- Một điều tra viên của Cơ quan Điều tra An ninh Nội địa Mỹ, trong lúc truy tìm bé gái 12 tuổi tên ‘Lucy’ xuất hiện trong các video lạm dụng trẻ em phát tán trên dark web, đã phát hiện manh mối mang tính quyết định từ hoa văn gạch trên tường phòng ngủ
- Ban đầu, nhóm xác định đây là khu vực Bắc Mỹ nhờ kiểu ổ cắm và ổ điện, nhưng không thể khoanh vùng vị trí, và yêu cầu Facebook hỗ trợ nhận diện khuôn mặt cũng bị từ chối
- Sau đó, họ phân tích đặc điểm địa phương của chiếc sofa và bức tường gạch trong video để thu hẹp khu vực bán hàng, rồi với sự giúp đỡ của một chuyên gia về gạch đã xác định được ngôi nhà dùng loại gạch ‘Flaming Alamo’
- Từ manh mối này, họ tìm ra ngôi nhà của một người có tiền án tội phạm tình dục, đặc vụ địa phương đã giải cứu Lucy và bắt giữ thủ phạm, kẻ sau đó bị tuyên án hơn 70 năm tù
- Về sau, điều tra viên này phải chịu đựng di chứng tâm lý và phụ thuộc rượu, nhưng đã hồi phục nhờ sự giúp đỡ của đồng nghiệp; anh còn gặp lại Lucy khi cô đã trưởng thành và nghe cô nói “có cảm giác như lời cầu nguyện đã được đáp lại”
Cuộc điều tra dark web và khởi đầu của vụ Lucy
- Greg Squire thuộc đội chuyên trách nhận diện tài liệu bóc lột tình dục trẻ em của Cơ quan Điều tra An ninh Nội địa Mỹ, chuyên truy vết các video lạm dụng được phát tán trên dark web
- Dark web là mạng ẩn danh chỉ có thể truy cập bằng phần mềm chuyên dụng; thủ phạm thường chỉnh sửa hoặc cắt xén hình ảnh để xóa dấu vết
- BBC World Service đã theo sát Squire cùng các nhóm điều tra tại Bồ Đào Nha, Brazil và Nga trong 5 năm, cho thấy việc phân tích những manh mối cực nhỏ mới là chìa khóa phá án, hơn cả công nghệ tiên tiến
- Vụ Lucy là một trong những vụ đầu tiên Squire phụ trách, và khiến anh bị sốc nặng về mặt cá nhân vì nạn nhân trạc tuổi con gái mình
Lần theo manh mối và phát hiện về viên gạch
- Phân tích video cho thấy kiểu ổ điện là của khu vực Bắc Mỹ, nhưng vẫn không xác định được vị trí cụ thể
- Nhóm đã yêu cầu Facebook hỗ trợ tìm kiếm trong dữ liệu ảnh gia đình, nhưng bị từ chối với lý do “không có công cụ”
- Họ phân tích mọi vật dụng của Lucy như ga giường, búp bê, quần áo, sofa, và từ đầu mối là một mẫu sofa chỉ được bán ở một số khu vực nhất định đã thu được danh sách khoảng 40.000 khách hàng
- Sau đó, họ chú ý đến bức tường gạch lộ ra trong video và liên hệ với Brick Industry Association
- Chuyên gia về gạch John Harp chỉ nhìn ảnh là nhận ra ngay đó là gạch “Flaming Alamo”
- Loại gạch này được sản xuất tại các nhà máy ở miền tây nam nước Mỹ từ cuối thập niên 1960 đến giữa thập niên 1980
Thu hẹp khu vực và xác định nghi phạm
- Harp giải thích rằng “gạch rất nặng nên không được vận chuyển đi quá xa”, nhờ đó nhóm điều tra thu hẹp phạm vi xuống trong bán kính 100 dặm quanh nhà máy
- Từ danh sách người mua sofa, họ tìm kiếm trên mạng xã hội với 40–50 người sống trong khu vực đó
- Trên Facebook, họ tìm thấy ảnh một phụ nữ chụp cùng Lucy và lần theo địa chỉ cùng thông tin về những người liên quan
