NVIDIA ra mắt RTX Spark
(nvidia.com)- NVIDIA lần đầu bước vào thị trường chip PC tiêu dùng với RTX Spark Superchip, kết hợp GPU Blackwell RTX tối đa 6.144 nhân với CPU Grace nền tảng Arm 20 nhân
- Dự kiến được trang bị trên laptop Windows và desktop cỡ nhỏ vào mùa thu này, cho phép đồng thời sáng tạo, phát triển AI và chơi game, đồng thời là chip RTX tiết kiệm điện nhất từ trước đến nay với pin dùng cả ngày và thân máy siêu mỏng
- Ngăn xếp CUDA chạy native, cho phép phát triển mô hình, tạo prototype, fine-tuning và suy luận ngay trên cùng một thiết bị
- Với tối đa 128GB bộ nhớ hợp nhất, chip có thể chạy cục bộ LLM 12 tỷ tham số và được thiết kế với mục tiêu trọng tâm là vận hành AI agent chạy nền
- PC RTX Spark hướng đến công việc agent, sáng tạo và chơi game, dự kiến ra mắt từ ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI cùng nhiều hãng khác
NVIDIA RTX Spark Superchip
- Hợp nhất AI của NVIDIA và đồ họa RTX vào một con chip duy nhất
- Mang đến sáng tạo, phát triển AI và chơi game trên laptop RTX mỏng nhẹ và desktop nhỏ gọn, siêu tiết kiệm điện
-
Thông số chính
- Tối đa GPU Blackwell RTX 6.144 nhân
- Tối đa 20 nhân CPU siêu tiết kiệm điện
- Hiệu năng AI tối đa 1 Petaflop FP4
- Tối đa 128GB bộ nhớ hợp nhất
-
Tính năng nổi bật
- CUDA chạy native để vận hành agent và AI
- Chip RTX tiết kiệm điện nhất từ trước đến nay, mang lại pin dùng cả ngày và thân máy siêu mỏng
- Hàng trăm ứng dụng sáng tạo và công cụ AI được tăng tốc bằng RTX và NVIDIA Studio
- Hỗ trợ chơi game với ray tracing, toàn bộ dòng sản phẩm DLSS, NVIDIA Reflex và G-SYNC
-
AI agent
- Các agent có thể làm việc cùng người dùng để thực hiện tác vụ, tạo asset và viết mã theo yêu cầu
- Khi người dùng đặt mục tiêu, thiết bị chuyển thành một PC kiểu đồng đội tự xử lý công việc
-
Ứng dụng theo nhóm người dùng
- Creators: FP4 Tensor Cores và bộ nhớ hợp nhất, RT Cores và DLSS cho render 3D thời gian thực, mã hóa/giải mã phần cứng 4:2:2, bộ mã hóa AV1 và NVIDIA Broadcast
- Developers: phát triển và tạo prototype với cùng ngăn xếp NVIDIA CUDA, fine-tuning và inference cục bộ với tối đa 128GB
- Gamers: ánh sáng ray tracing, toàn bộ DLSS, NVIDIA Reflex
-
Thiết bị tích hợp
- Laptop: ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook X 14, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, MSI Prestige N16 Flip AI+
- Desktop: Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo, MSI — chạy AI agent cá nhân 24/7
Bài liên quan #1 Nvidia debuts RTX Spark processor for Windows laptops, taking aim at Intel, AMD
- Bài viết đưa tin theo góc nhìn nhắm thẳng Intel và AMD; ngay trong ngày công bố, Intel giảm 6% và AMD giảm 5%, trong khi NVIDIA tăng 4% và Microsoft tăng 3%
- Cấu hình chip và thời điểm ra mắt
- Kết hợp GPU Blackwell + CPU Grace, phát hành vào mùa thu này
- Nêu rõ các hãng tích hợp gồm ASUS, Dell, HP, Microsoft...
