- Claude Code của Anthropic đang lan rộng nhanh chóng bên trong Microsoft, và không chỉ các nhà phát triển mà cả nhân viên không làm kỹ thuật cũng đang sử dụng
- Microsoft vừa bán GitHub Copilot cho khách hàng bên ngoài, vừa khuyến khích sử dụng Claude Code trong nội bộ
- Các bộ phận chủ chốt như CoreAI, Experiences + Devices đang thử nghiệm và cài đặt Claude Code, bao gồm cả các nhóm Windows·Teams·Surface
- Microsoft đang mở rộng hợp tác với Anthropic và cũng đưa các mô hình Claude vào thành tích bán hàng của Azure
- Sự thay đổi này cho thấy, trong cuộc cạnh tranh giành quyền dẫn dắt của các công cụ AI hỗ trợ lập trình, Microsoft cũng đang song song sử dụng nhiều mô hình AI khác nhau ngay trong hệ sinh thái của mình
Claude Code lan rộng bên trong Microsoft
- Microsoft bán GitHub Copilot cho khách hàng, nhưng trong nội bộ lại đang mở rộng việc sử dụng Claude Code
- Hàng nghìn nhân viên được khuyến khích cài đặt Claude Code, bao gồm cả người không phải nhà phát triển
- Claude Code được đánh giá là công cụ dễ dùng cho cả nhà phát triển lẫn người không làm kỹ thuật
- Mô hình Claude Sonnet 4 được đưa vào lần đầu ở bộ phận phát triển vào tháng 6/2025, sau đó cũng được áp dụng cho người dùng trả phí của GitHub Copilot
- Hiện tại, Microsoft đang áp dụng rộng rãi các mô hình AI của Anthropic, và phạm vi sử dụng đang lan ra các nhóm kỹ sư chủ chốt
Các bộ phận chính và phạm vi sử dụng
- Nhóm CoreAI và khối Experiences + Devices đang thử nghiệm và cài đặt Claude Code
- Khối Experiences + Devices phụ trách Windows, Microsoft 365, Outlook, Teams, Surface và các sản phẩm liên quan
- Nhân viên không phải nhà phát triển cũng có thể dùng Claude Code để tạo prototype ý tưởng
- Claude Code cũng đã được phê duyệt sử dụng trong mọi kho mã của các nhóm Business và Industry Copilot
Thử nghiệm nội bộ và khả năng thương mại hóa
- Các kỹ sư Microsoft phải dùng song song Claude Code và GitHub Copilot rồi cung cấp phản hồi
- Nếu chương trình thử nghiệm nội bộ thành công, Microsoft có thể trực tiếp bán Claude Code cho khách hàng đám mây
- Hiện Microsoft là một trong những khách hàng lớn của Anthropic, đồng thời đưa doanh số bán các mô hình AI của Anthropic vào thành tích Azure
Mở rộng hợp tác với Anthropic
- Theo thỏa thuận ký vào tháng 11/2025, các mô hình Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.1, Claude Haiku 4.5 sẽ được cung cấp cho khách hàng Microsoft Foundry
- Anthropic cam kết mua 30 tỷ USD năng lực tính toán trên Azure
- Microsoft cũng đang áp dụng các mô hình Claude trong ứng dụng Microsoft 365 và các tính năng Copilot, và ở một số tính năng nhất định, chúng cho thấy hiệu năng tốt hơn mô hình của OpenAI
Tình hình sử dụng công cụ AI nội bộ và sự thay đổi
- Tính đến năm 2024, 91% các nhóm kỹ thuật của Microsoft dùng GitHub Copilot
- Trước đây, việc dùng công cụ AI chủ yếu giới hạn ở các nhà phát triển, nhưng với việc đưa vào Claude Code và Claude Cowork, nhân viên không phải nhà phát triển cũng có thể thực hiện cả công việc có và không có lập trình
- Việc đưa vào Claude Code được xem là một thay đổi cho thấy AI đang nâng cao mức độ tự chủ trong việc viết mã, đồng thời làm dấy lên lo ngại về việc vai trò của lập trình viên junior bị thu hẹp
Lập trường chính thức của Microsoft
- Giám đốc truyền thông Frank Shaw cho biết: “Doanh nghiệp thường xuyên thử nghiệm các sản phẩm cạnh tranh”
- OpenAI vẫn là đối tác chính, và hai bên vẫn duy trì quan hệ hợp tác dài hạn
- Tuy nhiên trên thực tế, Microsoft đang ngày càng tích hợp các mô hình và công cụ của Anthropic vào sản phẩm nội bộ cũng như sản phẩm dành cho khách hàng
5 bình luận
Windows 11 thật sự được tạo ra bằng cách viết code với AI sao?
