gamut sRGB, rồi bù lại bằng cách đẩy saturation qua mạch điện
Màn hình đó rất có thể đã dùng phosphor tốt hơn thay vì dựa vào mạch hiệu chỉnh màu
Bài viết thật sự rất hay
Đây vốn là chủ đề tôi đã biết, vậy mà vẫn cực kỳ thú vị, viết rất tốt, và tôi còn nhặt được thêm vài chi tiết mới
Tuy vậy, để bênh Jurassic Park một chút thì ít nhất trong sách, điểm kỳ lạ của thị giác T-Rex được giải thích như một chi tiết của bối cảnh di truyền học
Đại loại DNA nền là của một loài lưỡng cư nào đó, và loài đó có vấn đề như vậy; không thật sự quá hợp lý về mặt khoa học nhưng cũng không ngớ ngẩn như trong phim
Rốt cuộc nó cũng giúp nhấn mạnh rằng đây không phải khủng long thật, mà là quái vật do con người tạo ra
Tôi tò mò không biết đó là do Chrichton bịa ra hay là một giả thuyết có thật của giới cổ sinh vật học thời đó
Bài rất hay, và có lẽ lần tới khi nhìn đèn tín hiệu xanh, tôi sẽ nhìn kỹ hơn
Trải nghiệm mạnh nhất của tôi là khi làm việc với laser xanh 430nm
Cách diễn tả hay nhất về màu đó là cảm giác như màu xanh đang hét vào mặt tôi rằng “xanh đây”
Từ đó về sau, mỗi lần nhìn #0000FF trên màn hình tôi đều luôn thấy thất vọng
Hơi lạc đề một chút, nhưng các bài khác cũng được làm rất tốt
Bài này khá thú vị: https://moultano.wordpress.com/2025/02/24/you-should-make-cr...
Phần giải thích thực sự rất xuất sắc
Tuy vậy vẫn có một câu hỏi mà bài viết không định trả lời
Theo cách tôi mới hiểu, ý là bất kỳ phổ nào khiến các tế bào nón trong mắt phản ứng theo cùng một cách thì sẽ được nhìn thành cùng một màu
Tôi muốn biết liệu có ví dụ thực tế nào như vậy không
Mù màu có vẻ là một ví dụ hiển nhiên, nhưng điều tôi tò mò hơn là liệu có tình huống phổ biến nào mà phần lớn mọi người nhìn thấy cùng một màu dù có thể chứng minh đó là các phổ khác nhau hay không
Nó có thể gây ra vấn đề thực tế khi hai sắc tố trông cùng màu dưới một nguồn sáng nhưng lại khác màu dưới nguồn sáng khác
Ví dụ, răng nhân tạo phải có cùng màu với răng thật dưới ánh nắng, đèn LED và cả bóng đèn sợi đốt kiểu cổ điển
Bạn có thể xem vài phút đầu của video này, nơi có dùng máy phân tích phổ: https://youtu.be/-DyrBDsKA5s?si=mRJPT2ecy6NqpB4N
Tím violet nằm ngoài xanh lam trên phổ, và sắc tố purple là hỗn hợp của đỏ với xanh lam là trường hợp như vậy
Khi màn hình hiển thị màu vàng, thực ra đó là phổ có các đỉnh đỏ và xanh lá, nhưng nó kích thích các tế bào nón đỏ và xanh lá giống như phổ vàng đơn tần
Ở một bên là quả táo được chiếu bởi ánh sáng tự nhiên, và vào mắt ta là kết cấu phong phú của các tần số được trộn rất tinh tế, bao phủ toàn bộ dải khả kiến lẫn không khả kiến
Ở bên kia là ảnh chụp quả táo chỉ phát ra một cách thô ráp các tần số thuần như 430, 540, 570nm
Câu hỏi là liệu bạn có phân biệt được hai bên hay không
“Trên đường về nhà hôm nay, hãy nhìn đèn ‘xanh’ của tín hiệu giao thông. Nó không phải màu xanh.”
Tách biệt với chuyện này, tên gọi màu sắc được quy định bởi văn hóa
Trong tiếng Nhật, đèn giao thông màu xanh lá được gọi là 青 “ao”, tức là màu xanh dương
Trong tiếng Nga có các từ khác nhau để chỉ những sắc độ khác nhau của màu xanh dương
Có một bài viết về các trường hợp sự phân biệt xanh dương/xanh lá xuất hiện khác lạ ở nhiều nền văn hóa:
https://en.wikipedia.org/wiki/Blue%E2%80%93green_distinction...