- Sự sụt giảm tuyển dụng junior tại các doanh nghiệp triển khai AI và tình trạng thất nghiệp gia tăng ở nhóm nhân sự đầu sự nghiệp đang diễn ra đồng thời, cho thấy chiếc thang nhân tài của ngành công nghệ đang sụp đổ
- Tại môi trường đại học, sinh viên tốt nghiệp đang gặp khó khăn trong việc tìm công việc đầu tiên, và sự thiếu hụt networking chân thực cùng mentoring được chỉ ra là vấn đề chính
- Văn hóa né tránh mentoring của các kỹ sư senior kết hợp với việc AI tự động hóa công việc của junior đang làm biến mất các cơ hội học hỏi trong thực tế công việc
- Cấu trúc khuyến khích của doanh nghiệp thiên về lợi nhuận ngắn hạn đang cản trở việc phát triển nhân lực dài hạn, làm dấy lên lo ngại về khoảng trống nhân sự lành nghề trong 10~20 năm tới
- Theo đó, mỗi cá nhân cần phát triển năng lực xây dựng quan hệ và khả năng hợp tác mà AI không thể thay thế, và đây là yếu tố then chốt quyết định tính bền vững của ngành công nghệ
Dữ liệu và hiện trạng
- Theo nghiên cứu của Stanford Digital Economy Lab, các doanh nghiệp tích cực áp dụng AI đã giảm 13% tuyển dụng junior
- Nghiên cứu của Harvard xác nhận tỷ lệ thất nghiệp gia tăng ở nhóm lao động đầu sự nghiệp 22~25 tuổi
- Trong khi đó, tuyển dụng senior vẫn ổn định hoặc đang tăng
- Những thay đổi này gây tác động dài hạn lên toàn bộ quá trình hình thành sự nghiệp của thế hệ trẻ phải tự lập mà không có hỗ trợ từ cha mẹ
Tiếng nói từ môi trường đại học
- Dù các số liệu việc làm chính thức của đại học vẫn chưa phản ánh thay đổi này, cả sinh viên lẫn đội ngũ nhà trường đều nhắc đến cảm giác khủng hoảng rõ rệt
- Sinh viên than phiền rằng rất khó kiếm được công việc đầu tiên, và cảm giác bất lực cùng lo âu đang lan rộng
- Tất cả các bên liên quan đều đồng ý về tầm quan trọng của networking, nhưng cũng chỉ ra vấn đề là thiếu cách triển khai hiệu quả và khó mở rộng
- Dù đã có nhiều ứng dụng networking và chương trình mentoring khác nhau, khó khăn về chất lượng trong việc hình thành quan hệ vẫn tiếp diễn
- Những người phụ trách dịch vụ nghề nghiệp đang thiếu nhân lực, còn sinh viên thì cần nhất là mentor có trải nghiệm gần đây
- Sự thiếu hụt trí tuệ quan hệ (relational intelligence) được chỉ ra là trở ngại cốt lõi
Nguyên nhân của khủng hoảng: sự sụp đổ của hệ thống học việc
Văn hóa “Tôi không phải quản lý, tôi là IC”
- Ngành công nghệ đã tạo ra con đường phát triển dưới vai trò cá nhân đóng góp (Individual Contributor) thay vì quản lý,
nhưng hệ quả là việc các kỹ sư senior né tránh mentoring đã trở nên phổ biến
- Kỹ sư mới vào nghề thiếu kinh nghiệm để chủ động yêu cầu mentorship, dẫn đến sự đứt gãy trong truyền thụ kỹ năng giữa các thế hệ
Điều AI thay thế là ‘sân tập huấn luyện’
- AI đang phát triển theo hướng tự động hóa công việc của junior và hỗ trợ công việc của senior
- Kết quả là AI không thay thế toàn bộ lực lượng lao động, mà loại bỏ chiếc thang học việc
- Các cơ hội truyền đạt tri thức ngầm qua thực hành, pair programming, code review... đang biến mất