- Harp xem ngoại thất ngôi nhà và đánh giá khả năng có sử dụng gạch Flaming Alamo, từ đó cuối cùng xác định được một địa chỉ cụ thể
- Kết quả điều tra cho thấy gia đình này có một người có tiền án tội phạm tình dục đang sinh sống; đặc vụ địa phương đột kích và bắt giữ kẻ đã lạm dụng Lucy suốt 6 năm
- Thủ phạm bị tuyên án hơn 70 năm tù
Hậu truyện của điều tra viên và chuyên gia
- Harp cho biết ông từng chăm sóc hơn 150 trẻ em được nuôi dưỡng thay thế, nên đã vô cùng xúc động khi nghe tin Lucy được giải cứu
- Ông nói rằng “những gì đội của Squire phải nhìn thấy mỗi ngày còn khủng khiếp gấp hàng trăm lần những đau đớn tôi từng chứng kiến”
- Sau vụ án, Squire phải chịu đựng kiệt quệ tinh thần và phụ thuộc rượu, và đã đi điều trị theo lời khuyên của đồng nghiệp Pete Manning
- Câu nói của đồng nghiệp rằng “một công việc mang lại năng lượng cho bạn cũng có thể đồng thời hủy hoại bạn” được nhắc đến như một điều rất ám ảnh
Gặp lại Lucy
- Lucy khi đã trưởng thành đã gặp lại Squire và nói rằng “có cảm giác như lời cầu nguyện đã được đáp lại”; cô cho biết hiện nay mình đã hồi phục đến mức có thể kể về quá khứ trong một môi trường ổn định
- Squire nói rằng “giá như khi đó có thể nói với Lucy đang chờ được giúp đỡ rằng ‘chúng tôi đang đến’”
- BBC đã một lần nữa hỏi Facebook vì sao khi đó không thể hợp tác, và Facebook trả lời rằng họ bị giới hạn bởi “thủ tục pháp lý và việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng”
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Nếu tôi đọc đúng, địa chỉ nơi tìm thấy đứa trẻ là nơi bạn trai của mẹ cô bé sống.
Đội điều tra đã xác định được ngôi nhà nhờ sự hỗ trợ của chuyên gia về gạch và những người bán sofa cũ, nhưng mãi sau mới lộ ra rằng người đàn ông đó là một tội phạm tình dục có tiền án.
Ban đầu tôi thấy khá rối, nhưng sau mới hiểu rằng mối liên hệ này chỉ có thể được tìm ra sau khi đã xác định được căn nhà.
Nếu không có ai chủ động tra cứu thì sẽ chẳng có chuyện gì xảy ra.
Một số người còn bị đưa vào đó chỉ vì các tội nhẹ, nên trên thực tế gần như không được quản lý gì mấy.
Tôi trước giờ toàn hẹn hò với các bà mẹ đơn thân, và chồng cũ của họ nhiều người rất kinh khủng.
Khi phụ nữ rơi vào các mối quan hệ đồng phụ thuộc, họ thường không nhìn ra những gì đang xảy ra với con mình.
Ban đầu họ chỉ bắt đầu từ vài bức ảnh được đăng lên internet, nên chỉ dựa vào sổ đăng ký thì hoàn toàn không có manh mối nào.
Có lý do vì sao nhóm khán giả chính của nội dung true crime là phụ nữ.
Tôi tò mò không biết hiện tượng này có xuất hiện ở các nền văn hóa khác không.
Đội điều tra đã cố dùng nhận diện khuôn mặt của Facebook để tìm danh tính, và ngay từ đầu cũng không có lý do gì để kỳ vọng cô bé sẽ có trong sổ đăng ký.
Tôi từng hỗ trợ về mặt kỹ thuật cho các điều tra viên quốc tế về ICE (Internet Child Exploitation).
Sau khoảng 2 năm, họ gần như đều bị PTSD.
