"Lý thuyết người dùng lân cận" đã đưa Instagram lên 1 tỷ người dùng

<p>Bài viết chia sẻ kinh nghiệm của Bangaly, người từng là trưởng nhóm Growth trong 3 năm khi Instagram tăng từ 400 triệu lên 1 tỷ người dùng [tóm tắt các ý chính]<br /> - Khi gia nhập, tăng trưởng đang theo hướng tuyến tính nên tốc độ bắt đầu chậm lại<br /> → Nỗ lực chuyển sang tăng trưởng theo cấp số nhân <br /> <br /> - "Người dùng lân cận (The Adjacent User)" là những người biết đến sản phẩm, đã thử dùng nhưng chưa thể tham gia đầy đủ <br /> → Điều đó có nghĩa là đang tồn tại rào cản trong định vị sản phẩm hoặc trong trải nghiệm. Họ chưa thể chấp nhận sản phẩm (adoption)<br /> → Sản phẩm đã có PMF (Product-Market Fit, độ phù hợp sản phẩm-thị trường) với 400 triệu người dùng, nhưng vẫn còn những nhóm người dùng chưa thể hiểu và sử dụng nó<br /> → Nhóm Growth phải liên tục xác định người dùng lân cận, hiểu họ đang gặp khó khăn gì, đồng cảm với họ và giải quyết vấn đề<br /> → Lý thuyết người dùng lân cận không chỉ tạo ra thay đổi năng động ở Instagram mà còn ở nhiều công ty sản phẩm khác<br /> <br /> ** Tầm quan trọng của người dùng lân cận **<br /> <br /> - Giải quyết người dùng lân cận là nắm bắt tiềm năng của PMF hiện tại<br /> Khi có PMF, bạn sẽ có đường cong retention lành mạnh, nhưng đó chưa phải mục tiêu cuối cùng.<br /> Retention hiện tại không cho thấy tiềm năng thực sự của PMF. <br /> Giữa retention và PMF có một khoảng cách nhất định, và có thể thu hẹp khoảng cách đó bằng cách kéo người dùng lân cận vào<br /> <br /> - Thu hút người dùng lân cận sẽ tạo ra tác động dần dần<br /> Mỗi năm người ta khuyến khích cử tri đi bỏ phiếu, và điều đó không chỉ ảnh hưởng đến kết quả của kỳ bầu cử hiện tại mà còn có thể thay đổi các cuộc bầu cử tương lai và mức độ tham gia chính trị của cả thế hệ đó.<br /> Tương tự, nếu giúp người dùng lân cận trải nghiệm giá trị cốt lõi của dịch vụ, điều đó không chỉ làm thay đổi cohort ngắn hạn mà còn ảnh hưởng đến mọi cohort trong tương lai.<br /> Điều này tác động không chỉ đến retention mà còn đến thu hút người dùng và tạo doanh thu.<br /> <br /> - Người dùng lân cận là một cách khác để tập trung nỗ lực vào sản phẩm<br /> Hầu hết các nhóm sản phẩm đều hiểu rất rõ người dùng hiện tại, nhưng khách hàng tương lai (Future Audience) thì liên tục thay đổi.<br /> Những vấn đề phát sinh khi các người dùng tiềm năng này tiếp nhận sản phẩm sẽ tiếp tục gia tăng theo thời gian.<br /> Nếu không có một đội ngũ chuyên trách để hiểu, hỗ trợ và xây dựng cho thế hệ khách hàng tiếp theo, bạn sẽ không thể mở rộng tệp khách hàng.<br /> Khi đó tăng trưởng sẽ chững lại và sản phẩm cũng không thể đạt đến quy mô mong muốn.<br /> <br /> ** Hiểu sâu về người dùng lân cận **<br /> <br /> Nếu xem sản phẩm như nhiều vòng tròn (Circle) theo từng giai đoạn, thì mỗi vòng tròn được chia theo trạng thái hiện tại của người dùng<br /> Ví dụ) Power User &gt; Core User &gt; Casual User &gt; Signed Up &gt; Visitor <br /> Trong mỗi vòng tròn, người dùng có xu hướng ở lại quỹ đạo đó và có khả năng tiếp tục ở trong đó cao hơn là chuyển sang giai đoạn khác<br /> Thông thường sẽ có những yếu tố cản trở họ bước sang giai đoạn tiếp theo, tức là các rào cản gia nhập.<br /> Đó chính là người dùng lân cận, và mục tiêu của chúng ta là "xác định họ và hiểu vì sao họ gặp khó khăn".<br /> Nếu giải quyết được vấn đề của họ, ta sẽ thu hút thêm khách hàng và mở rộng rìa của vòng tròn hơn nữa. <br /> <br /> - Ví dụ về người dùng lân cận của Instagram<br /> <br /> Not Signed Up (chưa đăng ký) → Signed Up (đăng ký)<br /> Signed Up (đăng ký) → Activated (kích hoạt)<br /> Casual (người dùng phổ thông dùng thỉnh thoảng) → Core Usage (người dùng cốt lõi dùng hằng ngày)<br /> <br /> Ở mỗi giai đoạn đều có những người không thể tiến tiếp và bị giữ lại ở đó.<br /> <br /> "Bangaly: Ở Instagram, nếu trong 7 ngày đầu sau khi đăng ký mà người dùng có hơn 10 người theo dõi, xác suất họ được kích hoạt là hơn 65%."