Hãy đọc bài viết trước khi bình luận

Một bài báo khoa học từng gây xôn xao trên Twitter. Đó là một nghiên cứu dùng machine learning để sắp xếp từ ngữ nhằm khảo sát ảnh hưởng văn hóa đối với ý nghĩa của từ. Đa số mọi người mỉa mai rằng đây có phải là chủ nghĩa sô-vanh số hay không, và không hiểu vì sao các kỹ sư cứ khám phá lại thứ vốn đã tồn tại rồi lại nói về “nhân học” như thể đó là một phát hiện mới.

Nhưng trong số các “người bạn kỹ sư” của bài báo đó chỉ có đúng 1 trong 3 người là kỹ sư. Hai người còn lại là một nhà nhân học và một giáo sư ngôn ngữ học. Nói cách khác, phần lớn những người chỉ trích trên Twitter thậm chí còn chưa đọc trang đầu tiên của bài báo, cũng chưa xem danh sách tác giả nghiên cứu, nhưng đã vội vàng lên án.

Bài viết này, từng nhận được nhiều lượt upvote nhất trên Hacker News, bắt đầu từ chính vấn đề đó, và chỉ ra rằng đây không phải chuyện xảy ra một lần. Điều này còn lặp đi lặp lại mỗi khi người ta trích dẫn thứ gì đó, thậm chí ngay cả khi đưa ra lập luận và phán xét, họ cũng thường nói mà “chưa từng đọc nguyên bản lấy một lần”. Tác giả đã viết khá chi tiết về vấn đề này.

Đúng như tinh thần nhấn mạnh tầm quan trọng của nguyên bản trong bài viết gốc, tôi khuyên bạn nên đọc toàn bộ bài này.