- Đề cập đến sự thay đổi trong cách tạo và chia sẻ hình ảnh, làm rõ dòng chảy sản xuất nội dung thị giác trong thời đại số
- Sự phổ biến của mạng xã hội đã tạo ra một môi trường nơi việc chia sẻ hình ảnh trở nên dễ dàng
- Sự phát triển của công nghệ AI tạo sinh đã mở ra thời đại mà người dùng có thể tạo ra gần như mọi hình ảnh họ tưởng tượng
- Những thay đổi này tạo cơ hội để định nghĩa lại ý nghĩa của nhiếp ảnh và ranh giới của hành vi sáng tạo
- Đặt ra nhu cầu phải tìm kiếm định hướng hội tụ giữa công nghệ và sáng tạo trong toàn bộ ngành nội dung thị giác
Sự tiến hóa của việc tạo và chia sẻ hình ảnh
- Sự phát triển của công nghệ số đã làm thay đổi căn bản cách thức tạo và chia sẻ hình ảnh
- Trước đây, chụp ảnh và chỉnh sửa là lĩnh vực chuyên môn, nhưng hiện nay ai cũng có thể dễ dàng thực hiện bằng smartphone và ứng dụng
- Hình ảnh không còn chỉ là tư liệu cá nhân mà đã trở thành phương tiện giao tiếp chủ đạo
- Sự xuất hiện của các nền tảng mạng xã hội đã khiến việc chia sẻ hình ảnh trở thành một phần đời sống hằng ngày
- Người dùng có thể tải ảnh lên theo thời gian thực và kết nối tức thì với toàn thế giới
- Văn hóa giao tiếp lấy thị giác làm trung tâm ngày càng được củng cố
Sự xuất hiện và tác động của AI tạo sinh
- Generative AI là công nghệ tạo ra hình ảnh mới chỉ từ phần nhập văn bản của người dùng
- Ví dụ gồm có DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion
- Ngay cả những cảnh tượng trong trí tưởng tượng hoặc chủ thể không tồn tại cũng có thể được thể hiện một cách chân thực
- Công nghệ này đang thúc đẩy dân chủ hóa sáng tạo
- Có thể tạo ra hình ảnh chất lượng cao mà không cần kiến thức chuyên môn, từ đó mang lại cơ hội mới cho cả nhà sáng tạo cá nhân lẫn doanh nghiệp
- Đồng thời cũng khơi ra các thảo luận đạo đức mới như vấn đề bản quyền và tính xác thực
Hàm ý
- Ranh giới giữa việc tạo và chia sẻ hình ảnh đang mờ đi, kéo theo xu hướng tái cấu trúc chính định nghĩa về “ảnh chụp”
- Trong khi tiến bộ công nghệ mở rộng phạm vi biểu đạt sáng tạo, đảm bảo tính chân thực và độ tin cậy đang nổi lên như một thách thức mới
- Trong tương lai, ngành nội dung thị giác được kỳ vọng sẽ phát triển xoay quanh sự cân bằng giữa ứng dụng AI và sáng tạo của con người
1 bình luận
Ý kiến trên Hacker News
Trước đây tôi từng thực sự đam mê chụp ảnh sâu sắc
Tôi tôn trọng nỗ lực làm ra sản phẩm vật lý, nhưng sản phẩm này có cảm giác đã bỏ lỡ cốt lõi ở nhiều khía cạnh
Vấn đề mà các nhiếp ảnh gia thực sự gặp phải, về mặt cảm xúc lẫn kinh tế, là sự hàng hóa hóa của nhiếp ảnh. Giờ đây ảnh bị đối xử như thumbnail video hơn là một giá trị văn hóa
Lý do mọi người lướt qua ảnh không phải vì họ không thể kiểm tra hash xác thực số. Đúng hơn là chẳng ai quan tâm ảnh được chụp bằng máy gì, hay đã bỏ vào đó bao nhiêu công sức
Tôi cũng từng ám ảnh với phần thưởng bên ngoài để kiếm ‘like’, nhưng cuối cùng nhận ra rằng ảnh nên là một hành động vì sự thỏa mãn của bản thân
Nếu chụp ảnh vì hạnh phúc, tôi nghĩ dùng số tiền đó mua Mamiya C330 thay vì Roc Camera sẽ tốt hơn
Đây là một video về âm nhạc, nhưng điều thực sự quan trọng là “làm điều gì đó vì những lý do đúng đắn”, như video này nói đến
Ai cũng ghét bị chụp, và cũng không muốn vô tình xuất hiện trong nền ảnh
Đây là thời đại người ta chụp hàng nghìn tấm rồi đăng lên SNS, nên việc ghi lại khoảnh khắc không còn như trước mà trở thành cảm giác bị giám sát
Tôi thấy vui hơn khi trực tiếp cho gia đình và bạn bè xem rồi cùng trò chuyện
Niềm khoái cảm từ tính ngẫu hứng của ảnh đường phố rất lớn, và nó khiến tôi nghĩ về cuộc sống lẫn triết học
Giờ đây việc chụp chỉ để tận hưởng là trạng thái gần nhất với con người tôi hồi còn nhỏ
Với tôi, nhiếp ảnh không hẳn là nghệ thuật mà là phương tiện để chia sẻ khoảnh khắc
Dạo này tôi làm cả ảnh AI lẫn ảnh thông thường. Tôi chụp thể thao bằng global shutter của A9 III, và cốt lõi là niềm vui của chủ thể khi được xem lại khoảnh khắc đó
Ảnh AI thì khác. Tôi chụp 20 tấm gương mặt bạn mình để huấn luyện mô hình LoRA, chạy ComfyUI API trên RunPod, rồi tạo kết quả bằng frontend Flutter
Ảnh chân dung AI làm theo cách này còn tốt hơn studio thật, và với bạn bè tôi, đó là một trải nghiệm giống như trị liệu giúp họ lấy lại sự tự tin
Thật hay giả họ cũng tiêu thụ như nhau. Chỉ những ai hiểu tính nghệ thuật của nhiếp ảnh mới tiếp tục gìn giữ giá trị đó
Dạo này cứ mỗi khi làm sở thích gì tôi lại nghĩ trước tiên rằng ‘liệu cái này có kiếm ra tiền không?’
