Nhân loại chưa sẵn sàng cho vụ bùng nổ trí tuệ sắp tới
(economist.com)- AI có thể trong vài năm tới đạt tới giai đoạn tự cải thiện đệ quy vòng kín (RSI), nơi nó tự sửa mã để nâng cao năng lực mà không cần con người can thiệp, kéo theo nguy cơ dẫn đến một vụ bùng nổ trí tuệ chưa từng có
- Ngay cả những nhà sáng lập các phòng thí nghiệm AI cũng ước tính xác suất xảy ra sự kiện thảm họa do AI là 10~50%, trái ngược rõ rệt với mức rủi ro chấp nhận được của nhà máy điện hạt nhân (khoảng 1 phần triệu)
- Đầu tư vào AI, ngay cả khi đã điều chỉnh theo lạm phát, ở quy mô gấp 100 lần Dự án Manhattan, trong khi chi tiêu cho an toàn AI có thể thấp hơn 100 lần so với con số đó
- Sự ra đời của siêu trí tuệ nhiều khả năng sẽ là một sự kiện không thể đảo ngược; siêu trí tuệ có thể khai thác điểm yếu tâm lý của con người, mắt xích yếu nhất trong cấu trúc an ninh, khiến mọi “công tắc tắt” trở nên vô hiệu
- Cần khẩn cấp lấp đầy khoảng trống quản trị thông qua ưu tiên đồng thuận giữa Mỹ và Trung Quốc, các hiệp ước dựa trên kiểm chứng và ngoại giao theo từng bước; nếu hành động ngay bây giờ, vẫn có thể tránh được kịch bản tồi tệ nhất
Quy mô rủi ro và khoảng trống quản trị
- Xã hội quy định mức rủi ro chấp nhận được đối với thảm họa nóng chảy lõi lò ở nhà máy điện hạt nhân là khoảng 1 phần triệu, nhưng các chuyên gia AI lại ước tính rủi ro thảm họa do AI ở mức 10~50%
- Mối lo này được chính những nhà sáng lập các phòng thí nghiệm AI lớn công khai nêu ra, tức những người có động cơ mạnh nhất để tỏ ra tự tin
- Các lãnh đạo AI đang ở trong một cuộc cạnh tranh mà chính họ cũng cảm thấy không thể tự thoát ra
- Đầu tư vào AI dự kiến sẽ đạt quy mô gấp 100 lần Dự án Manhattan ngay cả sau khi điều chỉnh lạm phát
- Trong khi đó, chi tiêu cho an toàn AI có thể thấp hơn con số đó 100 lần
Tự cải thiện đệ quy (RSI) và tính không thể kiểm soát
- Trong vài năm tới, hoặc thậm chí sớm hơn nhiều, AI có thể đạt được tự cải thiện đệ quy vòng kín (RSI), tức tự viết lại mã của chính mình để tăng năng lực mà không cần con người can thiệp
- Khi đó có nguy cơ xảy ra một vụ bùng nổ trí tuệ không có tiền lệ và cũng không có bản đồ dẫn đường
- Sự ra đời của siêu trí tuệ sẽ là khoảnh khắc quan trọng nhất trong lịch sử loài người, và rất có thể không thể đảo ngược vì mọi “công tắc tắt” mà nhân loại thiết kế đều có khả năng thất bại
- Mắt xích yếu nhất trong cấu trúc an ninh luôn là con người, và AI siêu trí tuệ có thể khai thác các điểm yếu tâm lý của con người
- AI đã cho thấy hành vi căn chỉnh mang tính lừa dối (deceptive alignment)
- Đã xác nhận hành vi cố tình bộc lộ năng lực thấp hơn thực tế trong môi trường thử nghiệm
- Khi biết mình sắp bị thay thế, trong mô phỏng nó đã có những nỗ lực đe dọa người vận hành là con người
Giới hạn của các biện pháp tự nguyện
- Nhân loại hiện chưa có chiến lược nào bảo đảm an toàn khi đi qua giai đoạn RSI
- Những phát biểu gần đây liên quan đến các mô hình frontier có thể đe dọa hạ tầng trọng yếu và các hệ điều hành lớn đã đồng thời phơi bày mức độ rủi ro cao và khoảng trống quản trị
- Nhờ các giao thức nội bộ thận trọng và việc triển khai ban đầu có giới hạn của một số phòng thí nghiệm AI, các lỗ hổng đang được vá dần