- Đồng thời có cả phiên bản desktop cỡ nhỏ, nhắm đến người dùng AI agent, nhà sáng tạo và game thủ
- Bộ nhớ và giá bán
- So với laptop phổ thông 16GB, mức 128GB là rất hiếm; MacBook Pro cấu hình cao nhất tương đương có giá khoảng 5.099 USD
- Chưa công bố giá, nhưng dòng sản phẩm đầu tiên nhắm đến phân khúc cao cấp, đồng thời cũng sẽ có phiên bản dung lượng bộ nhớ thấp hơn
- Tương thích và chơi game
- Do dùng kiến trúc Grace nền tảng Arm, NVIDIA đang hợp tác với Microsoft và các nhà phát triển để phần lớn phần mềm x86 có thể chạy được
- Hiện bộ xử lý Arm của Qualcomm đã vận hành laptop Windows, nhưng chơi game trên Arm vẫn có thể gặp vấn đề
- NVIDIA hợp tác với toàn bộ các nhà phát triển game lớn để hỗ trợ anti-cheat hoạt động cùng DLSS
- Chưa công bố benchmark; GPU Blackwell được nhắc đến ở mức RTX 5070 Laptop GPU
- Thiết kế và nguồn cung
- Độ dày khoảng 14mm, webcam HD, gợi ý thời lượng pin cả ngày
- Dù bộ nhớ toàn cầu đang thiếu hụt, hãng dự đoán sẽ không có giới hạn nguồn cung
- Vera CPU được công bố cùng lúc
- Vera CPU cho trung tâm dữ liệu đã bước vào giai đoạn sản xuất đầy đủ, máy chủ rack chuyên cho Vera sẽ được cung cấp vào mùa thu này
- Anthropic, OpenAI, SpaceXAI, ByteDance, CoreWeave, Oracle Cloud Infrastructure đang xem xét áp dụng
Bài liên quan #2 Nvidia Challenges Apple Silicon With New RTX Spark PC Chip
- Góc nhìn cho rằng NVIDIA đang thách thức Apple bằng lần đầu bước vào thị trường chip PC tiêu dùng
- NVIDIA tự gọi đây là "chip PC hiệu quả nhất", tạo thế đối đầu trực diện với Apple M5
- Bản chất của con chip
- Giống chip của Apple ở chỗ cũng nền tảng Arm, kết hợp GPU Blackwell RTX + CPU Grace
- Về cơ bản có cùng cấu hình với chip GB10 của DGX Spark ra mắt năm ngoái
- Hiệu năng tác vụ do NVIDIA đưa ra
- Render cảnh 3D siêu lớn 90GB bằng OptiX và DLSS
- Chỉnh sửa video 12K 4:2:2 bằng bộ giải mã Blackwell
- Chạy LLM 12 tỷ tham số với ngữ cảnh 1 triệu token
- Chơi game AAA ở 1440p trên 100fps khi bật ray tracing, DLSS và Reflex
- Quy mô ra mắt và Surface Laptop Ultra
- Cuối cùng sẽ được trang bị trên khoảng 30 mẫu laptop và hơn 10 mẫu desktop (Asus, HP, MSI, Lenovo, Dell)
- Trong những thiết bị đầu tiên có Surface Laptop Ultra 15 inch, màn hình cảm ứng mini-LED, touchpad haptic lớn nhất từ trước đến nay, cổng HDMI, USB-C, USB-A, SD và tai nghe
- Với tối đa 128GB, máy có thể chạy cục bộ mô hình 12 tỷ tham số; Microsoft giới thiệu đây là Surface mạnh nhất từ trước đến nay, ra mắt vào cuối năm nay, giá chưa được công bố
- Phản ứng của độc giả
- Nhiều người tỏ ra khó chịu hoặc mỉa mai với khái niệm AI agent "teammate" luôn chạy nền
- Cũng có ý kiến như "rốt cuộc vẫn chạy Windows", "cạnh tranh trở lại sau khoảng 6 năm", đồng thời đánh giá Apple đã dẫn dắt định hướng của ngành
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Đã bổ sung R9700 32GB vào chiếc desktop hơn 10 năm tuổi, thay cho 980 4GB cũ, và tổng chi phí vào khoảng $1350
