Cây trồng cũng nên được canh tác thông minh bằng AI chứ nhỉ. Chia sẻ thông tin phát triển hệ thống dự báo nông nghiệp

Đã công khai Farm Life, nền tảng nông nghiệp AI all-in-one dành cho nông dân Hàn Quốc, trên Hugging Face (https://huggingface.co/spaces/VIDraft/farmlife).

Farm Life giải quyết 3 bài toán cốt lõi của hiện trường nông nghiệp trên một nền tảng duy nhất. Ra quyết định canh tác, xác định thời điểm xuất hàng, ứng phó sớm với sâu bệnh — ba nội dung này được triển khai thành các engine AI độc lập và tích hợp vào một giao diện duy nhất.

Đầu tiên là tư vấn chuyên gia cây trồng bằng AI. Chatbot chuyên biệt cho lĩnh vực nông nghiệp dựa trên GPT trả lời ngay bằng ngôn ngữ tự nhiên về phương pháp canh tác theo từng loại cây, chiến lược lưu thông và cả quản lý bảo quản. Từ việc chọn mùa vụ như “Năm nay nên trồng chuối không?” cho đến quản lý sau thu hoạch, hệ thống cung cấp hướng dẫn tùy chỉnh theo mặt hàng, khu vực và thời điểm theo cơ chế one-stop.

Thứ hai là engine dự báo giá bán buôn. Dựa trên dữ liệu lớn về giá bán buôn tích lũy trong 40 năm kể từ năm 1996, hệ thống áp dụng song song 14 mô hình chuỗi thời gian như SARIMAX, Holt-Winters, Prophet. Nhiệt độ, lượng mưa của Cơ quan Khí tượng và tỷ giá USD/KRW được đưa vào làm biến ngoại sinh để hiệu chỉnh cả các mặt hàng có biến động lớn, và đã hoàn tất backtest bằng dữ liệu thực tế năm 2025. “Cà rốt tháng sau tăng tới 90% cơ à?” — hệ thống hiển thị kèm độ chính xác và xếp hạng của từng mô hình nên có thể trực tiếp kiểm tra căn cứ dự báo.

Thứ ba là chẩn đoán sâu bệnh tức thì. Chỉ cần tải lên một bức ảnh cây trồng, hệ thống sẽ lập tức phân biệt sâu bệnh dựa trên cơ sở dữ liệu tiêu chuẩn quốc gia NCPMS, đồng thời hướng dẫn theo từng bước về thuốc bảo vệ thực vật đã đăng ký, biện pháp phòng trừ thân thiện với môi trường và cách ngăn chặn lây lan. “Ớt của tôi phải luôn khỏe mạnh~” — ngay sau khi chụp có thể nhận kết quả chẩn đoán và cẩm nang ứng phó.
Stack công nghệ là ứng dụng web dựa trên Streamlit, chạy trên Hugging Face Spaces, và trong môi trường Python 3.13 có tích hợp statsmodels, scikit-learn, KAMIS API, API của Cơ quan Khí tượng. Kết quả dự báo chỉ mang tính tham khảo, và chúng tôi sẽ tiếp tục cải thiện mô hình.