Anthropic quyên tặng MCP và thành lập Agentic AI Foundation

• Model Context Protocol (MCP) được quyên tặng cho Agentic AI Foundation (AAIF) trực thuộc Linux Foundation, qua đó củng cố tính trung lập và tính bền vững của hệ sinh thái AI mở
• MCP là tiêu chuẩn mở phổ quát kết nối ứng dụng AI với các hệ thống bên ngoài, đã được các nền tảng lớn như ChatGPT, Gemini và Microsoft Copilot áp dụng
• Hiện có hơn 10.000 máy chủ MCP công khai đang hoạt động, với sự hỗ trợ triển khai từ các nhà cung cấp hạ tầng lớn như AWS, Google Cloud và Azure
• Anthropic duy trì tính mã nguồn mở, định hướng cộng đồng và trung lập với nhà cung cấp của MCP, đồng thời thúc đẩy phát triển cùng các đồng sáng lập AAIF như Block và OpenAI
• Khoản quyên tặng lần này là một cột mốc quan trọng cho sự phát triển hợp tác của hệ sinh thái Agentic AI và chuẩn hóa theo định hướng lợi ích công

---

Tổng quan và tăng trưởng của Model Context Protocol (MCP)

• MCP là tiêu chuẩn mở kết nối các ứng dụng AI với hệ thống bên ngoài, đã lan rộng nhanh chóng kể từ khi được công bố cách đây 1 năm
  • Hiện có hơn 10.000 máy chủ công khai đang hoạt động, được sử dụng trong nhiều lĩnh vực từ công cụ dành cho lập trình viên đến triển khai tại các doanh nghiệp lớn
• Các sản phẩm AI lớn như ChatGPT, Cursor, Gemini, Microsoft Copilot, Visual Studio Code đã áp dụng MCP
• Hạ tầng cấp doanh nghiệp hỗ trợ triển khai MCP đã được xây dựng trên AWS, Cloudflare, Google Cloud, Microsoft Azure

Mở rộng kỹ thuật và hệ sinh thái của MCP

• Claude của Anthropic đang vận hành thư mục hơn 75 connector dựa trên MCP
  • Thông qua các tính năng Tool Search và Programmatic Tool Calling, hệ thống có thể xử lý hiệu quả hàng nghìn công cụ và giảm độ trễ
• MCP có Registry do cộng đồng dẫn dắt, cho phép khám phá các máy chủ MCP khả dụng
• Trong bản cập nhật đặc tả ngày 25 tháng 11 năm 2025, các tính năng như tác vụ bất đồng bộ, tính phi trạng thái, nhận diện máy chủ và chức năng mở rộng chính thức đã được bổ sung
• MCP cung cấp SDK cho các ngôn ngữ chính, bao gồm Python và TypeScript, với hơn 97 triệu lượt tải xuống mỗi tháng

Linux Foundation và Agentic AI Foundation (AAIF)

• Linux Foundation là tổ chức phi lợi nhuận hỗ trợ sự phát triển của hệ sinh thái mã nguồn mở thông qua quản trị trung lập, xây dựng cộng đồng và hạ tầng dùng chung
  • Tổ chức này quản lý nhiều dự án toàn cầu quan trọng như Linux Kernel, Kubernetes, Node.js, PyTorch
• Agentic AI Foundation (AAIF) là quỹ được chỉ định trực thuộc Linux Foundation, do Anthropic, Block và OpenAI đồng sáng lập
  • Có sự tham gia hỗ trợ của Google, Microsoft, AWS, Cloudflare, Bloomberg
  • Mục tiêu là thúc đẩy sự phát triển Agentic AI minh bạch và vì lợi ích công, thông qua đầu tư, xây dựng cộng đồng và phát triển tiêu chuẩn mở

Việc quyên tặng Model Context Protocol

• Anthropic đã chính thức quyên tặng MCP cho Agentic AI Foundation thuộc Linux Foundation
  • MCP cùng với goose của Block và AGENTS.md của OpenAI được đưa vào như các dự án sáng lập của AAIF
  • Việc tích hợp các dự án này giúp thúc đẩy đổi mới và tính mở của hệ sinh thái Agentic AI
• Mô hình quản trị của MCP vẫn được giữ nguyên, tiếp tục coi trọng ý kiến cộng đồng và quá trình ra quyết định minh bạch

