AI sẽ khai tử mô hình thuê bao ứng dụng

 (nichehunt.app)
5 điểm bởi GN⁺ 2026-03-10 | 4 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • Khi chi phí phát triển ứng dụng tiến gần về gần như bằng 0, việc tạo ứng dụng sao chép cũng trở nên dễ dàng, dẫn tới sự sụp đổ của mô hình thuê bao
  • Năm 2025, số lượng ứng dụng mới được gửi lên App Store đạt 550.000, tăng 24% so với năm trước, đây là kết quả của việc phát triển trở nên dễ hơn nhờ các công cụ AI như Claude
  • Với các ứng dụng chạy cục bộ không cần máy chủ, chi phí phát triển là khoản chi duy nhất, nên áp lực chuyển từ mô hình thuê bao sang trả tiền một lần hoặc miễn phí đang rất mạnh
  • Ngay cả các ứng dụng cần máy chủ hoặc tính năng AI cũng sẽ chứng kiến phí thuê bao giảm xuống sát mức giá vốn, và việc mất quyền định giá là điều khó tránh khỏi
  • Với nhà phát triển, đây là áp lực cạnh tranh cực lớn, nhưng người dùng sẽ được hưởng một hệ sinh thái ứng dụng rẻ hoặc miễn phí

Chi phí phát triển ứng dụng giảm và sự lan rộng của ứng dụng sao chép

  • Khi chi phí tạo một ứng dụng tiến gần như bằng 0, chi phí sao chép ứng dụng cũng gần như bằng 0; và khi việc sao chép gần như miễn phí, mô hình giá thuê bao sẽ mất cơ sở tồn tại
  • Năm 2025, 557.000 ứng dụng mới đã được gửi lên Apple App Store, tăng 24% so với năm 2024 (nguồn: Appfigures)
  • Sự gia tăng này không phải là một vụ bùng nổ sáng tạo, mà là kết quả của việc những dự án từng tốn 50.000 USD nay đã biến thành công việc làm trong một cuối tuần với Claude

Thay đổi trong mô hình giá

  • Với ứng dụng chạy cục bộ không cần máy chủ (không có chi phí cloud), chi phí thực tế duy nhất là chi phí phát triển, và ngay cả khoản này cũng đang giảm xuống mức có thể xem như không đáng kể, nên mô hình thuê bao không còn đứng vững
    • Nếu ai đó thu 10 USD/tháng cho một trình chỉnh sửa PDF cục bộ, người khác sẽ làm ra bản sao chỉ với mức thanh toán một lần 5 USD, và cuối cùng sẽ xuất hiện cả phiên bản miễn phí
  • Các ứng dụng cần máy chủ (đồng bộ hóa, tính năng AI, lưu trữ) vẫn sẽ duy trì mô hình thuê bao, nhưng giá được dự báo sẽ giảm xuống chỉ cao hơn giá vốn một chút
    • Vì khi việc sao chép trở nên dễ dàng, chính pricing power cũng biến mất

Hướng phản ứng của Apple

  • Trái với dự đoán rằng App Store sẽ siết chặt khâu kiểm duyệt để ngăn làn sóng ứng dụng tràn vào, Apple lại chọn cách tích hợp Claude vào Xcode
    • Không những không chặn ứng dụng do AI tạo ra, mà còn chủ động hỗ trợ
  • Các con số doanh thu cũng củng cố điều này: năm 2025, doanh thu App Store tăng 11%, còn Google Play tăng 5%
  • Nhu cầu với những trường hợp sử dụng ngách trước đây không được phát triển vì không đủ lợi nhuận vẫn còn rất dồi dào, và nhờ chi phí phát triển giảm xuống, các thị trường ngách này cuối cùng mới bắt đầu được đáp ứng

