- Nêu vấn đề rằng những thông điệp được LLM trau chuốt làm mờ đi sự giao tiếp chân thực giữa con người với nhau
- Câu chữ do con người tự viết hình thành bối cảnh quan hệ thông qua sắc thái trong lựa chọn từ ngữ, giọng điệu, sự lược bỏ và nhấn mạnh
- Ngược lại, câu văn đã được LLM chỉnh sửa lại xóa bỏ dấu vết của cách biểu đạt cá nhân này, khiến người nhận mất đi manh mối để diễn giải thông điệp
- Điều này cản trở quá trình đồng bộ hóa niềm tin và sự thấu hiểu giữa các bên trong cuộc trò chuyện, đồng thời cắt đứt kết nối có thể gọi là một “cái bắt tay xã hội”
- Bài viết nhấn mạnh rằng ngay cả sai sót hay những cách diễn đạt vụng về cũng là yếu tố quan trọng để hình thành mối quan hệ con người
Vấn đề của những thông điệp được LLM tạo ra dưới dạng “tinh lọc”
- Quá trình dùng LLM để “chỉnh lý” hay làm câu chữ “sạch sẽ” hơn làm mờ đi ý nghĩa được định truyền tải
- Con người chọn từ vì có lý do, và ngay cả khi từ đó không hoàn hảo thì nó vẫn chứa đựng ý nghĩa
- Việc tự động chỉnh sửa như vậy dẫn đến hệ quả là che khuất ý định và cảm xúc thật sự của người viết
Tầm quan trọng của bối cảnh do cách biểu đạt mang tính con người tạo ra
- Tương tác giữa con người với nhau hình thành một bản đồ quan hệ thông qua thói quen viết, giọng điệu, cách nhấn mạnh
- Ví dụ, câu “Chúng ta cần nói chuyện” cũng có thể mang ý nghĩa cảm xúc hoàn toàn khác nhau tùy từng người
- Cách viết của đối phương và những lần trao đổi trước đó đóng vai trò là manh mối cốt lõi để diễn giải thông điệp
Sự sụp đổ của “cái bắt tay xã hội”
- Việc tinh lọc câu chữ thông qua LLM phá vỡ quá trình đồng bộ giữa những người đối thoại
- Điều này làm tổn hại cấu trúc kết nối xã hội vô hình giúp con người hiểu nhau và xây dựng lòng tin
- Kết quả là tước đi cơ hội để người khác thực sự “biết” về tôi
Giá trị của sự không hoàn hảo mang tính con người
- Sai sót, cách diễn đạt vụng về, sự thẳng thắn quá mức cũng được xem là những yếu tố quan trọng để hình thành quan hệ giữa người với người
- So với những câu văn hoàn hảo, thông điệp còn lưu lại dấu vết của một con người thật sự đã viết cho phép đạt tới sự thấu hiểu sâu sắc hơn
Kết luận: khôi phục giao tiếp chân thực
- Thay vì tinh lọc thông điệp bằng LLM, chúng ta cần dũng khí giao tiếp bằng ngôn ngữ nguyên bản vốn có
- Cần để lại “không gian điều chỉnh” để đối phương có thể hiểu tôi thông qua cách nói và cả những sai sót của tôi
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Giọng văn cường điệu và đơn điệu của nội dung do AI viết thật sự rất dễ gây mệt mỏi
Nhưng có một điểm tốt — giờ đây cả những người không giỏi tiếng Anh cũng có thể viết trên một vạch xuất phát bình đẳng
Dù vậy, tôi lo rằng kiểu ngôn ngữ đậm chất AI này sẽ tái định nghĩa cách chúng ta viết. Muốn giữ được cảm quan ngôn ngữ của con người thì phải đọc văn chương nhiều hơn
Tôi không biết rồi bài viết của con người sẽ thay đổi ra sao, nhưng tôi mong một ngày nào đó LLM có thể dùng cách diễn đạt đa dạng như con người
Cho đến lúc đó, chúng ta cần đọc nhiều hơn
Vì AI mà tần suất dùng một số từ đã thay đổi, và ngay cả ở những nơi như Reddit, bài viết cũng ngày càng đồng dạng hơn
Dù vậy, tôi vẫn đồng ý rằng AI là công cụ giúp bù đắp điểm yếu về ngôn ngữ. Cuối cùng thì đọc nhiều hơn vẫn là điều quan trọng
Tôi thấy AI cực kỳ hữu ích trong việc xóa bỏ nỗi sợ trang giấy trắng
Với một người bị ADHD như tôi, ‘chỉnh sửa’ dễ hơn rất nhiều so với ‘viết từ đầu’
Vì vậy, cách để AI tạo bản nháp rồi tôi sửa lại theo phong cách của mình là cách phù hợp với tôi
(Bình luận này được tôi tự viết, không có LLM hỗ trợ 😄)
Nếu chỉ prompt và biên tập thì bạn sẽ mất đi niềm vui của những khám phá bất ngờ đó