Trước đây, so với GHCP từng dùng, thời gian hoàn vốn là 33 tháng, nhưng sau khi GHCP thông báo tăng giá thì con số đó giảm xuống còn tối thiểu khoảng 3 tháng
Nói cách khác, GHCP gần như đã tăng giá gấp 10 lần cho workflow kiểu agent thay vì song song
Có thể dễ dàng chạy Qwen3.6 35B-A3B ở Q5_K_M với cửa sổ ngữ cảnh 260k+ mà vẫn còn dư VRAM, tốc độ cũng đạt khoảng 80tps
So với Claude Sonnet 4.5 hay 4.6 trên GHCP, trong workflow kiểu agent thì thời gian sử dụng thực tế còn nhanh hơn và mức độ tuân thủ quy tắc cũng tương đương
Tuy nhiên, khi làm các tác vụ mới hoặc lạ, chẳng hạn tạo ra chương trình thực sự thực hiện chính xác quy trình phức tạp, chứ không phải tạo GUI hay ứng dụng CRUD, thì bên nào cũng cần khá nhiều công cụ hỗ trợ
Không đến mức Opus, nhưng nếu có harness phù hợp thì có thể tiến khá gần, và có cảm giác rằng phần lớn vấn đề hiện nay nằm ở việc thiếu harness hơn là ở mô hình
Có nhiều phản ứng hoài nghi về tính tương thích, nhưng điều khá thú vị là Nvidia có đủ ảnh hưởng để thuyết phục nhiều nhà phát hành game và công ty ứng dụng sáng tạo phát hành phiên bản Arm
Các game phổ biến như League of Legends cùng những ứng dụng như Adobe Photoshop và Premiere cũng đang được chuyển sang bản Arm native
“Hơn 100 nhà cung cấp phần mềm Windows như Adobe, Blackmagic Design, Blender, CapCut, ComfyUI, OTOY và các nhà phát triển game như KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games, XBOX đang đón nhận nền tảng RTX Spark mới. NVIDIA đang hợp tác với Adobe để thiết kế lại Adobe Premiere và Photoshop cho RTX Spark.” [0]
“Nhờ quan hệ đối tác với NVIDIA, game Arm cuối cùng cũng đang bước vào giai đoạn trưởng thành. Các giải pháp anti-cheat native của Epic và BattlEye được hỗ trợ đầy đủ trên nền tảng RTX Spark. Riot Games đang đưa League of Legends và Valorant lên kiến trúc này theo dạng native, KRAFTON thì đưa PUBG Battlegrounds sang, cùng với sự tham gia của nhiều nhà phát triển lớn khác.” [1]
Nintendo Switch cũng là một thiết bị chơi game Nvidia/Arm, nên nhiều nhà phát hành game thực ra đã có kinh nghiệm với tổ hợp này
[0] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-microsoft-windows-...
[1] https://www.windowslatest.com/2026/06/01/microsoft-builds-it...
Tôi đang dùng Surface Laptop 7 với con chip đó, và còn nhớ việc Photoshop cùng Lightroom được port đã từng được nhắc đến khá nhiều
Blender cũng đã có bản build Arm cho Windows từ khá lâu rồi, còn Davinci Resolve thì theo tôi biết là đã có từ khoảng năm 2024
Tin tức thực sự lớn có lẽ nằm ở mảng game, và có lẽ đó là nơi ảnh hưởng của Nvidia đã phát huy tác dụng
Tuy nhiên, tôi vẫn tò mò không rõ “thiết kế lại cho RTX Spark” thực sự có nghĩa là gì
Nếu không chỉ là thuyết phục họ làm bản build Arm cho Windows mà còn là tận dụng các tính năng phần cứng cụ thể, thì điều đó cũng khiến người ta tò mò nó sẽ có ý nghĩa gì đối với dòng Snapdragon X
Trông giống như DGX đổi tên rồi đóng gói thành laptop, và điều đáng tiếc lớn nhất là tốc độ bộ nhớ khá yếu
Chỉ bằng một nửa tốc độ bộ nhớ của laptop M5, và bằng khoảng một phần ba so với M3 Ultra vốn đã ra mắt từ vài năm trước
