1 điểm bởi GN⁺ 2025-12-07 | 1 bình luận | Chia sẻ qua WhatsApp
  • YouTube bị phát hiện đã áp dụng công nghệ hiệu chỉnh dựa trên AI cho video của một số kênh nổi tiếng mà không thông báo cho nhà sáng tạo hay người xem
  • Các YouTuber âm nhạc Rick BeatoRhett Shull phát hiện da, tóc và nếp nhăn trên quần áo trong video của họ đã thay đổi một cách tinh vi, từ đó lên tiếng về vấn đề này
  • YouTube giải thích đây là “thử nghiệm giới hạn ở một số video Shorts”, và cho biết họ đã dùng machine learning truyền thống để cải thiện độ rõ nét và giảm nhiễu của video
  • Tuy nhiên, các chuyên gia chỉ trích việc né tránh thuật ngữ và thiếu minh bạch, cho rằng “machine learning cũng là một phần của AI”, đồng thời cảnh báo nguy cơ làm suy giảm độ tin cậy của nội dung
  • Trường hợp nội dung bị chỉnh sửa mà không có sự đồng ý của nhà sáng tạo lần này được xem là một ví dụ cho thấy vấn đề về tính xác thực và độ tin cậy của truyền thông số

Thử nghiệm hiệu chỉnh video AI bí mật của YouTube

  • YouTube đã âm thầm áp dụng công nghệ nâng cao video dựa trên AI cho video của một số nhà sáng tạo nổi tiếng
    • Các yếu tố hình ảnh trong video bị chỉnh sửa mà không có thông báo trước cho nhà sáng tạo hay người xem
    • Rick Beato và Rhett Shull phát hiện kết cấu da, tóc, nếp nhăn quần áo, hình dáng tai trong video của họ đã bị thay đổi
  • Beato cho biết “mái tóc trông kỳ lạ và tôi có cảm giác như mình đang trang điểm”
  • Shull nói rằng “nó trông như được AI tạo ra”, đồng thời chỉ ra rằng niềm tin với người xem có thể bị tổn hại

Xác nhận thử nghiệm và lời giải thích của YouTube

  • YouTube thừa nhận đang tiến hành một thử nghiệm quy mô nhỏ trên một số video Shorts
    • Creator Liaison Rene Ritchie giải thích qua X (trước đây là Twitter) rằng đây là “một thử nghiệm dùng machine learning truyền thống để cải thiện độ rõ và giảm nhiễu của video”
    • Họ cho rằng mức độ này tương tự như tính năng tự động hiệu chỉnh trên smartphone
  • Tuy nhiên, giáo sư Samuel Woolley của Đại học Pittsburgh chỉ trích đây là cách diễn đạt gây hiểu lầm, cho rằng “machine learning là một nhánh con của AI”

Sự lan rộng của tiền xử lý bằng AI và vấn đề niềm tin

  • Các chuyên gia cho rằng trường hợp này là một phần của xu hướng rộng hơn, trong đó AI tiền xử lý nội dung trước khi đến tay người dùng
    • Samsung từng dùng AI để làm ảnh Mặt Trăng sắc nét hơn, còn “Best Take” của Google Pixel ghép nhiều biểu cảm khuôn mặt để tạo ra một bức ảnh hoàn hảo duy nhất
  • Woolley cảnh báo đây là “hành vi chỉnh sửa và phân phối nội dung mà không có sự đồng ý của nhà sáng tạo”, tạo ra một lớp thao tác vô hình giữa người xem và phương tiện truyền thông
    • Điều này dẫn tới lo ngại về tính xác thực của nội dungtính minh bạch

Phản ứng của nhà sáng tạo và giới chuyên gia

  • Beato có thái độ tích cực với động thái của YouTube, nói rằng đây là “một nền tảng luôn thử nghiệm công cụ mới”
    • Ông kiềm chế chỉ trích khi nói rằng “YouTube đã thay đổi cuộc đời tôi”
  • Ngược lại, các nhà phê bình cho rằng việc chỉnh sửa không thông báo trước tạo ra một tiền lệ nguy hiểm
    • Họ nhấn mạnh rằng YouTube không chỉ là nền tảng giải trí mà còn là nền tảng chính cho tin tức, giáo dục và nội dung thông tin, nên độ chính xác và tính chân thực đặc biệt quan trọng

