- Là một tác nhân tự chủ được tích hợp vòng lặp tự học, có thể tự tạo và cải thiện kỹ năng trong quá trình sử dụng, đồng thời dần làm sâu sắc mô hình người dùng qua các phiên
- Không phải copilot lập trình bị ràng buộc trong IDE hay lớp bọc chatbot cho một API đơn lẻ, mà là tác nhân tự chủ càng chạy lâu càng trở nên giỏi hơn
- Có thể chạy trên VPS 5 USD, cụm GPU, hạ tầng serverless mà không bị ràng buộc bởi giới hạn của môi trường thực thi
- Hỗ trợ nhiều nền tảng nhắn tin như CLI, Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email thông qua một gateway duy nhất
- Cung cấp hơn 40 công cụ tích hợp sẵn và khả năng kết nối máy chủ MCP, đồng thời áp dụng hệ thống kỹ năng theo chuẩn mở tương thích với agentskills.io
- Hệ thống bộ nhớ người dùng duy trì trạng thái dựa trên Honcho, tích lũy lịch sử hội thoại qua các phiên và suy luận bất đồng bộ về xu hướng, mẫu hành vi của người dùng trong nền để tự động phản ánh vào phản hồi của tác nhân
- Hỗ trợ truy hồi chéo phiên dựa trên FTS5, kết hợp với tóm tắt LLM để có thể tìm kiếm ký ức giữa các phiên
- Tích hợp trình lập lịch tự động hóa, cho phép lên lịch chạy báo cáo, sao lưu, kiểm tra bằng ngôn ngữ tự nhiên
- Tạo sub-agent song song, xử lý pipeline nhiều bước bằng Python RPC mà không phát sinh chi phí ngữ cảnh
- Hỗ trợ 6 loại backend gồm local, Docker, SSH, Modal và hơn nữa
- Có thể tự do chuyển đổi giữa 200+ mô hình như OpenRouter, OpenAI, Kimi
- Hỗ trợ di chuyển tự động cho người dùng OpenClaw
- Hỗ trợ Linux, Mac, Windows (WSL2). Tự động cài đặt bằng cùng một lệnh trên mọi nền tảng
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/… | bash
4 bình luận
Từ góc nhìn của một người không phải lập trình viên và không quen dùng CLI, tôi đang thử dùng đủ loại giải pháp agent có thể tích hợp với Codex/CC Oauth (openclaw, ductor, cc-connect, hermes-agent), nhưng không nhận ra rõ sự khác biệt. Nếu có cái nào dễ dùng hơn hẳn thì tôi đã chỉ dùng nó rồi, nhưng cảm giác như cái nào cũng na ná nhau...
Có ai đã cảm nhận được điểm mạnh nào ở Hermes Agent mà các giải pháp agent hiện có khác chưa có không?
Đúng là hiện vẫn chưa có khác biệt nào mà người không phải lập trình viên có thể cảm nhận được.
Sự khác biệt giữa hermes agent và openclaw nằm ở cấu trúc memory và khả năng tự chỉnh sửa, nhưng ở trạng thái trắng sau khi cài đặt ban đầu thì những điểm này chưa bộc lộ ra.
Không khác biệt nhiều đâu, cuối cùng có vẻ như quy mô của mô hình mới là quan trọng (ví dụ: kích thước tham số chẳng hạn?)
Sau khi vận hành thử trong thời gian ngắn, tôi cảm thấy hermes bị mất ký ức ít hơn openclaw; hóa ra là vì nó có logic replay ngữ cảnh phiên trong các tình huống như khởi động lại hoặc model fallback. openclaw cũng đang liên tục cải thiện các tính năng liên quan đến bộ nhớ, nên có lẽ sau này sẽ tốt hơn.
Tính năng tự cải thiện cũng rất ấn tượng, vì khi phát hiện một quy trình công việc phức tạp, nó sẽ tự động biến thành
skill, đồng thời có cấu trúc cho phép nó lấy mã nguồn vào không gian làm việc của chính mình bằng git để có thể truy cập trực tiếp nhằm chỉnh sửa. Tuy vậy, hiện hoàn toàn không có quản lý thay đổi giữa git mã nguồn trong không gian làm việc và kho lưu trữ chính thức trên GitHub, nên khi cập nhật thì các thay đổi cục bộ sẽ bị reset. Tôi đang thử tìm cách khắc phục bằnggit worktree, nhưng vẫn chưa ra được giải pháp thật gọn gàng... hừm...