Ngân sách thì thiếu trầm trọng, nhưng họ thật sự là những anh hùng.
Đây đúng là một lĩnh vực mà tiềm năng của AI rất lớn.
Nó có thể giúp bảo vệ con người khỏi những hình ảnh kinh khủng.
Liên kết liên quan: ICE HERO program, Justice for Victims of Trafficking Act of 2015
Nếu là vế sau thì về thực chất đó là con đường dẫn tới một nhà nước giám sát.
Công nghệ kiểu này nhất định phải nằm dưới sự kiểm soát dân chủ.
Nếu cuối cùng vụ này được giải quyết bằng năng lực điều tra truyền thống, thì hóa ra cũng chẳng cần phá E2E encryption hay quét phía máy khách làm gì.
Khác hẳn với những gì các chính trị gia vẫn nói.
Những câu chuyện như thế này được tiêu thụ như một công cụ tường thuật để tạo cho công chúng ảo giác về một ‘thế giới an toàn’.
Đồng thời nó cũng trở thành phương tiện để chỉ trích Facebook và thuyết phục mọi người về sự cần thiết của ‘nhiều kiểm soát hơn’ và ‘backdoor’.
Rốt cuộc vẫn là thao túng dư luận bằng nỗi sợ.
Các đội điều tra CSAM (tài liệu lạm dụng tình dục trẻ em) đôi khi chỉ công bố những hình ảnh hoàn toàn vô hại—ví dụ như túi xách, tách trà, hoa văn giấy dán tường—rồi hỏi “Bạn đã từng thấy cái này ở đâu chưa?”.
Thông tin trong hình có thể cực kỳ hữu ích cho việc xác định nạn nhân.
Tôi tò mò không biết phải làm thế nào để tham gia.
Công việc này không phải ai cũng làm được.
Cách điều tra này rất tuyệt, nhưng tôi nghĩ việc công khai thủ pháp là nguy hiểm.
Nó có thể khiến những tội phạm khác tránh lặp lại cùng một sai lầm.
Mấy thứ đó không có ‘bản vá’ nào sửa được.
Một ví dụ tiêu biểu là vụ điện tín Zimmermann.
Câu “ngành gạch có thể giúp thế nào?” thật sự rất ấn tượng.
Nó cho thấy vẻ đẹp của sự hợp tác ở những nơi không ai ngờ tới.
Vụ này dường như cho thấy sự đối lập đạo đức giữa Facebook và ngành gạch.
Họ không khai thác dữ liệu trên quy mô toàn quốc, mà chỉ hợp tác dựa trên trí nhớ.
Facebook cũng có lẽ sẽ giúp tương tự nếu có thủ tục pháp lý phù hợp.
Nhưng một khi bắt đầu cho phép kiểu ngoại lệ này thì sẽ thành slippery slope.
Nó giống như một bài học kiểu Move slow, build things.
Đó là một tính năng hữu ích cho kiến trúc sư hoặc nhà thầu xây dựng.
Xem Zillow hay cơ sở dữ liệu thuế có thể biết năm xây dựng của ngôi nhà.
Đội điều tra đã thu hẹp phạm vi bằng cách hỏi chuyên gia gạch rằng “ngôi nhà này có thể đã dùng loại gạch của thời kỳ đó không?”.
Bất kỳ ai cũng có thể tham gia chiến dịch Stop Child Abuse của Europol.
Tham khảo: chuỗi thảo luận liên quan trước đó
Không giúp trực tiếp cho vụ này, nhưng cũng có một lĩnh vực nghiên cứu gọi là hotel recognition.
Vì nhiều video được quay trong khách sạn, người ta huấn luyện CNN nhận ra khách sạn dựa trên thiết bị phòng tắm hoặc hoa văn chăn ga.
Liên kết tới nhà nghiên cứu liên quan: Google Scholar profile
Có lẽ cũng có thể huấn luyện ảnh nội thất từ Zillow hay các trang bất động sản để tạo ra mô hình nhận diện bên trong ngôi nhà — kiểu như một Clearview for bedrooms.