Deezer cho biết 44% bài hát được tải lên nền tảng của hãng mỗi ngày là do AI tạo ra

• Trong số nhạc mới được tải lên mỗi ngày, các bản nhạc do AI tạo ra chiếm 44%, tương đương gần 75.000 bài mỗi ngày và hơn 2 triệu bài mỗi tháng
• Mức tiêu thụ nhạc do AI tạo ra trên nền tảng chỉ ở mức 1–3% tổng số lượt stream, và 85% trong số các lượt stream đó bị phát hiện là gian lận nên bị loại khỏi đối tượng được chi trả doanh thu
• Lượng tải lên các bài hát do AI tạo ra tăng từ 10.000 bài/ngày vào tháng 1/2025 lên 30.000 bài/ngày vào tháng 9/2025, 50.000 bài/ngày vào tháng 11/2025 và 60.000 bài/ngày vào tháng 1/2026, sau đó tiếp tục mở rộng
• Các bài hát được gắn nhãn là do AI tạo ra sẽ bị loại khỏi gợi ý thuật toán và playlist biên tập, đồng thời Deezer cũng công bố sẽ ngừng lưu trữ các phiên bản độ phân giải cao của các track AI
• Trên bảng xếp hạng iTunes tại Mỹ, Anh, Pháp, Canada và New Zealand, các track do AI tạo ra đã giành vị trí số 1, đồng thời yêu cầu về bảo vệ quyền của nghệ sĩ và gắn nhãn rõ ràng cho người nghe trên toàn hệ sinh thái âm nhạc cũng được nhấn mạnh

---

Quy mô tải lên và tỷ trọng sử dụng

• Trong số nhạc mới được tải lên mỗi ngày trên Deezer, các track do AI tạo ra chiếm 44%
  • Tương đương gần 75.000 bài mỗi ngày và hơn 2 triệu bài mỗi tháng
• Mức tiêu thụ nhạc do AI tạo ra trên nền tảng chỉ ở mức 1–3% tổng số lượt stream
  • Trong số các lượt stream này, 85% bị phát hiện là gian lận nên bị loại khỏi đối tượng được chi trả doanh thu

Xu hướng gia tăng tải lên nhạc AI

• Lượng tải lên nhạc do AI tạo ra tiếp tục tăng
  • Tháng 1/2026: khoảng 60.000 bài mỗi ngày
  • Tháng 11/2025: 50.000 bài mỗi ngày
  • Tháng 9/2025: 30.000 bài mỗi ngày
  • Tháng 1/2025: 10.000 bài mỗi ngày
• Các số liệu tăng trưởng được trình bày theo trình tự kể từ khi Deezer lần đầu ra mắt công cụ phát hiện nhạc AI vào tháng 1/2025

Các biện pháp ứng phó của Deezer

• Các bài hát được gắn nhãn là do AI tạo ra tự động bị loại khỏi gợi ý thuật toán và cũng không được đưa vào playlist biên tập
• Deezer thông báo từ ngày này sẽ không còn lưu trữ các phiên bản độ phân giải cao của track AI nữa
• Deezer cho biết đã bắt đầu gắn nhãn track AI trên toàn nền tảng từ tháng 6/2025 và đây là nền tảng streaming đầu tiên làm vậy
  • Trong suốt năm 2025, nền tảng đã thực hiện gắn nhãn cho hơn 13,4 triệu track AI

Những dấu hiệu gần đây trên thị trường và phát biểu của công ty

• Tuần trước, các track do AI tạo ra đã đứng số 1 trên bảng xếp hạng iTunes tại Mỹ, Anh, Pháp, Canada và New Zealand
• CEO Deezer Alexis Lanternier cho biết nhạc do AI tạo ra không còn là hiện tượng bên lề nữa
  • Trong bối cảnh số lượng tải lên mỗi ngày tiếp tục tăng, ông nhấn mạnh cần có sự tham gia hành động từ toàn bộ hệ sinh thái âm nhạc để bảo vệ quyền của nghệ sĩ và thúc đẩy tính minh bạch với người hâm mộ
  • Ông cũng nói rằng nhờ công nghệ của Deezer và các biện pháp chủ động đã được triển khai từ hơn một năm trước, công ty đã có thể giảm gian lận liên quan đến AI và tình trạng pha loãng chi trả trong streaming xuống mức tối thiểu