Vì đó là cốt lõi để phát triển chức năng điều hành. Nếu giao quá trình đó cho LLM, năng lực tư duy của chính mình có thể yếu đi
Cứ bắt đầu bằng kiểu ‘Tôi không biết phải viết gì nhưng…’ rồi viết liên tục không dừng lại, đến một lúc nào đó bạn sẽ rơi vào trạng thái nhập dòng
Đây không phải cách tiếp cận mang tính tâm linh, mà chỉ đơn giản là một cách tốt để làm trống đầu óc và đi theo dòng chảy
Nó giống như thứ năng lượng khởi động giúp bạn vượt qua ngưỡng cửa của những ý nghĩ bị mắc kẹt
Nó rất hiệu quả để vượt qua rào cản lúc bắt đầu
Văn bản do AI viết quá tầm thường và thiếu tính con người, nên hoàn toàn không chứa được hệ giá trị hay giọng điệu của tôi
Cuối cùng, điều chúng ta phải giữ là sự chân thực và cá tính. Nếu không, Internet sẽ chỉ còn là một kênh trò chuyện nhạt nhẽo, khô khan
Vì thế những câu chuyện từ các con người kỳ lạ và khác thường lại thấy hấp dẫn hơn. Tôi muốn cái chất quái đó
Dùng AI như công cụ viết và dùng nó như công cụ tư duy là hai việc khác nhau
Phần lớn mọi người chỉ tập trung vào ‘giai đoạn đầu ra’ như chuốt câu hay sửa ngữ pháp, nhưng vấn đề thật sự nằm ở giai đoạn sắp xếp suy nghĩ
Tôi dùng AI như một rubber duck để khám phá ý tưởng và kiểm tra logic, rồi phần viết thực tế thì tự mình làm
Làm vậy tôi vừa có được sự sáng rõ trong tư duy, vừa không đánh mất giọng nói riêng của mình
Vì thế tôi nghĩ để AI ở vai trò biên tập viên sẽ an toàn hơn
Cuối cùng, chúng ta phải giữ quyền chủ động trong cuộc đối thoại
Bản thân văn bản đã qua LLM thì vẫn ổn, nhưng tôi thích những bài có tỷ lệ signal-to-token cao hơn
Trong lời nói của con người, ngay cả những phần thừa thãi cũng trở thành manh mối thú vị cho thấy mô thức tư duy của người đó
Trong khi đó, LLM rất giỏi kéo dài văn bản theo kiểu hình thức, nên tạo ra những đoạn dài nhưng rỗng
Kể cả một ngày nào đó LLM có thể diễn đạt suy nghĩ của con người một cách tao nhã, tôi vẫn sẽ khó mà phân biệt được đó có phải là lời của người thật hay không
Tôi là người Pháp, tiếng Anh không giỏi và còn bị chứng khó đọc nên thỉnh thoảng tôi nhờ Claude dịch giúp
Vì tôi lo rằng nếu có quá nhiều lỗi thì độ tin cậy của thông điệp sẽ bị giảm
Nhưng bình luận này thì tôi tự viết 😄
Nếu tiếng Anh không phải tiếng mẹ đẻ của bạn thì mắc lỗi cũng không sao. Cứ luyện tập rồi sẽ tiến bộ
Chỉ là nếu lỗi ngữ pháp quá nhiều thì có thể cản trở việc đọc hiểu
Mục đích là để truyền đạt ý định của mình rõ ràng hơn. Nhưng trớ trêu là những bài quá trơn tru lại khiến người ta cảm thấy như AI viết, nên phản hồi ít hơn
Ở công ty chúng tôi, đồng nghiệp cũng bắt đầu dùng ChatGPT để viết tin nhắn nội bộ
Nhưng chúng tôi đã nói rất rõ — chỉnh sửa nhỏ bằng Grammarly thì được, còn dùng ChatGPT để chuốt câu là phản tác dụng
Nếu ai không tự tin với tiếng Anh thì công ty cung cấp lớp học tiếng Anh miễn phí, đồng thời khuyến khích mọi người góp ý cho nhau
Nếu muốn có sự chân thực thì không nên dùng LLM cho giao tiếp
Dạo này điều khiến tôi khó chịu nhất là mọi người dùng Claude để viết tin nhắn Slack
Giờ tôi chẳng còn muốn nhắn tin với những người như vậy nữa
Công ty của tác giả có vẻ là một tổ chức đang tăng trưởng rất nhanh
Khi quy mô lớn lên, mọi thứ tự nhiên sẽ trở nên ‘mang tính doanh nghiệp’ hơn, và ngôn ngữ cũng trở nên hình thức hơn
Tin nhắn thân mật giữa cá nhân với nhau và thông báo mà một VP gửi cho hàng trăm người là hai thứ hoàn toàn khác nhau
Loại thứ hai vốn dĩ từ trước đã là ngôn ngữ kiểu công ty, có hay không có AI cũng vậy thôi
Khi làm trong mã nguồn mở, bạn sẽ thấy những người có nhiều dạng khuyết tật khác nhau dùng LLM để viết mô tả PR