[Bản dịch] Cẩm nang dành cho những người đang bơi trong thế giới RAG

Bài viết này lần lượt đi qua toàn bộ quy trình embedding và truy xuất thông tin — từ khái niệm và giới hạn của embedding, tạo bộ dữ liệu và gán nhãn, đánh giá nhiều mô hình off-the-shelf, hybrid và re-ranking, fine-tuning và tối ưu hóa mô hình embedding, cho đến cả khả năng diễn giải.

Các chủ đề được đề cập

• Thảo luận về embedding và khả năng tổng quát hóa (Generalizability) của chúng
• Xây dựng bộ dữ liệu và gán nhãn bằng con người + LLM
• Đánh giá 17 mô hình truy xuất
• Khi sử dụng mô hình embedding ngữ cảnh dài, quyết định xem có nên chia chunk hay không
• Truy xuất hybrid và re-ranking
• Đánh giá các dịch vụ truy xuất SaaS thương mại
• Fine-tuning mô hình embedding
• Tối ưu hóa mô hình embedding và truy xuất vector
• Triển khai truy xuất bằng mạng nơ-ron có thể diễn giải (Interpretable)