<br /> <br /> - Ví dụ về người dùng lân cận của Slack<br /> <br /> Not Signed Up → Signed Up (Acquisition Teams)<br /> Signed Up → Casual (Activation Teams)<br /> Casual → Core Free (Engagement Teams)<br /> Core Free → Monetized (Monetization Teams)<br /> <br /> "Fareed: Ở Slack, nếu người dùng chỉ hoạt động 3 ngày trong 7 ngày gần nhất (3d7), thì họ đang ở rìa của vòng tròn và có xác suất 50% sẽ rời bỏ hoặc tiếp tục duy trì ở tuần sau"<br /> <br /> ** Vì sao các đội ngũ không tập trung vào người dùng lân cận **<br /> → Tập trung vào power user<br /> → Persona là công cụ sai<br /> → Luôn cố đánh home run ở mọi cú swing<br /> <br /> - The Gravity Of The Power User<br /> Các nhóm sản phẩm thường chính là power user của sản phẩm mình làm ra. <br /> Những thứ mà nhóm sản phẩm sử dụng thường được cải thiện một cách tự nhiên vì các điểm bất tiện hiện ra ngay trước mắt họ. <br /> Tuy nhiên, như vậy sẽ thành ra chỉ làm sản phẩm cho chính mình hoặc bạn bè của mình; điều này có thể thỏa mãn ego, nhưng nếu chỉ làm cho bản thân hoặc power user thì sẽ không tăng trưởng được.<br /> Ta luôn phải xây dựng cho những khách hàng kế tiếp, những người không có cùng mức độ kiến thức, ý định hay yêu cầu như bản thân/đội ngũ/power user. <br /> <br /> Muốn làm cho người dùng lân cận thì phải "vượt qua ngưỡng". <br /> Phải định nghĩa họ là ai và nỗ lực để hiểu họ. <br /> Điều này có thể rất khác với góc nhìn của một nhân viên, và một khi biết họ là ai, bạn sẽ có thể đồng cảm, hiểu họ đang gặp khó khăn gì, từ đó biết cần phải xây gì.<br /> <br /> "Andrew: Ở Uber, nhiều nhân viên là power user của chính sản phẩm Uber. Họ thường nói rằng vì họ dùng sản phẩm rất nhiều nên họ biết điều gì cần thiết cho tăng trưởng. Nhưng trên thực tế, những điều đó hầu như không giúp Uber thu hút khách hàng mới."<br /> <br /> - Personas Tend To Be The Wrong Tool<br /> Khi muốn giải quyết vấn đề của sản phẩm, trước câu hỏi nên nhắm tới ai, các nhóm sản phẩm thường nói đến persona, nhưng cách này có các vấn đề sau.<br /> <br /> 1. Người dùng hiện tại vs người dùng tiếp theo: persona thường có xu hướng mô tả người dùng hiện tại, trong khi người dùng lân cận giúp dự đoán người dùng tiếp theo là ai để có thể thành công.<br /> 2. Không thay đổi: đa số công ty sau khi tạo persona thì giữ nguyên nhiều năm mà không phát triển hay thay đổi nó. Người dùng lân cận thì phải liên tục tiến hóa và thay đổi mỗi khi giải quyết xong một vấn đề rồi chuyển sang vấn đề tiếp theo.<br /> 3. Quá rộng: persona thường quá rộng nên khó biến thành hành động cụ thể. Người dùng lân cận giúp ta nhìn vào những phân khúc con ở rìa ngoài cùng của những người đang dùng sản phẩm hôm nay.<br /> 4. Không dựa trên hành vi sử dụng: công ty thường xây persona dựa trên nhân khẩu học và nhu cầu cảm xúc. Điều đó hữu ích cho nhiều ứng dụng, nhưng nếu không đưa các rào cản gia nhập của người dùng lân cận vào định nghĩa persona, thì sẽ không giúp ích cho việc thu hút họ.<br /> <br /> - Trying To Hit A Home Run Every Time<br /> Các nhóm sản phẩm thường đánh giá cao một cú home run hơn là 100 cú đánh đơn. <br /> Càng như vậy, họ càng cố thực hiện những cú swing lớn hơn để nhắm tới người dùng của thị trường lớn hơn.<br /> Kết quả là họ tạo sản phẩm để đạt PMF cho người dùng mới, nhưng lại không khai thác được hết tiềm năng của PMF hiện tại.<br /> <br /> Điều cần nhớ là người dùng lân cận là những người đang nỗ lực dùng sản phẩm của bạn ngay hôm nay. <br /> Còn những người không phải người dùng lân cận có thể là tất cả mọi người trên thế giới. <br /> Nhóm không lân cận có thể lớn hơn, nhưng rào cản để họ chấp nhận sản phẩm của bạn cũng lớn hơn rất nhiều. <br /> Một công ty chỉ muốn đi thật lớn sẽ bỏ qua các bước rõ ràng và không giải quyết được vấn đề tiếp nhận hiện tại. <br /> <br /> Việc giải quyết vấn đề của người dùng lân cận thường bị xem là "tối ưu hóa", nên ở một số tổ chức, nó bị gạt đi như một kiểu tư duy ngắn hạn, nhưng thực tế không phải vậy. <br /> Đây là một quá trình rèn luyện thực thi liên tục, giúp tạo ra lộ trình dài hạn và tăng trưởng nhanh; không phải con đường ngắn hạn, mà là cách rút ngắn hành trình dài hạn bằng những bước chuyển tiếp liên tiếp.</p><p>** Làm sao biết có người dùng lân cận<br /> <br /> Cho đến khi bạn tìm ra và giúp được người dùng lân cận, họ vẫn sẽ tiếp tục là người dùng lân cận.<br />