Có thể không cạnh tranh nổi với Apple M5, nhưng với những ai đang tìm một DGX cỡ laptop trong thị trường “không phải Mac”, nó vẫn có khả năng thành công khá cao
Việc Apple có thêm đối thủ trong mảng này và Intel·AMD cũng có thêm cạnh tranh là điều tốt
Nhưng việc Windows on Arm sẽ vận hành tốt đến mức nào về lâu dài thì thật sự đáng nghi ngờ
Apple đã khiến việc mua Mac mới đồng nghĩa gần như buộc phải chuyển sang Arm, và ai cũng biết hỗ trợ Intel cuối cùng sẽ bị cắt nên quá trình chuyển đổi mới khả thi
Theo thời gian còn xuất hiện các tính năng chỉ dành cho dòng M, và để tiếp tục hỗ trợ Mac thì các nhà phát triển либо phải cập nhật либо phải từ bỏ, nên sau giai đoạn đau đẻ ban đầu, trải nghiệm người dùng đã tốt lên
Windows thì không thể ép theo kiểu đó, và rốt cuộc rất có thể sẽ bị mắc kẹt trong tình trạng phải duy trì trình giả lập mãi mãi trong khi nhiều ứng dụng chỉ hỗ trợ một phía kiến trúc
Cũng tò mò không biết chiều ngược lại, tức ứng dụng chỉ dành cho Arm có chạy được trên x86 hay không
Trông như lặp lại thời kỳ game chỉ hỗ trợ Intel hoặc AMD, NVIDIA hoặc AMD, nhưng lần này còn tệ hơn vì cả hai phía đều không phải x86
Có giả lập thì cũng không nên xem đó là lời giải dài hạn kiểu Rosetta2
Tôi cũng nghĩ trong vài năm trước đó họ có phần cố ý bớt thúc đẩy các sản phẩm x86, nhưng cốt lõi vẫn là CPU
Qualcomm cũng đang tạo ra CPU ARM ISA tốt thông qua thương vụ mua NuVia và kiến trúc Oryon sau đó
Trong khi đó, sản phẩm này giống với việc gắn Blackwell bên cạnh một CPU ARM có sẵn của SoC MediaTek hơn
CPU của ARM từ trước đến nay vẫn chưa đủ tốt cho chip cấp laptop, nên Apple và Qualcomm cũng không dùng nguyên như vậy
Vấn đề lớn hơn là trong tập người dùng Windows, có bao nhiêu người ở lại với Windows vì khả năng tương thích ngược
Nếu phá vỡ mô hình này và hệ điều hành chỉ được đánh giá bằng trải nghiệm người dùng thuần túy cùng số lượng ứng dụng có thể dùng, thì chuyện gì sẽ xảy ra
Khó mà chắc nó có đủ sức cạnh tranh ở thị trường tiêu dùng hay không
Tôi không nghĩ ra nổi một tính năng mới nào của Windows trong khoảng 20 năm qua mà mình đặc biệt quan tâm
Nếu không có tương thích ngược thì hệ sinh thái cũng gần như chẳng còn bao nhiêu, trong khi macOS có rất nhiều tính năng hệ sinh thái như phối hợp giữa thiết bị, khả năng kết nối và Handoff
Khá hụt hẫng
Tôi đã hy vọng họ sẽ đi theo hướng cải thiện băng thông bộ nhớ để cạnh tranh với M5 Max, nhưng cái này lại gần với Strix Halo hơn
Tuy nhiên M5 Pro không có cấu hình RAM 128GB, còn Apple thì đẩy lên bằng chip M5 Max lớn nhất, mà ở form factor 14 inch sẽ tốn $5099
ASUS GB10 có thể mua với cấu hình lưu trữ 2TB ở mức $4000, nên laptop RTX Spark có lẽ sẽ còn đắt hơn vì pin và màn hình
Ở thế hệ Spark tiếp theo, các chỉ số băng thông và dung lượng RAM có thể sẽ được cải thiện
Nó rất giống Strix Halo, nhưng phía này có CUDA, nên sẽ thu hút những nhà phát triển cần điều đó
Gần đây tôi tìm laptop AMD AI Max+ 395 mà chỉ thấy mẫu 13 inch, nên xét về tản nhiệt thì thấy khá lạ
