- Walmart đã thử nghiệm khoảng 200.000 sản phẩm thông qua tính năng Instant Checkout trong ChatGPT và xác nhận rằng tỷ lệ chuyển đổi thấp hơn 3 lần so với thanh toán trên website
- Thanh toán trực tiếp trong ChatGPT có mức độ hài lòng của người dùng thấp, chỉ đạt 1/3 so với giao dịch click-out (chuyển sang website)
- OpenAI đang dần loại bỏ tính năng Instant Checkout trong ChatGPT và chuyển sang phương thức thanh toán dựa trên ứng dụng của nhà bán hàng
- Walmart dự kiến tích hợp chatbot Sparky của riêng mình vào ChatGPT để hỗ trợ đăng nhập tài khoản, đồng bộ giỏ hàng và thanh toán nội bộ
- Kết quả lần này cho thấy agentic commerce vẫn chưa đủ trưởng thành để thay thế phương thức mua sắm truyền thống
Kết quả thử nghiệm thanh toán trên ChatGPT của Walmart
- Walmart đã thử nghiệm khoảng 200.000 sản phẩm thông qua tính năng Instant Checkout trong ChatGPT và xác nhận rằng tỷ lệ chuyển đổi thấp hơn 3 lần so với khi thanh toán trên website của mình
- Tỷ lệ người dùng hoàn tất mua hàng trực tiếp trong ChatGPT thấp hơn đáng kể so với những người chuyển sang website Walmart để thanh toán
- Dựa trên kết quả này, Walmart đang chuyển hướng sang trải nghiệm mua sắm tích hợp riêng
- Daniel Danker (EVP phụ trách sản phẩm và thiết kế của Walmart) đánh giá trải nghiệm mua hàng trong ChatGPT là “không thỏa đáng”
- Ông cho biết tỷ lệ chuyển đổi của thanh toán trong chat chỉ đạt 1/3 so với giao dịch click-out (chuyển sang website)
- Walmart đang ngừng tính năng này và triển khai cách tiếp cận mới
-
Kết thúc Instant Checkout
- OpenAI đã công bố vào đầu tháng này rằng họ sẽ dần loại bỏ tính năng Instant Checkout vốn xử lý thanh toán trực tiếp trong ChatGPT
- Thay vào đó, công ty đang chuyển sang phương thức thanh toán dựa trên ứng dụng của nhà bán hàng
- Walmart dự kiến sẽ tích hợp chatbot Sparky của riêng mình vào ChatGPT
- Người dùng có thể đăng nhập bằng tài khoản Walmart, đồng bộ giỏ hàng giữa các nền tảng và thực hiện thanh toán trong hệ thống của Walmart
- Tích hợp tương tự cũng sẽ được áp dụng cho Google Gemini vào tháng tới
- Thử nghiệm lần này cho thấy agentic commerce vẫn chưa đủ trưởng thành để thay thế phương thức mua sắm hiện có
- Việc điều hướng về nền tảng riêng vẫn bảo đảm tỷ lệ chuyển đổi cao hơn
- Có thể tham khảo phân tích liên quan trong bài viết của WIRED “Why Walmart and OpenAI Are Shaking Up Their Agentic Shopping Deal”
2 bình luận
Thật ra nếu LLM gợi ý một dự án mã nguồn mở cụ thể thì tôi còn nghĩ chắc thử dùng xem sao,
nhưng nếu nó gợi ý chính các sản phẩm để mua sắm thì lại khiến tôi càng muốn lờ đi hơn, vì không biết có thật sự đáng tin hay không.
Không biết rồi một ngày nào đó chuyện này cũng sẽ thay đổi nhỉ.
Ý kiến trên Hacker News
ChatGPT đã gợi ý một ổ cứng có giá tốt theo từng TB và dẫn tôi đến bước thanh toán qua liên kết Walmart, nhưng đến bước cuối thì lại hiện hết hàng
Trên chính trang Walmart cũng đã hiển thị là hết hàng rồi. Tôi nghĩ đây là một trong những lý do khiến tỷ lệ chuyển đổi thấp
Trước đây tôi từng nhờ ChatGPT gợi ý một ổ cứng USB với các điều kiện cụ thể (nhỏ, nhẹ và đủ nhanh để boot hệ điều hành), rồi thực sự mua một trong những sản phẩm được gợi ý trên Amazon
Nếu cuộc trò chuyện đó được nối sang liên kết tiếp thị liên kết thì cả hai bên đều có lợi
Nhưng những cuộc trò chuyện như vậy khá hiếm, và vì khó kiếm tiền nên cuối cùng OpenAI có lẽ cũng sẽ phải đi theo quảng cáo, tức đồng tiền dự trữ của web
Thông tin được cache đã cũ nên tồn kho hoặc giá thực tế khác đi. Vì lưu lượng truy cập lớn và tỷ lệ chuyển đổi thấp nên họ không thể tránh việc cache
Mức giá thấp nhất thường đến từ cửa hàng giả hoặc nơi đã hết hàng, và những sản phẩm như GPU hay SSD thì rất khó mua
Giá mà có ít nhất một đơn vị thật sự triển khai hệ thống danh sách chờ. Việc phải cạnh tranh với bot thật mệt mỏi
Nếu nhìn vào phần được trích trong bài, lý do agentic commerce phát triển chậm là vì vấn đề hạ tầng và niềm tin
Google đã chuẩn hóa theo thời gian thực hàng chục triệu SKU bằng Merchant Center, nhưng người tiêu dùng vẫn tin vào những luồng thanh toán quen thuộc như Apple Pay, Google Wallet, Amazon One-click
OpenAI là người mới bước vào lĩnh vực này, và thành thật mà nói có vẻ họ cũng không quá quyết tâm làm cho thật tốt
Họ lặp lại thất bại rồi cố giải quyết bằng cách huấn luyện mô hình, nhưng trong thời gian đó chất lượng sẽ thấp và người dùng sẽ không gắn bó
Họ nhìn thế giới qua lăng kính kỹ thuật và bỏ qua thực tế kinh doanh
Redfin, Netflix, Amazon, Uber, PayPal lúc đầu cũng từng bị nói là “không thể thành công”, nhưng cuối cùng đều trở thành hạ tầng mặc định
ChatGPT Checkout trông giống một giải pháp đi tìm vấn đề
Việc thêm một bước nữa vào quy trình thanh toán để làm tăng khả năng lỗi là không cần thiết. Mua sắm không phải killer app của GenAI
Người dùng nói “tôi muốn mua giày”, còn AI lại đáp kiểu lệch tông như “bạn có muốn mang giày cho 10 cái chân của mình không?”