- Điều này tạo ra nguy cơ hình thành ‘thế hệ thiếu hụt (missing generation)’
Sự mất cân bằng trong tương lai
- Sau 10~20 năm, khi các kỹ sư senior hiện tại nghỉ hưu, dự kiến sẽ thiếu hụt thế hệ nhân lực kế cận có thể thiết kế các hệ thống phức tạp
- Doanh nghiệp đang dựa vào giả định lạc quan rằng AI sẽ hoàn toàn thay thế phán đoán của con người
- Nếu giả định đó sai, có thể dẫn đến sự sụp đổ của pipeline nhân lực lành nghề
Vấn đề của cấu trúc khuyến khích
- Cấu trúc doanh nghiệp tập trung vào thành tích ngắn hạn đang cản trở việc phát triển nhân lực dài hạn
- Với cấu trúc lao động linh hoạt có thời gian gắn bó trung bình chỉ khoảng 2 năm, động lực đầu tư vào junior gần như biến mất
- Kết quả là
AI thay thế juniorsenior né tránh mentoringdoanh nghiệp coi trọng kết quả ngắn hạn- → phát sinh vấn đề mang tính cấu trúc mà không thể giải quyết chỉ bằng nỗ lực cá nhân
Phần mỗi cá nhân có thể kiểm soát: tăng cường năng lực quan hệ
- Cần phát triển những kỹ năng mang tính con người mà AI không thể tự động hóa (ảnh hưởng, hợp tác, xây dựng quan hệ)
- Cách thực hành
- Xác định mạng lưới cốt lõi gồm 10~30 người: chia thành bốn nhóm guide, align, partner, network
- Chủ động quản lý từng mối quan hệ và tìm kiếm cách hỗ trợ lẫn nhau
- Ghi lại thành quả và tự phản tư để kiểm tra chất lượng các mối quan hệ
- Luyện tập từ thời sinh viên để tiếp thu kỹ năng quan hệ trong môi trường có rủi ro sai lầm thấp
- Trí tuệ quan hệ như vậy sẽ dẫn đến khả năng onboard nhanh và đóng góp cho đội nhóm sau khi tốt nghiệp
Tầm quan trọng của trí tuệ quan hệ
- Vai trò của kỹ sư senior về bản chất là một công việc lãnh đạo, và kỹ năng quan hệ là năng lực thiết yếu
- Khả năng hiểu và điều phối các hệ thống con người phức tạp đang nổi lên như năng lực cạnh tranh cốt lõi của ngành công nghệ
- Nếu rèn luyện trí tuệ quan hệ từ thời sinh viên, có thể tìm việc và phát triển dựa trên mạng lưới sau khi tốt nghiệp
- Để làm được điều đó, cần có cảm giác an toàn tâm lý, khả năng nhận diện mẫu hình và sự luyện tập có chủ đích
Kết luận: hướng đi phía trước
- Sự sụp đổ của mô hình học việc và tốc độ tăng tốc của AI, sự méo mó trong cấu trúc khuyến khích của doanh nghiệp, cùng khủng hoảng của pipeline nhân tài là thực tế
- Tuy nhiên, cá nhân, senior và trường đại học đều có thể ứng phó bằng cách đặt trí tuệ quan hệ làm trung tâm
- Sinh viên và người ở giai đoạn đầu sự nghiệp cần xác định và quản lý 10~20 mối quan hệ cốt lõi
- Senior và manager cần nâng cao năng lực của cả nhóm thông qua mentoring
- Trường đại học cần đưa giáo dục về trí tuệ quan hệ vào diện bắt buộc trong các chuyên ngành liên quan đến AI
- Kỹ năng quan hệ giữa con người với con người không còn là lựa chọn mà là điều bắt buộc, được nhấn mạnh như yếu tố then chốt khôi phục tính con người cho công nghệ và kinh doanh
6 bình luận
Có một kênh YouTube tên là Dad, how do I?. Đây là kênh chỉ cho những đứa trẻ không có cha đủ thứ việc (ví dụ: cách cạo râu, cách thắt cà vạt), nên tôi nghĩ sẽ thế nào nếu cũng có một kênh như vậy cho lập trình.