Tôi đang tìm bản 16 inch; 13 inch thì tiện để mang đi làm rồi dock vào màn hình lớn ở công ty hoặc ở nhà, nhưng không có cả màn hình 14 inch thì vẫn đáng tiếc
Tôi đang chờ một sản phẩm Windows tương ứng với Mac Studio bản 512GB
Spark vẫn còn nhiều góc cạnh sắc nhọn
Có các vấn đề như tính tương thích, hiệu năng bị thổi phồng, mức tiêu thụ điện và nhiệt; nếu là hộp dành cho nhà phát triển thì còn chấp nhận được, nhưng với laptop thương mại thực tế cho người dùng thì lại là câu chuyện hoàn toàn khác
Điều duy nhất quan trọng là nó có chạy trên Linux hay không
Đây là cùng chipset với loại dùng trong DGX Spark và DGX Station, và chúng chạy bản Ubuntu kiểu NVIDIA
Nghiêm túc mà nói thì hầu như không ai thật sự quan tâm đến việc chạy thứ này trên Windows
Thứ người ta muốn là Steam và CUDA/Ollama, còn Windows chỉ gây vướng víu
Khó tin nVidia lại ngây ngô đến mức không biết điều đó, nên nếu ở vị trí của họ chắc họ sẽ thấy việc có Microsoft tham gia còn phiền hơn lợi ích nhận được
Tất nhiên, có khi chính vì nghĩ như vậy nên tôi mới không phải tỷ phú
Cũng có thể họ cho rằng thị trường RAM quá hỗn loạn nên nỗ lực này đằng nào cũng sẽ chết yểu
Có lẽ đây là lần đầu thiết bị Windows ARM được marketing cho mục đích chơi game
Sẽ khá thú vị khi xem mức suy hao hiệu năng game trong lớp chuyển đổi từ x86 sang ARM là bao nhiêu
Từng có thời trong hệ sinh thái di động, việc chuyển đổi Arm→Intel cũng hoạt động khá ấn tượng
Một lý do khiến chuyện này bất ngờ làm tốt trên các hệ thống hiện đại là vì nhiều tác vụ đã được chuyển sang GPU
Tuy vậy, nếu không thật sự native thì rất khó đạt được những mặt như tối ưu điện năng một cách xuất sắc
Cũng có những game bị trói vào CPU, và sẽ rất thú vị khi xem chúng sẽ ra sao
Điều thú vị là nhiều game kiểu đó lại đã dùng engine hỗ trợ Arm
Tôi tò mò không biết ARM của Nvidia này có tính năng tương tự không
Cũng thú vị khi xem các nhà phát triển sẽ bắt đầu nhắm tới hỗ trợ ARM64 trực tiếp nhanh đến mức nào
Việc sản phẩm này được tung ra khá bất ngờ
Với Nvidia, nhận diện thương hiệu có lẽ quan trọng hơn nhiều so với doanh thu kiếm được từ sản phẩm này, nhưng nếu thực chất chỉ là DGX Spark thì khả năng gây thất vọng là rất lớn
Tôi nghe nói nền tảng này vẫn đang tồn đọng khá nhiều vấn đề cả về phần mềm lẫn phần cứng
Vấn đề phần mềm có thể sửa theo thời gian, nhưng ấn tượng ban đầu sẽ vẫn bị lưu lại theo hướng xấu
Tôi cứ nghĩ Nvidia sẽ chôn luôn cái này và thử lại bằng một thế hệ silicon kế tiếp với thiết kế mới
Sản phẩm này có vẻ như được định sẵn sẽ lặp lại thất bại của laptop Snapdragon
Tôi vẫn khá dè dặt với máy Windows chạy ARM vì không chắc hỗ trợ driver dài hạn cho SoC đó sẽ tốt đến mức nào
Liệu nó có được hỗ trợ lâu hơn cả phiên bản Windows phát hành cùng thời hay không
Nhìn vào các thiết bị như NVIDIA Shield thì vẫn có chút hy vọng rằng NVIDIA sẽ làm tốt hơn Qualcomm
Tuy vậy, tôi mong NVIDIA sẽ tự cung cấp hỗ trợ thay vì để OEM phải mua trước vài năm hỗ trợ driver từ nhà cung cấp chip