Khảo sát về nhận thức của người dùng

• Trong khảo sát thực hiện vào tháng 11/2025, 97% người trả lời không thể phân biệt giữa nhạc hoàn toàn do AI tạo ra và nhạc do con người làm
• 52% người trả lời cho rằng các bài hát do AI tạo ra 100% không nên được đưa vào bảng xếp hạng chính cùng với các bài do con người sản xuất
• 80% người trả lời cho rằng cần có gắn nhãn rõ ràng cho người nghe đối với nhạc do AI tạo ra 100%

Xu hướng của các dịch vụ streaming khác

• Tháng 2/2026, dịch vụ streaming của Pháp Qobuz công bố kế hoạch gắn nhãn nội dung do AI tạo ra trên nền tảng của mình
• Spotify và Apple Music đang áp dụng các cách tiếp cận khác nhau với nhạc do AI tạo ra
  • Kết hợp việc sử dụng bộ lọc để nhận diện nhạc AI chất lượng thấp với cách giao một phần biện pháp minh bạch cho các nhà phân phối

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Tôi thường tự hỏi liệu thời gian học sản xuất âm nhạc bằng DAW có phải là vô ích không. Trong lúc vật lộn với kiệt sức, trầm cảm và CPTSD, tôi bị thu hút bởi ý tưởng rằng sáng tạo có thể mang tính chữa lành, nhưng giờ thì ngay cả khi làm ra được thứ nghe ổn, vẫn còn lại phần lao động nhàm chán để hoàn thiện, và cuối cùng tôi có cảm giác chẳng ai ngoài tôi quan tâm đến nó. Nếu bản thân quá trình đã vui thì còn ổn, nhưng vốn dĩ tôi là kiểu người khó thấy vui nếu không có mục tiêu chung với người khác hoặc sự công nhận từ họ. Đây không phải vấn đề mới, nhưng AI khiến tôi càng gấp gáp hơn trong việc hỏi tại sao phải làm điều này, và điều gì còn đáng để làm. Tôi tò mò không biết người khác bị ảnh hưởng ra sao bởi thay đổi này

  • Trong 25 năm qua tôi đã làm nhiều dự án âm nhạc khác nhau, từ ban nhạc, album cho tới các sản phẩm solo. Trong thời kỳ đại dịch, tôi cùng một người bạn dồn nhiều tâm sức gần 2 năm để làm một album rồi phát hành trên Bandcamp, nhưng phản hồi hầu như không có, báo cáo stream hàng tháng cũng luôn gần như bằng 0. Dù vậy, tôi vẫn thấy công việc đó cực kỳ thỏa mãn và có nhiều ký ức đẹp về quá trình làm ra nó, đến mức tôi còn làm hai bản lathe cut vinyl. Tôi đã đặt một phần con người mình vào dự án này và có thể truyền tải những suy nghĩ, cảm xúc mà bằng cách khác tôi khó biểu đạt. Mỗi năm nghe lại khoảng một lần, album ấy giờ giống như một phần của tôi. Với tôi, mục đích của sáng tạo chính là hành trình đó: hiểu mình hơn và tận hưởng mọi bước đi đến một đích đến mà khi tới nơi vẫn luôn bất ngờ. Nếu ai đó nghe tác phẩm của tôi và cảm thấy điều gì đó thì đó chỉ là phần thưởng thêm, không phải cốt lõi
  • Tôi không nghĩ bạn đang lãng phí thời gian. Chỉ là bạn cần tự kiểm tra một cách thành thật lý do vì sao mình muốn học. Nếu mục tiêu là để người khác nghe và công nhận thì nên suy nghĩ lại. Ngược lại, nếu đó là vì niềm vui của chính bạn và tình yêu nghệ thuật thuần túy thì cứ tiếp tục mà không cần kỳ vọng. Có thể thành công, có thể không, nhưng điều quan trọng là thái độ không chấp vào kết quả như một samurai
  • Tôi từng hỏi một nghệ sĩ xem có nên lo về generative AI đời mới hay không, và câu trả lời của anh ấy khiến tôi ấn tượng. Anh ấy cho rằng những người chỉ làm đồ trang trí có thể biến mất, nhưng nghệ sĩ thực thụ sẽ hầu như không bị ảnh hưởng, và hy vọng tác động của AI lên nghệ thuật thị giác sẽ giống với sự ra đời của máy ảnh. Khi nhiếp ảnh xuất hiện, việc sao chép phong cảnh một cách rỗng tuếch giảm đi, và ngay sau đó Impressionism ra đời. Có lẽ nhiều người từng nguyền rủa máy ảnh, nhưng Monet hẳn đã không xem nó là mối đe dọa
  • Tôi thấy cuộc tranh luận này khá giống với thời chuyển đổi analog -> digital trước đây, hoặc lúc MIDI mới xuất hiện. Trong ngành audio, từ lâu đã có tranh cãi về mô phỏng ampli guitar, nhưng giờ mô phỏng đã tốt đến mức chỉ với một pedalboard all-in-one là bạn gần như có cả lịch sử âm thanh guitar trong tầm tay. Với tôi, tiêu chí là liệu công cụ đó có làm tổn hại đến tính chân thực trong phần trình diễn hay sáng tác của tôi hay không. Ví dụ, tôi thích thu vocal và guitar cùng lúc, nhưng không có studio đắt tiền và văn phòng lại có tiếng ồn nền, nên tôi dùng các công cụ gồm cả AI mã nguồn mở để xóa noise khỏi track, rồi dùng thứ như Matchering để master cuối theo bản tham chiếu mình muốn. Dù vậy đó vẫn là giọng của tôi, nhịp cũng không hoàn hảo, chỉ là giờ nghe như thu trong studio nên với tôi nó là cách tiết kiệm chi phí
  • Tôi bắt đầu yêu âm nhạc như một lối thoát để rời xa máy tính. Tôi chỉ làm hậu kỳ trong Ableton, còn lại tất cả đều làm bằng phần cứng thậm chí không hề kết nối với máy tính. Nếu chỉ làm bằng DAW, tôi thấy nó quá vô trùng và nhàm chán. Vì vậy tôi muốn khuyên bạn thử một groovebox như Novation Circuit cũ chẳng hạn, để xem liệu bạn có thật sự thích làm nhạc hay chỉ là chưa tìm ra cách phù hợp với mình. Miễn là còn thấy vui thì đó không phải lãng phí thời gian, và dù AI có thể làm ra nhạc tốt hơn tôi theo một nghĩa nào đó, trải nghiệm bạn bè mỉm cười khi tôi cho họ nghe nhạc mình làm thì AI không thay thế được