Tương lai và ý nghĩa của MCP

• Phần mềm mã nguồn mở là yếu tố cốt lõi để xây dựng một hệ sinh thái Agentic AI an toàn và đổi mới
• Khoản quyên tặng lần này là bước đi nhằm bảo đảm MCP tiếp tục là một tiêu chuẩn trung lập và cởi mở
• Anthropic cho biết sẽ tiếp tục đóng góp cho MCP và các dự án liên quan thông qua AAIF trong tương lai
• Thông tin về MCP có tại modelcontextprotocol.io, và việc tham gia AAIF có thể xem tại aaif.io

[GN⁺]

Ý kiến trên Hacker News

• Tôi nghĩ còn quá sớm để chuyển giao thức MCP mới chỉ được 1 năm sang một quỹ độc lập trực thuộc Linux Foundation
  Các quỹ dưới LF tạo doanh thu qua sự kiện·đào tạo·chứng chỉ, rồi dùng nguồn thu đó quay lại nuôi hệ sinh thái dự án
  Nhưng MCP vẫn chưa đủ trưởng thành để chống đỡ mô hình doanh thu đó. Ngay cả các tính năng cốt lõi như OAuth cũng chưa ổn định, và còn quá sớm để tạo ra các chứng chỉ kiểu “Certified MCP Developer”
  Tôi hiểu vì sao một công nghệ đã được kiểm chứng như Kubernetes có thể trở thành trung tâm của một quỹ, nhưng MCP vẫn còn ở giai đoạn sandbox. Có lẽ cứ để Anthropic và một vài nhóm phát triển nhỏ cải tiến nhanh sẽ tốt hơn
  • Ngược lại, cũng có ý kiến cho rằng tốc độ được chấp nhận của MCP nhanh gấp 10 lần Kubernetes, nên chuyển sang quỹ ngay bây giờ để các công ty khác tham gia là hợp lý. Ví dụ, Google có lẽ sẽ không tham gia toàn diện vào MCP nếu không có cấu trúc trung lập như vậy
  • Tôi cho rằng MCP không có tương lai. Quyết định lần này chỉ là một động thái phô trương
  • Đây đơn giản chỉ là một vụ chiếm lĩnh địa bàn (land grab)
  • Cũng có người thắc mắc liệu MCP chẳng phải còn cũ hơn cả thời điểm Kubernetes được hiến tặng cho CNCF hay sao
• Cá nhân tôi thấy MCP giống một trào lưu nhất thời (fad)
  Phần lớn các trường hợp sử dụng là ‘tool calling’, mà để làm việc đó lại tạo hẳn một giao thức riêng và đi qua nhiều runtime khác nhau thì có vẻ quá mức
  • Từ góc nhìn của người đã làm việc với nhiều MCP server, MCP trông giống như một thiết kế API chuyên dụng cho việc LLM hay AI tương tác với nhau
    Đúng là tool calling là trường hợp sử dụng chính, nhưng thay vì chỉ ánh xạ REST API đơn thuần, nó có thể cung cấp mức trừu tượng hóa workflow cao hơn
    Các vấn đề quản trị tương tự REST API cũng đang xuất hiện, kéo theo sự bùng nổ của gateway và công cụ quản lý cho MCP server
    Thực tế là chưa có cách nào khác để thay thế bài toán rất thực tế về agent và lệnh gọi công cụ của LLM, nên tôi không nghĩ MCP chỉ là một trào lưu rồi sẽ biến mất
  • Tôi lại quan tâm hơn tới tiềm năng thay đổi cách con người và phần mềm tương tác của MCP
    Ví dụ, nếu nối MCP server cho Jira vào Claude, bạn có thể tạo tài liệu ngay bằng một prompt như “viết release note dựa trên Epic của phiên bản 1.2.3”
    Theo cách này, nếu kết nối nhiều dịch vụ như Mail, Cloud Drive... bằng MCP, người dùng có thể tự do kết hợp dữ liệu mà không cần chức năng xuất riêng
    Alibaba đang xây MCP server trên toàn bộ dịch vụ của họ, và cách tiếp cận này có thể mang lại giá trị lớn cả cho người dùng phổ thông
  • Tuần trước tôi đã tự làm một MCP server, và nếu viết mô tả hàm thật chi tiết thì AI hiểu ngữ cảnh (context) phong phú hơn hẳn
