Uber sẽ cung cấp việc làm phụ cho tài xế như gán nhãn dữ liệu AI ngay cả khi không lái xe

• Uber đã triển khai một chương trình thí điểm tại Mỹ nhằm mang đến cho tài xế và đối tác giao hàng cơ hội mới kiếm thêm thu nhập ngay cả khi họ không tham gia lái xe
• Chương trình cho phép thực hiện các công việc kỹ thuật số (digital tasks) liên quan đến gắn nhãn dữ liệu AI, trong đó có các ví dụ như tải ảnh thực đơn nhà hàng lên để huấn luyện AI hoặc ghi âm đọc to theo một ngôn ngữ hoặc giọng điệu cụ thể
• Mức thưởng khác nhau theo mức độ khó và thời gian cần thiết của công việc, và tài xế có thể xác nhận trước mức đãi ngộ trước khi chấp nhận
• Chương trình này hoạt động theo mô hình tương tự các nền tảng cung cấp công việc trực tuyến quy mô nhỏ như Amazon Mechanical Turk hoặc Upwork
• Đây là một chiến lược đáp ứng nhu cầu dữ liệu đào tạo mô hình AI tăng mạnh, trong bối cảnh Uber AI Solutions đang mở rộng dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp
• Thông qua đây, Uber nhằm tận dụng thời gian nhàn rỗi của tài xế và tăng thời gian gắn bó trên nền tảng, và theo cách giải thích hiện tại được xem như một biện pháp đa dạng hóa thu nhập cho tài xế hiện hữu thay vì tạo việc làm thay thế cho kỷ nguyên xe tự hành

---

Tổng quan chương trình Digital Tasks

• Uber đã đưa vào hoạt động tính năng Digital Tasks để cung cấp cho tài xế các nhiệm vụ đơn giản như gắn nhãn dữ liệu AI, ghi âm giọng nói, tải tài liệu lên
  • Có các ví dụ như tải ảnh thực đơn nhà hàng hoặc ghi âm đọc các tình huống bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau
  • Mỗi nhiệm vụ có thể hoàn thành trong vài phút, và mức thưởng tỷ lệ với thời gian cần để hoàn thành từng nhiệm vụ
• Tài xế có thể kiểm tra trước mức thù lao rồi mới nhận nhiệm vụ
• Chức năng này dự kiến sẽ được cung cấp dần cho một số ứng dụng tài xế tại Mỹ từ mùa thu 2025, sau khi đã được thử nghiệm trước tại Ấn Độ
• Uber gợi ý khả năng mở cho người dùng ngoài tài xế trong tương lai, nhưng hiện tại mục tiêu ưu tiên vẫn là nâng cao thu nhập cho tài xế và nhân viên giao hàng trên nền tảng

Mở rộng dịch vụ dữ liệu AI của Uber

• Bộ phận AI Solutions của Uber hiện đã cung cấp dịch vụ đặt ngoài như gắn nhãn dữ liệu, dịch thuật, lập trình cho các doanh nghiệp bên ngoài
  • Vào cuối năm 2024, Uber đã ra mắt nền tảng công việc AI trên web tại hơn 20 quốc gia và tiến hành tuyển dụng nhân sự
  • Gần đây, Uber đã tăng cường năng lực liên quan bằng cách mua lại một startup gắn nhãn dữ liệu
• Uber muốn tận dụng thị trường này để tạo ra nguồn thu mới từ cơn sốt AI
  • Đối thủ Scale AI vừa nhận khoảng 14 tỷ đô la đầu tư từ Meta hồi đầu năm nay và được định giá 29 tỷ đô la
  • Qua đó, Uber có dấu hiệu đẩy nhanh việc mở rộng từ “nền tảng di chuyển” sang “nền tảng dữ liệu”