“Họ sẽ không tự mình tiến lên tầng cao hơn”<br /> Cần học cách nhìn sản phẩm bằng con mắt của họ và thực sự quan tâm đến họ, <br /> nếu không tập trung vào họ thì tăng trưởng sẽ chậm lại và cohort (nhóm đồng nhất) sẽ suy giảm.<br /> <br />

• Cohort Decay là một tín hiệu<br /> <br /> Nếu có đủ số lượng người dùng, ảnh hưởng của người dùng lân cận sẽ bắt đầu xuất hiện trong cohort.<br /> Sẽ thấy các chỉ số định lượng thể hiện sự dịch chuyển giữa từng tầng người dùng,<br /> ví dụ như chuyển đổi từ người dùng miễn phí sang trả phí, từ người dùng đã đăng ký sang người dùng hoạt động, v.v.<br /> <br /> Khi nhìn các giá trị này theo cohort, có thể thấy chúng giảm dần giữa các cohort khác nhau. <br /> Vì có những người dùng lân cận đang cố bước vào từng segment, đồng thời cũng có những người trong đó đang cố chuyển sang giai đoạn tiếp theo</p><p>** Tìm kiếm và định nghĩa người dùng lân cận <br /> <br /> Bước đầu tiên để nhìn sản phẩm bằng con mắt của người dùng lân cận là <br /> đưa ra giả thuyết về việc họ là ai và vì sao họ đang gặp khó khăn<br /> <br />
• Mục tiêu là có được khả năng quan sát. Không cần phải hoàn hảo.<br /> <br /> Cần trải toàn bộ các lựa chọn khả dĩ ra (Landscape), rồi xác định người dùng lân cận mà mình sẽ tập trung vào.<br /> Vì thường có trường hợp phải chọn nhiều nhóm, nên chỉ biết một nhóm người dùng lân cận duy nhất là chưa đủ.<br /> Và điều đó cũng không thể hoàn hảo được. Nếu cứ đi tìm sự hoàn hảo thì sẽ không thể bắt đầu nổi.<br /> <br /> Quy trình như sau. <br /> → Lập giả thuyết về người dùng lân cận, <br /> → chọn đối tượng sẽ tập trung, <br /> → để cả team nhìn sản phẩm bằng con mắt của họ, <br /> → sau đó thử nghiệm và xác thực, học hỏi thông qua trò chuyện với khách hàng,<br /> → cập nhật các lựa chọn có thể chọn (Landscape), rồi<br /> → chọn trong số các lựa chọn đó.<br /> Và cứ tiếp tục lặp lại như lăn quả cầu tuyết. <br /> <br />
• Biết ai đang thành công lúc này và vì sao<br /> <br /> Để hiểu người dùng lân cận, sẽ rất hữu ích nếu biết những ai hiện đang thành công và vì sao họ thành công.<br /> Bởi vì người dùng lân cận chỉ khác họ ở một hoặc vài thuộc tính, chứ không phải toàn bộ. <br /> Những thuộc tính đó tạo ra các vector mở rộng (Expansion Vector).<br /> <br /> Lấy Instacart làm ví dụ, nhóm người dùng lành mạnh chiếm 75% là<br /> <br /> → nữ<br /> → sống ở đô thị (Urban)<br /> → ở một thành phố cụ thể<br /> → chủ hộ<br /> → có một con trở lên<br /> → khá giả hơn và ít nhạy cảm với giá hơn<br /> → sẵn sàng dành khoảng 1 giờ để tạo đơn hàng trên Instacart<br /> <br /> Một phần trong số này được biết từ dữ liệu, một phần có được qua trò chuyện với khách hàng, và một phần là suy luận ra.