    Khi các công cụ như Claude hay Gemini kết nối tới server, chúng đọc mô tả của từng hàm rồi tự hiểu cách dùng công cụ. Đây là điều khó thực hiện với API truyền thống
    Tôi thực sự rất ấn tượng với năng lực mà Claude thể hiện thông qua MCP
  • Tôi cũng nghĩ tương tự. Suy cho cùng thì đây chỉ là cung cấp một file JSON qua URL, nên tôi thấy không cần phải phức tạp đến vậy
  • Nếu vậy thì tôi tò mò một cấu trúc thay thế MCP nên trông như thế nào. Và đâu sẽ là tổ chức đủ ảnh hưởng để đưa đề xuất đó thành tiêu chuẩn?
• Có vẻ như Anthropic đang muốn đẩy gánh nặng MCP đi nơi khác
  Các công ty vẫn chưa nhận ra MCP là một tiêu chuẩn còn nhiều lỗ hổng, nhưng Anthropic dường như đang muốn tránh trách nhiệm
  • Trên thực tế, gần đây Anthropic cũng đã chuyển hướng sang programmatic tool calling
• Điều thú vị là Google đã hiến tặng giao thức AgentToAgent(A2A) của riêng họ cho Linux Foundation từ đầu năm nay
  • Nhưng giao thức đó hầu như chẳng ai biết đến. Dù tôi theo dõi tin tức liên quan thường xuyên, đây vẫn là lần đầu tôi nghe thấy
• Khác với nhiều bình luận, tôi không nghĩ lần hiến tặng này là tín hiệu cáo chung của MCP
  Các công ty AI lớn đang cùng thúc đẩy tiêu chuẩn hóa MCP ngay từ giai đoạn RFC, và việc đổ nguồn lực vào một tiêu chuẩn nằm dưới sự kiểm soát của đối thủ là không hiệu quả, nên chuyển sang một tổ chức trung lập là bước đi tự nhiên
  Linux Foundation cũng không trở thành “nghĩa địa dự án” như Apache trước đây. Dĩ nhiên vẫn có tác dụng phụ từ mô hình xoay quanh chứng chỉ hay hội nghị, nhưng với tư cách là một dự án hợp tác đa phương, nó thường mang lại kết quả tốt
• Thông báo của Anthropic rằng họ hiến tặng MCP cho Linux Foundation để “giữ MCP là mã nguồn mở, định hướng cộng đồng và trung lập với nhà cung cấp” khá đáng chú ý
  Về dài hạn có thành công hay không thì còn chưa rõ, nhưng xét về chiến lược thì có vẻ là một lựa chọn khôn ngoan
  • Dù họ nói là “ngay từ khi ra mắt”, phản ứng thực tế vẫn là: đây chẳng phải dự án mới chỉ vỏn vẹn 1 năm hay sao?
  • Giống như Tesla connector, nếu đưa ra dưới dạng tiêu chuẩn mở thì khả năng thành công dài hạn sẽ cao hơn. Trói nó vào một nền tảng cụ thể mới là điều rủi ro
  • Rốt cuộc MCP chỉ là một giao thức dựa trên JSON-RPC, nên có phải mã nguồn mở hay không còn tùy vào từng implementation
• Tôi nghĩ MCP thực chất đã đi vào ngõ cụt
  Tôi thích các model của Claude, nhưng không thích ban lãnh đạo của Anthropic. Họ kín như Apple
  Từ trước đến nay họ chưa từng một lần phát hành model dưới dạng mã nguồn mở
  • Nhưng có nhất thiết phải làm vậy không? Anthropic là một công ty vì lợi nhuận, nên đây cũng có thể là lựa chọn hoàn toàn hợp lý
• Có rất nhiều ý kiến đang nhầm lẫn giữa MCP và API truyền thống
  Tôi từng viết một bài tổng hợp về việc này: So sánh MCP với API
  Có lẽ bài viết đó sẽ giúp giảm bớt phần nào sự nhầm lẫn
  • Cảm ơn. Nhưng ở mục “Bonus: MCP vs API video” lại thiếu link video
• MCP quá phức tạp. Tôi nghĩ thà dùng một lựa chọn đơn giản hơn như utcp.io còn tốt hơn
• Tôi nghĩ nên tập trung vào thiết kế API tốt hơn thay vì MCP server
  • Đồng ý. Tôi cũng muốn có một con ngựa tốt hơn