OpenDP - Nền tảng Open Differential Privacy

• Bộ công cụ DP (bảo vệ quyền riêng tư vi sai) do Microsoft và Harvard cùng tạo ra

• Mục tiêu là hỗ trợ nghiên cứu khoa học/lợi ích công bằng cách giúp chính phủ, doanh nghiệp và các tổ chức học thuật có thể chia sẻ dữ liệu nhạy cảm một cách an toàn

• Runtime native hỗ trợ C, C++, Python, R và các ngôn ngữ khác

• Có thể truy cập trực tiếp nhiều nguồn dữ liệu khác nhau (Apache Spark/Presto, Postgres, SQL Server, Data Lakes, CSV, v.v.)

[xguru]

So sánh các thư viện Differential Privacy https://vi.news.hada.io/topic?id=1729

• IBM/differential-privacy-library (Python)

• google/differential-privacy (C++)

• brubinstein/diffpriv (R)

Ở đây đã so sánh 3 thư viện, và giờ có vẻ đã xuất hiện một công cụ mới.