• Tôi nghĩ mấu chốt nằm ngay ở đây. Đây không phải nỗ lực tạo ra âm nhạc thật mà mọi người thích nghe, mà gần hơn với filler kiếm tiền do đám lừa đảo nhồi lên để bot và tài khoản chiếm đoạt phát track của chúng, qua đó ăn cắp doanh thu của nền tảng

  • Tôi nghĩ đó chính xác là vấn đề. Vấn đề nằm ở động cơ làm nhạc, chứ không phải bản thân việc nghệ sĩ dùng AI để tạo ra hay thử nghiệm thứ gì đó. Cái này thậm chí còn tệ hơn cả muzak vốn ít nhất còn thành thật về bản chất của nó; nó giống phiên bản âm nhạc của video YouTube tự động hóa kiểu AI voiceover đọc bài Reddit trong khi phía sau chiếu Subway Surfer
  • Tôi cho rằng chính cấu trúc phân chia doanh thu của các nền tảng này mới là thứ hỏng tận gốc. Họ nên phân phối tiền theo tỷ lệ tới những nghệ sĩ mà mỗi người dùng thực sự đã nghe trong tháng, và thực ra YouTube Premium gần giống cách đó hơn. Kiểu gom tiền của mọi người vào một chỗ rồi cuối cùng trao cho bên chạy bot nhiều nhất như hiện nay là sai
  • Tôi nghĩ một phần đáng kể của gánh nặng khổng lồ đè lên hạ tầng đến từ cuộc đua chuột nhằm giành lấy phần doanh thu được trả chỉ cần track được phát, bất kể nguồn gốc bài hát là gì

• Tôi đang rất tích cực phát triển cách phát hiện bài hát AI tại SubmitHub. Sau khi vận hành ai-song-checker, tôi thấy hiện nay khoảng 20% số bài được gửi lên nền tảng của chúng tôi để quảng bá là do AI tạo ra. Khoảng 75% trong số đó thành thật khai báo việc dùng AI, nhưng 25% còn lại cố che giấu, thậm chí có trường hợp dùng cả script tẩy rửa audio để né phát hiện