Trước đây chỉ riêng việc làm nhạc thôi đã vui rồi, nhưng giờ cứ chỉ cân nhắc tính thị trường nên niềm vui sáng tạo đã biến mất
Tôi ủng hộ những thử nghiệm camera DIY, nhưng với người chụp ảnh nghiêm túc thì thiết kế này không phù hợp
Raspberry Pi hoàn toàn không thích hợp cho camera về cả tốc độ khởi động lẫn tính năng tiết kiệm điện
Cảm biến (IMX519) cũng quá nhỏ nên chất lượng ảnh kém. Có thể tham khảo các phương án thay thế như OneInchEye/Four-thirds Eye của Will Whang
Muốn làm một camera thực sự thì tối thiểu cần cảm biến 1 inch và một board có khả năng tiết kiệm điện
Alice Camera hay Sitina S1 của Wenting Zhang ấn tượng hơn nhiều
Dù vậy, RPi vẫn là thứ để làm prototype chứ không phù hợp làm phần cứng cho sản phẩm hoàn chỉnh
Cuối cùng nó có khả năng либо bị hấp thụ vào thiết kế camera thực sự, либо biến mất
Liên kết nguồn
Tôi không nghĩ ZK proof có thể đảm bảo tính xác thực của ảnh
Đây là vấn đề mà tiêu chuẩn C2PA tiếp cận tốt hơn nhiều
C2PA là cấu trúc nâng độ tin cậy bằng cách gắn việc tạo tài sản, chỉnh sửa, thông tin thiết bị chụp... thành các assertion được ký số
Xem bài viết trên blog của ông ấy sẽ thấy góc nhìn phê phán
Camera này trông như món đồ chơi in 3D nhưng giá lại quá đắt
16MP Sony CMOS thì có vẻ cũng sẽ nhiều nhiễu
Tính năng lấy ảnh ra còn ghi là “coming soon”
Nếu là mã nguồn mở thì có lẽ đã thú vị hơn
Startup phần cứng vốn dĩ rất khó, và nên ủng hộ những thử nghiệm mới
Dù không hoàn hảo, chỉ cần mang tính thử nghiệm thôi cũng đã đủ giá trị
Nhưng ngoại hình in 3D quá thô, nút bấm cũng rẻ tiền
Với chất lượng hoàn thiện như thế này thì rất khó chấp nhận mức giá $400
Loại camera này cuối cùng tất yếu sẽ trở thành hệ thống đóng
Vấn đề là người dùng không thể kiểm soát phần mềm
Giải pháp thật sự là một hệ thống niềm tin dựa trên danh tiếng. Phải có người đáng tin đứng ra bảo chứng
Ông ấy nói rằng khi thông tin trở nên không thể kiểm chứng, con người sẽ phải quay lại một xã hội dựa trên niềm tin vào nguồn gốc
Chỉ cần trao niềm tin cho các bản build đã ký là được
Ngay cả khi người dùng sửa đổi, họ vẫn có thể ký bằng khóa của chính mình, và niềm tin pháp lý rốt cuộc vẫn phụ thuộc vào danh tiếng và tính minh bạch
Ví dụ, nếu không khớp với dữ liệu vị trí của nhân vật thì có thể bị nghi ngờ
Nó khiến việc chỉnh sửa khó hơn và củng cố chuỗi tin cậy
Tôi nghĩ ZK proof cuối cùng chỉ là một buzzword
Nó chẳng khác gì việc nhét khóa của vendor vào camera rồi ký cho từng bức ảnh
Nếu có thể lừa được cảm biến thì cũng có thể lừa được cả chứng minh
Tôi không hiểu “Proof” thực tế hoạt động như thế nào
Nếu không có đầu vào gắn với thế giới thực, chẳng phải cũng có thể đưa vào dữ liệu giả sao?
Nó không thể phân biệt chủ thể là ảnh AI hay tranh vẽ
Muốn ngăn việc đó thì phải tích hợp thành phần bảo mật vào cảm biến
Zero-knowledge proof của Roc Camera không thể phân biệt ảnh do AI tạo ra
Thậm chí còn có thể tạo cho mọi người cảm giác tin tưởng sai lầm
Cuối cùng niềm tin thật sự đến từ danh tiếng của con người
Nếu muốn được tin tưởng, bạn phải liên tục chứng minh danh tính và sự chân thực của mình
Nếu tạo ảnh bằng AI rồi in ra và chụp lại bằng Roc Camera,
chẳng phải kết quả sẽ là một ảnh AI kèm ZKP sao?
Theo tài liệu liên quan, dữ liệu độ sâu có thể giúp xác định đó có phải chủ thể 3D thật hay không
Tuy nhiên AI cũng có thể tạo dữ liệu 3D, nên đây không phải giải pháp hoàn hảo
Rốt cuộc vẫn có giới hạn về cấu trúc
Gần đây tiêu chuẩn C2PA đang ngày càng được phổ biến
Các nhà sản xuất lớn như Canon, Nikon, Sony đều đang tham gia
Thông báo chính thức của Canon