Cảm ơn bạn đã giới thiệu một kênh hay :)
hân hạnh của tôi
Tôi cho rằng giờ đây tình hình đang đi đến mức không chỉ công ty hay các tiền bối cố gắng là đủ, mà cần phải có luật được ban hành.
Tôi tự hỏi xã hội sẽ ra sao khi 10 năm nữa không còn những người có 10 năm kinh nghiệm.
Ý kiến Hacker News
Trước đây từng có môi trường rèn luyện để các kỹ sư junior có thể phát triển
Nhưng giờ AI tự động hóa công việc đó, nên trên thực tế hệ thống học việc đang biến mất
Trước kia, người mới tích lũy kinh nghiệm bằng cách làm các việc dễ hoặc phiền phức, nhưng giờ những việc đó do AI xử lý nên lý do để tuyển người mới cũng giảm đi
Có lẽ tác động của thay đổi này phải vài năm nữa mới bộc lộ rõ. Khi lớp nhân sự trung gian biến mất, sẽ không còn nhân tài trưởng thành từ bên trong nữa
Trước đây người ta học bằng cách cùng sửa mã sai, nhưng giờ lại đưa phản hồi ngược vào LLM, khiến việc mentoring sụp đổ
Những junior có ý chí học hỏi mạnh mẽ vẫn có giá trị, nhưng điều đó cũng khiến người ta nghĩ “thà tự mình dùng AI còn hơn”
Rốt cuộc thế hệ chúng ta có thể vẫn ổn, nhưng với thế hệ sau thì cảm giác như cánh cửa bước vào đang dần đóng lại
Vài năm gần đây có quá nhiều người đổ vào nghề phát triển phần mềm, và trong số đó cũng có không ít người không hợp nghề
Giờ AI đang đặt ra một ngưỡng tối thiểu, nên chỉ những người thực sự hứng thú với kỹ thuật mới trụ lại được
Quy mô có thể nhỏ đi, nhưng vì AI xử lý công việc lặp lại nên hiệu suất sẽ cao hơn
Thâm niên trung bình chỉ khoảng 2 năm, nên từ góc nhìn công ty, rất khó đầu tư vào người mà nuôi xong lại sớm rời đi
Do tự động hóa, nhu cầu với nhân lực cấp thấp biến mất, chỉ còn lại người lành nghề và cả ngành bị già hóa
Cuối cùng pipeline nhân sự mới bị cắt đứt hoàn toàn
Rốt cuộc đây là xu hướng mà tiêu chuẩn dành cho người có thể tạo ra giá trị kinh tế trên thị trường ngày càng cao hơn
Khế ước xã hội giữa tập đoàn lớn và nhân viên đã sớm tan vỡ
Doanh nghiệp chỉ tập trung vào kết quả theo quý, còn đầu tư dài hạn cho nhân viên thì biến mất
Ngay cả các công ty Fortune 50 nơi bạn bè tôi làm việc cũng vừa đạt lợi nhuận cao nhất lịch sử vừa đồng thời cắt giảm bộ phận quy mô lớn
Trong hoàn cảnh như vậy, việc nhân viên trở nên hoài nghi và bất lực là điều dễ hiểu
Trước đây từng có niềm tin rằng công ty phát triển thì nhân viên cũng phát triển, nhưng giờ điều đó đã sụp đổ hoàn toàn
Đó là cảm giác đánh lừa chỉ có thể tồn tại trong thời kỳ ngành phần mềm tăng trưởng bùng nổ
Giờ khi ngành bước vào giai đoạn trưởng thành, nó đang chuyển thành một môi trường cạnh tranh khốc liệt như các nghề kỹ thuật khác
Chỉ cần làm đẹp thành tích ngắn hạn là có thể kiếm đủ tiền dùng cả đời, nên chẳng còn lý do để đầu tư dài hạn