<br /> Mỗi thuộc tính tạo ra các vector mở rộng như sau.<br /> <br /> → nữ ⇨ nam<br /> → đô thị ⇨ ngoại ô (Suburban)<br /> → thành phố cụ thể ⇨ các thành phố khác<br /> → chủ hộ ⇨ thành viên trong hộ<br /> → một con ⇨ gia đình nhỏ, cặp đôi, người độc thân<br /> → khá giả và ít nhạy cảm với giá ⇨ nhạy cảm với giá<br /> → chịu bỏ công cho đơn hàng ⇨ không muốn tốn thời gian cho đơn hàng<br /> <br /> Nhìn chung, phân nhỏ hơn nữa thường sẽ tốt hơn, nhưng các thuộc tính cũng có những danh mục chung. <br /> Danh mục nào là liên quan và có tác động thì sẽ khác nhau tùy theo sản phẩm.<br /> <br /> → giới tính<br /> → độ tuổi<br /> → thu nhập<br /> → vị trí<br /> → ngôn ngữ<br /> → độ nhạy cảm về giá<br /> → mức độ sử dụng công nghệ (Tech Enablement)<br /> → độ trưởng thành của khách hàng<br /> → năng lực của thiết bị<br /> → use case của sản phẩm<br /> → vai trò (Role)<br /> → công ty <br /> <br />
• Người dùng lân cận là ai?<br /> <br /> Khi đã lập giả thuyết về những người đã bám rễ thành công với sản phẩm và lý do vì sao, ta có thể giả định các segment người dùng lân cận khả dĩ.<br /> Cần thay đổi ít nhất một hoặc nhiều vector đã tìm ra ở trên.<br /> <br /> Kiểu phân tích dữ liệu này nên được thực hiện theo hướng bottom-up.<br /> Thay vì chỉ trò chuyện với người dùng trong thời gian dài, hãy quan sát qua dữ liệu những gì đang xảy ra ở rìa của từng vòng tròn.<br /> <br /> Khi xem dữ liệu tại Instacart, có thể thấy ngay cả những người dùng hiện đang thành công ban đầu cũng mất nhiều thời gian để tạo đơn hàng.<br /> Giả thuyết của chúng tôi là người dùng hiện tại là những người sẵn sàng dành hàng giờ để lấp đầy giỏ hàng thay vì tự đi đến cửa hàng.<br /> Nhờ đó, chúng tôi có thể tập trung vào việc giúp nhóm người dùng đầu tiên không có ý định “dành thời gian như vậy” dễ tìm sản phẩm hơn.<br /> <br /> Khi lần đầu xem dữ liệu của Instagram, một lượng lớn organic web traffic đổ vào, nhưng họ không đăng ký hoặc chuyển thành người dùng lành mạnh.<br /> Ban đầu không biết lý do, nhưng thông qua rất nhiều lần khám phá dữ liệu, như họ đến từ đâu, vì sao họ truy cập qua web, cùng các lý do khác, điều đó đã giúp định nghĩa người dùng lân cận </p><p>- Vì sao họ là người dùng lân cận?<br /> <br /> Chỉ biết ai là người dùng lân cận thì chưa đủ, còn phải biết vì sao họ đang gặp khó khăn. <br /> Để làm được điều đó, “đồng cảm với người dùng lân cận” là điều thực sự quan trọng.<br /> <br /> Về cơ bản, team sản phẩm/phát triển là những power user, nên họ rất khó đồng cảm với người dùng lân cận. <br /> Để lập giả thuyết về lý do họ gặp khó khăn, có 4 kỹ thuật được khuyến nghị.<br /> <br />