Hướng đi tương lai của truyền thông số

  • Trường hợp lần này báo hiệu một tương lai mà AI tái cấu trúc nội dung trước cả khi người dùng nhận thức được điều đó
  • Nó cho thấy ngay cả trước khi người xem nhấn nút phát, họ đã có thể được cung cấp một video có sự can thiệp của AI
  • Nhu cầu về thông báo minh bạch khi sử dụng AI và quy trình xin sự đồng ý của nhà sáng tạo ngày càng trở nên rõ ràng

1 bình luận

 
GN⁺ 2025-12-07
Ý kiến trên Hacker News
  • Một influencer trang điểm mà tôi theo dõi nói rằng YouTube và Instagram đang tự động áp filter lên mặt cô ấy mà không có sự đồng ý
    Trong video trang điểm môi thì môi bị làm to hơn, còn trong video trang điểm mắt thì mắt bị làm to hơn — tức là AI nhận diện loại nội dung rồi tự động phủ filter
    Có thể xem video liên quan tại đây. Việc chỉnh sửa nội dung do creator đăng lên mà không xin phép thật sự gây sốc
    • Chất lượng video quá thấp nên trông giống artifact do nén hơn
      Influencer đó không rành kỹ thuật nên có lẽ đã nhầm là filter AI. Các khối chuyển động lơ lửng trên màn hình là hiện tượng điển hình của nén mạnh
      Thật lạ khi trên diễn đàn kỹ thuật mà những khẳng định kiểu này lại được chấp nhận nguyên xi. Toàn bộ video thiếu chi tiết và dấu vết nén rất rõ
    • Chuyện này có thể dẫn đến một tranh chấp pháp lý lớn
      Trong điều khoản sử dụng thường có điều khoản cho phép nền tảng “làm bất cứ điều gì họ muốn”, nên sau này họ cũng có thể biện minh rằng đó là “thiết lập người dùng”
    • Có một bình luận trên Instagram giải thích khá rõ
      “Khi Meta tự động dịch giọng nói, họ thêm filter AI để khớp khẩu hình với âm thanh, và trong quá trình đó đôi khi một lớp filter kỳ lạ phủ lên cả khuôn mặt”
      Còn chuyện áp filter khác nhau theo từng loại nội dung thì nghe giống suy đoán quá đà ở mức thuyết âm mưu
    • Vấn đề là thậm chí còn không có tùy chọn để tắt tính năng này. Cũng chưa từng có thông báo chính thức nào
    • Đúng là một tình huống hết sức lố bịch
  • Filter AI được áp ở phía máy chủ trên YouTube Shorts quá nặng
    Da bị làm mịn quá mức, tóc trông như bôi sáp, và có những vòng lạ xuất hiện quanh các vật thể chuyển động
    Lúc đầu tôi tưởng là upscaling phía client, nhưng vì nó được xử lý ở server nên cũng không thể tắt
    Nếu mọi người quen dần với kiểu chất lượng này thì về sau khi nội dung do AI tạo ra bị trộn vào cũng sẽ khó mà nhận ra
    • Có thể cùng một video sẽ trông khác nếu xem trong giao diện YouTube thông thường. Có người khuyên sao chép ID riêng trong URL rồi gắn vào địa chỉ video thường
    • Trước giờ tôi chưa từng nghĩ theo hướng đó, nhưng nghe xong thì thấy có thể đây là một chiến lược có chủ đích
    • Cuối cùng rồi nó sẽ bị thay thế hoàn toàn bằng một feed video ngắn do AI tạo ra
      Mọi người sẽ chỉ cuộn vô tận để xem quảng cáo và thứ nội dung làm tan chảy não bộ
    • Cũng có thể họ dùng filter để che đi mức nén cực đoan của Shorts
  • Khi re-encode lại video rồi kiểm tra mức suy hao, tôi dùng lệnh ffmpeg -i source.mkv -i suspect.mkv -filter_complex "blend=all_mode=difference" diff_output.mkv
    Có rất nhiều khẳng định như vậy, nhưng tôi vẫn chưa thấy ai thật sự đăng video so sánh (diff) lên. Nếu có ai làm thì sẽ rất thú vị
    • Jill Bearup trước đây đã từng đăng video so sánh kiểu này
      Trong video YouTube, ở mốc 0:31 cô ấy đặt Shorts cạnh bản gốc
      bản chất lượng cao trên Patreon, khác biệt còn rõ hơn nhiều
