- Sau khi đăng ký Claude Code theo gói tháng, tác giả đã có trải nghiệm triển khai 3D graphics, RAG, tự động hóa newsletter... chỉ trong vài giờ mà không cần kiến thức nền trước đó. Thậm chí không cần nhìn vào một dòng code nào, mức độ không chỉ là "chạy được" mà còn dư dả đến mức dù ngồi cả ngày cũng không dùng hết nổi 1/3 hạn mức
- "Ý tưởng thì rẻ, còn thực thi lại càng rẻ hơn" — nếu như đến tận 2 năm trước, chu kỳ xác minh từ xác định đối tượng mục tiêu, rà soát kỹ thuật, thiết kế đến ước lượng lịch trình còn mất vài tháng, thì giờ chỉ cần một chiếc laptop và một cốc nước là có thể hoàn thành trong vài giờ
- Khi việc triển khai nhanh trở nên khả thi, bản thân chiến lược cũng thay đổi. Tác giả ưu tiên thử nhiều hướng khác nhau hơn là chất lượng, và giờ điểm nghẽn đã chuyển từ tốc độ phát triển sang quảng bá và giữ chân người dùng
- Dù đã liên tiếp ra mắt các side project, tình hình vẫn là không có lượng truy cập ngoài người quen. Với giả thuyết rằng nếu xây kênh influencer và gom được follower thì tỷ lệ sử dụng sản phẩm sẽ tăng, tác giả bắt đầu thử nghiệm vận hành tài khoản Instagram card news tự động hóa bằng AI
- Bài viết kết lại bằng câu hỏi "Tôi phải làm gì thì mới xin được việc" trong thời đại AI làm hết mọi thứ. Đây là nỗi trăn trở rất thật về bản sắc của lập trình viên và giá trị sự nghiệp sau khi chi phí thực thi đã sụp đổ
Dòng suy nghĩ đã đổi khác khi chi phí thực thi sụp đổ
- Trước đây, dù có nảy ra ý tưởng thì cũng phải đi qua các bước kiểm chứng như "Ai là người dùng mục tiêu? Thiết kế thế nào? Có thể làm xong trong N tháng không?", nên đã có vô số ý tưởng bỏ dở giữa chừng
- Bây giờ thậm chí còn không cần ghi chú lại. Chỉ cần gửi ý tưởng nảy ra cho Claude là trong vài giờ sẽ có sản phẩm chạy được. Đồ cần chuẩn bị chỉ là một chiếc laptop, một cốc nước và chút đồ ăn vặt
- Side project giờ đã trở thành mức độ giết thời gian chứ không còn là "học tập" nữa. Tác giả cũng tự thừa nhận rằng vì phát triển mà chưa từng nhìn vào code lấy một lần, nên khó mà gọi là có học được gì
- Điều gây ấn tượng là tác giả công khai nguyên vẹn dòng suy nghĩ của mình, từ triển khai nhanh → tỷ lệ sử dụng thấp → trăn trở về quảng bá → xây kênh influencer → làm card news tự động bằng AI
Những thứ đang làm
- Face Filter: bộ lọc AR ghép khuôn mặt vào mô hình 3D polygon. Đây là một dự án giết thời gian được làm ra dù chưa từng học 3D graphics lần nào, và động lực tạo ra nó chỉ đơn giản là vì "thấy buồn cười"
- MAGI: ban đầu được phát hành như chatbot tư vấn theo concept MAGI của Evangelion, nhưng thất bại về retention vì "không có lý do gì nhất thiết phải dùng nó". Sau đó được pivot và ra mắt lại thành dịch vụ bốc thăm chọn một người trong số các ứng viên do người dùng đăng ký
- TORO: lúc đầu được lên ý tưởng là chatbot nói năng meo meo như mèo, nhưng vì không vui nên tác giả tạo thêm các nhân vật khác. Từ nhật ký chat KakaoTalk từ năm 2019 đến nay được phân tích bằng Claude Code, tác giả prompt để nó bắt chước văn phong của chính mình. Hiện đã kết nối cả Discord lẫn web, đồng thời vận hành với home server và domain riêng
- Được xây dựng dựa vào hạn mức miễn phí của Gemini trên Google AI Studio. Tác giả cũng thử Gemma 3, nhưng nếu tham số thấp thì quá ngốc, còn cao thì quá chậm nên đã bỏ dùng. Hệ thống được cấu hình lưu lịch sử hội thoại bằng RAG để có thể học liên tục, nhưng tác giả vẫn chưa nắm được nguyên lý hoạt động của nó
- Tác giả cũng làm thêm tính năng chuyển đổi văn phong sang giọng điệu của GeekNews GN+. Dịch vụ này được bắt đầu với mong muốn, với tư cách một sinh viên lập trình viên đã viết blog, có thể chia sẻ insight cùng mọi người. Tuy nhiên tác giả cũng không biết liệu cách làm này sẽ khiến người dùng GeekNews thấy thú vị hay khó chịu.
- Ngoài ra, tác giả muốn bài viết https://news.hada.io/topic?id=27672 được gỡ trạng thái flagged. Có vẻ tác giả bị phạt vì đã rải link bài viết cho người quen và nhận 5p trong vòng 1 giờ. Tác giả đã gửi mail tới cả email chính thức của GN lẫn email của nhà phát triển nhưng vẫn chưa nhận được hồi âm. Vì buồn nên đang khóc.