  • Tôi nghĩ khi bạn lao vào giải một bài toán không thể giải triệt để, bạn có thể gây ra nhiều tổn hại cho người dùng thật hơn tưởng tượng. Hoàn toàn có thể xảy ra cảnh người dùng mới đầy nhiệt huyết bị dán nhãn AI vì dương tính giả. Phát hiện AI về bản chất không có lời giải hoàn hảo, và con đường thực tế hơn là gắn dấu ở phía nguồn cung như SynthID, nhưng ngay cả vậy nó cũng trở thành một rào cản nữa với người dùng indie
  • Hơi lạc đề nhưng tôi muốn nói cảm ơn vì bạn làm việc này. Với tư cách một nhạc sĩ chơi nhạc cụ thật và đăng bài thật lên SubmitHub, tôi rất mừng khi biết có những biện pháp xác minh và ngăn chặn như vậy để lọc ra lũ lừa đảo lấy AI rồi giả làm tài năng của chúng. Mong bạn tiếp tục chiến đấu
  • Tôi tự hỏi có bao nhiêu người đầu tiên tạo bài hát bằng AI, rồi chuyển nó thành bản nhạc, sau đó tự mình chơi lại và thêm các biến đổi sáng tạo của riêng họ. Quy trình đó nghe khá ổn và cảm giác cũng giống cách tôi dùng AI hỗ trợ lập trình
  • Tôi tò mò không biết nền tảng của các bạn sẽ tránh dương tính giả thế nào với những thể loại âm nhạc cố ý lặp lại, đặc biệt là các dòng như techno làm bằng DAW hay phần cứng
  • Tôi nghĩ bạn không nên quá bận tâm tới những người phản đối mà cứ tiếp tục thử. Dù một mức độ false positive nào đó là không tránh khỏi, tôi vẫn thấy những công cụ như thế này là cần thiết

• Tôi không biết Deezer dùng thuật toán nào, nhưng tôi nhớ đến video của nhạc sĩ rành công nghệ Benn Jordan giải thích cách nhận diện nhạc do AI tạo ra bằng cách nhìn vào các compression artifacts còn sót lại trong dữ liệu huấn luyện

  • Theo tôi biết, Deezer cũng dùng chính cách đó
  • Nhưng tôi vẫn nghĩ chỉ dựa vào phương pháp đó thì có thể bỏ sót các trường hợp AI authoring, chẳng hạn AI soạn nhạc còn con người tự biểu diễn

• Tôi cho rằng phần lớn video trên YouTube vốn dĩ đã có giá trị thấp từ trước. Việc AI khiến sản xuất dễ hơn không tự động biến chúng thành thứ tốt hay khiến người ta nghe. Nếu thật sự có rất nhiều người nghe, lúc đó mới cần xem vấn đề thực sự là gì. Có thể bàn về đạo đức hay IP, nhưng tôi cảm giác hiện chưa đến mức đó

  • Trước đây cũng có nhiều video dở, nhưng ít nhất vẫn có một bộ lọc chất lượng tự nhiên nào đó. Tôi thường chỉ thấy những video có chuyển cảnh mượt, lời dẫn và câu chữ tạm ổn, còn giờ AI bắt chước được lớp vỏ đó, lúc đầu trông có vẻ ổn nhưng qua chừng 1 phút là lộ ra phần thuyết minh gượng gạo và dấu vết đặc trưng của ChatGPT trong các video ít công sức. Đề xuất YouTube của tôi ngày càng vô dụng, và trớ trêu là vì thế tôi lại xem YouTube ít hơn, điều này có lẽ còn tốt hơn
  • Vài tuần trước tôi phát hiện một ban nhạc tên Hexxenmind trên Spotify và rất thích, nên đã đi tìm lịch diễn thì mới biết đó là một dự án do AI tạo ra, và tôi khá sốc. Lúc nghe thì tôi hoàn toàn không phân biệt được, nhưng khi biết nó là sản phẩm sinh ra, bằng cách kỳ lạ nào đó tôi lại thấy nó rẻ tiền hơn và không muốn nghe nữa
  • Tôi cảm thấy nhiều mô hình AI tạo sinh thực chất là những cỗ máy gây ô nhiễm, phun ra phiên bản kỹ thuật số của nhựa dùng một lần. Trong trận lũ này, những ai biết nhận diện và lọc ra thứ có giá trị mới có lẽ sẽ là anh hùng thời hậu AI
  • Với thái độ đó thì tôi thấy cũng chẳng khác gì đi tìm trò tiêu khiển trong spam hay quảng cáo
  • Đọc câu chuyện Anna’s Archive scrape Spotify khiến tôi một lần nữa nhận ra trên đời có một lượng âm nhạc khổng lồ tồn tại, và phần đáng kể trong đó chưa từng được ai thực sự nghe tới dù chỉ một lần

