2 điểm bởi GN⁺ 19 ngày trước | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • AI và nội dung tự động hóa đang thay thế sáng tạo của con người, khiến nhiều lập trình viên cảm thấy việc viết blog và lập trình đã mất đi ý nghĩa
  • Trong một môi trường bị thống trị bởi thuật toán và những cỗ máy đạo nhái, đối thoại mang tính con người và tiếng nói chân thực đang dần biến mất
  • Ngành AI được mô tả là một tổ hợp của cường điệu và sáng tạo bị thương mại hóa, đồng thời nhấn mạnh rằng sự sáng tạo của con người vẫn là một giá trị không thể thay thế
  • Kêu gọi thoát khỏi mô hình kinh doanh săn mồi và hệ sinh thái web bị kiểm soát của Big Tech để quay trở lại với một web độc lập và cởi mở
  • Tuyên bố mọi bài viết đều là tác phẩm do con người trực tiếp viết, thể hiện quyết tâm bảo vệ một internet lấy con người làm trung tâm

Giá trị của blogging và sáng tạo của con người

  • Trong giới lập trình viên, nhận thức rằng blogging đã chết và việc viết code đã kiệt quệ đang lan rộng
    • Nhiều người cảm thấy AI và nội dung tự động hóa đang thay thế sáng tạo của con người
    • Tuy vậy, có ý kiến cho rằng chính lúc này mới là lúc cần cất lên tiếng nói của con người

Sự cần thiết của blogging và khôi phục đối thoại mang tính con người

  • Đối thoại mang tính con người và tiếng nói chân thực đang biến mất, và mọi thứ đều đang được tối ưu hóa bởi thuật toán
    • Chỉ ra rằng các cỗ máy đạo nhái quy mô lớn đã thu thập toàn bộ nội dung, khiến khái niệm bản quyền và giấy phép bị sụp đổ
    • Phê phán thực tế rằng giám sát và theo dõi đã trở thành tính năng mặc định, còn quyền riêng tư bị xem như một khiếm khuyết
  • Trong môi trường như vậy, blogging được xem là hành động bảo vệ bản sắc và tư duy của chính mình
    • Quá trình ghi lại và chia sẻ suy nghĩ của bản thân giúp cải thiện trí nhớ và năng lực tư duy
    • Viết công khai giúp kiểm chứng lập luận, từ đó dẫn đến nâng cao chuyên môn
    • Dù độc giả ít, bài viết vẫn có thể giúp ích cho ai đó, và đó được xem là bằng chứng của kết nối giữa con người với con người

Ngành AI và sự thương mại hóa của sáng tạo

  • Ngành AI được mô tả là 99% chỉ là cường điệu, một tổ hợp công nghiệp gắn bảng giá lên sáng tạo
    • Phê phán quan điểm coi AI chỉ là một công cụ vì điều đó bỏ qua những tổn hại đang tồn tại trong thực tế
    • Đề cập rằng các sản phẩm do AI tạo ra đầy rẫy nội dung tầm thường và tái chế
  • Lấy ví dụ việc dự án Sora kết thúc để lập luận rằng sản phẩm do AI tạo ra kém giá trị hơn sáng tạo của con người
    • Nghệ thuật do AI tạo ra được mô tả là “một thứ nghệ thuật tồi tệ không thể cứu vãn”
    • Ngược lại, ngay cả nét vẽ nguệch ngoạc bằng sáp màu của một đứa trẻ cũng có ý nghĩa vì do con người tạo ra, nhấn mạnh rằng chính sự sáng tạo của con người mới là điều quan trọng
  • Kêu gọi từ chối sự phi kỹ năng hóa (deskilling) của người làm kỹ thuật bởi công nghệ, và hãy tự hào về năng lực cũng như tiếng nói của chính mình

Cắt đứt với Big Tech, trở về web độc lập

  • Trích câu thoại trong phim WarGames: “Cách duy nhất để chiến thắng là đừng chơi trò chơi đó”, để kêu gọi rời khỏi cuộc chơi của Big Tech
    • Cảnh báo rằng dù đã quen với sự tiện lợi của Big Tech, ta không cần phải tin vào câu chuyện mà họ kể
    • Ngành AI được cho là xây dựng trên mô hình kinh doanh săn mồi kiểu sòng bạc, gây ra suy thoái cả về kinh tế lẫn trí tuệ
  • Đề cập rằng ngay cả báo chí hiện nay cũng đang thoát khỏi sự phụ thuộc vào Big Tech với vai trò gatekeeper
    • Big Tech không phải là chính web, và không ai có nghĩa vụ phải sử dụng hay ủng hộ họ
    • Cần tạo ra web mà mình mong muốn thông qua việc viết blog cho web cũ, web mở, web indie
  • Nhấn mạnh không được hùa theo dòng chảy hướng tới một dystopia mang màu sắc phát xít công nghệ, mà phải bảo vệ một internet lấy con người làm trung tâm