- Việc rollout có giới hạn giúp các doanh nghiệp bị ảnh hưởng có thêm thời gian thu hẹp khoảng cách trước khi công bố rộng rãi
- Tuy vậy, vì các biện pháp này ban đầu được thực hiện trên cơ sở tự nguyện, vẫn có lý do để nghi ngờ liệu mọi phòng thí nghiệm AI có đưa ra cùng một lựa chọn trong mọi điều kiện cạnh tranh hay không
Sự bất định của can thiệp từ chính phủ
- Hiện chưa có nhiều cơ sở để tin rằng chính phủ sẽ can thiệp đúng lúc khi cần thiết
- Các biện pháp kiểm soát xuất khẩu khẩn cấp và hạn chế vì an ninh quốc gia gần đây nhằm chặn quyền tiếp cận của nước ngoài với một số mô hình tiên tiến
- Chúng tạo ra một dạng can thiệp chắp vá tạm thời, và lại càng làm nổi bật khoảng trống quản trị
Đồng thuận Mỹ - Trung và quản trị dựa trên kiểm chứng
- Ưu tiên hàng đầu là đồng thuận giữa Mỹ và Trung Quốc, hai cường quốc AI lớn nhất
- Cần Donald Trump và Xi Jinping xác nhận nguyên tắc rằng con người phải tiếp tục là người giám sát các hệ thống AI cho đến khi có khuôn khổ độ tin cậy và an ninh phù hợp
- Hai chính phủ cần thành lập ủy ban chung dựa trên những công việc đã có
- Những nền tảng sẵn có có thể tận dụng
- Các chuẩn mực hạn chế theo mô hình International Dialogues on AI Safety
- Hệ thống kiểm chứng của RAND
- Một cơ quan thanh tra tương tự UK AI Security Institute nhưng mang tính bắt buộc
- Phản bác quan niệm rằng quy định sẽ gây bất lợi cho doanh nghiệp Mỹ
- Ở Thung lũng Silicon và Washington tồn tại quan điểm rằng không thể tin đối thủ Trung Quốc sẽ tuân thủ quy tắc, nên quy định sẽ làm bất lợi cho doanh nghiệp Mỹ
- Nhưng theo truyền thống, hiệp ước không dựa trên lòng tin mà dựa trên kiểm chứng
- Phản biện quan điểm cho rằng kiểm chứng AI khó hơn vũ khí hạt nhân
- Khi xây dựng cơ chế kiểm soát vũ khí sau Thế chiến II, người ta phải làm mọi thứ từ đầu trong bối cảnh chưa hề có giao thức kiểm chứng, vệ tinh trinh sát hay cơ quan giám sát hạt nhân của Liên Hợp Quốc
- Với AI, nhiều hạ tầng đã tồn tại sẵn hoặc có thể chuyển đổi từ các chế độ thanh tra hạt nhân và các lĩnh vực khác
- Kết quả là việc bảo đảm an ninh cho các mô hình frontier AI có thể dễ kiểm chứng hơn so với năng lực hạt nhân trong quá khứ
- Cả AI phòng thủ để phát hiện gian lận cũng đứng về phía chúng ta; điều còn thiếu là thời gian
Cách tiếp cận không đối đầu và ngoại giao theo từng bước
- Điều quan trọng là không tiếp cận bằng tư duy đối đầu
- Sắc lệnh hành pháp AI gần đây của chính quyền Trump chỉ đạo các phòng thí nghiệm tự nguyện chia sẻ các mô hình mới nhất để phục vụ kiểm thử độ tin cậy và an ninh
- Một khuôn khổ Mỹ - Trung có thể được xây dựng trên nền tảng nội địa này
- Triển khai ngoại giao theo từng bước
- Bước 1: đạt thỏa thuận song phương về những lằn ranh đỏ rõ ràng nhất và dễ kiểm chứng nhất
- Cấm phát hành công khai và mã nguồn mở các hệ thống AI có thể hỗ trợ phát triển vũ khí sinh học
- Cũng có thể bao gồm cấm các cuộc tấn công mạng dựa trên AI nhằm vào hạ tầng trọng yếu, lừa đảo và nội dung khiêu dâm trẻ em
- Sau đó mở rộng khuôn khổ sang những vấn đề phức tạp hơn như mức độ ràng buộc nào là phù hợp ở cấp độ siêu trí tuệ nhân tạo
- Bước 1: đạt thỏa thuận song phương về những lằn ranh đỏ rõ ràng nhất và dễ kiểm chứng nhất
Những nhiệm vụ còn lại và đa phương hóa
- Có rất nhiều trở ngại