• Khi nghĩ về thực tế là phần lớn nhạc đại chúng bị chi phối bởi một số ít người ra quyết định ở LA, Nashville và New York, tôi muốn hỏi liệu đây có thật sự là chuyện xấu không. Nhiều bài phát trên radio có lẽ dù AI làm ra thì cũng chẳng ai nhận ra khác biệt. Tôi không nói về những nghệ sĩ độc đáo và chân thật, mà nói về thế giới của các bản hit sản xuất công nghiệp được thiết kế bởi những chuyên gia biết tổ hợp nốt nào cho ROI cao nhất. Tôi tôn trọng những người như Max Martin, nhưng giờ các lãnh đạo đã có dữ liệu trong tay và có thể chẳng cần đến những nhạc sĩ kiểu đó nữa để rút ra bằng số liệu ca khúc pop hoàn hảo cho nghệ sĩ tiếp theo. Nếu vậy thì để làn sóng pop AI mới lật đổ những thế lực cũ đã ngồi trên ngai lâu năm cũng chẳng hẳn là điều tệ. Nghệ thuật đích thực rồi cũng sẽ tìm được người hâm mộ, và tôi không nghĩ AI ngăn được điều đó. Có lẽ sẽ khác nếu một ngày nào đó mô hình viết được bài để lại dư vị như "Linger", nhưng nếu âm nhạc thật sự hay đến mức đó thì khi ấy nguồn gốc có thể không còn quan trọng nữa

  • Tôi thấy thực tế đang diễn ra đúng theo hướng ngược lại. Người ta prompt ra slop rồi dùng bot cào tiền, đồng thời làm phần của các nghệ sĩ thật vốn đã nhỏ nay càng ít hơn. Chúng ta còn rất xa giai đoạn "hay đến mức nguồn gốc không quan trọng", còn thứ cần giải quyết ngay bây giờ là sự tràn ngập của slop. Tôi không phản đối việc dùng AI để viết code hay hỗ trợ âm nhạc, nhưng hiện tại nó đang vận hành theo hướng lợi dụng lỗ hổng của hệ thống để kiếm tiền, trong khi cản trở, làm mất giá và đẩy các tác phẩm thật ra khỏi nền tảng

• Tôi nghĩ rồi cuối cùng nhà phát hành sẽ lại làm giám tuyển. Ít nhất với các nhà phát hành thì đây có thể là tin tốt

  • Tôi nghĩ thời gian tới sẽ vừa có lock-in từ nhà phát hành, vừa có những thử nghiệm hoàn toàn mới phá vỡ cái mức trung bình mà AI thường tạo ra. Việc bộ đôi Canada Angine de Poitrine năm nay bất ngờ được phát hiện cùng rất nhiều may mắn, theo tôi, là vì họ làm việc ngoài ngữ pháp âm nhạc quen thuộc. Họ không phải trường hợp duy nhất về tính thử nghiệm, nhưng là ví dụ cho thấy khán giả đang khao khát thứ gì đó vượt ra ngoài cái trung bình. Tôi cũng nghĩ những người như Frank Zappa tin rằng giữa hai cực đó tồn tại một vùng trung gian và đã kiên trì thúc ép bản thân tiến vào nó
  • Điều này trông giống một mô thức lặp lại ở nhiều ngành khi nói về AI: cuối cùng xu hướng vẫn là tăng cường tích hợp và lock-in mạnh hơn
  • Cũng theo logic tương tự, giờ nếu AI sẽ viết phần lớn code thì tôi nghĩ kiểm thử code đó cho tốt mới quan trọng hơn, nên tôi đã xóa khá nhiều test tự động. Không phù hợp với mọi dự án, nhưng với game indie của tôi thì đó là lựa chọn ổn
  • Tôi lại nghĩ những DJ có dù chỉ một chút catalog gốc của riêng mình sẽ trở thành nghệ sĩ quan trọng hơn trong tương lai. Tôi cảm giác hầu như không ai thật sự muốn quay lại hệ thống cũ
  • Từ góc nhìn người dùng, tôi không quá quan tâm miễn là nguồn gốc được ghi nhãn và tôi có thể bỏ qua. Nhưng trên YouTube thì tràn ngập những thứ được viết bằng AI, gắn phụ đề bằng AI, tạo bằng AI, đăng bằng AI, khiến việc tìm cái thật trở nên quá khó. Vấn đề không chỉ là sự tồn tại của chúng, mà còn là việc các kênh che giấu điều đó, và 99.99999% những gì tôi gặp có giá trị thấp đến mức ngay cả lượng nhiệt thải sinh ra để bơm ra 100 video giật gân ăn theo thời sự cũng đã là một sự lãng phí