Góc nhìn của nhà phát triển và người dùng

  • Với các nhà phát triển đang cố kiếm sống bằng ứng dụng, áp lực cạnh tranh đang trở nên cực kỳ khốc liệt
  • Ngược lại, với người dùng đây là thay đổi tích cực, vì khả năng cao những bất mãn kéo dài với chi phí thuê bao ứng dụng cuối cùng sẽ được giải tỏa
    • Lời phàn nàn lâu nay rằng: "Tôi đã mua một chiếc iPhone giá 1.000 USD rồi, tại sao vẫn phải tiếp tục trả tiền cho phần mềm?" có thể sẽ trở thành hiện thực

Bài viết liên quan

4 bình luận

 
dbs0829 2026-03-11

Tôi cũng недавно đã ngừng đăng ký các ứng dụng năng suất mà mình dùng. Tôi tự phát triển dưới dạng plugin của Obsidian để sử dụng. Vì Obsidian hỗ trợ đa nền tảng, nên tôi nhận ra có thể làm với chi phí rẻ hơn nhiều so với phát triển thành một ứng dụng.
 
colus001 2026-03-10

Doanh thu App Store đã tăng trưởng, nhưng lại nói rằng các nhà phát triển khó có thể duy trì sinh kế, ừm... Không biết đây có phải là một phân tích chuẩn xác không? Nhìn chung, mấy chuyện như thế này thường có lợi thế người đi trước rất mạnh nên người ta sẽ dùng từ những ứng dụng có nhiều đánh giá trước, đúng không? Đặc biệt nếu là ứng dụng trả phí thì càng vậy..
 
deu02103 2026-03-11

Nếu số lượng nhà cung cấp trên thị trường tăng bùng nổ, thì dù App Store có tăng trưởng, chẳng phải miếng bánh để chia cũng sẽ nhỏ lại sao?
 
GN⁺ 2026-03-10
Ý kiến trên Hacker News

  • Một ý kiến phản biện là: tại sao các công ty AI tạo sinh tiên tiến nhất vẫn mua SaaS đắt tiền, dù họ dùng các mô hình mà người thường không thể tiếp cận và cũng đủ khả năng chi trả chi phí token

    • Thực ra, phần khó trong đa số ứng dụng SaaS không phải là viết code mà là biết cần phải làm gì
      Phần lớn SaaS chỉ là ứng dụng CRUD kèm thêm một chút “phần thông minh”, và chính việc nghĩ ra “phần thông minh” đó mới là giá trị thật sự
      AI có thể giúp với ý tưởng cơ bản hoặc lấp chỗ trống, nhưng không tự đưa ra được một “phần thông minh” hoàn toàn mới
      Có thể một ngày nào đó Anthropic sẽ dùng Opus để sao chép Jira và không phải trả phí cho Atlassian nữa, nhưng trước hết Opus phải biết Jira là gì đã
    • Vậy thì cũng có thể hỏi vì sao những công ty AI SotA này lại chưa trở thành các công ty phần mềm năng suất nhất thế giới
      Luôn có người phàn nàn về chất lượng của các công cụ như Office, GitHub hay Slack, vậy tại sao OpenAI hoặc Anthropic chưa tung ra sản phẩm thay thế tốt hơn
      Nếu ai đó phát minh ra một cái xẻng thần kỳ có thể tìm thấy mỏ vàng với độ chính xác 100%, họ sẽ tự đi đào vàng chứ không đem cái xẻng đó đi bán
    • Cốt lõi của SaaS doanh nghiệp là chuyển giao trách nhiệm pháp lý và vận hành (liability transfer)
      Quan trọng hơn tính năng hay giá trị là việc chuyển trách nhiệm pháp lý và vận hành ra bên ngoài
    • Không chắc những phản biện này có đúng hay không. Cũng chưa rõ liệu họ có thực sự dùng SaaS nhiều như các công ty khác hay sẽ dùng ít đi trong tương lai
    • Dù sao thì chi phí chính của họ vẫn là tài nguyên tính toán, nên việc tự làm lại thứ như Slack trong nội bộ cũng không tiết kiệm được bao nhiêu

