Spring IVE 1.5 — Trò chuyện trên Slack với agent hiểu ngữ cảnh mã nguồn, quản lý lịch sử công việc vibe coding, theo dõi chi phí người+AI

Đã phát hành phiên bản 1.5 của Spring IVE, một bảng điều khiển web tự động phát hiện issue trên GitLab/GitHub, dùng các AI CLI agent như Claude·Gemini·Codex·OpenCode để viết mã rồi tạo cả MR/PR. Xin chia sẻ các tính năng mới được bổ sung lần này.

Tích hợp Slack — Trò chuyện với agent hiểu ngữ cảnh mã nguồn

Bạn có thể trò chuyện trực tiếp với IVE agent bằng mention. Điểm cốt lõi là bot sẽ clone repo của dự án đó nên hiểu nguyên vẹn ngữ cảnh mã nguồn.
Khi hỏi trên Slack như "Tính năng này được xử lý ở đâu?", "API này hoạt động thế nào?", "Vì sao lại triển khai như vậy?", agent sẽ trả lời dựa trên mã nguồn thực tế. Có thể dùng như một "trung tâm hỗ trợ" nội bộ để giải thích cách triển khai và hướng dẫn tính năng.
Cũng hỗ trợ DM thông báo chuyển bước từ chờ kiểm chứng→người kiểm chứng, chờ xác nhận→người xác nhận, hoàn tất→người tạo (đa ngôn ngữ theo ngôn ngữ của người được mention).

Quản lý lịch sử công việc vibe coding

IVE cũng tự động nhận diện và lưu lại dưới dạng lịch sử cả những công việc được làm trực tiếp trên máy local bằng các công cụ vibe coding như Claude Code. Không chỉ các tác vụ agent chạy trong IVE, mà cả phần việc do lập trình viên xử lý bằng vibe coding cũng được gom về một nơi.
Nhờ đó, ngay cả chính lập trình viên cũng có thể quản lý có hệ thống việc mình đã làm "khi nào·cái gì·bằng công cụ nào·bao nhiêu" mà không bị phân tán. Không cần ghi chép thủ công, lịch sử công việc·token·chi phí sẽ được tự động sắp xếp, có thể dùng ngay cho việc tổng kết hoặc báo cáo công việc.

Hỗ trợ nhập ảnh thống nhất

Agent sẽ phân tích các hình ảnh được đính kèm trong web chat·mention trên Slack·nội dung/comment của issue.
Chỉ cần báo lỗi bằng ảnh chụp màn hình là có thể xử lý ngay.

Báo cáo — Phân tích chi phí phong phú và chính xác hơn

Đã nâng cấp mô hình chi phí để không chỉ tính chi phí token của agent mà còn đo đạc cả thời gian con người dành cho kiểm chứng·phát triển và quy đổi thành giá vốn.

• Phản ánh chênh lệch nhân công theo từng người dùng bằng hệ số đơn giá rate_multiplier
• Hiển thị tiền tệ·quy đổi tỷ giá — có thể xem ngay bằng won Hàn (KRW) v.v.
• Trực quan hóa "chi phí tích lũy ở đâu" bằng thanh phân bổ tích lũy theo tỷ trọng
  Chi phí do con người và AI cùng sử dụng được ghi nhận chính xác trên một màn hình.

Luồng hoạt động

1. Kết nối dự án GitLab/GitHub và thiết lập label mục tiêu (ví dụ: IVE)
2. Scanner polling issue — khi phát hiện issue có gắn label sẽ đăng ký vào hàng đợi thực thi
3. AI agent được chỉ định sẽ clone repo và chạy CLI như claude / gemini
4. Sau khi hoàn tất công việc, tạo MR/PR và thông báo comment issue, chuyển bước qua Slack

Tiếp theo (lộ trình 2.0)

Sẽ tăng cường tính năng quản lý dự án thông qua tích hợp Linear. Bổ sung cả quản lý lịch trình·tiến độ như WBS (cấu trúc phân rã công việc), để có thể xử lý mọi thứ tại một nơi, từ tự động xử lý issue đến lập kế hoạch và theo dõi dự án.

Tech stack

Next.js 16 (App Router), React 19, Tailwind CSS 4, xterm.js /
Node.js custom server(node-pty, WebSocket) / SQLite(better-sqlite3) /
Agent được hỗ trợ: Claude Code, Gemini CLI, Codex, OpenCode

Hãy giao các issue có tính lặp lại cao cho agent, để nhóm tập trung vào việc kiểm chứng và ra quyết định.
Giờ đây toàn bộ luồng đó vận hành ngay trong Slack, agent hiểu ngữ cảnh mã nguồn có thể giải thích cả cách triển khai và tính năng, đồng thời chi phí do con người và AI cùng sử dụng cũng được theo dõi chính xác.