• Tôi không chắc con số này có quan trọng đến vậy không. Đến lúc nào đó 99% có thể là AI, nhưng tôi vẫn thấy chưa cần quá bi quan chừng nào nó chưa hoàn toàn đẩy bật các bài do con người làm ra. Trước cả AI thì phần lớn vốn đã không hay, bây giờ có thể chỉ là tỷ lệ đó thành 99,9%. Điều quan trọng là 1% hay 0,1% còn lại có còn hay và có ý nghĩa với chúng ta hay không. Chẳng bao lâu nữa âm nhạc AI cũng có thể mang ý nghĩa với chúng ta, nhưng điều đó không có nghĩa là nhạc sĩ con người sẽ biến mất

  • Tôi không nghĩ những người đã nghe nhạc cả đời mới là mục tiêu chính. Cốt lõi là khiến thế hệ trẻ học nó như điều bình thường. Cũng như gu âm nhạc của nhiều người được định hình ở thời trung học hay đại học, điều này giống với việc những thế hệ không từng trải qua thời kỳ trước Fortnite hay Roblox chấp nhận microtransactions như chuyện tự nhiên
  • Tôi nhìn vấn đề theo hướng thực dụng hơn. Điểm mấu chốt là làm sao phát hiện được bài do con người tạo ra trong biển slop này. Trước đây một trong những lý do tôi trả tiền cho nền tảng nhạc là niềm vui khám phá nghệ sĩ mới, còn giờ điều đó gần như bất khả thi. Vì vậy tôi đang thử Deezer, nơi dường như là bên duy nhất có động thái gì đó, và thấy mình hủy Spotify từ 3 năm trước là quyết định đúng

• Gần đây tôi cảm thấy trên YouTube có nhạc do AI tạo ra nhiều đến mức rất khó phân biệt với bài gốc. Ví dụ có các trường hợp như kênh này, ForeverDisco80s, video này, video này, và tôi nghĩ mỗi ngày có vô số loại nội dung sinh ra như vậy được tải lên nhiều không đếm xuể

  • Tôi thấy khá nhiều bài AI như vậy đơn giản là khá hay. Chẳng hạn nếu tôi nghe bài này trên radio trong cửa hàng tạp hóa vào năm 1983, có lẽ tôi sẽ lập tức chạy ra cửa hàng đĩa để tìm nó. Thành thật mà nói, với tôi kiểu slop do AI tạo ra này đôi khi còn thú vị hơn slop do con người làm. Ở đây slop nghĩa là loại nội dung tôi không yêu thích nhưng người ta quăng ra đại cho có thứ mà người khác sẽ bấm vào

• Mượn lời Fugazi thì điều quan trọng không phải họ bán gì mà là chúng ta mua gì. So với việc tải lên hàng loạt nội dung AI, tôi thấy điều đáng quan tâm hơn là thực sự có bao nhiêu thứ trong đó được phát

  • Nhìn vào trường hợp Deezer, tôi nghĩ cốt lõi của vấn đề không phải bản thân nội dung mà là quy mô gian lận gắn với nó. Theo mô tả của công ty, lượng tiêu thụ nhạc do AI tạo ra chỉ chiếm 1~3% tổng stream, và 85% trong số đó bị phát hiện là gian lận nên bị tước doanh thu. Nếu người dùng trả phí thực sự nghe nhiều thì các công ty đã không phải chú ý đến mức này. Lúc này, xử lý đồng thời người nghe giả và lượt tải giả ở cả hai đầu có vẻ là lựa chọn tiết kiệm chi phí hơn và cũng ít gây phiền cho người dùng thật hơn
  • Khi nhìn vào những bài như "A Million Amelias", tôi cảm giác câu trả lời cho câu hỏi ai đang nghe chúng là hàng triệu người
  • Trên Spotify, dù tôi có chặn và bấm không thích các track AI thế nào đi nữa thì chúng vẫn tiếp tục được đề xuất, và cuối cùng tôi đã đóng tài khoản. Từ góc nhìn người tiêu dùng, khi nó phát như nhạc nền thì gần như không thể phân biệt với bài do con người làm. Dù 90% là stream gian lận thì 10% còn lại vẫn là người thật đang nghe mà không biết. Và tôi nghĩ nếu họ có lựa chọn, hẳn họ sẽ muốn ủng hộ nghệ sĩ con người hơn