Tuyên ngôn về bài viết do con người viết

  • Nêu rõ rằng mọi bài viết đều do con người trực tiếp viết ra, không phải bởi mô hình ngôn ngữ lớn
    • Nhấn mạnh rằng đó là bài viết của con người “vì tôi quan tâm”, qua đó tuyên bố tính chân thực của sáng tạo
    • Làm rõ lập trường của mình thông qua trang chính sách AI

1 bình luận

 
Ý kiến trên Hacker News
  • Từ góc độ công ty, việc nâng cao năng lực của lập trình viên không hiện ra như giá trị trực tiếp đối với khách hàng
    Khách hàng chỉ muốn ‘kết quả là vấn đề được giải quyết’. Một số công ty xem đây là khoản đầu tư theo góc nhìn dài hạn và đầu tư vào sự phát triển của lập trình viên, nhưng đa số dường như lại muốn kỹ năng của lập trình viên bị mai một đi do áp dụng AI
    Tôi thấy xu hướng này là ngớ ngẩn, nhưng rốt cuộc họ là người có quyền quyết định, nên tôi либо làm việc để nhận tiền, либо rời đi
    Cuối cùng điều tôi cảm nhận là nỗi mất mát khi thời kỳ hoàng kim mà tôi có thể biến sở thích thành nghề nghiệp trong 15 năm qua đang dần kết thúc. Dù vậy, ở nhà tôi vẫn có thể tiếp tục viết code

    • Có lẽ năng lực quan trọng nhất của lập trình viên trong tương lai sẽ là khả năng sử dụng tốt coding agent
      Trước đây khi mạng nơ-ron xuất hiện cũng từng có chuyện tương tự. Cách tiếp cận kiểu “cứ thêm nhiều tầng hơn” từng thịnh hành dù bỏ qua lý thuyết, nhưng cuối cùng mạng nơ-ron đã chiến thắng và những tri thức cũng như thông lệ tốt mới đã xuất hiện
      Bản thân tôi cũng học được khá nhiều khi review code do coding agent tạo ra
    • Mọi công ty tôi từng làm đều thật sự đầu tư vào việc nâng cao năng lực của lập trình viên
    • Văn hóa trọng chứng chỉ (credentialism) đã làm lung lay logic này
      Những yêu cầu hình thức như chứng chỉ Java được coi trọng hơn năng lực giải quyết vấn đề thực tế. Xu hướng này đặc biệt mạnh trong các dự án chính phủ hoặc các tổ chức bảo thủ
      Rốt cuộc nhiều công ty không hề cân nhắc sự phát triển dài hạn của nhân viên mà chỉ theo đuổi năng suất ngắn hạn
    • Trước đây khi nghiên cứu mô phỏng hàng không, tôi đã chọn XPlane thay vì MS Flight Simulator
      XPlane dựa trên mô phỏng khí động học thực tế nên có thể tái hiện chính xác cả các trạng thái bay bất thường
      Trải nghiệm này khiến tôi nhận ra rằng, nếu quên đi các nguyên lý nền tảng, cuối cùng ta sẽ bóp méo thực tại
      Nếu bây giờ chúng ta phụ thuộc quá mức vào LLM, có thể sẽ xuất hiện những sự kiện thiên nga đen ở mức ‘sụp đổ thực tại’ trong vật lý, hóa học và kỹ thuật nói chung
    • Những giá trị mà công ty coi trọng có thể không trùng với giá trị của khách hàng hay thậm chí giá trị của cả nền văn minh
  • Ngay cả trong thời đại AI, vẫn cần có cách để giữ cho đầu óc sắc bén
    Viết lách và xuất bản, cũng như những cuộc trò chuyện sâu sắc và việc đọc sách, là những cách tốt. Đừng rơi vào sự thoái hóa của não bộ mà hãy chủ động suy nghĩ