Claude Code thực sự rất giỏi. Hiệu năng của nó khiến tôi thực sự cảm nhận được rằng lời nói Anthropic cuối cùng có vẻ sẽ thắng là hoàn toàn có cơ sở.
Có vẻ họ đã lạm dụng Copilot quá mức, đến mức làm tổn hại cả giá trị thương hiệu của GitHub Copilot hiện có.
Đang xuất hiện hai kiểu người dùng AI, và khoảng cách giữa họ thật đáng kinh ngạc
Bài này ra sức chỉ trích Copilot là không ổn, nhưng hóa ra chính Microsoft lại đang dùng Claude Code..
Ý kiến trên Hacker News
Tôi nghĩ Microsoft thật sự cần xử lý nghiêm túc quy ước đặt tên
Có quá nhiều Copilot — Bing Chat, Microsoft Copilot thay thế Cortana, Github Copilot cho tự động hoàn thành mã, Microsoft 365 Copilot tích hợp vào Office, và cả Copilot CLI cho phép chọn backend mô hình
Giờ thì trên laptop còn có cả nút Copilot
Vấn đề là khi ai đó nói “Copilot”, không thể biết họ đang nói tới Copilot nào
Tôi chủ yếu đã dùng Copilot cho Office, và nó hoàn toàn không làm được những gì quảng cáo hứa hẹn từ 2 năm trước
Nếu bảo nó tạo PowerPoint dựa trên tài liệu trong SharePoint hoặc OneDrive thì nó chỉ cho ra kết quả lạc quẻ
Cuối cùng tôi tự làm bài thuyết trình còn nhanh hơn nhiều
Cảm giác như Microsoft còn chẳng tự dùng sản phẩm của mình. Trong tình huống này thì ai lại bỏ tiền cho Copilot chứ
Trước đây cái gì cũng là “365”, trước đó là “One”, trước nữa là “Live”, đầu những năm 2000 là “.NET”, còn thập niên 90 là “Active”
Việc trào lưu đặt tên cứ thay đổi liên tục gần như đã thành truyền thống
Sự lẫn lộn kiểu .Net hay dotnet vẫn còn nguyên
Giờ thì đến mức không rõ là “Microsoft 365 Copilot” hay “Microsoft 365” nữa
Ngay trên trang chính thức(liên kết) cũng đang dùng lẫn lộn
Ví dụ như thêm hiệu ứng chuyển trang trong PowerPoint hay dọn lại định dạng trong Word
Rốt cuộc vấn đề mà các sản phẩm LLM này giải quyết chỉ là “thay người dùng thao tác với UI phức tạp”
Giải pháp gốc rễ là lập trình viên phải quan sát cách người dùng thật sự sử dụng chương trình
Hồi đó ngay cả sản phẩm chẳng liên quan gì tới internet cũng bị gắn .NET vào hết
Chiến lược AI của mọi công ty lẽ ra phải bắt đầu từ câu hỏi “thứ gì thật sự cần thiết để tăng năng suất”
Nhưng thay vào đó Microsoft lại tập trung vào tính năng chụp màn hình desktop người dùng định kỳ (Recall). Gọi đó là năng suất thì thật nực cười
Đôi lúc khá hữu ích, nhưng rồi tôi dừng lại vì rủi ro bảo mật và vấn đề quyền riêng tư
Dạo này có vẻ mọi người đều đang đánh giá thấp Gemini
Tôi dùng Gemini 3 Flash để code, và nó có thể so được với các mô hình như Opus trong khi nhanh hơn, rẻ hơn nhiều
Kết hợp với Antigravity thì gần như là cheat code
Claude nắm bức tranh tổng thể của dự án rất tốt, còn Gemini 3 lại ám ảnh với những chi tiết vụn vặt
Dù vậy sau vài vòng lặp thì cuối cùng nó vẫn đi tới đáp án đúng
Grok thì bị mắc kẹt khá nhanh ở các tác vụ độ khó trung bình
Không biết có mẹo nào để dùng Antigravity hiệu quả hơn không
Lý do đơn giản là nó đáp ứng đủ nhu cầu của tôi, và gói gia đình của Google rất tuyệt
5 người có thể dùng chung Gemini Pro, mà OpenAI hay Anthropic không có kiểu này
Vợ tôi dùng để học, tôi dùng để code, và chưa bao giờ bị vướng giới hạn
Gói Google AI 20 USD/tháng là đủ
Nó rất chắc chắn rằng đã tìm ra vấn đề nhưng thực ra lại sai, nên tốn thêm thời gian kiểm chứng
Claude Code ít kiểu quá tự tin này hơn nhiều
Github Copilot từng là công cụ AI cho lập trình đầu tiên phổ biến rộng rãi, nhưng Microsoft đã không tận dụng được cơ hội đó
Có thể chọn giữa nhiều mô hình, và cũng hỗ trợ chỉnh sửa kiểu agent ngay trong IDE
Copilot Chat trên web thì không rõ đang dùng mô hình nào, còn xử lý hình ảnh thì yếu
Copilot cho Office vẫn vô dụng như cũ
Extension hay bị hỏng, giao diện web cũng ngày càng khó dùng nên giờ tôi gần như không dùng nữa
Trớ trêu là Copilot CLI lại viết code tốt hơn nhiều so với extension của VSCode
Microsoft/Github đã đẩy mạnh Copilot suốt nhiều năm, nhưng Anthropic lại tạo ra và thành công với Claude Code chỉ trong thời gian ngắn
Vì sao Copilot thất bại?