Tương đồng với nền tảng Gig-Work hiện có

• Nỗ lực này có cấu trúc gần giống với các loại việc vi mô (microtasks) mà Amazon Mechanical Turk, Upwork cung cấp
• Tuy nhiên, Uber đã tích hợp chức năng tập trung cho tài xế ngay trong nền tảng của mình, giúp người dùng có thể làm thêm việc mà không cần tham gia một nền tảng khác
• Điều này cho thấy chiến lược nhằm mở rộng ứng dụng Uber thành một nền tảng hệ sinh thái

Quan điểm về an toàn cho tài xế và xe tự hành

• Chief Product Officer Sachin Kansal cho rằng: “Digital Tasks không phải là giải pháp thay thế tài xế do sự mở rộng của xe tự hành, mà là một chiến lược để tạo thêm cơ hội thu nhập đa dạng hơn cho tài xế thông qua nền tảng Uber.”
• Ông nói thêm: “Mặc dù hiện nay có hàng trăm xe tự hành đang vận hành, nhưng trên toàn cầu vẫn còn 8–9 triệu tài xế hoạt động, cho thấy xe tự hành vẫn ở giai đoạn ban đầu.”
• Nói cách khác, chương trình này có tính chất nổi bật là duy trì nền tảng và thúc đẩy sự tham gia của tài xế

Các cập nhật khác trong ứng dụng tài xế

• Chức năng ưu tiên ghép cặp lái xe nữ (women rider preference) đã được mở rộng tại Baltimore, Minneapolis, Philadelphia, Seattle, Portland, Washington D.C.
• Chức năng thiết lập mức đánh giá tối thiểu của hành khách (minimum passenger rating) được mở rộng trên toàn quốc, cho phép tài xế từ chối hành khách có đánh giá thấp
• Những tính năng này đều được công bố tại sự kiện thường niên “Only on Uber 2025”, nhằm mục tiêu nâng cao an toàn cho tài xế và cải thiện sự hài lòng của người dùng

Những hàm ý

• Việc đưa vào nhiệm vụ kỹ thuật số cho thấy Uber đã chính thức bước vào thị trường lao động dữ liệu của thời đại AI
• Bằng cách chuyển đổi mạng lưới tài xế thành nguồn lực thu thập dữ liệu, hành động này được nhìn nhận như nỗ lực mở rộng mô hình dịch vụ di chuyển truyền thống sang vai trò hạ tầng cho ngành công nghiệp AI
• Đây là một ví dụ cho thấy định hướng tiến hóa của Uber từ dịch vụ vận tải đơn thuần sang hệ sinh thái lao động phức hợp dựa trên nền tảng

[roxie]

Tôi đã tưởng tượng ra việc KakaoTalk cung cấp một chức năng làm thêm tương tự.

[xguru]

Bạn có thể xem ảnh chụp màn hình trong bài Bloomberg để biết nó sẽ được hiển thị như thế nào. https://archive.md/AePoj

[GN⁺]