  • Nếu là ứng dụng chỉ chạy cục bộ thì không có chi phí server hay cloud, nên mô hình thuê bao sẽ mất ý nghĩa
    Nếu ai đó bán một trình chỉnh sửa PDF chạy cục bộ với giá 10 USD/tháng, sẽ có người khác bán bản mua một lần giá 5 USD, và một người khác nữa làm miễn phí
    Việc các ứng dụng thuê bao kiểu này biến mất không phải điều đáng buồn. Đó chỉ là khởi đầu của một thời đại “slop” mới

    • Có cảm giác những người dựa vào kiểu “siêu tự động hóa” này mà không tự học kỹ năng đang chuyển sang một bong bóng cường điệu khác

  • Ai từng làm phần mềm đều biết phần khó nhất là ra quyết định giữa những đánh đổi phức tạp
    Ví dụ, nếu làm một ứng dụng danh sách mua sắm, chỉ riêng cách biểu diễn đơn vị số lượng đã mở ra vô số lựa chọn
    Cuối cùng, nếu ai cũng tự làm ứng dụng của mình thì họ cũng phải tự đưa ra những quyết định khó như vậy
    Không chỉ việc viết code, mà cả công sức cho các quyết định sản phẩm cũng có lợi thế so sánh

    • Tôi cũng đang làm frontend cho một ứng dụng danh sách mua sắm như đồ án tốt nghiệp, và ngày nào cũng cảm nhận được khoảng cách giữa câu “chẳng phải cứ bảo Claude làm là xong sao?” với thực tế
      Phải đưa ra hàng trăm quyết định chi tiết về nhận diện camera, UX ngoại tuyến, mô hình dữ liệu, v.v.
      AI có thể giúp ở khâu triển khai, nhưng những quyết định đòi hỏi kiến thức miền và cảm quan người dùng thì con người vẫn phải làm
    • Có những thứ viết ra giấy còn tiện hơn làm thành ứng dụng. Cũng không phải lo quảng cáo hay thu thập dữ liệu
    • Nhưng nhờ AI, bạn có thể tạo ứng dụng may đo cho riêng mình chỉ với một prompt
      Tôi cũng đã dùng Claude để đảo ngược API của siêu thị mình hay đi, rồi làm một ứng dụng tự sắp xếp theo lộ trình di chuyển trong cửa hàng
      Những ứng dụng cá nhân hóa kiểu này là thứ SaaS rất khó cạnh tranh
    • Tuy vậy, với người không có kinh nghiệm phát triển thì bảo trì hay hỗ trợ nhiều người dùng vẫn là rào cản lớn
    • Hoặc cũng có thể ai đó làm ứng dụng đó rồi bán một lần giá 5 USD hoặc phát hành miễn phí

  • Có vẻ tác giả đang nhìn vấn đề quá nhiều từ góc độ app store
    Trên thực tế còn có nhiều dạng phần mềm khác như web, desktop, nội bộ, v.v.

    • Gần đây tôi cũng dùng AI để tự làm nhiều web app rồi tự host
      Trước đây tôi chỉ có ý tưởng, còn giờ thì có thể tự hiện thực hóa chúng
    • Điểm cốt lõi là ngày càng nhiều người dùng có thể tự tạo ứng dụng của riêng mình mà không cần lập trình viên
    • Tuy nhiên, nhiều người có xu hướng đánh giá thấp độ phức tạp của việc host web app hoặc các ràng buộc của app store
      Dù vậy, nếu các công ty AI thực sự tung ra các tính năng mang tính đột phá thì họ vẫn có thể làm rung chuyển thị trường
    • Cá nhân tôi thấy tính tiện dụng của ứng dụng trên thiết bị quan trọng hơn bản thân ứng dụng. Không cần phải mở website là một điểm lớn

  • Mô hình thu 6 USD mỗi tuần hay 10 USD mỗi tháng cho các ứng dụng đơn giản sẽ bị cạnh tranh đánh sập
    Việc các ứng dụng như tuner guitar có giá 100 USD/năm vốn là do cấu trúc thị trường mang tính nhân tạo
    Ngay cả không có AI thì phân phối mã nguồn mở hoặc chợ bên thứ ba cũng sẽ phá vỡ cấu trúc này

