alive-analysis — bộ quy trình phân tích dữ liệu cho tác nhân lập trình AI

Nếu bạn bảo AI rằng "hãy phân tích dữ liệu này", nó sẽ cho ra câu trả lời. Nhưng một tháng sau, nếu hỏi "lúc đó vì sao lại đi đến kết luận đó?" thì sẽ không còn gì được lưu lại.

Đây là một dự án mã nguồn mở được tạo ra để giải quyết vấn đề đó. Nó hoạt động với Claude Code và Cursor 2.4+.

Cốt lõi là vòng lặp ALIVE.

• ASK — muốn biết điều gì? (xác định câu hỏi)
• LOOK — dữ liệu đang cho thấy điều gì? (phân khúc, kiểm tra biến nhiễu)
• INVESTIGATE — vì sao lại như vậy? (lập giả thuyết → loại trừ)
• VOICE — sẽ truyền đạt như thế nào? (thông điệp theo từng đối tượng, độ tin cậy)
• EVOLVE — lần sau nên hỏi điều gì? (câu hỏi tiếp theo, theo dõi tác động)

Đây không phải là AI làm phân tích "thay" con người. Ở mỗi bước, AI đặt câu hỏi, con người đưa ra phán đoán, và toàn bộ quá trình đó được lưu lại trong các tệp Markdown có thể theo dõi bằng Git.

Hai chế độ phân tích:

• Full: phân tích dùng cho ra quyết định. 5 tệp + checklist (biến nhiễu, độ nhạy, counter-metric, v.v.)
• Quick: phân tích nhanh kiểu như "vì sao DAU hôm qua giảm?". 1 tệp. PM hoặc marketer cũng có thể dùng

Các tính năng khác:

• mô-đun thử nghiệm A/B test (thiết kế → xác thực → phân tích → quyết định → học hỏi)
• giám sát chỉ số (phân loại 4 giai đoạn + leo thang khi phát hiện bất thường)
• tìm kiếm insight (tìm kiếm toàn văn các phân tích trước đây + tham chiếu chéo)
• báo cáo retrospective tự động, theo dõi tác động
• chế độ đào tạo — luyện tư duy phân tích với 7 kịch bản thực tế (chấm điểm + gợi ý + phản hồi)

Cài đặt chỉ cần 2 dòng trong terminal, và bắt đầu chỉ với một dòng /analysis-init trong agent chat.

git clone https://github.com/with-geun/alive-analysis.git /tmp/alive-analysis  
bash /tmp/alive-analysis/install.sh  

Rất mong nhận được phản hồi.