Metarank - Dịch vụ cá nhân hóa thời gian thực

• Dịch vụ xếp hạng mã nguồn mở giúp cá nhân hóa theo thời gian thực kết quả tìm kiếm ngữ nghĩa/neural và hỗ trợ xây dựng hệ thống gợi ý
• Hỗ trợ xếp hạng lại bằng Learning-to-Rank, tìm kiếm ngữ nghĩa dựa trên LLM và gợi ý lọc cộng tác trên nền các công cụ tìm kiếm hiện có
• Tích hợp tín hiệu khách hàng như lượt nhấp, mua hàng vào xếp hạng để tối ưu CTR, đồng thời theo dõi hồ sơ phiên/người truy cập để triển khai cá nhân hóa thời gian thực
• Hỗ trợ xếp hạng lại tốc độ cao với độ trễ 10–20ms, cùng mở rộng theo chiều ngang dựa trên quản lý trạng thái bằng Redis để xử lý hàng nghìn RPS
• Có thể tính toán ngay hàng chục tín hiệu xếp hạng phổ biến như CTR, Referer, UA, thời gian, đồng thời tích hợp nguồn dữ liệu để đơn giản hóa việc đưa log vào hệ thống
• Có thể khởi chạy ở chế độ standalone trong vòng 1 phút bằng Docker, và thực hiện import dữ liệu, huấn luyện mô hình ML, khởi động API chỉ với một lệnh
• Có thể xây dựng gì với công cụ này?
  • Semantic Search: dùng các LLM mới nhất để Elasticsearch/OpenSearch hiểu ngữ nghĩa của truy vấn
  • Recommendations: xây dựng hệ thống gợi ý bằng lọc cộng tác (ALS) và gợi ý dựa trên nội dung/ngữ nghĩa
  • Learning-to-Rank: tối ưu độ chính xác cho tìm kiếm hiện có và kết nối với huấn luyện batch/trực tuyến