Sổ tay Kỹ sư Dữ liệu
(github.com/DataExpert-io)- Repo tổng hợp mọi tài liệu để trở thành kỹ sư dữ liệu
- Tổng hợp dự án/phỏng vấn/sách/cộng đồng/bản tin
- Nếu mới bắt đầu, hãy đọc Lộ trình bước vào ngành Data Engineering 2024 trước
- 3 cuốn sách bắt buộc phải đọc và 25 đầu sách quan trọng
- Fundamentals of Data Engineering
- Designing Data-Intensive Applications
- Designing Machine Learning Systems
- 5 cộng đồng nhất định nên tham gia và khoảng 10 cộng đồng tiêu biểu khác
- Các công ty công nghệ và blog liên quan đến data engineering
- Danh sách công ty theo từng hạng mục: Orchestration, Data Lake/Cloud, Warehouse, Data Quality, giáo dục, Analytics/Visualization, Data Integration, Modern OLAP, ứng dụng LLM, dữ liệu thời gian thực
- Blog: Netflix , Uber , Databricks , Airbnb , Amazon AWS Blog , Microsoft Data Architecture Blogs , Microsoft Fabric Blog , Oracle , Meta , Onehouse
- White paper về data engineering
- A Five-Layered Business Intelligence Architecture
- Lakehouse:A New Generation of Open Platforms that Unify Data Warehousing and Advanced Analytics
- Big Data Quality: A Data Quality Profiling Model
- The Data Lakehouse: Data Warehousing and More
- Spark: Cluster Computing with Working Sets
- The Google File System
- Building a Universal Data Lakehouse
- XTable in Action: Seamless Interoperability in Data Lakes
- MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters
- Các tài khoản mạng xã hội và podcast nổi bật
- 4 bản tin nhất định nên đăng ký và hơn 20 bản tin khác
- Nhiều khóa học đào tạo khác nhau
Chưa có bình luận nào.