Theo tôi là do tham vọng quá nhỏ, cấu trúc bị trói buộc quá chặt vào VSCode/Github, và chính trị nội bộ doanh nghiệp
Họ chạy theo từ khóa thời thượng thay vì giải quyết vấn đề thực tế
Trong khi đó Anthropic để cho lập trình viên tự giải quyết vấn đề, và kết quả là tạo ra một sản phẩm thật sự hữu ích
Đây là khác biệt do ban điều hành ám ảnh với từ khóa công nghệ thay vì năng suất gây ra
Nhưng có vẻ ai cũng bị mê hoặc bởi “giấc mơ cắt giảm lập trình viên” mà Anthropic đưa ra
Ngoài CC thì Gemini, Crush, Codex, Opencode cũng đủ sức cạnh tranh
Vì khách hàng đã bị lock-in sẵn nên họ không cần đổi mới thật sự
Anthropic thì phải làm ra sản phẩm thật để giành thị phần, rồi sau này có lẽ cũng sẽ tha hóa
Microsoft thậm chí còn thất bại cả với chiến lược mua lại các startup như thế này
Còn Microsoft và Github vẫn chỉ đang bám theo cái bóng của ChatGPT
Công ty tôi cũng có giấy phép Copilot, nhưng trên thực tế lại dùng mô hình Claude Sonnet/Opus thông qua OpenCode
Liên kết Copilot CLI
Nhiều người thích Claude, nhưng tôi chủ yếu dùng Kotlin nên tích hợp với IntelliJ rất quan trọng
Đánh giá plugin thì tệ, nhưng Copilot cũng vậy
Copilot dùng tạm ổn nhưng hay bị treo trong terminal
Tôi vẫn chưa hiểu được cơn sốt Claude Code
Tôi dùng tốt Copilot và Cursor, nhưng cảm thấy phát triển phần mềm bằng cách trò chuyện trong terminal rất lạ
Tôi tò mò không biết người khác tổ chức workflow thế nào
Chỉnh sửa mã bằng Emacs, chạy 1–3 phiên Claude trong terminal riêng
Chia công việc thành các bước nhỏ rồi giao cho Claude, còn git hay migration DB thì tự xử lý
Nó giống như đang quản lý một nhóm lập trình viên junior
Ví dụ nếu bảo nó thêm plugin “sample” vào thư mục plugin,
nó sẽ tự hiểu cấu trúc hiện có và viết luôn cả test
Tuy vậy với những chỉnh sửa mã quy mô lớn thì kém hữu ích hơn
Dùng plugin Superpowers thì sẽ giúp cho các tác vụ lớn
Xem code reviewer, người triển khai và tester tranh luận với nhau khá thú vị
Tôi mở sẵn các phiên CC theo từng dự án và gọi lại khi cần
Tôi đang dùng Github Copilot với mô hình Opus 4.5 và khá hài lòng
Tôi chưa dùng Claude Code nên khó so sánh
Copilot cứ tích lũy quá nhiều lần gọi công cụ là đột nhiên đứng hình,
hoặc ngay cả việc đọc file đơn giản cũng lần nào cũng phải xin phép
Cuối cùng tôi bỏ hẳn và chuyển toàn bộ hạ tầng LLM của công ty sang dựa trên Claude Code
Nó tận dụng nhiều mô hình như Claude và hiểu rất tốt ngữ cảnh của dự án