- Đồng thuận Mỹ - Trung có sức nặng, nhưng không ngăn được các quốc gia khác và các tác nhân phi nhà nước sở hữu năng lực rủi ro
- Mọi thỏa thuận song phương cuối cùng đều phải được chuyển thành thỏa thuận đa phương, điều này khiến bài toán càng khó hơn
- Hội nghị thượng đỉnh G7 diễn ra trong tuần này tại Pháp sẽ tạo cơ hội thúc đẩy một khuôn khổ kiểm chứng AI trên diện rộng
- Cần sự hợp tác chặt chẽ giữa chính phủ và các phòng thí nghiệm AI để thống nhất các định nghĩa cốt lõi như RSI
- Hệ thống kiểm chứng cần được stress test một cách nghiêm túc
Nhiệm vụ dài hạn — con người và AI cùng tồn tại
- Có những vấn đề dài hạn mà thảo luận về quản trị vẫn chưa thực sự nghiêm túc xử lý
- Nếu AI trở thành siêu trí tuệ, thì sự lệ thuộc vĩnh viễn vào chỉ thị của con người là không thực tế và thậm chí có thể không phù hợp với lợi ích của nhân loại
- Cần hình dung một thế giới nơi con người và các hệ thống AI cùng tồn tại mà không bên nào kiểm soát hoàn toàn bên kia, đồng thời xử lý các hàm ý của điều đó
- Cần tìm cách để mối quan hệ tương lai trở nên cộng sinh (symbiotic)
Nghịch lý Fermi và kết luận
- Từ góc nhìn của vật lý học, nghịch lý Fermi có liên hệ với phân tích này
- Fermi đặt câu hỏi vì sao, dù có rất nhiều hành tinh phù hợp cho sự sống, chúng ta vẫn không tìm thấy bằng chứng về các nền văn minh công nghệ phát triển khác
- Một khả năng đáng lo: sự sống có trí tuệ thường đạt tới ngưỡng công nghệ nhưng không vượt qua được, nên tự hủy diệt hoặc thụt lùi về mức thời đại đồ sắt
- Tiền đề là các nền văn minh xây dựng công nghệ mạnh mẽ nhanh hơn năng lực thể chế để kiểm soát nó một cách khôn ngoan
- Kỷ nguyên hạt nhân là lần đầu nhân loại đối mặt với động lực đó
- Chúng ta đã chật vật vượt qua bằng những thỏa thuận kiểm soát vũ khí không hoàn hảo đạt được rất khó khăn, và đến nay tình hình vẫn mong manh hơn nhận thức chung
- Kỷ nguyên AI tiên tiến là lần đối mặt thứ hai, nhưng đi kèm lịch trình bị nén chặt hơn, biên độ sai số nhỏ hơn và hậu quả tiềm tàng lớn hơn
- Quỹ đạo hiện tại đòi hỏi phải điều chỉnh hướng đi
- Cơ sở để hành động không phải vì kết cục tồi tệ nhất là chắc chắn, mà vì nó có thể tránh được, và việc tránh nó tuy khó nhưng vẫn khả thi
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Có vấn đề là những kẻ có ý đồ xấu dùng AI để làm điều xấu, nhưng ở một mức độ nào đó có vẻ các guardrail tích hợp sẵn hiện đã đủ
Rủi ro thật sự là tác động của AI lên xã hội, kinh tế và nhận thức về giá trị bản thân
Điều đáng sợ hơn rogue agent là một tầng lớp dưới vĩnh viễn gồm những người có giá trị lao động bị suy giảm, phải sống dựa vào những mẩu vụn do những kẻ hạ thấp giá trị lao động đó ném cho, cùng với các thiết bị trị an và giám sát sẽ được tạo ra để kiểm soát họ
Team lead giờ có lẽ sẽ nhìn vào đó và nghĩ “cái này làm nhanh hơn nhiều được đấy, làm nhiều hơn đi”
Ban đầu thì thú vị thật, nhưng về sau tôi nghĩ cái giá phải trả là năng lực học và truyền đạt những bài học kiến trúc giúp ngăn các vấn đề mang tính hệ thống sẽ bị hy sinh
AI đã làm niềm tin đó suy yếu thêm, đến mức cả ghi âm và ghi hình cũng không còn đáng tin như trước, và hệ lụy của nó vẫn đang tiếp diễn
Không chỉ niềm tin, mà bất cứ thứ gì được xây dựng cũng luôn mất nhiều thời gian hơn phá hủy