Ý kiến Hacker News

• Satya Nadella đã ép Recall vào Windows để chụp ảnh màn hình liên tục mỗi vài giây, rồi sau đó phải tự hỏi làm gì với lượng ảnh vô dụng khổng lồ đó; Uber thấy vậy liền rất ấn tượng và bắt đầu cho cả một đội tài xế không thuộc nhân viên, tức lực lượng tài xế gig lớn, gắn nhãn các bức ảnh này, với nhãn chỉ là “có phải hotdog không”. Còn Mark Zuckerberg, trong khi đang đi lướt sóng hay đi săn ngoài trời không muốn bị bỏ lại sau cơn gió “đổi mới” này, đã vội về nhà, đổ tiền để làm một bot AI dạy cách tạo “nguồn dữ liệu kiểu Hàn Quốc” bằng chính công việc gắn nhãn này; cuộc “cách mạng AI” tưởng như rất ấn tượng này thực ra là một câu chuyện đổi mới rất đáng đoán trước.
  • Thỉnh thoảng tôi lại tưởng tượng một viễn cảnh nơi thay vì các quý ông giàu có chỉ huy, những người bình thường nắm quyền lãnh đạo doanh nghiệp. Ý tưởng cho mỗi người nhận một tấm vé số, người trúng sẽ trở thành CEO của Apple trong một năm rồi những người còn lại thành cấp quản lý giống như một thí nghiệm thú vị.
• Với tư cách từng làm kỹ sư phần mềm hàng chục năm rồi sau đó làm tài xế Uber, mình thấy Uber đang bắn ra thông điệp kiểu: “Chúng tôi sẽ hợp tác với Waymo rồi dần dần loại bỏ tài xế; trong lúc chờ đợi, chúng tôi sẽ trả cho bạn một ít tiền để bạn chuyển sang việc khác.”
  • Thực ra đó chỉ là “tôi trả một chút cho việc bạn dùng công cụ giúp tôi nhanh chóng xoá bỏ công việc của bạn”.
• Một thực tế kỳ lạ là nhận vài đô la để làm việc giúp mất đi chính công việc của mình — nghe như đùa mà thật ra có thật; mình nhận cả thư mời nhãn dán mô hình bằng tiền, nói sẵn sàng trả tới 50 đô la/giờ, đủ để người ta ứng tuyển hàng tuần, và cuối cùng là chiêu trò để thay thế nhân viên lập trình bằng mô hình.
  • Với một người từng là SRE giàu kinh nghiệm, một công ty làm Agentic SRE đã chủ động liên hệ với mình, và nói thẳng mục tiêu của họ là loại bỏ luôn vai trò SRE. Điều này chắc chắn đúng với phần lớn công ty AI, nhưng cách họ nói thẳng như vậy thật đáng nhớ.
  • Mới đây mình còn thấy một thông báo tuyển dụng của x.ai tìm kỹ sư phần mềm để làm data labeler với mức 60 đô la/giờ; tự tay biến mất việc làm của chính mình mà lại thêm mức lương thấp, đúng là thời đại đúng là buồn cười.
• Cuộc cách mạng AI, theo đúng nghĩa mình mong đợi, có vẻ là một viễn cảnh đi ngược hoàn toàn: một xã hội nơi những công việc lặp lại, nguy hiểm hay khó nhọc được giao hết cho máy móc, để con người tập trung vào công việc sáng tạo, thú vị, vui vẻ. AI sẽ xoá sạch spam cuộc gọi, xử lý luôn các việc nhàm chán như đặt lịch, giấy tờ, gia hạn bằng lái xe, thuế và việc nhà; gắn nhãn cho tác phẩm nghệ thuật, lái taxi, sắp xếp dữ liệu PDF cũng sẽ do máy móc đảm nhận. Trong một xã hội như vậy, con người có thể kể chuyện, làm nghệ thuật, và đi lại tự do bất cứ nơi nào.
  • Mình đồng cảm với lý tưởng ngây thơ mà bạn nêu; mình cũng mê công nghệ từ bé, nhưng càng lớn càng thấy công nghệ vì chính nó là trống rỗng và về thực chất chỉ tạo ra lợi ích cho số ít. Thay đổi vì bản thân sự thay đổi cũng tương tự. Bây giờ thay vì tin tưởng, mình sống với sự hoài nghi, dù tiếc rằng nó vẫn hữu ích thực tế.