Rốt cuộc đây là cấu trúc khuyến khích khiến ban điều hành khó tránh khỏi chủ nghĩa ngắn hạn
Sự cam chịu của thế hệ trẻ đã rất rõ, nhưng vì xã hội chỉ nhìn vào chỉ số ngắn hạn nên chẳng ai bận tâm
Bản thân tôi cũng hoài nghi, nhưng giờ đã chuyển sang các mục tiêu ưu tiên sinh tồn cá nhân
Tôi muốn đa dạng hóa thu nhập bằng hợp đồng ngắn hạn và dự án cá nhân
Cuối cùng thực tế này đang dẫn tới phong trào thành lập công đoàn
Tôi cho rằng khủng hoảng tuyển junior hiện nay không phải vì AI, mà vì quy trình tuyển dụng quá mức
Trước đây chỉ nhìn vào tiềm năng, còn bây giờ ngay cả người mới cũng bị đòi hỏi năng lực hoàn thiện sẵn
Một ứng viên trẻ đã học mọi bài toán thống kê và xác suất suốt nửa năm mà vẫn bị loại
Giờ muốn có công việc đầu tiên thì đã phải đạt tới mức có thể làm việc gần như hoàn hảo
Thật khó nói một xã hội như vậy là lành mạnh. Tự do khám phá đang biến mất
Sinh viên trường danh tiếng chia sẻ thông tin tuyển dụng và cách chuẩn bị cho nhau, còn các trường khác thì khó tiếp cận ngay từ đầu
Cuối cùng mạng lưới quan hệ ảnh hưởng lớn hơn năng lực thực tế
Ngay cả người từng đóng góp cho tăng trưởng công ty cũng bị yêu cầu làm bài test coding onsite 4 tiếng
Thực tế là ngay cả repository công khai người ta cũng không buồn xem kỹ
Ngay cả bác sĩ cũng phải trải qua quá trình học việc, nên một ngành không nuôi dưỡng thế hệ tiếp theo thì sớm muộn cũng sẽ tự sụp đổ
Việc vào được một số trường nhất định từ lâu đã trở thành một “vé vàng”
Các công ty nhỏ trái lại vẫn duy trì cách tuyển dụng mang tính con người hơn
Tôi không đồng ý với luận điểm cho rằng AI là nguyên nhân làm chậm tuyển dụng
ChatGPT chỉ thực sự đủ dùng cho công việc từ sau năm 2024
Nhưng việc tuyển junior chậm lại đã bắt đầu từ năm 2022
Vì vậy nguyên nhân lớn hơn là yếu tố kinh tế vĩ mô chứ không phải AI
Ngay cả senior cũng đang rất khó khăn, và đây là kết quả của nhiều yếu tố chồng chất
Năm 2021 người ta còn rót nhân lực vào cả các dự án nhỏ nhặt, nhưng đến cuối năm 2022 thì sa thải và đóng băng tuyển dụng diễn ra liên tiếp
Làn sóng AI thực sự sẽ đến vào giai đoạn 2026~27
Vấn đề còn nền tảng hơn AI là đường cong tăng vọt của giá trị nhân tài
Dù có tuyển người mới thì sau 2~3 năm giá trị thị trường của họ cũng tăng gấp đôi
Phần lớn công ty không thể theo kịp tốc độ đó, nên cuối cùng đi đến kết luận rằng “chỉ đang làm lợi cho người khác”
Vì thế họ ngại tuyển người mới
Vài tháng đầu thậm chí còn là năng suất âm, nhưng lương thì không phản ánh điều đó
Hơn nữa chỉ cần phát triển một chút là họ lại nhảy việc, nên từ góc nhìn công ty đây là khoản lỗ
Cuối cùng ROI của đào tạo quá thấp
Nhưng những trường hợp như vậy rất hiếm, còn đa số không được đền đáp đúng lúc
