- Tác nhân tự động hóa desktop có thể học ý định và quy trình từ một lần người dùng trình diễn rồi lặp lại tác vụ
- Có thể học trực tiếp qua trình diễn mà không cần trình dựng workflow riêng
- Trên runtime cục bộ, điều khiển tích hợp GUI, trình duyệt, shell, hệ thống tệp và nhắn tin
- Cấu trúc phát triển 5 giai đoạn: quan sát → bắt chước → ghi nhớ → tối ưu hóa → tự chủ
- Layer 1–2 đã được triển khai và có thể dùng ngay, 3–4 đã triển khai một phần, 5 là mục tiêu dài hạn
- Dùng lệnh
/teach để ghi lại trình diễn, phân tích, xác minh có chọn lọc và phát hành
- Không phải macro đơn giản mà là học dựa trên ý định
- Kết quả chủ yếu được lưu dưới dạng
SKILL.md để có thể tái sử dụng
- Vòng lặp học ngầm nhận diện một cách thận trọng các mẫu lặp lại và nén workflow
- Khi số lần lặp tích lũy đủ nhiều, nó được nâng cấp thành workspace skill; các mẫu còn chưa chắc chắn sẽ được giữ lại để đảm bảo an toàn
- Tối ưu hóa đường đi đã được triển khai một phần theo cách ưu tiên dùng các lộ trình nhanh hơn đã biết
- Cổng đa kênh
- Hỗ trợ 8 kênh nhắn tin tích hợp sẵn như Web, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, LINE, iMessage
- Terminal, WebChat và các kênh nhắn tin được kết nối thông qua một cổng HTTP/WebSocket duy nhất
- Hiện tại chủ yếu tập trung vào macOS; backend GUI cho Linux và Windows dự kiến sẽ được phát triển
Chưa có bình luận nào.