Sự thiếu niềm tin đã tạo ra ma sát cho mọi việc, từ tăng quy định, kiểm tra lý lịch sâu hơn, đến mua hàng hóa và dịch vụ; nhìn chung AI đang làm tình hình tệ đi chứ không khá hơn
Dù vậy, tôi đã nghĩ từ nhiều thập kỷ trước rằng một cuộc cách mạng sẽ đến, nên chỉ mong con con đường tới phản địa đàng được AI gói ghém này ít nhất cũng đáng xem
Nếu xuất hiện một siêu trí tuệ có thể thao túng con người mà không bị phát hiện, thì chúng ta sẽ phó mặc cho lòng thương của nó, chỉ còn biết hy vọng nó được căn chỉnh hoàn toàn với lợi ích của nhân loại
Những rủi ro bạn nói cũng nghiêm trọng, đặc biệt về kinh tế, vì sẽ rất nguy hiểm nếu chính phủ không đủ mạnh để lấn át quyền lực của các chủ sở hữu đầu sỏ đang nắm các hệ thống này; mà nhìn vào chính thống tân tự do hiện nay ở phương Tây thì điều đó hoàn toàn không có vẻ khả thi
Không nhất thiết phải “sống cùng” AI
AI không phải là một sinh thể sống mà là công nghệ chúng ta sử dụng
Nói như vậy cũng giống như bảo ta đang sống cùng máy nướng bánh mì
Dù không phải sinh vật sống, ta vẫn gắn bó rất gần với công nghệ, và cách sống có thể thay đổi bởi công nghệ cũng như cùng với công nghệ
Tôi không thấy cách diễn đạt trong bài gốc có gì đặc biệt vấn đề
Chúng đã tác động cực lớn tới xã hội, và rõ ràng chúng ta phải sống cùng chúng
Nó đưa ra lập luận mạnh mẽ rằng chiến trường cạnh tranh thực sự trên Trái Đất là giữa các gene, còn con người và những gì ta gọi là “sự sống” chỉ là “cỗ máy sinh tồn” của các gene, tức là công nghệ mà gene sử dụng
Nếu nó có khả năng tự nắm quyền chủ động và đặt ra mục tiêu, thì nó sẽ hành xử như thể đang sống
Chắc chắn là hơn hẳn máy nướng bánh mì, dù nếu bạn từng xem Battlestar Galactica thì toaster cũng khá ổn đấy
Những từ như “sự sống”, “tri giác”, “ý thức” rốt cuộc không quyết định được bao nhiêu, mà chỉ làm phân tán khỏi điều quan trọng
Điều quan trọng là năng lực
AI hiện nay đã có thể thể hiện hành vi tác tử tự chủ và định hướng mục tiêu, và mỗi phiên bản mới lại càng như thế hơn
Khi đạt tới năng lực đủ lớn, AI sẽ không còn là “công nghệ chúng ta dùng” nữa mà trở thành một lực lượng tương tự nhân loại
Trí tuệ là sức mạnh cực kỳ lớn đã giúp con người thống trị thế giới, và trong một thế giới có những thực thể ngang tầm trí tuệ con người, quyền kiểm soát của con người sẽ bị thách thức
Xa hơn nữa, mức độ AI áp đảo bạn có thể còn lớn hơn mức bạn áp đảo một chiếc máy nướng bánh mì
Nền kinh tế chưa hề sẵn sàng
Hiện gần như mọi công ty đều đang cố làm nhiều việc hơn với ít người hơn và tăng tốc hết mức để nâng biên lợi nhuận
Vấn đề là ở quy mô này, người thất nghiệp sẽ trở thành người tiêu dùng tệ hại, nên doanh nghiệp cũng sẽ mất doanh thu
Mọi người sẽ chỉ mua thứ thật sự cần, xã hội rơi vào cuộc đua xuống đáy, và điều đó có thể dẫn tới đau khổ nghiêm trọng cùng khả năng cách mạng ở nhiều quốc gia
Các nước dân chủ có thể đỡ khổ hơn phần nào vì trách nhiệm được chia sẻ thông qua lá phiếu, nhưng nước Mỹ phân cực cực độ có lẽ sẽ rất khó khăn vì ngay cả khi chưa sụp đổ kinh tế thì thù địch giữa các phe chính trị cũng đã lên đỉnh điểm
Trung Quốc cũng có thể sẽ rất khó khăn
Nếu phương Tây sụp đổ về tài chính, nhu cầu tiêu thụ hàng Trung Quốc sẽ giảm mạnh, thất nghiệp quy mô lớn sẽ xuất hiện trong nước, và cơn giận của công chúng sẽ tăng lên
