Lộ trình dành cho kỹ sư dữ liệu

<p>Lộ trình về các lý thuyết/công cụ/framework mà các kỹ sư dữ liệu ngày nay nên học, tính đến năm 2020<br /> 1. Kiến thức nền tảng CS<br /> 2. Ngôn ngữ lập trình<br /> 3. Kiểm thử<br /> 4. Kiến thức cơ bản về DB<br /> 5. RDB <br /> 6. Non-RDB<br /> 7. Kho dữ liệu<br /> 8. Kiến thức cơ bản về tính toán cụm<br /> 9. Xử lý dữ liệu<br /> 10. Messaging<br /> 11. Lập lịch workflow<br /> 12. Giám sát data pipeline<br /> 13. Mạng máy tính<br /> 14. Infrastructure as Code <br /> 15. CI/CD<br /> 16. Identity and Access Management<br /> 17. Bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư cá nhân<br /> - Những thứ nên học thêm <br /> 18. Trực quan hóa dữ liệu<br /> 19. Kiến thức cơ bản về machine learning<br /> 20. Machine Learning Ops </p>

[geralt]

<p>Ha...</p>

[minji]

<p>Đúng là roadmap hão huyền... chắc phải đọc kỹ mới được</p>

[xguru]

<p>Lộ trình dành cho nhà phát triển Frontend, Backend, DevOps [tiếng Hàn] https://vi.news.hada.io/topic?id=1075<br /> Awesome Roadmaps - tuyển tập lộ trình cho nhà phát triển https://vi.news.hada.io/topic?id=1490</p&gt;