Nếu đại học dạy các công nghệ mới nhất, khoảng cách giữa người mới và công việc thực tế đã không lớn như vậy
Công ty ngày nay không còn nghĩ theo kiểu “tập hợp người giỏi để giải quyết vấn đề” nữa
Mà đã chuyển sang tư duy “máy móc vẫn chạy thì hãy tối thiểu hóa chi phí duy trì”
Từ thời kỳ mà sự chú ý và sáng tạo của con người tạo ra giá trị,
giờ đã thành các tổ chức bảo thủ chỉ muốn duy trì cấu trúc sẵn có và dòng doanh thu hiện tại
Sự lạc quan bị đẩy sang cho từng cá nhân tự gánh chịu
Vấn đề là thái độ tinh hoa chủ nghĩa kiểu này
Văn hóa coi thường junior và thậm chí không buồn nghĩ đến chuyện đào tạo họ đang làm ngành này suy yếu
Dĩ nhiên cũng có người năng lực kém, nhưng nếu được trao cơ hội họ vẫn có thể phát triển thành nhân tài xuất sắc
Một ngành không có mentoring rốt cuộc đang tự cô lập chính mình
Thực ra sự suy giảm về chất lượng của senior đã bắt đầu từ 10 năm trước
Mentoring và leadership đều biến mất, còn người xuất thân từ bootcamp tăng mạnh khiến tiêu chuẩn trở nên mờ nhạt
Lạm phát chức danh khiến từ “senior” mất ý nghĩa
Giờ gần như không còn senior thực sự biết dạy junior
Giải pháp không phải là networking, mà là chuyên nghiệp hóa nghề kỹ sư thực sự — cần có đào tạo chính quy, chứng chỉ, học việc và tiêu chuẩn thành tựu
Lực lượng lao động tràn vào sau bootcamp đã kéo chất lượng mã xuống,
đến mức chính tôi cũng phải đóng vai người chữa cháy ở giữa
Nếu ngành thật sự muốn thay đổi thì cần hệ thống chứng chỉ tiêu chuẩn hóa
Các tập đoàn lớn của Mỹ đã phụ thuộc vào outsourcing ở nước ngoài từ lâu
Nếu muốn thay đổi thật sự thì cần hành động tập thể hoặc mô hình kinh doanh mới
Cuối cùng đây vẫn là vấn đề mang tính cấu trúc
Dữ liệu mà bài viết đưa ra có khoảng thời gian quá ngắn
Xét theo mốc 5 năm, 10 năm thì nó không phản ánh được chu kỳ kinh tế
Nó giống một chu kỳ kinh tế 10 năm điển hình hơn là tác động của AI
Trên thực tế, khó khăn tìm việc của người mới lúc nào cũng tồn tại, và có khi hiện tại không khác biệt đặc biệt như ta nghĩ
Trước kia chỉ cần một lời giới thiệu là có cơ hội phỏng vấn, còn giờ thì bị chặn bởi hệ thống lọc tự động
Dù nộp hàng trăm hồ sơ cũng trở thành một trải nghiệm cô lập không có lấy phản hồi
Nếu nhìn vào việc tuyển dụng toàn cầu vẫn diễn ra mạnh, có lẽ chỉ là tiêu chuẩn đã trở nên khắt khe hơn mà thôi
Câu hỏi thực sự cần đặt ra là “Vì sao đại học không thể đào tạo ra lập trình viên giỏi sau 4 năm?”
4 năm là khoảng thời gian đủ để một người hoàn toàn mới phát triển thành lập trình viên trình độ trung cấp, nhưng đại học lại lãng phí điều đó
Thậm chí thuê tutor và tự học còn có vẻ hiệu quả hơn
Đến giờ ngoài phỏng vấn Leetcode thì nó vẫn chẳng giúp được bao nhiêu
Rốt cuộc cả chất lượng giáo dục lẫn động lực cá nhân đều là vấn đề