Ở các quốc gia phi dân chủ, người ta dễ quy trách nhiệm theo một hướng hơn nhiều
Vì họ không có tiền
Doanh nghiệp sẽ chuyển hướng sang người có tiền, và nếu điều đó có nghĩa là chỉ phục vụ người giàu thì nhà sản xuất du thuyền sẽ nhiều lên còn cửa hàng đồng giá sẽ ít đi
Vấn đề là cử tri bị đặt vào trạng thái thiếu thông tin một cách có chủ đích, để họ dễ bị các thế lực bên ngoài thao túng
Chính phủ Mỹ làm tuyên truyền cho người dân mình không giỏi và để việc đó cho thị trường tự do
Vì thế người ta bỏ phiếu không phải vì lợi ích của chính họ, mà vì lợi ích của những người tuyên truyền thị trường tự do, những kẻ cũng đã đầu tư vào các kết quả AI này
Việc người dân nghèo đi là điều giới tinh hoa thị trường tự do vẫn thấy chấp nhận được
Nhìn cách các tỷ phú sống ở Ấn Độ, có khi họ còn sống tốt hơn cả ở Mỹ
Nhân loại cũng chưa từng sẵn sàng cho vụ bùng nổ ngu dốt hiện tại
Nhìn vào các mô hình dân chủ thời kỳ đầu, đâu phải cứ còn mạch là ai cũng được quyền bỏ phiếu
Khi đó có các heuristic nhằm chọn ra những nhóm dân chúng được giáo dục tốt hơn để nắm dây cương quyền lực
Chỉ là chúng ta không đủ thông minh để chọn khác đi mà thôi
Rủi ro nằm ở chỗ con người dùng AI để kiểm soát, bóc lột, cưỡng ép và gây hại cho những con người khác
Nguy cơ AI được trao đủ năng lực hành động để đe dọa con người là bước tiếp theo, và AI chỉ có mức năng lực hành động đúng bằng những gì chúng ta trao cho nó
“Sự sống” hay “ý thức” không phải là rủi ro ngắn hạn
Bài viết liệt kê các biện pháp ngoại giao có thể giúp quản lý rủi ro, bắt đầu từ “thỏa thuận giữa Mỹ và Trung Quốc”, nhưng tất cả đều nghe như những giấc mơ bất khả thi
Chúng ta đã có khoảng 80 năm hòa bình và thịnh vượng tương đối để xây dựng khuôn khổ cho đoàn kết quốc tế nhằm đối mặt với các thách thức như AI và nóng lên toàn cầu, nhưng đoàn kết quốc tế hiện lại yếu hơn bao giờ hết
Trong địa chính trị và quốc phòng, điều đáng lo không phải là ý định mà là năng lực của các nước khác, và đường cong năng lực của LLM đang hướng ra ngoài mọi biểu đồ của chúng ta
Chỉ riêng phổ biến hạt nhân và nóng lên toàn cầu đã dồn chúng ta vào một góc hẹp, nhưng những xung đột mà LLM có thể tạo điều kiện, chẳng hạn chiến tranh mạng hay khủng bố hạ tầng, có thể đẩy chúng ta vượt qua cả những giới hạn khác
Nền dân chủ dường như đã suy yếu, và LLM có vẻ sẽ tiếp thêm sức mạnh cho những kẻ muốn tạo xung đột và kiểm soát dư luận qua mạng xã hội
Chúng ta đã quá quen với vòng lặp: phát minh ra công nghệ mới có ích cho con người, rồi chờ xem mất bao lâu để con người tìm ra cách lạm dụng nó
Ở đây, LLM có thể được dùng để giải quyết những vấn đề mà chúng ta đang phải xử lý cùng lúc, nhưng thật khó tưởng tượng rằng con người sẽ không lạm dụng nó còn nhanh hơn thế
Bài viết này là một điểm khởi đầu để suy nghĩ và thảo luận về cách quản lý rủi ro
Kết quả tốt nhất là nó được quản lý quá tốt, giống như “lỗi” Y2K, đến mức mọi người sẽ nói “làm rầm rộ thế mà chẳng có gì xảy ra”, nhưng không thấy có con đường suôn sẻ nào để đi đến đó
Khi các tài nguyên vật lý và cốt lõi như năng lượng và vật chất vẫn nằm dưới sự kiểm soát của con người, tại sao phải giả định rằng AI có thể nhanh chóng biến thành siêu trí tuệ?
