Giấc mơ Android (Android Dreams) – Kỷ nguyên tự động hóa sẽ hình thành như thế nào, và con người sẽ trở thành gì

• Các công ty robotics theo chiều dọc (vertical robotics) có thể chiến thắng trong những lĩnh vực công việc cụ thể trị giá hàng tỷ USD ngay cả khi không có EGI. Và trong các lĩnh vực đó, họ cũng sẽ không dễ bị đánh bật ngay cả khi EGI xuất hiện. Các tiêu chí quyết định việc triển khai là chi phí, tốc độ và chất lượng, vì humanoid EGI chỉ có thể biện minh cho chi phí cao của mình trong các tác vụ phức tạp.

• Nghiên cứu robotics đang chuyển từ học dựa trên dữ liệu video con người sang kỷ nguyên post-training dựa trên các mô hình video quy mô lớn. Video con người là cách hiệu quả và có khả năng mở rộng cao nhất để thu thập dữ liệu theo từng tác vụ ở quy mô lớn, còn post-training cho mô hình video quy mô lớn là một mô hình mới cho phép đưa lượng thông tin ở cấp độ EGI vào quá trình học. Ngày càng rõ ràng rằng các mô hình video vốn đã có một mô hình ngầm về hành động (action).

• Bộ nhớ dài hạn thích ứng (ALTM) là học trực tuyến thực sự và là nút thắt cuối cùng để tiến tới AGI ảo. Bộ nhớ dài hạn của con người không chỉ vượt ra ngoài chức năng lưu trữ và hồi tưởng đơn thuần, mà còn bao gồm cả “quá trình siêu nhận thức để đánh giá điều gì là quan trọng và liên tục điều chỉnh cấu trúc liên kết giữa các khái niệm”. Sự kết hợp của hai yếu tố này tạo nên năng lực học trực tuyến của con người.

• Khi tự động hóa sản xuất robot, một đường cong tăng trưởng tự khuếch đại theo cấp số nhân sẽ được tạo ra. Cơ hội duy nhất để Mỹ chiến thắng là tự động hóa sản xuất actuator, bơm trợ cấp, rồi tự động hóa bằng robot toàn bộ các giai đoạn sản xuất từ khai khoáng – tinh luyện – gia công cơ khí – lắp ráp. Đường cong tăng trưởng tự khuếch đại này ban đầu gặp các nút thắt ở năng lực sản xuất tài nguyên trong thế giới thực (kim loại, năng lượng, thiết bị), nhưng khi lao động robot tự động hóa cả việc sản xuất các tài nguyên đó, các nút thắt sẽ dần biến mất.

• Trung Quốc đang đi trước trong sản xuất phần cứng robot chi phí thấp nhiều hơn rất nhiều so với những gì mọi người nghĩ. Nước này có ưu thế áp đảo ở gần như mọi yếu tố của sản xuất vật lý: sản lượng actuator gấp 10 lần, giá nguyên liệu thô chênh 5~10 lần, 90% tinh luyện đất hiếm, sản lượng năng lượng gấp 2,2 lần, sản lượng thép gấp 10 lần, số robot lắp đặt trong sản xuất gấp 10 lần, v.v.

• Chiến thắng trong robotics là một vấn đề an ninh quốc gia. Bởi vì robot có thể tồn tại backdoor. Như tranh cãi quanh việc mua lại TikTok đã cho thấy, công nghệ trao cho một quốc gia nào đó quyền truy cập quy mô lớn vào công dân Mỹ và tài nguyên Mỹ có thể nhanh chóng trở thành mối đe dọa.

• Phòng thí nghiệm AI có đủ quy mô để huấn luyện các mô hình video quy mô lớn sẽ là bên đầu tiên tạo ra EGI. Và họ sẽ bắt cặp với các công ty phần cứng robot hình người để triển khai. Mô hình nền tảng của EGI có thể áp dụng cho nhiều dạng robot khác nhau, nhưng hiệu năng cuối cùng rốt cuộc vẫn sẽ được tối ưu hóa cho phần cứng cụ thể.

• Trong tương lai, nhiều dạng robot sẽ cùng tồn tại. Từ robot giá rẻ dùng gripper và bánh xe cho các công việc lặp lại, đến humanoid Android chất lượng cao, rồi cả những humanoid siêu chính xác cấp độ F1 dành cho giải trí. Và để đạt EGI, humanoid hình người là điều thiết yếu. Vì trong học dựa trên video, hình thái giống con người cho thấy tỷ lệ chuyển giao cao nhất.

[bus710]

Giống như phần mềm đang tạo ra phần mềm
robot tự biết cách tạo ra robot
còn chúng ta là pin....??

[aer0700]

Nhớ bộ phim đó hồi Keanu Reeves còn ở tuổi hai mươi...