    • Nếu xung quanh không có người để học hỏi, thì học qua mentoring cũng là một cách
      Trong quá trình dạy người khác, tư duy của chính mình được gọt giũa và mình hiểu sâu hơn
      Tổ chức không có junior thì senior cũng mất đi cơ hội trưởng thành
    • Đọc sách chắc chắn có ích. Dạo này văn bản được tạo ra quá dễ, nhưng ‘những văn bản khó’ vẫn còn rất nhiều điều để học
      Gần đây tôi đang đọc Cựu Ước; nó khó hiểu, nhưng chính vì thế mà tôi thấy hữu ích vì có thể đo được những điều mình chưa biết
    • Vẫn còn rất nhiều việc AI không làm được
    • Một cách khác nữa là tìm đường mà không dùng GPS
      Tôi tập thói quen tự nắm địa lý thành phố của mình, và khi đến nơi mới thì xem bản đồ trước rồi ghi nhớ. Chỉ nhìn vào màn hình mà không quan sát xung quanh là điều nguy hiểm
  • Tôi có cảm giác mức độ chất lượng thảo luận trên HN giờ không còn như trước
    “Đủ tốt” giờ đã trở thành một thái cực mới. Ngày càng ít người quan tâm đến tính dễ đọc và khả năng mở rộng của code
    Có một bầu không khí hợp lý hóa sự xuống cấp chất lượng bằng cách kỳ vọng LLM sẽ tiếp tục tiến bộ

    • Dù vậy, nếu nhớ những cuộc trò chuyện như thế, thì cứ tiếp tục nói chuyện thôi. Kể cả khi nó có cảm giác như cuộc trò chuyện giữa các bot
    • Dạo này trên HN có nhiều thái độ pha trộn giữa “ca tụng LLM” và “mỉa mai”
  • Cảm giác bị giám sát trên mạng ngày càng khiến tôi khó chịu
    Khi thấy toàn bộ snapshot của HN được cập nhật mỗi 5 phút trên Hugging Face, giờ tôi ngại công khai bất cứ điều gì
    Những bài viết trước kia chỉ có vài người đọc giờ đã trở thành dữ liệu huấn luyện cho ‘mọi con robot’

    • Tôi không hiểu cảm giác đó. Bình luận của tôi có vào dataset thì tôi cũng không bận tâm. Điều tôi tò mò hơn là sự giám sát đó gây ra nỗi sợ, hay chỉ đơn giản là cảm giác khó chịu
    • Dữ liệu HN vốn dĩ đã công khai. Chỉ là giờ đây LLM đã trở thành người tiêu thụ mà thôi
    • Robot không quan tâm đến từng cá nhân; chúng chỉ học bằng cách gộp toàn bộ dữ liệu lại
    • Cũng có ý kiến nói rằng: “Thà mô hình được huấn luyện bằng bình luận của tôi còn hơn là bằng bình luận trên Facebook”
    • Tôi nghĩ vẫn nên viết blog, nhưng cần chặn crawler. Kiểu như tâm thế ‘đừng cho quái thú ăn’
  • Khi nghe lập luận rằng “AI đã đánh cắp mọi thứ”, tôi lại nghĩ rằng đây chẳng phải chính là thế giới mà phong trào phần mềm tự do từng mong muốn sao
    Code mở cho tất cả mọi người, còn giá trị được tạo ra ở nơi khác. Cũng như thợ xe ngựa phải chuyển sang ô tô, ta cần thích nghi

    • Nhưng tôi nghĩ tình hình hiện tại giống kiểu “cái của bạn là của tôi, cái của tôi vẫn là của tôi” hơn
      Tôi công khai bài viết theo giấy phép Creative Commons, nhưng OpenAI lấy dữ liệu của tôi mà lại không công khai kết quả đầu ra. Có thể hợp pháp, nhưng không có đạo đức
    • Phong trào phần mềm tự do không hề mong các tập đoàn khổng lồ độc chiếm mọi thứ
      Thứ họ muốn là tự do sửa lỗi, nhưng AI lại đẩy sự tự do đó ra xa hơn
    • Cốt lõi của phần mềm tự do là quyền để người dùng trực tiếp sửa đổi code. AI không đảm bảo điều đó
    • Tiến bộ thì tốt, nhưng tôi không muốn các tập đoàn lớn càng trở nên lớn hơn
    • Không ai trong phong trào phần mềm tự do từng mong muốn những mô hình hộp đen đóng kín như thế này
  • Những bài viết phản AI kiểu này giống với các bài ngày trước kiểu “tôi sẽ quay lại Firefox thay vì Chrome”
    Ở mức cá nhân thì tốt, nhưng không thể thay đổi dòng chảy áp dụng AI của toàn xã hội