Những băn khoăn tiếp theo
- Tác giả dự định dùng tài khoản Instagram để kiểm chứng xem việc đăng đều đặn, dù chất lượng có thấp do chỉ là tự động hóa đơn giản, có hiệu quả trong việc kéo traffic hay không. Đồng thời cũng sẽ theo dõi liệu người vào xem có bấm vào link hay không
- Trong tuần tới, tác giả cũng có kế hoạch kết hợp tự quảng bá trực tiếp cho những sản phẩm đã làm bấy lâu nay
- Vì bắt đầu có động lực với nguyên lý hoạt động của RAG, tác giả dự định sẽ học thêm. Đồng thời, nỗi băn khoăn về sự khác biệt hóa vẫn tiếp diễn: "Mình muốn huấn luyện theo văn phong của bản thân để tạo ra công cụ hữu dụng, nhưng khi sản phẩm có sẵn đã đầy đủ cả rồi thì còn lý do gì để dùng cái này nữa?"
- Bài viết khép lại với chia sẻ rằng "chỉ cần có nơi nhận vào thì tôi tự tin có thể bám công ty cả ngày để phát triển", nhưng đồng thời tương lai bất định khiến tay chân run lẩy bẩy. Một nỗi lo xin việc của lập trình viên thời AI được phơi bày rất trực diện.
8 bình luận
Giống như thời kỳ bùng nổ dot-com, blog và SaaS trước đây, vô số ứng dụng AI đang xuất hiện, nhưng phần lớn có số phận biến mất trước khi kịp được chú ý. Trong một môi trường mà ai cũng có thể tạo ứng dụng bằng AI, nếu không có điểm khác biệt thật sự, chính hình thức “ứng dụng” rồi sẽ sớm trở nên vô nghĩa. Giờ đây, chúng ta đang bước vào thời đại của “phần mềm vô hình”, nơi AI tạo ra rồi loại bỏ ngay tại chỗ những chức năng cần thiết.
Nhìn lại cơn sốt phát triển ứng dụng ở giai đoạn đầu của smartphone, tình hình hiện nay càng trở nên rõ ràng hơn. Giờ đây, cốt lõi của phát triển AI không còn là viết mã mà là ý tưởng, thiết kế và năng lực thực thi. Theo đó, định nghĩa về “developer” trong doanh nghiệp cũng đang thay đổi một cách tự nhiên. Nhưng thực tế lại rất khắc nghiệt. Các công ty ép buộc phát triển siêu ngắn hạn bằng AI, yêu cầu hoàn thành trong hai ngày khối lượng công việc từng mất hai tuần. Các developer có thể nghiện “niềm vui tạo ra thứ gì đó” trong các dự án cá nhân, nhưng phát triển phần mềm như một công việc lại bước vào tình trạng cường độ lao động còn khắc nghiệt hơn. (Điểm này khiến tôi nhớ đến hiện tượng tương tự thời “tự động hóa văn phòng” những năm 90. Tự động hóa văn phòng không khiến công việc nhàn hơn hay dễ hơn, mà là bắt ít nhân lực hơn phải làm nhiều việc hơn...)
Rồi chẳng mấy chốc chúng ta cũng sẽ lại thích nghi thôi. Giống như sự khác biệt giữa công việc văn phòng ngày đó và công việc văn phòng bây giờ.
Quả thật so với trước đây, việc cụ thể hóa ý tưởng và tạo ra sản phẩm đã trở nên nhanh hơn rất nhiều nên thấy rất hào hứng.
Tuy vậy, nếu ai cũng có năng lực như vậy, thì tôi đang băn khoăn phải làm sao để chứng minh được năng lực vượt trội hơn người khác.
Còn dư hạn mức à?
Vâng, vẫn còn dư một chút.
Nếu bạn đã dùng hết hạn mức của gói Max, mình có thể hỏi bạn đang tận dụng AI như thế nào không?
Mình thật sự rất tò mò không biết là do mình chỉ dùng hời hợt, hay đơn giản là dùng quá ít.
Workflow agentic thực sự cho công việc của tôi
Nhà phát triển được nhắc đến trong bài này cho biết anh ấy dùng hai tài khoản gói Max, và khi vẫn chưa đủ thì còn trả thêm phí cho lượng sử dụng bổ sung.
Trong video có khá nhiều cách tận dụng và góc nhìn đáng để tham khảo, nên bạn thử xem qua cũng rất ổn!
Tạo ra 1 triệu dòng mã bằng 13 tỷ token... thật sự quá ấn tượng.
Cảm ơn bạn! Mình sẽ thử dùng kỹ rồi sau này chia sẻ cả phần đánh giá trên blog nữa haha
Tôi cũng từng còn dư hạn mức vào giai đoạn đầu dùng Max,
nhưng giờ thì tôi dùng đồng thời trên nhiều terminal hoặc xây dựng hệ thống multi-agent,
nên ngay cả với cùng một tác vụ cũng tiêu thụ token theo hướng dùng nhiều token hơn và nhắm tới chất lượng cao hơn.