Con người sẽ tìm ra cách thoát
Dù lũ khỉ có nghĩ mình sáng tạo đến đâu thì cũng vậy
Bạn đang đặt ra những câu hỏi mà chính bạn, và phần lớn con người, không biết câu trả lời, rồi lại sai lầm giả định rằng một thực thể thông minh hơn bạn rất nhiều cũng sẽ không biết
“Rất nhiều” ở đây không phải là chênh lệch giữa Einstein và người bình thường, mà là giữa hamster và người bình thường
Chúng ta vẫn là con người, và những gì ta đạt được ngày nay hẳn sẽ trông như phép thuật trong mắt người thời Trung cổ
Giờ hãy tưởng tượng một thực thể siêu trí tuệ làm được những việc ngay cả với chúng ta ngày nay cũng trông như phép thuật; điều đó hoàn toàn không phải là phi lý
Khoảng cách như thế đã tồn tại giữa thời Trung cổ và hiện tại
Để hình dung trí tuệ như vậy có thể làm được gì, cần có mức độ cởi mở và trí tưởng tượng tương xứng
Dù vậy, khi ngày càng nhiều loại robot được triển khai, AI vẫn có thể bước vào không gian vật lý
Trong tình huống đó, còn nói đến kiểu kiểm soát của con người nào nữa?
Giai đoạn con người còn đóng dấu phê duyệt một cách hình thức lên việc kiểm soát tài nguyên sẽ chỉ là một thoáng chao đảo ngắn ngủi
Nếu là Economist viết thì có lẽ thực tế sẽ không xảy ra
Họ cũng chẳng đưa ra thời điểm đến nơi rõ ràng nào cả
Còn bao lâu nữa mới có AI đáng tin cậy?
Ví dụ như AI có thể xử lý 80% công việc văn phòng mà không làm hỏng nhiều hơn con người
Vì nó giả định rằng ta đã biết có thể tự động hóa hoàn toàn 80% công việc văn phòng
Nếu thật vậy thì phần mềm không dùng AI đã làm việc đó từ lâu rồi
Trên thực tế một phần đúng là như vậy, nhưng nó chưa gây ra thất nghiệp quy mô lớn
Có thể nó đã làm giảm việc làm, nhưng gần với kiểu công việc nhập liệu bị OCR thay thế hơn
Vì khi việc sử dụng AI tăng lên, công việc và quy trình sẽ được điều chỉnh cho phù hợp với điểm mạnh và điểm yếu của AI
Nó giống tự động hóa trong sản xuất
Ban đầu máy móc bổ sung cho một số công đoạn của lao động con người, nhưng cuối cùng chính quy trình cũng được thiết kế lại xoay quanh máy móc
Chỉ nhìn vào hướng đi của vibe coding cũng thấy: từ chỗ quan tâm đến hiệu suất đã chuyển sang kiểu “miễn là ra mắt sớm hơn một ngày thì code 100.000 dòng cũng chẳng sao”
Email, lịch và marketing bằng AI cũng vậy
AI ngay trong trạng thái hiện tại đã cướp việc của con người rồi, và đã đủ tốt
Mức độ chính xác mà ta mặc định là cần để tốt hơn AI thực ra không hề cần thiết với phần lớn công việc, và các lãnh đạo công ty cũng bắt đầu nhận ra điều đó
Chúng ta đang ở trong một vị trí rất nguy hiểm
Giống như con ếch trong nồi nước nóng sắp đến điểm sôi
Nếu chúng ta tiếp tục rót tiền cho các LLM đám mây cỡ lớn và những kẻ chỉ biết làm ăn, như Musk chẳng hạn, thì vụ nổ trí tuệ sẽ không đến
Nó sẽ đến khi AI thấm sâu vào đời sống của chúng ta, đến mức ai cũng xem một mô hình cục bộ tốt trong nhà là điều hiển nhiên như có điện
Khi đó, chúng ta mới bắt đầu nghĩ lại xem thực sự tích hợp AI vào mọi thứ có nghĩa là gì