    • Tôi cũng không thể thay đổi thế giới, nhưng tôi có thể thay đổi hướng đi của cuộc đời mình
    • Trên HN lúc nào cũng có những kiểu ‘phong trào chuyển chỗ’ như vậy — từ cloud về on-premise, rời Gmail sang dịch vụ mail khác, rời Github, v.v.
    • Nhưng kể cả tẩy chay không thay đổi được thế giới thì cũng không sao. Tôi chỉ muốn kiểm soát không gian của mình
      Dù thế giới có cháy rụi, chỉ cần có 1000 người giống tôi là đủ. Giống như Emacs, dù tỷ lệ có giảm thì hệ sinh thái vẫn sống được
    • Các bài viết dạo này có nhiều nội dung kích động nhằm nhắm vào sự chú ý trên mạng xã hội. Internet rốt cuộc vận hành theo ‘nền kinh tế hot take’
  • Trước ý kiến “AI 99% là thổi phồng quá mức”, cách diễn đạt cực đoan như vậy lại khiến người ta xa lánh hơn
    Tôi từng hoài nghi, nhưng sau khi trực tiếp dùng thử, tôi nhận ra nó có giá trị thực tiễn rất lớn
    Tất nhiên cũng có tác hại, nhưng có thể giảm bớt bằng các cải tiến kỹ thuật như caching
    Nếu nói “toàn bộ đều là nhảm nhí”, thì những lập trình viên tầng trung như tôi sẽ rời khỏi cuộc đối thoại

  • Chúng ta đã đi qua thời kỳ hoàng kim của phần mềm
    Giờ có vẻ AI sẽ là bước ngoặt mới. Việc phát triển agent tùy biến cho từng công ty khá thú vị
    Nhưng khi nhìn những người quá kém trong công việc, tôi thậm chí thấy muốn đổi lương của họ thành token mà dùng
    Công nghệ tạo video sẽ tạo ra ảnh hưởng công nghiệp lớn hơn NFT rất nhiều

    • Câu đùa “nếu làm quá tệ thì tôi sẽ thay bằng một shell script nhỏ” đang dần trở thành hiện thực
    • Với người mới, tôi nghĩ nên cho họ xem các bài nói chuyện của Rich Hickey hơn là Uncle Bob
  • Về mặt lịch sử, phần lớn các nhà văn đều viết cho rất ít độc giả
    Nietzsche khi còn sống hầu như không được đọc, nhưng sau khi mất mới trở thành bậc thầy
    Rốt cuộc viết lách là câu chuyện về việc bạn có yêu chính quá trình đó hay không, hơn là chuyện độc giả

    • Nghệ thuật phần lớn chỉ được bảo trợ trong thời gian ngắn, và truyền thông tập trung đã tạo ra những ngôi sao tập trung
      Ngày xưa tất cả chỉ là nhạc công quảng trường hay nghệ sĩ đường phố. Thời trung cổ, diễn viên thậm chí còn bị xem như tội phạm
    • Tôi từng lầm tưởng Nietzsche nổi tiếng khi còn sống, nhưng thực ra không phải vậy. Ông là kiểu nghệ sĩ tỏa sáng sau khi qua đời như Van Gogh
  • Trong một thế giới nơi mọi thứ đều bị đánh cắp, nếu phát hiện ra một thuật toán mới thì nên bảo vệ nó thế nào đây?
    Nếu đưa lên GitHub thì crawler sẽ lấy mất, vậy có nên chỉ công bố bằng paper? Hay cố tình đăng lên để chứng minh AI vi phạm giấy phép rồi đòi bồi thường thiệt hại?

    • Newton cũng từng định giấu phép tính vi phân, và suýt bị Leibniz giành mất quyền tiên phong. Độc chiếm tri thức cuối cùng là thiệt hại cho toàn nhân loại
    • Trong thời đại này, có lẽ bằng sáng chế là cách bảo vệ duy nhất. Trên HN nói vậy nghe như dị giáo, nhưng xét thực tế thì đó có thể là vũ khí duy nhất để chống lại AI