  • Ý tưởng rằng tự động hóa công việc lặp lại, nguy hiểm để con người có thời gian sáng tạo thì đúng là bi quan: suốt 200 năm qua, công nghệ không chỉ xóa bỏ những việc nặng nhọc nguy hiểm, mà còn tạo ra dạng lao động thể lực khác. Một chiếc máy xúc có thể thay cho 100 người đào hố, nhưng 100 người đó lại bị đẩy sang công việc nặng nhọc khác, và cuối cùng lợi nhuận chỉ chảy về tay chủ sở hữu vốn. Chỉ có việc giá quần áo giảm nhờ sản xuất hàng loạt giúp người nghèo có thêm một bộ quần áo, đó mới là lợi ích thiết thực hiếm hoi.
  • Từ lúc 10 tuổi khi lần đầu nghe đến chuyện robot cướp việc, mình ngay lập tức hiểu rằng điều cốt lõi là ai sở hữu robot.
  • Ngay cả cuộc cách mạng công nghiệp trước, khi những việc lặp lại, nặng nhọc biến mất thì công việc của con người không trở nên sáng tạo hơn; trái lại nó còn cơ giới hóa và đau đớn hơn. Nông dân trở thành bánh răng băng chuyền nhà máy, tiểu thương biến thành mắt xích trong chuỗi cửa hàng lớn, còn những người “giải phóng” khỏi việc nội trợ thì bị kéo vào văn phòng.
  • Thật thú vị là tự động hóa việc nặng và nguy hiểm lại khó hơn rất nhiều so với tự động hóa việc “dễ”.
• Mình cũng thấy một nỗi chua xót rằng cả Moloch cũng không thể tự nuốt được chính mình.
• Như hiện nay, các doanh nghiệp tư nhân đã bào mòn lòng tin vào chính phủ đến cùng cực, và trong bộ máy nhà nước dày đặc những chính trị gia chỉ chăm chăm giữ lợi ích doanh nghiệp. Dù có chính phủ do dân bầu, họ vẫn thiếu cả ý chí lẫn năng lực để đối đầu những tập đoàn như Uber; xây dựng lại sức mạnh của nhà nước cần hơn cả một nhiệm kỳ bầu cử, và ngay cả khi đã làm được, chính quyền sau đó có thể sụp đổ ngay.
• Mình tin ai đó cần phải chặn các hãng kiểu Uber khỏi cách né tránh bảo vệ người lao động. Muốn tạo việc làm thực sự thì phải tuyển dụng trực tiếp; lách luật để chuyển trách nhiệm là không công bằng, và kinh tế gig tồn tại vì mô hình ấy đẩy chi phí sang người lao động.
  • Dù vậy, mình vẫn nghĩ việc làm không theo hợp đồng dài hạn có giá trị riêng, ví dụ cắt cỏ, dỡ đồ, sơn nhà thường chỉ là nhu cầu tạm thời nên hợp đồng thích hợp hơn là tuyển dụng. Việc họ trở thành chủ doanh nghiệp hay nhân viên cố định vẫn là quyền tự chọn; về mặt chính sách, không cần cấm mô hình kinh doanh cá thể như vậy, chỉ cần bàn xem có nên áp cho nền tảng khổng lồ như Uber hay không.
  • Sẽ rất thú vị nếu có app kiểu “Gig Striker”: tài xế chọn công ty mà mình muốn làm, có chat nhóm/diễn đàn theo khu vực, và khi có dấu hiệu đình công thì có thể cho toàn bộ tài xế Uber nghỉ cả ngày ngay qua app. Một thí nghiệm như vậy sẽ phản chiếu đúng thực tế kinh tế hiện nay.
  • Lý do các quốc gia không bảo vệ được người lao động là tiền bạc. Dòng tiền chảy thẳng vào chính trường, luật sư giỏi hơn cũng được mua bằng tiền, nên họ đi nhanh hơn luật; họ tập trung vào những việc chúng ta không muốn làm, nên chính phủ khó theo kịp, và nhà nước còn quá nhiều thứ ưu tiên khác.
• Xét từ điểm khởi đầu, hoạt động của Uber có thể dễ hiểu, nhưng góc tối tăm, buồn bã là rất lớn.
• Cảm giác giống bầu không khí của Lumon trong Severance.
  • Rất bí ẩn mà lại có vẻ rất quan trọng.
• Mình khá chắc rằng ngàn năm nữa loài người sẽ hoặc là tuyệt chủng, hoặc bước vào một trong ba thế giới: của Blake's 7 hoặc của Star Trek. Trong đầu mình, thứ tự đó đều có tính thực tế.

[laeyoung]

Đi qua châu Âu thấy các tài xế Uber không chỉ dùng riêng Uber; khi không lái xe họ lại chạy cho Bolt hoặc Lyft. Rồi khi đang lái xe, họ vẫn bật Uber để tiếp tục nhận đơn. Không biết việc này có ổn không, có vẻ sẽ gây ra nhiều tai nạn.