    • Tôi cũng hay làm kiểm thử hồi quy trực quan theo cách tương tự. Bài viết liên quan ở đây
    • Cảm ơn vì ý tưởng hay và câu lệnh one-liner này
  • Tôi đã quyết định bỏ qua phần tóm tắt bằng AI của YouTube kể từ lần đầu thấy nó mô tả một video theo cách hoàn toàn ngược lại
    • Giá mà nó giúp giảm clickbait thì tốt
      Dạo này tôi thường chụp thumbnail rồi hỏi ChatGPT, hoặc đưa URL video vào công cụ trích xuất transcript để Gemini phân tích
      Giờ những người làm clickbait gần như đã bị hạ xuống thành “người gợi ý chủ đề cho ChatGPT hỏi”
    • Tôi ghét giọng điệu quá nhân tạo của phần tóm tắt AI. Cấu trúc lúc nào cũng y hệt nhau, và cuối cùng luôn kết bằng kiểu “hãy chuẩn bị cho hành trình...”
  • Tôi không hiểu vì sao YouTube lại làm kiểu áp filter trái phép này
    Tự ý “cải thiện” như vậy mà không hề báo cho creator biết thì không hề khôn ngoan
    Cần có nhiều người thử nghiệm các nền tảng tốt hơn, đặc biệt là vì những creator nhỏ và vừa đang khổ sở vì các báo cáo bản quyền giả mạo
    • Rốt cuộc người tạo ra thay đổi kiểu này có khi chỉ là một kẻ đầy tham vọng duy nhất
    • Có lẽ đây là nỗ lực để tăng engagement, hoặc để biện minh cho tiền đầu tư vào AI
      Một lựa chọn thay thế là các nền tảng như PeerTube trên Fediverse
    • Nền tảng nên đơn giản chỉ làm đúng vai trò nền tảng
      Việc tăng engagement là phần của creator; nếu nền tảng can thiệp thì cuối cùng người dùng sẽ bỏ đi
    • Cũng có thể đây là chiến lược làm cho mọi nội dung đều trông như do AI tạo, nhằm bình thường hóa nội dung AI
  • Tôi từng thắc mắc liệu đây có thật là filter AI hay chỉ là mất chi tiết do thuật toán nén mạnh
    Có ví dụ liên quan trong bài này
    Nén mất dữ liệu và lượng tử hóa thích ứng có thể khiến da trông mịn hơn
    • Thực tế đây là trường hợp có áp filter. Có thể xem ví dụ trong video Instagram này
    • Nhưng vẫn có người cho rằng đây là artifact do nén. Cũng có thể là quá trình cố khôi phục chi tiết ở phía client
  • Dạo này YouTube đầy rẫy video nhân vật giả
    Các nhà khoa học, chính trị gia, nhà kinh tế học và chuyên gia công nghệ bị sao chép hoàn toàn bằng AI rồi xuất hiện trong video
    • Ở Canada, quảng cáo deepfake chính trị gia ngang nhiên xuất hiện trên YouTube. Có vẻ YouTube đã từ bỏ việc kiểm duyệt quảng cáo
    • Tôi cũng đã thấy trường hợp lấy video bác sĩ thật rồi dùng AI biến họ thành người quảng bá sản phẩm
      Bài liên quan: The Guardian đưa tin
  • YouTube về bản chất là một dataset để huấn luyện AI
    Tôi không nghĩ Google có lý do gì để cung cấp dữ liệu sạch cho bên ngoài
  • Tôi thường thấy thumbnail do AI tạo ra trên YouTube
    Ví dụ kênh này dùng ảnh tóm tắt có vẻ được tạo bằng Stable Diffusion chứ không phải khung hình thật từ video
    • Đây là tính năng tạo thumbnail bằng AI mà uploader có thể chọn
      Tôi cũng từng thấy nó một lần trên kênh của mình, nhưng bây giờ tùy chọn đó đã biến mất. Hầu hết các kênh tôi theo dõi đều đang dùng tính năng này
      Cá nhân tôi không thích nó
  • Tôi mong YouTube đừng tự ý can thiệp nữa mà hãy cho người dùng quyền chỉnh sửa bằng AI
    Ví dụ có thể nhập prompt ngay dưới video như “đổi tiếng Anh sang tiếng Gaelic”, “thay các câu đùa kiểu bố bằng lorem ipsum”, hay “biến con chó thành sinh vật ngoài hành tinh”
    • Tôi tò mò không biết đến bao giờ tính năng như vậy mới khả thi
      Nếu có thể chạy cục bộ ngay trong trình duyệt thì sẽ rất tuyệt, nhưng đến lúc đó có lẽ nó lại bị cấm về mặt pháp lý