Đã có những người dùng LLM như công cụ tìm kiếm. Với họ, thế giới bên ngoài LLM gần như không còn hiện ra nữa
Giống như thanh toán trong ứng dụng mạng xã hội, mua sắm bên trong LLM cũng có thể trở nên tự nhiên
Nếu ChatGPT hay Gemini có thể tìm thay và cải thiện trải nghiệm duyệt thì sẽ tốt
Tuy vậy, tôi lo rằng cuộc trò chuyện sẽ kéo dài hoặc sinh ra mẫu thúc đẩy mua bốc đồng
Ví dụ, một chatbot dùng để báo cảnh sát đã yêu cầu những thông tin thực tế không hề tồn tại, khiến người ta không thể hoàn tất việc khai báo
Có lẽ cần một cách để LLM tự đóng vai nhiều phía và tìm ra các test case
Thương mại điện tử tốt là loại bỏ mọi yếu tố gây cản trở để người dùng mua sản phẩm thật nhanh
Nhưng giao diện chat lại khiến việc đặt câu hỏi và so sánh trở nên dễ hơn, nên xung đột với luồng đó
Có vẻ họ ghét việc chúng ta suy nghĩ hay so sánh
Ngay cả khi mua sắm trên Amazon, phần lớn tôi cũng xử lý bằng cách bấm chuột. Giảm tối đa nhập liệu văn bản mới là tối ưu hóa quan trọng
Tôi mua máy cắt cỏ xong thì cứ bị hiện quảng cáo máy cắt cỏ mãi. Đó không phải gợi ý sản phẩm liên quan, mà chỉ là lặp lại đơn điệu
Nếu chỗ khác rẻ hơn thì hãy báo cho tôi biết, và hãy cho tôi xem các đánh giá thật
Một giao diện chat có thể so sánh khách quan hơn so với Amazon ngược lại có thể có tiềm năng phát triển
Nếu Amazon biến ô tìm kiếm thành ô chat, người dùng sẽ không còn thấy toàn bộ tồn kho nữa
Walmart là công ty thậm chí còn không hỗ trợ thanh toán không chạm
Họ đang thúc đẩy hệ thống thanh toán riêng để trực tiếp nắm dữ liệu khách hàng
Một Walmart như vậy mà lại giao toàn bộ tìm kiếm và thanh toán cho bên ngoài thì không hợp lý. Hợp tác lần này chỉ ở mức thử nghiệm mà thôi
AI không thể đồng thời có cả sự trung thực lẫn vai trò công cụ marketing
Nếu bảo nó gợi ý “sản phẩm tốt nhất”, thì nếu trung thực sẽ không quảng cáo được, còn nếu quảng cáo được thì sẽ không trung thực
Cuối cùng các công ty có lẽ vẫn sẽ đi theo hướng marketing
Những câu hỏi như “sản phẩm tốt nhất” về bản chất là bài toán không có đáp án đúng duy nhất
Dù có nhiều hoài nghi, tôi đã nhận được sự giúp đỡ rất lớn từ Gemini trong việc tìm linh kiện máy bay RC
Tôi đã hiểu được thông số của servo motor, động cơ, pin và cách chúng tương tác với nhau
Nếu có thể thanh toán ngay trong Gemini bằng Google Pay hay Apple Pay thì tôi sẽ mua ngay lập tức
Nếu ChatGPT đã làm được điều đó thì tôi muốn thử ngay
Người dùng sẽ không còn tự nghiên cứu nữa, và có thể cũng không nhận ra hệ thống đang ngày càng tệ đi (en****shittified)
Ý tưởng rằng “AI sẽ giải quyết thương mại điện tử” là cách nghĩ không hiểu gì về 25 năm lịch sử vừa qua
Ngành AI vẫn còn thiếu rất nhiều chuyên môn theo lĩnh vực
Thương mại điện tử vốn đã hoạt động tốt, vấn đề là hàng kém chất lượng, đánh giá giả và marketing quá mức
Nếu ngay cả một bên nhiều kinh nghiệm như Walmart cũng hợp tác với OpenAI, tôi tò mò không biết cơ sở lý thuyết của họ là gì
Điều thú vị là dù kết quả tệ, Walmart rốt cuộc vẫn quyết định đưa chatbot riêng của mình vào trong ứng dụng OpenAI
Walmart có thể kiếm được nhiều lợi nhuận hơn từ upselling trên chính website của mình
ChatGPT khó mà thắng được cấu trúc đó, nhưng với người tiêu dùng thì có thể lại là trải nghiệm tốt hơn
Cuối cùng OpenAI cũng có thể đi theo mô hình Amazon, tức lấy nền tảng làm trung tâm thay vì người bán làm trung tâm
Cốt lõi của vấn đề có thể là ChatGPT đã phục vụ người tiêu dùng tốt hơn
Tương lai vừa đáng mong đợi vừa hơi đáng sợ