- Việc mở rộng quy trình làm việc kiểu tác nhân làm nhu cầu tính toán của các phiên song song chạy dài tăng mạnh, nên các gói cá nhân sẽ áp dụng tạm dừng đăng ký mới, siết chặt giới hạn sử dụng và điều chỉnh phạm vi cung cấp mô hình
- GitHub Copilot Pro, Pro+, Student sẽ tạm thời dừng nhận đăng ký mới, đồng thời các gói cá nhân sẽ áp dụng guardrail dựa trên token nghiêm ngặt hơn, bao gồm giới hạn theo phiên và giới hạn 7 ngày theo tuần
- Mô hình Opus sẽ ngừng được cung cấp trong gói Pro; Opus 4.7 vẫn tiếp tục dùng được trong Pro+, còn Opus 4.5 và 4.6 sẽ được gỡ khỏi Pro+ theo thông báo changelog riêng
- VS Code và Copilot CLI sẽ được bổ sung hiển thị giới hạn sử dụng; việc dùng mô hình có multiplier nhỏ hơn, nâng cấp lên Pro+, dùng plan mode, và giảm quy mô quy trình làm việc song song được đưa ra như các cách giảm khả năng chạm giới hạn
- Cấu trúc chi phí hiện cho thấy chỉ với một số ít yêu cầu cũng thường xuyên phát sinh chi phí vượt quá giá gói, dẫn tới các biện pháp này nhằm duy trì độ tin cậy dịch vụ và đảm bảo trải nghiệm có thể dự đoán được cho khách hàng hiện tại
Tổng quan về các thay đổi
- Áp dụng ba điều chỉnh cho gói GitHub Copilot Individual để bảo vệ trải nghiệm của khách hàng hiện tại
- Bao gồm tạm dừng đăng ký mới, siết chặt giới hạn sử dụng và điều chỉnh phạm vi cung cấp mô hình
- Đồng thời nêu rõ lý do thay đổi và phạm vi ảnh hưởng đến người dùng
- Việc mở rộng quy trình làm việc kiểu tác nhân đã làm thay đổi căn bản nhu cầu tính toán của Copilot
- Các phiên song song chạy trong thời gian dài thường xuyên tiêu thụ nhiều tài nguyên hơn rất nhiều so với mức mà cấu trúc gói hiện tại được thiết kế để đáp ứng
- Khi các tính năng tác nhân được mở rộng và nhiều công việc được thực hiện hơn, số khách hàng chạm đến giới hạn sử dụng cần thiết để duy trì độ tin cậy dịch vụ cũng tăng lên
- Nếu không có biện pháp bổ sung, chất lượng tổng thể của dịch vụ sẽ suy giảm
- Đã có những phàn nàn về giới hạn sử dụng và khả năng sẵn có của mô hình, đồng thời cũng đề cập nhu cầu cải thiện truyền thông về các guardrail được bổ sung
- Thay đổi lần này là biện pháp nhằm làm rõ hơn điều gì thay đổi và vì sao thay đổi
Điều chỉnh theo từng gói
- Tạm thời dừng đăng ký mới cho GitHub Copilot Pro, Pro+, Student
- Đây là biện pháp nhằm cung cấp dịch vụ hiệu quả hơn cho khách hàng hiện tại
- Siết chặt giới hạn sử dụng của các gói cá nhân
- Pro+ cung cấp giới hạn vượt mức gấp 5 lần so với Pro
- Người dùng Pro cần giới hạn cao hơn có thể nâng cấp lên Pro+
- Để dễ theo dõi giới hạn sử dụng hơn, VS Code và Copilot CLI sẽ được bổ sung hiển thị mức sử dụng
- Ngừng cung cấp mô hình Opus trong gói Pro
- Opus 4.7 vẫn tiếp tục khả dụng trong gói Pro+
- Theo thông báo changelog riêng, Opus 4.5 và Opus 4.6 cũng sẽ bị gỡ khỏi Pro+
- Đây là biện pháp cần thiết để mang lại trải nghiệm có thể dự đoán được cho khách hàng hiện tại
- Nếu bạn đã gặp các giới hạn ngoài dự kiến hoặc các thay đổi này không phù hợp, bạn có thể được hoàn tiền cho phần thời gian còn lại của gói hiện tại nếu hủy đăng ký Pro hoặc Pro+ trong Billing settings trước ngày 20 tháng 5
- Câu chữ liên quan đến chính sách hoàn tiền đã được cập nhật làm rõ tính đến ngày 21 tháng 4 năm 2026