1. Trở thành người dùng lân cận<br /> Dogfooding. Trải nghiệm sản phẩm trong đúng điều kiện/môi trường của họ. Hãy bắt đầu từ việc để team liên tục trải nghiệm flow của người dùng mới.<br /> Sau cùng, hãy xây dựng công cụ có thể mô phỏng trải nghiệm của người dùng lân cận.<br /> → Instagram từng phải tìm cách trải nghiệm nhiều thiết bị, tốc độ mạng, ngôn ngữ khác nhau khi người dùng lân cận trở nên quốc tế hóa<br /> → Facebook cho trải nghiệm bằng cách điều khiển tốc độ mạng thông qua công cụ gọi là Air Traffic Control <br /> → Instacart phải tìm cách trải nghiệm môi trường ở bang Kansas hoàn toàn khác với San Francisco<br /> Sống như người dùng lân cận mỗi ngày sẽ giúp phát hiện những điều khó thấy bằng mắt thường.<br /> <br />

2. Quan sát người dùng lân cận <br /> Xem người dùng lân cận sử dụng sản phẩm như thế nào thông qua usability test<br /> Quan sát họ gặp khó khăn gì trong quá trình đăng ký và kích hoạt, đồng thời khiến họ nói ra điều đó<br /> <br />

3. Trò chuyện với người dùng lân cận<br /> Qua khảo sát hoặc trao đổi trực tiếp, hãy hỏi vì sao người dùng lân cận sử dụng sản phẩm, họ đang giải quyết vấn đề gì, và những phương án thay thế nào khác mà họ đang cân nhắc<br /> Tại Instagram, người ta phát hiện số người sau khi đăng xuất rồi không thể đăng nhập lại ngày càng tăng<br /> → Tình huống đặt ra là phải quyết định nên làm cho việc đăng xuất khó hơn, hay làm cho việc đăng nhập lại dễ hơn.<br /> → Những điều biết được qua trò chuyện với người dùng chủ động đăng xuất

   1. Có người dùng điện thoại trả trước nên lo về mức sử dụng dữ liệu, hoặc có trường hợp dùng chung điện thoại với gia đình<br />
   2. Rất nhiều người dùng địa chỉ email giả. Ở phương Tây thì có nhiều địa chỉ email, nhưng quốc tế thì không hẳn như vậy. Họ chỉ dùng tin nhắn<br /> → Khi biết hai điều này, có thể tìm ra các phương án thay thế sáng tạo để giải quyết từng use case.<br /> <br />

4. Đến thăm người dùng lân cận <br /> Đến trực tiếp môi trường của người dùng lân cận để nắm được họ dùng sản phẩm trong bối cảnh nào, workflow, các ràng buộc và yêu cầu của họ ra sao</p><p>** Sắp xếp thứ tự ưu tiên người dùng lân cận<br /> Một trong những thất bại lớn và phổ biến nhất là xếp sai thứ tự ưu tiên cho những người dùng lân cận cần tập trung vào.<br /> <br />

5. Người dùng lân cận chỉ nên khác ở một hoặc hai thuộc tính<br /> Giả sử có 5 vector mà cả 5 đều khác thì đó là lựa chọn sai.<br /> Điều đó giống như cố đánh home run ở mọi cú vung gậy. <br /> <br /> Người dùng lân cận không phải là nhắm vào một tập người lớn cùng lúc, mà là định nghĩa thật tinh, rồi mở rộng các bước đó dần dần<br /> <br />

6. Không phải mọi người dùng lân cận đều là cơ hội<br /> Có nhiều segment, nhưng chỉ vì chúng tồn tại không có nghĩa là bắt buộc phải phục vụ họ.<br /> Điểm cốt lõi là segment đó phải phù hợp với định hướng chiến lược của sản phẩm<br /> <br />