    • Nhưng đằng sau các ứng dụng thuê bao thành công luôn đã có vô số đối thủ miễn phí hoặc giá rẻ rồi

  • Tôi đồng ý với ý “thuê bao cho ứng dụng cục bộ là vô nghĩa”
    Ngay từ đầu tôi đã không thấy hợp lý khi phải trả phí thuê bao cho trình soạn thảo văn bản hay công cụ vẽ

    • Thực ra thuê bao tồn tại được là vì không có phương án thay thế
      Nếu có thể dễ dàng làm ra một lựa chọn thay thế mã nguồn mở, thì chẳng có lý do gì phải trả tiền cho phần mềm thậm chí còn không sửa được
    • Nhưng nói từ góc nhìn nhà phát triển chứ không phải người dùng, mô hình thuê bao lại hoạt động tốt về mặt doanh thu
      Trường hợp của Adobe là ví dụ tiêu biểu
    • Thuê bao cũng có những lợi ích riêng — chẳng hạn quản lý dòng tiền hay né quy trình phê duyệt ngân sách vì lý do thực tế trong công việc

  • Câu “AI biến mọi người thành nhà sáng tạo” thực ra đã dẫn đến làn sóng nội dung chất lượng thấp
    Sách trên Amazon, video YouTube, và giờ là cả ứng dụng trên app store đều như vậy
    Làm ra thứ gì đó thì dễ hơn, nhưng làm ra thứ tốt vẫn khó như cũ

  • Thuê bao liên quan đến chi phí vận hành hạ tầng hơn là quyền sở hữu ứng dụng
    AI thậm chí còn có thể khiến mọi thứ đắt hơn và mang tính thuê bao hơn

    • Các ứng dụng thành công thường hoạt động theo kiểu bọc quanh các tài sản bên ngoài như nội dung, mạng lưới, thương hiệu, v.v.
      Những ứng dụng đơn giản như to-do app hay game cơ bản cạnh tranh quá khốc liệt nên rất khó kiếm tiền
    • Đặc biệt, các ứng dụng dựa trên LLM có chi phí vận hành cao hơn rất nhiều so với SaaS truyền thống

  • Trước đây từng có dự đoán rằng AI sẽ thay thế bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, nhưng thực tế vấn đề về niềm tin và trách nhiệm lại lớn hơn nhiều
    Điều này cho thấy ứng dụng nào sẽ biến mất và ứng dụng nào sẽ tồn tại
    Nếu các ứng dụng AI giá rẻ tràn ngập, thì ngược lại sự suy giảm niềm tin trong hệ sinh thái có thể khiến các ứng dụng lớn càng mạnh hơn

    • Những lĩnh vực có thể để con người kiểm chứng, như tổng đài, gợi ý, tìm kiếm, sẽ dễ bị AI thay thế hơn
    • Nhưng mọi thứ vẫn còn ở giai đoạn đầu. Những nghề mà độ tin cậy là cốt lõi như chẩn đoán hình ảnh hay kiểm soát không lưu vẫn rất rủi ro

  • AI sẽ không xóa sổ hoàn toàn thuê bao, nhưng sẽ tạo áp lực giảm giá
    Người không chuyên sẽ ngày càng làm ra được những thứ thú vị hơn, nhưng giới chuyên môn vẫn sẽ tiếp tục làm ra những thứ phức tạp hơn thế
    Cuối cùng, kỳ vọng của người dùng sẽ tiếp tục tăng lên
    Chi phí phát triển phần mềm đơn giản sẽ giảm, nhưng phần mềm phức tạp thậm chí có thể còn đắt hơn
    Điểm cân bằng này sẽ tiếp tục dịch chuyển, và kết quả là thế giới vẫn sẽ giữ cấu trúc cùng tồn tại giữa miễn phí và trả phí như hiện nay
    đồng thời chất lượng tổng thể và chất lượng cuộc sống sẽ cao hơn