Cách GitHub Copilot áp dụng giới hạn sử dụng
- Hiện đang vận hành hai loại giới hạn sử dụng: giới hạn theo phiên và giới hạn 7 ngày theo tuần
- Cả hai giới hạn đều được xác định theo hai yếu tố: mức tiêu thụ token và model multiplier
-
Giới hạn theo phiên
- Đây là cơ chế nhằm ngăn dịch vụ quá tải trong các khung giờ sử dụng cao điểm
- Được thiết lập để không ảnh hưởng đến phần lớn người dùng
- Theo thời gian, giới hạn này sẽ được điều chỉnh theo hướng cân bằng giữa độ tin cậy và nhu cầu
- Khi chạm giới hạn theo phiên, bạn sẽ phải chờ đến khi cửa sổ sử dụng được đặt lại mới có thể tiếp tục dùng Copilot
-
Giới hạn theo tuần
- Đây là mức trần tổng số token mà một người dùng có thể tiêu thụ trong một tuần
- Là giới hạn mới được đưa vào gần đây, nhằm kiểm soát các yêu cầu dài hạn được song song hóa vốn chạy lâu và thường tạo ra chi phí rất cao
- Giới hạn theo tuần của từng gói cũng được thiết lập để không ảnh hưởng đến phần lớn người dùng
- Ngay cả khi chạm giới hạn theo tuần, nếu vẫn còn premium request thì bạn vẫn có thể tiếp tục dùng Copilot với Auto model selection
- Tính năng chọn mô hình sẽ được kích hoạt lại khi chu kỳ tuần được đặt lại
- Người dùng Pro có thể mở rộng giới hạn tuần bằng cách nâng cấp lên Pro+
- Pro+ bao gồm giới hạn vượt mức gấp 5 lần so với Pro
-
Khác biệt với premium request
- premium request quyết định bạn có thể truy cập mô hình nào và số lượng yêu cầu
- Giới hạn sử dụng là guardrail dựa trên token, giới hạn số token có thể tiêu thụ trong một cửa sổ thời gian nhất định
- Ngay cả khi vẫn còn premium request, bạn vẫn có thể chạm giới hạn sử dụng
Ngăn giới hạn bất ngờ và tăng cường minh bạch
- VS Code và Copilot CLI sẽ bắt đầu hiển thị mức sử dụng còn lại khi bạn tiến gần đến giới hạn
- Đây là thay đổi nhằm giúp tránh việc chạm giới hạn ngoài dự kiến
- Đưa ra một số cách để giảm khả năng chạm giới hạn
-
Dùng mô hình có multiplier nhỏ hơn
- Với các tác vụ đơn giản, nên dùng mô hình có multiplier nhỏ hơn
- Multiplier càng lớn thì tốc độ chạm giới hạn càng nhanh
-
Nâng cấp lên Pro+
- Người dùng gói Pro có thể mở rộng giới hạn lên mức cao hơn 5 lần bằng cách nâng cấp lên Pro+
-
Sử dụng plan mode
- Dùng plan mode giúp cải thiện hiệu quả công việc
- Cung cấp liên kết tài liệu liên quan đến VS Code và Copilot CLI
- plan mode cũng cải thiện tỷ lệ thành công của công việc
-
Giảm quy mô quy trình làm việc song song
- Các công cụ như /fleet có thể làm mức tiêu thụ token tăng mạnh hơn, nên cần sử dụng chừng mực khi đang gần chạm giới hạn
Lý do áp dụng các biện pháp này
- Tác nhân và subagent mang lại giá trị trong việc giải quyết các bài toán lập trình phức tạp, đồng thời làm cường độ sử dụng tăng lên trên toàn bộ tập người dùng
- Các quy trình làm việc song song chạy dài có thể tạo ra giá trị lớn, nhưng đồng thời cũng gây áp lực lên hạ tầng và cấu trúc định giá
- GitHub nêu rõ rằng giờ đây việc chỉ với một số ít yêu cầu đã phát sinh chi phí vượt quá giá gói là điều diễn ra thường xuyên
- GitHub xác định đây là vấn đề mà họ cần giải quyết
- Các biện pháp lần này đóng vai trò nền tảng để phát triển giải pháp bền vững hơn, đồng thời vẫn mang lại trải nghiệm tốt nhất có thể cho người dùng hiện tại
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News