7. Hãy giải quyết vấn đề bên trong trước<br /> Trước tiên cần chọn nhóm người dùng lân cận xuất hiện trong funnel nội bộ.<br /> Họ đã có ý định sử dụng sản phẩm của chúng ta, nhưng chưa thành công, nên việc giải quyết vấn đề của họ sẽ tạo ra tác động trong ngắn hạn.<br /> <br /> Elena: Thứ tự ưu tiên người dùng lân cận của sản phẩm B2B<br />

8. Nhóm người dùng hiện tại có thể tạo thêm doanh thu<br />

9. Nhóm người dùng hiện tại có thể gián tiếp tạo thêm giá trị (ví dụ như nhóm người dùng không tạo doanh thu nhưng có hiệu ứng lan truyền)<br />

10. Nhóm người dùng lân cận hoàn toàn mới<br /> <br /> Khi xem xét người dùng lân cận, cũng cần cân nhắc về lâu dài liệu đó có phải là một nhóm đang tăng trưởng hay không </p><p>** Môi trường người dùng lân cận đang tiến hóa <br /> <br /> Khi tôi bắt đầu làm việc tại Instagram, nhóm người dùng lân cận là phụ nữ 35-45 tuổi ở Mỹ, có tài khoản Facebook nhưng chưa nhìn thấy giá trị của Instagram.<br /> Đến lúc tôi rời Instagram, đó là những phụ nữ ở Jakarta dùng điện thoại Android 3G với hình thức trả trước. <br /> Trong khoảng thời gian giữa hai nhóm đó, có khoảng 8 nhóm người dùng lân cận khác nhau mà chúng tôi đã giải quyết.<br /> <br /> Người dùng lân cận thay đổi vì nhiều lý do khác nhau<br /> <br />

11. Có thêm thông tin mới: chẳng hạn thử nghiệm với người dùng lân cận cho ra kết quả ngoài dự đoán, nhìn thấy dữ liệu mới, hoặc từ nghiên cứu người dùng xuất hiện những giả thuyết mới<br />

12. Liên tục có thêm người dùng mới gia nhập<br />

13. Sản phẩm được bổ sung giá trị mới<br /> <br /> Những điểm cần chú ý theo các thay đổi của môi trường này<br /> <br />

14. Cần thời gian để hiểu "tại sao": khi có kết quả thử nghiệm, luôn phải suy nghĩ vì sao nó hoạt động / không hoạt động<br />

15. Cần liên tục nỗ lực vào các yếu tố nền tảng như đăng ký người dùng, kích hoạt, tham gia và kiếm tiền<br />

16. Cần liên tục vượt qua ngưỡng của người dùng lân cận để mở rộng </p><p>"Mọi sản phẩm thành công, để duy trì tốc độ tăng trưởng, cuối cùng đều phải chuyển trọng tâm từ người dùng cốt lõi sang người dùng lân cận.<br /> <br /> Lý thuyết người dùng lân cận đòi hỏi một cách tiếp cận hoàn toàn khác đối với việc 'lấy người dùng làm trung tâm'.<br /> Cần loại bỏ các persona tĩnh, và lấy làm nền tảng những persona tiến hóa động cùng với hành vi adoption đối với sản phẩm.<br /> Cứ mỗi 3-6 tháng trong giai đoạn tăng trưởng, cần điều chỉnh định hướng của đội ngũ để họ suy nghĩ về nhóm người dùng lân cận tiếp theo, họ quan tâm điều gì và đang giải quyết vấn đề gì.<br /> <br /> Nếu thành công, cohort retention, mức độ tham gia và khả năng tạo doanh thu của các nhóm người dùng lân cận được nhắm tới sẽ được cải thiện, <br /> và bạn sẽ có thể tiếp tục duy trì tốc độ tăng trưởng ngay cả với một cơ sở người dùng ngày càng lớn hơn. <br /> Và chỉ với nỗ lực nhỏ, bạn cũng sẽ có thể liên tục khám phá ra nhóm người dùng lân cận tiếp theo."</p>

[heycalmdown]

<p>Chỉ mới đọc bản dịch thôi mà đã thấy nội dung quá hay rồi. Có khi cũng là nhờ đọc bản dịch nên mới nhận ra nó hay...😅</p>